Écosystème d'infrastructure numérique Mingtai

Présentation du produit

Mingtai, l'écosystème numérique d'infrastructure, est une plateforme de base numérique d'entreprise, low-code et native IA, conçue pour les organisations de taille moyenne à grande. Elle vise à résoudre les problèmes fondamentaux auxquels les entreprises sont confrontées, tels que les silos de systèmes, la fragmentation des processus, la dispersion des données et le faible niveau d'intelligence. En fournissant six moteurs principaux, dont le moteur de connecteurs, le hub d'agents IA, l'intégration de données et la plateforme ouverte, Mingtai transforme des capacités informatiques complexes en configurations visuelles et en interactions intelligentes, permettant aux entreprises de construire, d'intégrer et d'optimiser rapidement leurs applications métier principales. Sa valeur unique réside dans le fait qu'il ne s'agit pas d'une application unique, mais d'un écosystème numérique évolutif, connectable et intelligent, qui aide les entreprises à intégrer nativement les capacités d'IA dans chaque maillon opérationnel, réalisant ainsi le passage de « l'homme cherche la tâche » à « la tâche trouve l'homme ». Le positionnement de Mingtai sur le marché est celui d'un nœud central de l'architecture informatique d'entreprise, adapté à tous types d'organisations ayant besoin d'intégrer profondément leurs systèmes existants et d'adopter rapidement les capacités de l'IA.

Fonctionnalités principales

Grâce à ses six moteurs principaux, Mingtai offre aux entreprises une chaîne de capacités complète, de l'intégration de systèmes à la prise de décision intelligente.

Moteur de connecteurs : briser les silos de systèmes

Sans codage, connectez des API tierces comme DingTalk, WeCom et DeepSeek via une configuration visuelle pour réaliser la synchronisation des données, l'envoi de messages et l'intégration des paiements. Prend en charge l'orchestration multi-étapes et le mode script, simplifiant les intégrations complexes.

Hub d'agents IA : intégration native dans les processus métier

Construit sur Microsoft Semantic Kernel, il prend en charge la commutation entre plusieurs modèles (DeepSeek, Qwen, etc.). L'IA ne se limite pas au dialogue ; elle peut exécuter directement des opérations métier via Function Calling, comme interroger des formulaires, lancer des approbations ou analyser des données, réalisant ainsi une véritable « conduite intelligente ».

Intégration de données : éliminer les silos de données

Offre une orchestration de flux visuelle par nœuds, permettant d'extraire des données de diverses sources (API HTTP, bases de données externes) et de les transformer à l'aide de fonctions intégrées ou de scripts. Prend en charge les déclenchements planifiés par Cron et la synchronisation incrémentielle pour garantir un flux de données précis et efficace.

Tâches planifiées : automatisation de l'exploitation et de la maintenance

Planification précise via des expressions Cron standard, prise en charge des scripts JavaScript et C#, exécution automatique de tâches telles que la synchronisation des données, la génération de rapports et le nettoyage périodique, permettant au système de fonctionner 24h/24 et 7j/7 sans intervention humaine.

Plateforme ouverte : intégration dans l'écosystème informatique existant

Fournit un système complet de comptes développeurs et un explorateur d'API, permettant aux systèmes tiers d'appeler les données et les capacités de Mingtai via des interfaces standard. Intègre la communication en temps réel SignalR, l'intégration de codes QR et le JS-SDK, faisant de Mingtai le hub informatique de l'organisation.

Système d'organisation et d'autorisations : sécurité et contrôle

Le contrôle des autorisations s'étend du niveau « application » au niveau « champ », garantissant que différents rôles ne peuvent accéder qu'aux données et fonctionnalités relevant de leur périmètre, répondant ainsi aux exigences de sécurité et de conformité des entreprises.

Spécifications techniques

Module	Spécifications techniques
Moteur de connecteurs	Configuration visuelle ; Méthodes d'authentification : Aucune, OAuth 2.0 (rafraîchissement automatique du jeton), Script personnalisé ; Modes d'exécution : Mode API (requête HTTP), Mode script (C#/JS) ; Prend en charge l'orchestration en chaîne multi-étapes
Hub d'agents IA	Basé sur Microsoft Semantic Kernel ; Prend en charge les grands modèles compatibles avec le protocole OpenAI (DeepSeek, Qwen, etc.) ; Routage de modèles (correspondance par mots-clés/expressions régulières) ; BYOK (apportez votre propre clé) ; Réponse en temps réel en flux SSE ; Prise en compte des modifications de configuration en moins de 5 minutes
Intégration de données	Orchestration de flux visuelle par nœuds ; Sources de données : API HTTP, bases de données externes ; Bibliothèque de fonctions intégrées (chaînes, dates, nombres, etc.) ; Nœuds de script C#/JS ; Déclenchement : Planifié (Cron) / Manuel ; Synchronisation incrémentielle basée sur l'horodatage
Tâches planifiées	Planification par expression Cron standard ; Prise en charge des scripts JavaScript et C# ; Prise en charge des bibliothèques de scripts partagées et des assemblys DLL ; Prise en charge de l'exécution manuelle immédiate ; Journal d'exécution complet
Plateforme ouverte	Prise en charge de plusieurs comptes développeurs (CorpId + SecretKey) ; Explorateur d'API intégré ; Notifications : Messages internes, Messages modèles (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS) ; Communication en temps réel : Connexion longue SignalR (point à point/diffusion/groupes) ; Prise en charge de l'intégration de codes QR et du JS-SDK
Organisation et autorisations	Granularité des autorisations : du niveau application au niveau champ

Scénarios d'application

Les capacités de Mingtai peuvent être largement appliquées à divers scénarios métier. Voici des cas d'utilisation typiques.

Scénario 1 : Synchronisation de données et automatisation des processus entre systèmes

Problème : L'entreprise utilise plusieurs systèmes (ERP, CRM, OA) qui ne communiquent pas entre eux. Les employés doivent transférer manuellement les données d'un système à l'autre, ce qui est inefficace et source d'erreurs. Solution : Utilisez le moteur de connecteurs et le module d'intégration de données de Mingtai pour configurer visuellement un pipeline de synchronisation de l'ERP vers le CRM, et exécutez-le périodiquement via les tâches planifiées. Lorsque le statut d'une commande change dans le CRM, le connecteur déclenche automatiquement la mise à jour vers l'ERP et notifie les personnes concernées, réalisant une automatisation de bout en bout.

Scénario 2 : Approbation intelligente et analyse de données pilotées par l'IA

Problème : Dans les processus d'approbation, les gestionnaires doivent lire manuellement de nombreux documents (factures, contrats) et prendre des décisions, ce qui est long et fastidieux. Les rapports d'analyse de données nécessitent que le personnel informatique écrive manuellement des requêtes SQL, empêchant les métiers d'obtenir des informations par eux-mêmes. Solution : Intégrez un agent IA dans les nœuds d'approbation pour identifier automatiquement les informations clés des factures, extraire les résumés des contrats et aider les gestionnaires à prendre des décisions. Les métiers peuvent poser des questions en langage naturel à l'IA (par exemple, « tendance des ventes du mois dernier »), et l'IA appelle automatiquement la fonction d'appel d'outils pour exécuter des requêtes statistiques et générer des interprétations visuelles.

Scénario 3 : Construction d'un service client intelligent unifié au niveau de l'entreprise

Problème : Dans les scénarios de consultation des étudiants, d'orientation des patients, de signalement de pannes par les propriétaires, une réponse 24h/24 et 7j/7 est nécessaire, mais le service client humain est coûteux et lent. Solution : Construisez rapidement un robot de questions-réponses intelligent basé sur le hub d'agents IA de Mingtai. Le robot peut se connecter à la base de connaissances et aux systèmes métier en arrière-plan, répondre automatiquement aux questions courantes et, si nécessaire, utiliser l'appel d'outils pour interroger les informations des utilisateurs ou créer des tickets de service, offrant ainsi un service entièrement en libre-service.

Scénario 4 : Migration de données d'anciens systèmes et construction rapide de nouvelles applications

Problème : L'entreprise souhaite remplacer d'anciens systèmes, mais craint la difficulté de migrer les données historiques, et le cycle de développement des nouvelles applications est long et coûteux. Solution : Utilisez le module d'intégration de données de Mingtai pour migrer en toute sécurité les données des anciens systèmes vers de nouveaux formulaires via le mappage d'ID et la validation de cohérence. Parallèlement, exploitez les capacités low-code de Mingtai pour construire rapidement de nouvelles applications métier et les intégrer de manière transparente à l'écosystème informatique existant via les API de la plateforme ouverte.

Avantages concurrentiels

Mingtai présente les avantages significatifs suivants sur le marché :

• Natif IA, intégré en profondeur dans les processus métier : Contrairement aux modules de chat IA greffés, les capacités d'IA de Mingtai sont intégrées nativement via Function Calling dans chaque maillon opérationnel (remplissage de formulaires, approbation de processus, analyse de données), réalisant une véritable « conduite intelligente ».
• Intégration visuelle, connexion de tout sans code : Le moteur de connecteurs prend en charge la configuration visuelle, permettant de se connecter à des plateformes majeures comme DingTalk, WeCom et DeepSeek sans écrire de code, réduisant considérablement les barrières et les coûts d'intégration.
• Ouvert et évolutif : Mingtai se positionne comme un nœud central de l'écosystème informatique. Via la plateforme ouverte, les API, le JS-SDK, etc., il permet aux systèmes tiers d'appeler facilement ses capacités, plutôt que d'être un silo fermé.
• Sécurité et contrôle de niveau entreprise : Le contrôle des autorisations est précis jusqu'au niveau du champ. L'IA prend en charge le BYOK (apportez votre propre clé), garantissant la sécurité des données et la transparence des coûts, répondant aux exigences de conformité les plus strictes.
• Solution intégrée : Intègre des capacités clés de connexion, d'intelligence, de données, d'automatisation et d'ouverture en une seule plateforme. Les entreprises n'ont pas besoin d'assembler plusieurs produits indépendants pour obtenir une base numérique complète et cohérente.

Clients cibles

Mingtai s'adresse principalement aux groupes de clients suivants :

• Taille d'entreprise cible : Entreprises de taille moyenne à grande et organisations en croissance rapide, disposant généralement de plusieurs systèmes métier (ERP, CRM, OA), confrontées à des problèmes de silos et de fragmentation des processus, et ayant des exigences élevées en matière de sécurité et de conformité des données.
• Secteurs cibles : Largement applicable dans des secteurs tels que la fabrication, la finance, la santé, l'éducation, le gouvernement, la vente au détail et l'Internet. Particulièrement adapté aux organisations qui souhaitent adopter rapidement les capacités de l'IA sans être verrouillées par un seul fournisseur de cloud.
• Rôles cibles :
  • DSI/CTO/Directeur informatique : À la recherche d'une plateforme unifiée capable d'intégrer les actifs informatiques existants, de réduire la dette technique et de répondre rapidement aux besoins d'innovation métier.
  • Responsables métier : Souhaitant se libérer d'une dépendance excessive au service informatique, afin de pouvoir construire et optimiser de manière autonome et rapide les applications de leur département.
  • Architectes d'entreprise/Équipes de développement : Ayant besoin d'une base technique ouverte et extensible pour intégrer efficacement des systèmes tiers, développer de nouvelles applications et introduire des capacités d'IA.
• Cas clients typiques : [À compléter] La documentation produit ne mentionne pas de cas clients spécifiques, mais on peut en déduire qu'il convient aux organisations ayant des besoins clairs de transformation numérique et de mise à niveau intelligente.