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C3.3.1-管网巡检管理

管网巡检管理系统通过管网GIS、AI巡检优化、智能检漏和爆管应急联动，解决管网档案不全、巡检效率低、漏损定位难的问题，实现供水管网全链条数字化管理。

  • 管网GIS数字化档案是智能巡检和应急管理的数据底座
  • AI巡检路线优化将巡检效率从30km/天提升至80km/天
  • AI漏损分析可将漏点定位精度提升5倍、漏损率降至9%以下
  • 爆管应急响应从小时级提升至分钟级，一键启动联动
  • 分三阶段推进：GIS普查、智能巡检、AI漏损检测上线

管网巡检管理是城市供水管网安全的"前哨防线"——从日常巡检到隐患排查，从漏损检测到爆管应急，巡检质量直接关系着管网运行安全和供水保障能力。 然而，管网档案不全、巡检路线不科学、隐患发现不及时、漏损定位困难——这些痛点制约着管网的安全运营。元序·智序体为供水企业提供从管网 GIS→巡检计划→智能检漏→爆管应急的全链条数字化支撑，助力实现"管网可视、巡检智能、漏损精准、应急高效"的核心目标。

一、场景概述

1.1 场景定义与范围

维度说明
适用主体自来水公司、供水集团、管网运维企业
核心业务管网 GIS 管理、巡检计划编制、漏损检测、爆管应急、阀门管理
关键角色管网管理员、巡检人员、检漏人员、应急抢修队
覆盖范围城市供水管网全生命周期管理

管网巡检管理涵盖管网 GIS 数据库建设、巡检路线智能规划、日常巡检与专项巡检、漏损检测与定位、阀门与消火栓管理、爆管应急响应、管网更新改造等完整业务链条。

1.2 政策背景

时间政策要求
2012《关于加强城市基础设施建设的意见》管网普查与信息化建设
2015《水污染防治行动计划》降低管网漏损率
2018《城镇供水管网漏损控制及评定标准》漏损率降至 10% 以下
2022《"十四五"城镇供水设施建设规划》管网更新改造、智能监测

二、核心痛点分析

2.1 数据之痛

痛点表现后果
管网档案不全地下管网资料缺失或不准巡检无据可依
状态数据缺失管道材质、年限、腐蚀程度不明隐患识别困难
漏损数据粗放分区计量不完善漏点定位困难

2.2 流程之痛

痛点表现后果
巡检靠经验巡检路线凭人工经验安排效率低、覆盖面不足
检漏靠耳朵传统听音检漏效率低漏损发现不及时
抢修靠人工爆管定位不准、开挖范围大修复时间长

2.3 协同之痛

痛点表现后果
厂网协同弱水厂调度与管网压力不联动局部压力过高、爆管频发
施工协同差道路施工与管网保护不协调第三方破坏
部门协同难运维、客服、调度信息不通停水影响范围不清

三、元序解决方案

3.1 核心能力映射

元序基座具体应用
引擎基座巡检工单引擎、漏损分析引擎、应急调度引擎
数据基座管网 GIS 数据库、设备主索引、巡检主数据
智能基座漏损分析模型、爆管预测模型、巡检优化模型
BI 引擎管网运营驾驶舱、漏损分析看板、巡检效率分析
开放基座SCADA 对接、IoT 传感器接入、GIS 平台对接
系统基座7×24 高可用、移动端支持、离线巡检

3.2 核心业务流程

管网 GIS → 巡检规划 → 智能巡检 → 漏损检测 → 爆管应急
   │          │          │          │          │
   │          │          │          │          └─ 快速定位、精准抢修
   │          │          │          └─ AI 漏损分析、精准定位
   │          │          └─ 移动端巡检、隐患上报
   │          └─ AI 路线优化
   └─ 管网数字化底座

3.3 关键功能详解

管网 GIS 系统：构建完整的地下管网数字化档案，支持管道材质、管径、埋深、年限、接口形式等全属性管理。支持管网拓扑分析、爆管影响分析、阀门联动分析，为巡检和应急提供精准的地理信息支撑。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

巡检点位优化：基于管网材质、年限、土壤条件和历史漏损数据，AI 优化巡检点位布局和巡检频次。将有限的巡检资源集中在高风险管段，提升巡检效率和有效性。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

移动巡检应用：支持巡检人员通过手机 APP 完成巡检任务——GPS 定位签到、现场拍照上传、异常在线记录、巡检轨迹实时回传。支持离线巡检模式，无网络环境下数据自动缓存。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

四、核心价值

4.1 量化价值对比

价值维度传统方式元序方案提升幅度
管网漏损率15%~20%<9%降低 50%+
巡检效率人工 30km/天智能 80km/天提升 167%
漏点定位人工听音AI 精准定位精度提升 5 倍
爆管响应小时级分钟级提速 10 倍
隐患发现率40%90%+提升 125%

4.2 定性价值

  • 一"图"管管网：管网 GIS 全属性数字化管理
  • 一"线"优巡检：AI 巡检路线优化，效率大幅提升
  • 一"模"定位漏损：AI 漏损分析，精准定位、快速修复
  • 一"键"应爆管：爆管影响分析、应急联动一键启动

五、数据资产沉淀

5.1 核心数据资产

数据类别核心数据应用价值
管网数据GIS、材质、管径、年限管网管理基础
巡检数据巡检记录、隐患台账、GPS 轨迹巡检分析
漏损数据DMA 数据、夜间流量、漏点记录漏损控制
应急数据爆管记录、抢修记录、影响分析应急优化

5.2 四层沉淀路径

管网数据 → 管网台账 → 管网知识库 → AI 模型
  │           │             │             │
  │           │             │             └─ 漏损分析、爆管预测
  │           │             └─ 巡检规范、抢修标准
  │           └─ 标准化数据
  └─ 全链条管网数据

六、实施建议

6.1 分阶段推进策略

阶段周期重点任务
第一阶段6 个月管网 GIS 普查与数据库建设
第二阶段3 个月智能巡检系统上线、DMA 部署
第三阶段6 个月AI 漏损检测系统上线
持续优化长期管网数字孪生、预测性维护

6.2 关键成功因素

  • 数据准确：管网 GIS 数据必须精准完整
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 智能识别：AI 图像识别自动判断管道缺陷等级
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 设备联动：巡检与听漏检测设备数据联动
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 绩效考核：巡检工作量和质量自动统计分析
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。

智能化巡检让管网巡检更真实、更高效、更有价值。 管网巡检是预防管网事故的第一道防线，及时发现问题才能及时处理。

元序·智序体让每一滴水都安全优质、让每一座水厂都智慧高效。

七、结语

元序·智序体为供水排水提供全流程数字化管理能力，助力行业高质量发展。

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C3.3.0-管网管理概述C3.3.2-管网维修管理