- 第一年最大价值是建立基线，把家底量成可核对的数
- 第二年靠同月同比，绕开春节与淡旺季的季节干扰
- 第三年看趋势：同一类毛病是否逐年收窄
- 复利前提：同一笔生意从头到尾用同一个编号串联
- 系统往回看清晰，往前看的延误预测算法尚未接入
前面几章算的是“当下能盯住什么、能算清哪笔账”。这一章说时间：同一批数，第一年只能看个大小，第三年才看得出门道。 差别不在系统，在你有没有让它在厂里真跑上两三年。
40.1 第一年是基线：先把“我们厂本来就这样”量出来
上线头一年，最大的价值不是改善，是把家底量成一个数。
过去问“我们报价一般几天回”，答不上来，只能说“挺快的吧”。跑满一年，这个问题有了答案：过去一年报价响应的中位数就是那几天。过去说“车间老返工”，说不出多重；一年后，每道工序的返工次数、每次折损多少件，摆在那。
这就是基线。没有基线，一切“效率提升了”都是嘴上说说；有了基线，改善才成了一件可核对的事。 系统在这一年里干的活，是把散在人和纸上的口头印象，一格一格落成能累加的数。
要说清一处：这些数是你自己厂的数。系统不预设一个“行业应该是多少”的标准去套你——它没有行业基准值，也不拿别家的数字来比。它只负责把你们厂这一年走成什么样，老实记下来。
40.2 第二年是同比：今年这月，比去年这月
有了第一年底那条基线，第二年才玩得动“同比”这件事。
制造业有很强的季节性：春节前后、旺季淡季，逐月比会骗人——这个月比上个月好，可能只是旺季来了。真正说明问题的，是今年这个月，对去年同一个这个月。交期是不是在同一旺季节点上比去年稳了，报废是不是在同样忙的时候比去年少了。
系统里每条单据都带着发生时刻，时间戳能落到月、落到季。所以把它按同月一拉，两年的数并排，季节这个坑就绕开了。这件事头一年做不了，因为你只有一年；它天生是攒出来的。
40.3 第三年是趋势：老问题是不是越来越少
到第三年，能看一件更值钱的事：同一类毛病，是不是在一年年变少。
第一年你会发现某些卡点反复冒头——某个客户的单总在最后关头改、某台设备保养完没几天又停、某道工序返工特别集中。第二年若这些动作真被接住了，它们冒头的次数会往下走。第三年回头看，就是一条逐年收窄的曲线。
“异常在逐年收窄”这句话，是这套系统能给的最有分量的一句结论，也是最难假的一句——它得真攒够两三年、真在厂里天天用，才拿得出来。演示数据、刚上线几个月的样本，撑不起这句话。所以这本书不替你下这个结论，只告诉你下这个结论要什么条件。
40.4 复利的前提：数据得连得起来
攒三年不等于自动有复利。有一件事如果没做到，三年的数也是一堆对不上的碎片——同一笔生意，从头到尾得是同一个号在走。
举例：一条询价转成报价、报价转成订单、订单派成工单、工单发成货、货开成票。这一路上如果每一步换一套认法（早先有环节是拿产品名字去撞关联的），三年后就串不成一条完整的生意历史，同比和趋势都会串味。这一版把这类关联按编号收了口，就是为了让数攒到第三年还认得彼此。
也如实讲一处还差的：把“哪几笔订单会因为工序时效和历史偏差而延误”这类往前看的预测，数据的底子已经在了，排序的算法还没接上，排在后续批次。眼下的系统是往回看看得清楚，往前看还得人来判断。 别把它当成一个会替你预知的水晶球。
40.5 一句话收这一篇
一年出基线，两年出同比，三年出趋势。这条复利曲线不是软件送的，是你用三年真数据、天天往里录，自己养出来的。 软件能保证的只有一件事：你今天录下的每一条，三年后还在、还认得、还能翻出来对。留不留得住靠系统，用不用得起来靠你。