A10.1.3-占道经营管理
本篇文档解决占道经营管控难、反复率高的难题，提供从普查建档到信用管理的全链条智能管控方案。
- 商户摊贩普查建档，底数清晰
- 三区分级管控实现差异化治理
- AI视频识别分钟级发现占道经营
- 柔性执法降低冲突，信用管理激励合规
- 投诉下降50%，反复率降低70%
占道经营是城市市容管理中最普遍、最反复的难题——既关系民生就业，又影响交通秩序和市容环境。 元序·智序体通过"普查建档—分级管控—智能巡查—柔性执法—长效治理"全链条能力，将占道经营管理从"驱赶式执法"转变为"疏堵结合、分类施策、智能管控"，实现占道经营投诉下降50%以上、反复率降低70%。
一、场景概述
1.1 场景定义与范围
占道经营管理涵盖城市道路、人行道、桥梁、广场等公共空间内未经许可擅自摆摊设点、店外经营、流动摊贩、占道堆物等行为的管控与治理。
| 维度 | 范围说明 |
|---|---|
| 管理对象 | 流动摊贩、店外经营、占道堆物、占道加工、占道洗车、临时占道促销 |
| 业务环节 | 商户普查、许可审批、日常管控、执法整治、疏解引导、长效管理 |
| 服务对象 | 城管执法部门、街道办、商户经营者、市民群众 |
| 核心目标 | 重点区域管控率≥95%、占道经营投诉下降50%、反复率降低70% |
1.2 政策背景
| 时间 | 政策/事件 | 要求 |
|---|---|---|
| 2020年 | 《城市市容和环境卫生管理条例》 | 明确禁止擅自占道经营行为 |
| 2021年 | 《关于全面加强城市精细化管理的指导意见》 | 推进占道经营疏堵结合治理 |
| 2022年 | 全国城市管理工作会议 | 探索柔性执法与便民经济平衡 |
| 2023年 | 《关于规范流动摊贩管理的通知》 | 划定经营区域、时段，实行分类管理 |
| 2024年 | 城市精细化管理三年行动 | 推动占道经营智能化管控和信用管理 |
二、核心痛点分析
2.1 数据之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 摊贩底数不清 | 流动摊贩数量、分布、活动规律缺乏系统数据 | 管控力量配置盲目、效率低 |
| 商户档案缺失 | 沿街商户经营信息未系统建档 | 店外经营监管缺乏数据基础 |
| 投诉数据分散 | 市民投诉数据分散在多个渠道和系统 | 无法识别高发区域和关键时段 |
| 疏导资源不明 | 合规经营区域和疏导点信息未公开 | 摊贩不知道去哪里合法经营 |
2.2 流程之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 管控方式单一 | 以驱赶和暂扣为主要手段 | 摊贩与执法者对立、矛盾激化 |
| 反复性极强 | 整治后摊贩迅速回流 | "整治—回流—再整治"恶性循环 |
| 许可流程繁琐 | 临时占道审批环节多、周期长 | 商户选择无证占道经营 |
| 时段管控缺位 | 缺乏分时段差异化管理机制 | 高峰期管控不足、低峰期过度干预 |
2.3 管理之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 民生与秩序矛盾 | 摊贩生计需求与市容秩序冲突 | 简单取缔引发社会舆论 |
| 部门职责交叉 | 城管、市场监管、交通等部门职责不清 | 联合管控难以形成合力 |
| 社会认知偏差 | 公众对占道经营危害认识不足 | 市民同情摊贩、不支持执法 |
三、元序解决方案
3.1 核心能力映射
| 元序基座 | 在占道经营管理中的具体应用 |
|---|---|
| 标准基座 | 统一占道经营分类标准、管控等级、处罚裁量基准 |
| 引擎组（七台） | 流程引擎驱动许可审批全流程；调度引擎智能分配巡查力量 |
| 能力中心 | 复用GIS定位、商户管理、巡查管控、信用评价等通用能力 |
| 数据基座 | 汇聚摊贩数据、商户数据、投诉数据、疏导点数据 |
| 炼模(ModelForge) | 训练占道高发预测模型、巡查路径优化模型、疏导选址模型 |
| 智能基座 | AI视频自动识别占道经营行为、智能预警高发区域 |
| AI基座 | 基于视频AI的摊贩识别、基于大数据的时空规律分析 |
| 认证基座 | 执法人员身份认证、执法过程记录保全 |
| 开放基座 | 疏导点信息对接地图导航和市民服务平台 |
3.2 核心业务流程
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 普查建档 │────▶│ 分级管控 │────▶│ 智能巡查 │
│ 摊贩+商户 │ │ 红黄绿区 │ │ AI+人工 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘
│
┌───────────────────────────┘
▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 长效治理 │◀────│ 疏解引导 │◀────│ 柔性执法 │
│ 信用管理 │ │ 便民疏导 │ │ 教育为主 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
3.3 关键功能详解
一、占道经营商户与摊贩档案管理系统
对辖区内沿街商户和流动摊贩进行全面普查建档，记录经营者基本信息、经营类型、经营位置、活动时段等。建立商户电子信用档案，记录合规经营和违规情况。通过数据分析识别占道经营高发区域和时段，为管控力量配置提供科学依据。
二、分级分类管控与疏导系统
根据道路等级、交通流量、周边环境等因素，将辖区划分为严控区、控制区和疏导区三个等级。严控区禁止一切占道经营，控制区限时限段规范经营，疏导区设置便民经营点。在地图上标注各类区域和疏导点位置，为商户提供合规经营指引。
三、AI视频智能巡查与预警系统
整合重点区域视频监控资源，部署AI算法自动识别占道经营行为。发现占道经营自动生成预警信息，推送至片区执法人员。基于历史数据分析占道经营高发时段和区域，提前部署巡查力量进行预防和劝导。
四、柔性执法与信用管理系统
建立"教育劝导—警告—处罚"阶梯式执法模式，首次违规以劝导教育为主。商户和摊贩违规记录纳入信用档案，多次违规者加大处罚力度。对合规经营者给予信用加分和优先疏导等激励，形成正向引导机制。
四、核心价值
4.1 量化价值对比
| 价值维度 | 传统模式 | 元序模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 占道经营投诉率 | 持续高位 | 下降50%以上 | 投诉减半 |
| 整治后反复率 | 60%-70% | ≤20% | 降低70%以上 |
| 巡查发现效率 | 人工巡查小时级 | AI发现分钟级 | 提升60倍 |
| 商户合规率 | 50%-60% | ≥85% | +30个百分点 |
| 市民满意度 | 55%-65% | ≥85% | +25个百分点 |
| 执法冲突事件 | 频发 | 下降80%以上 | 显著减少 |
4.2 定性价值
- 一档明底：商户摊贩全面建档，底数清晰、情况明了，管控有的放矢。
- 一区一策：分级分类管控，严控区坚决治理、疏导区有序引导，精准施策。
- 一智预警：AI视频智能巡查，高发时段提前部署，变被动应对为主动预防。
- 一信促管：信用管理激励合规经营，形成"守信受益、失信受惩"的良性循环。
五、数据资产沉淀
5.1 核心数据资产
| 数据类别 | 主要内容 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 商户摊贩数据 | 经营者信息、经营类型、位置、时段、信用记录 | 管控决策、疏导选址 |
| 巡查管控数据 | 巡查轨迹、发现问题、处置记录、劝导次数 | 力量调配、效果评估 |
| 投诉举报数据 | 投诉类型、区域分布、时段规律、处理结果 | 问题识别、趋势分析 |
| 疏导点数据 | 疏导点位置、容量、入驻率、经营情况 | 疏导优化、资源调配 |
5.2 四层沉淀路径
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 第四层：智慧决策层 │
│ AI驱动的占道经营治理策略优化与疏导选址决策 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第三层：知识沉淀层 │
│ 管控标准库、疏导案例库、执法指引库 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第二层：数据分析层 │
│ 占道经营趋势报告、区域对比分析、疏导效果评估 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第一层：数据采集层 │
│ 商户档案、巡查记录、投诉数据、视频识别数据 │
└──────────────────────────────────────────────────┘
六、实施建议
6.1 分阶段推进策略
| 阶段 | 时间 | 重点任务 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 1-6个月 | 商户摊贩普查建档、分级管控区域划定、疏导点选址建设 |
| 第二阶段 | 6-12个月 | AI视频巡查系统部署、柔性执法流程上线、信用管理体系建立 |
| 第三阶段 | 12-24个月 | 疏导点运营优化、趋势预测深化、长效治理机制完善 |
6.2 关键成功因素
- 疏堵结合是核心：单纯驱赶无法根治问题，必须为摊贩提供合规经营出路。
- 底数清晰是基础：全面普查建档，掌握商户摊贩真实情况，管控才能精准有效。
- 柔性执法是关键：以教育劝导为主、处罚为辅，减少执法冲突、赢得社会理解。
- 信用管理是保障：建立信用激励和惩戒机制，引导商户自觉合规经营。
七、结语
占道经营管理是城市治理中最考验"绣花功夫"的领域——既要维护市容秩序，又要保障民生就业。元序·智序体以商户摊贩建档为基础，以分级分类管控为策略，以AI智能巡查和柔性执法为手段，以信用管理和疏导服务为长效保障，推动占道经营治理从"驱赶式执法"向"疏堵结合、智能管控"转变，为构建有序而有温度的城市公共空间提供数字化支撑。