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C3.1.1-水厂运营管理

芒旭软件水厂运营管理解决方案，通过数字化手段解决水厂工艺控制粗放、能耗药耗高、水质检测不足等问题，实现从原水到供水的全流程智能化管控，提升水质安全与运营效率。

  • 智能加药系统可降低药耗15%-20%
  • 能耗优化调度可降低能耗15%-20%
  • 水质达标率提升至99.9%以上
  • 建立全流程水质检测监控体系
  • 分三阶段推进智慧水厂建设

水厂运营管理是城市供水安全的"第一道防线"——从原水取用到净水处理，从水质检测到供水调度，水厂运营水平直接关系着千家万户的用水安全。 然而，水处理工艺控制粗放、能耗药耗偏高、水质检测频次不足、设备维护被动——这些痛点制约着水厂的提质增效。元序·智序体为供水企业提供从原水管理→净水处理→水质检测→供水调度的全链条数字化支撑，助力水厂实现"安全优质、节能降耗、智能控制、高效运营"的核心目标。

一、场景概述

1.1 场景定义与范围

维度说明
适用主体自来水公司、供水集团、水务运营企业
核心业务原水取用、净水处理、水质检测、供水调度、设备管理、能耗管理
关键角色水厂厂长、运行值班员、水质检测员、设备维护员
覆盖范围自来水厂生产运营全流程

水厂运营管理涵盖原水取水管理、净水工艺控制（混凝→沉淀→过滤→消毒）、水质在线检测与实验室检测、清水池与泵站调度、设备全生命周期管理、能耗药耗精细化管理等完整业务链条。

1.2 政策背景

时间政策要求
2006《生活饮用水卫生标准》（GB 5749）106 项水质检测
2018《关于加强城市供水水质工作的通知》提升供水水质
2020《城市供水条例》修订规范供水运营
2022《"十四五"城镇供水设施建设规划》智慧水厂建设

二、核心痛点分析

2.1 数据之痛

痛点表现后果
工艺数据碎片化各工艺段数据独立采集全流程优化困难
水质数据粗放检测频次低、点位少水质风险预警滞后
能耗数据缺失缺乏精细化能耗计量节能降耗无据可依

2.2 流程之痛

痛点表现后果
投药靠经验混凝剂投加量靠人工判断药耗偏高、水质波动
调度靠电话泵站调度依赖人工通知响应慢、能耗高
巡检靠纸质设备巡检记录纸质化数据不真实、追溯难

2.3 协同之痛

痛点表现后果
厂网协同弱水厂与管网缺乏联动压力不稳、爆管频发
供排协同差供水与排水信息不通水资源利用效率低
生产客服割裂生产数据与客服数据不通停水通知不及时

三、元序解决方案

3.1 核心能力映射

元序基座具体应用
引擎基座供水调度引擎、水质预警引擎、工单引擎
数据基座水务数据中心、水厂主索引、水质主数据
智能基座智能加药模型、能耗优化模型、水质预测模型
BI 引擎水厂运营驾驶舱、水质分析看板、能耗分析看板
开放基座SCADA 对接、IoT 传感器接入、政府监管平台对接
系统基座7×24 高可用、边缘计算、数据安全

3.2 核心业务流程

原水取用 → 净水处理 → 水质检测 → 清水储存 → 供水调度
   │          │          │          │          │
   │          │          │          │          └─ 智能泵站调度
   │          │          │          └─ 清水池液位管理
   │          │          └─ 在线监测 + 实验室检测
   │          └─ 智能加药、精准控制
   └─ 水源水质预警

3.3 关键功能详解

智能加药系统：基于原水水质数据和 AI 预测模型，自动计算最优混凝剂投加量。支持原水浊度、温度、pH 值等多参数自适应调节，药剂投加精度提升 30%，药耗降低 15%~20%，同时确保出水水质稳定达标。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

水质达标率管理：建立从原水到管网末梢的全流程水质达标率监控体系。实时跟踪各检测点的水质指标达标情况，未达标时自动预警并追溯问题环节，确保出厂水和管网水水质 100% 达标。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

单位水量成本管理：精细化核算每吨水的生产成本——原水费、电费、药费、人工费、折旧费等。AI 分析成本构成变化趋势和优化空间，帮助水厂在保证水质的前提下降低制水成本。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

四、核心价值

4.1 量化价值对比

价值维度传统方式元序方案提升幅度
药耗人工投加智能加药降低 15%~20%
能耗基准值优化调度降低 15%~20%
水质达标率95%99.9%+提升 5%
设备可用率90%99%+提升 10%
巡检效率人工纸质智能巡检效率提升 3 倍

4.2 定性价值

  • 一"模"控加药：AI 智能加药，药耗降低、水质稳定
  • 一"屏"看水厂：运营驾驶舱，生产状态实时可视
  • 一"表"析能耗：精细化能耗分析，节能降耗有据可依
  • 一"档"管设备：设备全生命周期档案，预测性维护

五、数据资产沉淀

5.1 核心数据资产

数据类别核心数据应用价值
水质数据原水、过程水、出厂水水质水质安全保障
工艺数据各工艺段运行参数工艺优化
能耗数据电耗、药耗、水耗节能降耗
设备数据运行状态、维修记录、备件设备管理

5.2 四层沉淀路径

水厂数据 → 运营台账 → 水厂知识库 → AI 模型
  │           │             │             │
  │           │             │             └─ 智能加药、能耗优化
  │           │             └─ 水质标准、运维规范
  │           └─ 标准化数据
  └─ 全流程水厂运营数据

六、实施建议

6.1 分阶段推进策略

阶段周期重点任务
第一阶段3 个月SCADA 对接、基础数据治理
第二阶段3 个月智能加药、能耗管理系统上线
第三阶段6 个月设备管理、运营驾驶舱上线
持续优化长期AI 水质预测、数字孪生水厂

6.2 关键成功因素

  • 水质安全：水质安全是不可逾越的红线
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 数字孪生：构建水厂数字孪生模型，模拟和优化净水工艺
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 远程运维：关键设备远程诊断和运维指导
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 水源保护：水源地水质监测和预警联动
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。

智慧水厂让制水工艺更精准、水质更安全、运营更高效。 水厂运营管理直接关系千家万户的用水安全，是最基本的民生保障。

元序·智序体让每一滴水都安全优质、让每一座水厂都智慧高效。

七、结语

元序·智序体为供水排水提供全流程数字化管理能力，助力行业高质量发展。

相关标签节能降耗供水安全智慧水务能耗管理智慧水厂能耗优化数字化转型设备管理水务数字化水质管理水质检测智能加药
C3.1.0-自来水运营概述C3.1.2-管网管理