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AI智能体中枢
基于Semantic Kernel,支持多模型切换,通过Function Calling直接执行业务操作,实现智能驱动。
连接器引擎
零代码可视化配置,连接钉钉、企业微信等第三方API,支持多步骤编排,轻松打通系统孤岛。
数据集成
节点式可视化流程编排,支持多数据源拉取、转换处理,Cron定时触发与增量同步,确保数据高效流转。
开放平台
提供开发者账号、API Explorer、SignalR实时通讯和JS-SDK,让第三方系统轻松调用明台能力。
组织与权限体系
权限管控从应用隔离覆盖到字段级别,确保不同角色安全访问,满足企业级合规要求。
计划任务
标准Cron表达式调度,支持JavaScript和C#双语言脚本,实现7x24小时无人值守自动化运维。
AI直接回答
明台デジタル基盤エコシステムは、AIネイティブでローコードのエンタープライズ向けデジタル基盤プラットフォームです。コネクタエンジン、AIエージェントハブ、データ統合などの6つのエンジンを通じて、企業のシステムサイロ解消、プロセス自動化を支援し、AI機能をビジネスにネイティブに組み込み、成長可能で接続可能なスマートITエコシステムを構築します。
製品概要
明台デジタル基盤エコシステムは、中規模から大規模組織向けのローコード、AIネイティブなエンタープライズ向けデジタル基盤プラットフォームです。企業が直面するシステムのサイロ化、プロセスの分断、データの分散、そして低いインテリジェンス化といった中核的な課題を解決することを目的としています。コネクターエンジン、AIエージェントハブ、データ統合、オープンプラットフォームなど6つの中核エンジンを提供することで、明台は複雑なIT能力を視覚的な設定とインテリジェントなインタラクションに変換し、企業が中核となる業務アプリケーションを迅速に構築、統合、最適化できるようにします。その独自の価値は、単一のアプリケーションではなく、成長可能、接続可能、インテリジェントなデジタルエコシステムであり、企業がAI能力をあらゆる業務プロセスにネイティブに組み込み、「人が仕事を探す」から「仕事が人を探す」への変革を実現することにあります。明台の市場における位置づけは、企業のITアーキテクチャの中枢ノードとなることであり、既存システムの深い統合とAI能力の迅速な導入を必要とするあらゆる組織に適しています。
中核機能
明台は6つの中核エンジンを通じて、システム統合からインテリジェントな意思決定に至るまでの全工程の能力を企業に提供します。
コネクターエンジン:システムのサイロ化を解消
コーディング不要で、視覚的な設定によりDingTalk、WeCom、DeepSeekなどのサードパーティAPIと接続し、データ同期、メッセージプッシュ、決済統合を実現します。マルチステップのオーケストレーションとスクリプトモードをサポートし、複雑な統合をシンプルにします。
AIエージェントハブ:業務へのネイティブな組み込み
Microsoft Semantic Kernelをベースに構築され、マルチモデル(DeepSeek、通義千問など)の切り替えをサポートします。AIは対話だけでなく、Function Callingを通じてフォームの照会、承認の発議、データ分析などの業務操作を直接実行し、真の「インテリジェント駆動」を実現します。
データ統合:データのサイロ化を解消
ノード型の視覚的なフローオーケストレーションを提供し、HTTP APIや外部データベースなどの多様なデータソースからデータを取得し、組み込み関数やスクリプトで変換処理を行います。Cronによる定期トリガーと増分同期をサポートし、データの正確かつ効率的な流れを確保します。
計画タスク:自動化運用を実現
標準的なCron式による精密なスケジューリングを提供し、JavaScriptとC#の二言語スクリプトをサポートします。データ同期、レポート生成、定期的なクリーンアップなどのタスクを自動実行し、システムを24時間365日無人で稼働させます。
オープンプラットフォーム:既存のITエコシステムへの統合
完全な開発者アカウント体系とAPI Explorerを提供し、サードパーティシステムが標準インターフェースを通じて明台のデータと能力を呼び出せるようにします。組み込みのSignalRリアルタイム通信、QRコード統合、JS-SDKにより、明台を組織のITハブにします。
組織と権限体系:安全で制御可能
権限制御は「アプリケーション分離」から「フィールドレベル」までカバーし、異なるロールが権限範囲内のデータと機能のみにアクセスできるようにし、エンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンス要件を満たします。
技術パラメータ
| モジュール | 技術仕様 |
|---|---|
| コネクターエンジン | 視覚的な設定をサポート;認証方式:認証不要、OAuth 2.0(自動Token更新)、カスタムスクリプト;実行モード:APIモード(HTTPリクエスト)、スクリプトモード(C#/JS);マルチステップチェーンオーケストレーションをサポート |
| AIエージェントハブ | Microsoft Semantic Kernelベース;DeepSeek、通義千問などOpenAIプロトコル互換の大規模モデルをサポート;モデルルーティング(キーワード/正規表現マッチング)をサポート;BYOK(自社キー持ち込み)をサポート;SSEストリーミングリアルタイム応答;設定変更は5分以内にホット適用 |
| データ統合 | ノード型の視覚的なフローオーケストレーション;HTTP API、外部データベースなどのデータソースをサポート;組み込み関数ライブラリ(文字列、日付、数値など);C#/JSスクリプトノードをサポート;トリガー方式:Cron定期/手動;タイムスタンプベースの増分同期をサポート |
| 計画タスク | 標準Cron式によるスケジューリング;JavaScriptおよびC#スクリプトをサポート;共有スクリプトライブラリとDLLアセンブリの参照をサポート;手動即時実行をサポート;完全な実行ログを提供 |
| オープンプラットフォーム | 複数の開発者アカウント(CorpId + SecretKey)をサポート;組み込みAPI Explorer;メッセージ通知:社内メッセージ、テンプレートメッセージ(DingTalk/WeCom/WeChat/SMS);リアルタイム通信:SignalR長接続(ピアツーピア/ブロードキャスト/グループ);QRコード統合とJS-SDKをサポート |
| 組織と権限 | 権限粒度:アプリケーションレベルからフィールドレベルまで |
アプリケーションシナリオ
明台の能力は多様な業務シナリオに広く適用可能であり、以下に代表的なアプリケーション事例を示します。
シナリオ1:クロスシステムデータ同期とプロセス自動化
課題:企業が複数のシステム(ERP、CRM、OAなど)を使用しており、データが相互に連携しておらず、従業員が手動でシステム間のデータを転記する必要があり、効率が低くエラーが発生しやすい。 解決策:明台のコネクターエンジンとデータ統合モジュールを活用し、ERPからCRMへのデータ同期パイプラインを視覚的に設定し、計画タスクで定期的に実行します。CRMで注文ステータスが変更されると、コネクターが自動的にトリガーされ、更新をERPに同期し、関連担当者に通知することで、エンドツーエンドの自動化を実現します。
シナリオ2:AI駆動のインテリジェント承認とデータ分析
課題:承認プロセスにおいて、管理者は多数の書類(請求書、契約書など)を手動で読み、判断を下す必要があり、時間と労力がかかります。データ分析レポートはIT担当者が手動でSQLを作成する必要があり、ビジネス担当者はセルフサービスでインサイトを得ることができません。 解決策:承認ノードにAIエージェントを組み込み、請求書のキー情報を自動認識し、契約書の要約を抽出して、管理者の意思決定を支援します。ビジネス担当者は自然言語でAIに直接質問(例:「先月の売上傾向」)でき、AIは自動的にツール呼び出し機能を利用して統計クエリを実行し、視覚的な解釈を生成します。
シナリオ3:統一されたエンタープライズ向けインテリジェントカスタマーサービスの構築
課題:学生からの問い合わせ、患者の案内、住民からの修理依頼などのシナリオでは、24時間365日の対応が必要ですが、有人カスタマーサービスはコストが高く、応答が遅いです。 解決策:明台のAIエージェントハブをベースに、インテリジェントなQ&Aボットを迅速に構築します。ボットはバックエンドのナレッジベースや業務システムに接続し、よくある質問に自動回答し、必要に応じてツール呼び出しを通じてユーザー情報を照会したり、サービスチケットを発行したりして、完全なセルフサービスを実現します。
シナリオ4:レガシーシステムのデータ移行と新規アプリケーションの迅速な構築
課題:企業は老朽化したシステムを置き換えたいが、過去のデータ移行が困難であること、新しいアプリケーションの開発期間が長くコストが高いことを懸念しています。 解決策:明台のデータ統合モジュールを活用し、IDマッピングと一貫性検証を通じて、レガシーシステムのデータを新しいフォームに安全に移行します。同時に、明台のローコード能力を活用して、新しい業務アプリケーションを迅速に構築し、オープンプラットフォームのAPIを通じて既存のITエコシステムとシームレスに統合します。
競争優位性
明台は市場において以下の顕著な優位性を持っています。
- AIネイティブで業務に深く組み込まれる:外付けのAIチャットモジュールとは異なり、明台のAI能力はFunction Callingを通じてフォーム入力、プロセス承認、データ分析など、あらゆる業務プロセスにネイティブに組み込まれ、真の「インテリジェント駆動」を実現します。
- 視覚的な統合で、コード不要で万物と接続:コネクターエンジンは視覚的な設定をサポートし、コードを書くことなくDingTalk、WeCom、DeepSeekなどの主要プラットフォームと連携でき、システム統合のハードルとコストを大幅に削減します。
- オープンで成長可能:明台はITエコシステムの中枢ノードとして位置づけられ、オープンプラットフォーム、API、JS-SDKなどを通じて、サードパーティシステムがその能力を容易に呼び出せるようにし、閉じたサイロにはなりません。
- エンタープライズレベルのセキュリティと制御性:権限制御はフィールドレベルまで細かく、AIはBYOK(自社キー持ち込み)をサポートし、企業のデータセキュリティとコストの透明性を確保し、最も厳格な企業コンプライアンス要件を満たします。
- 統合ソリューション:接続、インテリジェンス、データ、自動化、オープン性などの中核能力を一つに統合しており、企業は複数の独立した製品を寄せ集めることなく、完全で協調的なデジタル基盤を手に入れることができます。
ターゲット顧客
明台は主に以下の顧客層にサービスを提供します。
- 対象企業規模:中規模から大規模企業および急成長中の組織。通常、複数の業務システム(ERP、CRM、OAなど)を保有し、システムのサイロ化やプロセスの分断に直面しており、データセキュリティとコンプライアンスに対する要求が高い。
- 対象業界:製造業、金融、医療、教育、政府、小売、インターネットなど、幅広い業界に適用可能。特に、AI能力を迅速に導入したいが、単一のクラウドベンダーにロックインされたくない組織に適しています。
- 対象役割:
- CIO/CTO/ITディレクター:既存のIT資産を統合し、技術的負債を削減し、ビジネスイノベーションのニーズに迅速に対応できる統一プラットフォームを求めている。
- ビジネス部門責任者:IT部門への過度な依存から脱却し、自部門の業務アプリケーションを自律的かつ迅速に構築・最適化したいと考えている。
- エンタープライズアーキテクト/開発チーム:サードパーティシステムの効率的な統合、新規アプリケーションの開発、AI能力の導入を可能にする、オープンで拡張可能な技術基盤を必要としている。
- 代表的な顧客事例:[未定] 製品ドキュメントには具体的な顧客事例は記載されていませんが、明確なデジタルトランスフォーメーションとインテリジェント化のニーズを持つ組織に適していると推測されます。
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