AI驱动5G规划，编制周期缩短85%

产品概述

元序·智序体 5G网络规划是一款面向电信运营商的AI驱动智能网络规划平台，定位为5G网络建设的顶层设计工具，覆盖覆盖规划、容量规划、频谱规划、站址规划四大核心领域。

面对5G频段多、站型复杂、场景丰富，以及单站覆盖范围缩小（基站密度需达4G的3-5倍）、eMBB/uRLLC/mMTC三大场景差异化需求等挑战，传统"经验驱动、人工编制、串联评审"的规划模式已难以胜任。元序·智序体以数据引擎、规则引擎、AI智能体、数字孪生为基座能力，将规划模式升级为"数据驱动、AI推荐、仿真验证、协同编制"的智能新范式。

平台可实现规划编制周期缩短85%、需求预测准确率提升至85%以上、站址规划效率提升90%，让每一个基站选址都有数据支撑、每一份规划方案都经过仿真验证，为5G网络高质量建设提供最坚实的保障。

核心功能

• 智能需求预测：融合历史业务数据、用户行为数据、区域发展数据等多维信息，通过深度学习模型精准预测各区域5G业务需求；支持eMBB、uRLLC、mMTC三大场景差异化预测，预测准确率达85%以上，为覆盖与容量规划提供可靠依据。

• 智能站址规划：AI站址推荐引擎综合覆盖需求、容量需求、站址资源、建设成本等多维因素，自动从候选站址库筛选最优站址组合；支持共建共享、物业条件、电力资源等多种约束优化求解，将传统2-4周的站址规划工作缩短至2-4天。

• 覆盖仿真验证：基于数字孪生技术构建网络覆盖仿真环境，导入三维地理信息、建筑物模型、传播模型等数据，精准模拟5G信号覆盖效果；支持多频段、多站型仿真对比，在建设前即可验证方案合理性，减少后期网络优化调整工作量。

• 协同规划平台：提供规划、建设、运维、市场多部门在线协同环境，规划任务实时同步、评审意见在线汇总、方案修改自动追踪，打破信息孤岛，大幅提升规划编制与评审效率。

• 规划数据底座：通过数据引擎汇聚历史业务数据、用户分布数据、地理信息数据与4G网络数据，构建统一的规划数据底座，实现规划基础数据"一图统揽、一屏尽览"。

应用场景

• 覆盖规划：面向区域覆盖目标与覆盖策略制定，通过覆盖地图与信号模型开展覆盖仿真。解决5G高频段单站覆盖范围小、基站密度大的规划难题，让覆盖方案有据可依。

• 容量规划：基于用户密度预测与流量预测，估算带宽需求、配置网络容量。避免容量规划与实际业务需求脱节，提升网络投资的有效性。

• 频谱规划：完成频率分配、频段选择与干扰协调，依托频谱资源台账与干扰矩阵优化频谱利用效率，缓解多频段共存下的干扰问题。

• 站址规划：从站址库与候选点位中筛选最优站址，综合覆盖、容量、成本与资源条件完成布局优化与资源评估，将站址规划从数周压缩至数天。

• 仿真验证与协同评审：在建设前对覆盖、容量、干扰进行数字孪生仿真，并支持多部门在线协同编制与评审，实现从"规划—评审—优化—输出"的全流程线上化。

目标客户

目标客户画像

• 基础电信运营商：中国移动、中国联通、中国电信等，尤其是承担大规模5G建设与共建共享任务的省级、市级网络规划部门。
• 通信基础设施企业：如中国铁塔等，负责站址资源统筹与共建共享运营。
• 规划设计院与咨询机构：承接运营商5G网络规划编制任务的第三方规划设计单位。

关键使用角色

• 网络规划部门：承担规划编制、方案评审与优化输出，是平台的核心使用者。
• 建设部门：基于规划方案开展站址建设，依赖协同平台与规划保持一致。
• 运维部门：借助仿真与规划数据降低后期网络优化调整工作量。
• 市场部门：提供业务需求输入，参与需求预测与规划协同。

适用行业：电信运营、通信基础设施建设、网络规划咨询等。