Quick Answer

元序环境质量监测数字化平台是面向生态环境部门的一站式系统,通过IoT采集、智能质控、AI预测预警和标准自动评估,实现大气、水、土壤、噪声监测-评估-公开全链条闭环,支撑精准治污。

Key Takeaways
  • 全链条覆盖:从IoT采集、智能质控、趋势分析到信息公开的一体化闭环,无需多系统拼接
  • 多要素融合:统一打通大气、水、土壤、噪声数据,实现环境质量一张图综合研判
  • 智能预警:AI基座提供72小时污染预报与超标自动预警,变被动应对为主动预防
  • 量化提效:数据采集频率提升144倍,质量审核提效3600倍,达标评估提效10000倍
产品

全链条环境监测闭环助力精准治污

为生态环境部门提供覆盖大气、水、土壤、噪声的多要素监测平台,实现监测-评估-公开全链条闭环,支撑精准治污。

分钟级数据采集秒级智能质控72小时智能预报达标评估一键生成多渠道实时公开
面议

联系获取价格

在线咨询

融合监测

打破大气、水、土壤、噪声要素壁垒,统一接入管理,实现环境质量一张图综合展示

AI预警预测

基于AI基座实现72小时预报与超标自动预警,让环境管理从被动应对转向主动预防

智能质控

自动识别异常与无效数据,从源头保障监测数据真实、准确、完整

达标评估

内置国家标准自动计算AQI、水质类别与达标率,一键生成达标评估报告

全链闭环

覆盖监测、质控、分析、公开的一站式闭环,无需多系统拼接,降低建设运维成本

量化提效

数据采集频率提升144倍、质量审核提效3600倍,效率提升可量化可验证

信息公开

标准化Open API支持网站、APP、微信多渠道实时发布,保障公众环境知情权

AI直答

元序环境质量监测数字化平台是面向生态环境部门的一站式系统,通过IoT采集、智能质控、AI预测预警和标准自动评估,实现大气、水、土壤、噪声监测-评估-公开全链条闭环,支撑精准治污。

核心要点

  • 全链条覆盖:从IoT采集、智能质控、趋势分析到信息公开的一体化闭环,无需多系统拼接
  • 多要素融合:统一打通大气、水、土壤、噪声数据,实现环境质量一张图综合研判
  • 智能预警:AI基座提供72小时污染预报与超标自动预警,变被动应对为主动预防
  • 量化提效:数据采集频率提升144倍,质量审核提效3600倍,达标评估提效10000倍

产品概述

元序·智序体是面向生态环境部门的一站式环境质量监测数字化平台,覆盖大气、水、土壤、噪声等多要素的监测管理全链条,以“让环境质量看得见、说得出、管得住”为核心价值主张。

产品通过 IoT 引擎实现自动监测站分钟级数据采集,依托数据基座建立统一的数据质量管控体系,借助 AI 基座提供污染趋势预测与超标预警,并以开放基座支撑环境信息公开与多级平台汇交。它系统性解决了传统模式下“要素割裂、质控薄弱、评价滞后、国省市县不互通”等痛点,使环境质量监测从“人工统计、事后报告”升级为“自动感知、智能研判、实时公开”的现代化治理模式,为精准治污、科学治污和美丽中国建设提供坚实的数据底座。

核心功能

  • 多要素综合监测管理:打破大气、水、土壤、噪声的要素壁垒,统一接入、统一存储、统一管理各类自动站和手动站数据,支持按要素、区域、时间组合查询,实现环境质量“一张图”综合展示。

  • 智能数据质量管理:基于自动质控规则与异常识别模型,自动标记突变值、超量程值和逻辑矛盾值,自动剔除设备故障期间的无效数据,大幅减少人工审核工作量,确保数据“真、准、全”。

  • 环境质量趋势分析:提供时间、空间、要素多维度分析,支持同比、环比、排名等常用模式;长序列趋势分析可如实反映治理成效,为政策调整提供科学依据。

  • 环境质量达标评估:内置 GB 3095、GB 3838 等国家标准,自动计算 AQI、水质类别、达标率等核心指标;支持按国考/省考/市考断面自动匹配评价标准,一键生成达标评估报告。

  • 智能预警与预测预报:基于 AI 基座构建空气质量预测、水质趋势预测模型,支持 72 小时预报和超标自动预警,让环境管理从“被动应对”转向“主动预防”。

  • 环境信息公开发布:通过标准化 Open API,支持网站、APP、微信等多渠道实时发布空气质量日报与水质月报,保障公众环境知情权,提升政府公信力。

技术参数

平台架构能力

能力项说明
IoT 引擎支持国控/省控/市控自动监测站统一接入,兼容 HJ 212、HJ 653 等协议
数据基座多要素监测数据统一存储与管理,支持数据有效性自动审核、异常值智能识别
GIS 引擎监测站点空间分布可视化、环境质量空间插值分析
BI 引擎环境质量综合看板、达标率分析、同比环比报表
智能基座超标自动预警、环境质量变化趋势智能分析
AI 基座空气质量预测模型、水质趋势预测模型、时空插值模型
标准基座统一监测数据编码、数据质量标准、评价标准自动匹配
开放基座环境信息公开 API、与上级监测平台数据汇交接口

性能指标

指标传统方式元序方案提升幅度
数据采集频率人工抄表,日级IoT 自动采集,分钟级提升 144 倍
数据质量审核人工逐条审核,小时级自动质控,秒级提效 3600 倍
达标评估效率人工计算,天级自动评估,秒级提效 10000 倍
趋势分析频率月度人工报告AI 实时分析提升 30 倍
信息公开时效人工编辑发布,天级自动生成发布,小时级提效 8~10 倍
站点故障响应故障发现,天级自动告警,分钟级响应提前 100 倍

标准与规范

  • 空气质量评价标准:GB 3095
  • 水质评价标准:GB 3838
  • 监测数据传输协议:HJ 212、HJ 653

应用场景

1. 城市空气质量精细化管理

生态环境部门需要及时掌握空气质量变化,但传统人工抄表、月度汇总的方式无法支撑快速决策。元序·智序体通过 IoT 自动采集分钟级数据,实时计算 AQI,自动预警超标情况,并基于 AI 模型提供 72 小时污染预报。管理者可随时查看“一张图”空气质量分布,提前部署应急管控措施,将污染影响降到最低。

2. 地表水水质达标攻坚

水质监测断面多、频次要求高,人工采样分析不仅周期长,且难以覆盖全部断面。元序·智序体将自动站与手动站数据统一接入,自动计算水质类别并依据 GB 3838 进行达标评估。对未达标区域自动标记、辅助生成限期达标计划,让“好水”“差水”一目了然,支撑精准治水。

3. 多级监测数据汇交与协同监管

国控、省控、市控数据分散在不同系统,上级平台数据汇交靠人工报送,重复建设且时效差。元序·智序体通过标准化数据编码和开放基座,实现与上级监测平台的数据自动汇交,打通国—省—市—县数据链路,消除信息孤岛,提升跨级协同监管效率。

4. 环境信息公开与公众服务

公众环境知情权保障不足、信息公开渠道单一,易引发误解。元序·智序体支持标准化的信息公开 API,自动生成空气质量日报、水质月报,并通过网站、APP、微信等多渠道实时发布。公众可随时查询历史数据,政府公信力同步提升。

5. 土壤环境质量调查评估

土壤监测点位分散、样品流转周期长、评价标准复杂。元序·智序体提供统一的数据管理平台,支持土壤监测数据的统一入库与标准化管理,结合 GIS 空间插值实现污染程度的空间可视化和趋势研判,为土壤污染防治和修复决策提供数据支撑。

竞争优势

  • 全链条一体化覆盖:从站点感知、数据采集、质量审核、统计分析、达标评估到信息公开的完整闭环,无需多系统拼接,建设与运维成本显著降低。

  • 多要素融合“一张网”:打破大气、水、土壤、噪声独立监测的壁垒,统一数据底座,实现环境质量全貌综合研判,而非单一要素的局部视角。

  • 智能质控保障数据权威性:自动异常识别 + 有效性判定 + 标准评价规则内嵌,从源头保证监测数据“真、准、全”,让达标评估经得起检验。

  • AI 驱动的预测预警能力:区别于传统“事后统计”类工具,具备空气质量预测、水质趋势预测和超标自动预警能力,支持环境管理从被动响应转向主动预防。

  • 量化提效成果显著:数据采集频率提升 144 倍、质量审核提效 3600 倍、达标评估提效 10000 倍,为环境监测机构提供可量化、可验证的效率价值。

  • 开放生态与标准兼容:遵循 HJ 212、HJ 653 等国家标准协议,开放信息公开 API,天然支持与上级平台对接,避免“数据孤岛”和重复建设。

目标客户

客户画像

客户类型典型机构核心诉求
省级生态环境部门省生态环境厅、省环境监测中心站全省监测网络统一管理、国考达标、跨市数据汇交
市级生态环境部门市生态环境局、市监测站空气质量排名、水质达标攻坚、信息公开
县级生态环境部门县/区生态环境分局属地站点管理、数据上报、污染预警
环境监测技术单位环境监测站、第三方监测机构监测数据质控、报告自动化生成、效率提升

适用行业

  • 生态环境监测:大气、水、土壤、噪声等多要素环境质量监测
  • 环境监管执法:为污染溯源、限期达标、生态考核提供数据依据
  • 环保信息化建设:智慧环保、数字政府等政务信息化项目的核心支撑

典型使用角色

  • 环境监测站技术人员:负责监测数据审核、质控和报告编制
  • 生态环境局管理人员:关注达标情况、趋势变化和治理决策支持
  • 政府分管领导:需要通过可视化看板快速掌握区域环境质量状况
  • 社会公众(间接):通过信息公开渠道获取环境质量信息,行使知情权与监督权

哪个功能最适合您的需求?

我们推荐这个组合

关于元序 · 环境质量监测数字化平台,你可以问我

相关文章

建筑垃圾全链条智慧监管:物联网、大数据与AI如何破解城管难题?

本文深入剖析建筑垃圾管理中的监管盲区、运输违规、资源化率低等核心问题,详细阐述如何通过物联网、AI识别与大数据技术构建覆盖产生、运输、处置到再生利用的全链条智慧监管体系,并结合场景案例与建设路径,为城管数字化负责人提供可落地的解决方案。

建筑垃圾「全链条智慧监管」:从政策驱动到数据驱动——政府与企业协同的数字化实施路径

本文基于建筑废弃物运输车辆识别设备技术实现方案与建筑垃圾智慧综合管理平台两个成熟方案的交付经验,结合丰县土地储备中心等政企合作案例,深度解析建筑垃圾从"产生"到"再生"全链条智慧监管的技术选型逻辑与实施路径。文章从五大行业痛点切入,详细阐述了"边缘AI+云端平台"的双引擎技术架构、全链条闭环管理体系、可量化的实施成效,以及分阶段渐进式的政企协同实施策略,为城管/住建部门信息化负责人、建筑垃圾处理企业技术主管及环保科技公司项目经理提供可落地的决策参考。

从「纸质登记」到「AI感知」:建筑废弃物运输车辆监管,为什么「装摄像头」只是第一步?

本文基于建筑废弃物运输车辆识别设备技术实现方案与建筑垃圾智慧综合管理平台两大实战方案,深度拆解从单纯视频监控升级到AI智能感知的完整实施路径。文章揭示了传统视频监控的三大死穴,详解「前端感知+边缘计算+云端平台」三层技术架构,提出分阶段实施策略,并给出可量化的成效数据与关键决策建议,为城管/环卫信息化负责人提供从「看得见」到「看得懂、管得住、治得好」的完整路线图。

绿色微电网落地,为什么很多企业「算不清账」?——工业能源数字化改造的四个关键评估维度与实施路径

工业企业在绿色微电网和能源数字化改造中常陷入"算不清账"的困境。本文基于"绿色微电网数字底座"方案的设计逻辑,提出能效优化、运营可靠性、碳合规、数据资产四个关键评估维度,并给出分阶段实施路径和常见陷阱的应对建议,帮助企业科学评估投资回报,实现从"成本中心"到"价值中心"的转变。

从「单点AI工具」到「全链路智能体」:企业AI转型中「低代码智能体平台」的真实价值与落地边界

本文基于元序智序体-元能力平台和明台数字基建生态系统的真实产品能力,深入剖析低代码智能体平台在企业AI转型中的定位与边界。文章指出,单点AI工具存在数据孤岛、流程断裂、难以规模化三大缺陷,而低代码智能体平台通过可视化编排、多源知识库管理和灵活任务调度,将AI能力从「外挂插件」转化为「内嵌能力」。文章详细分析了四大高价值落地场景和三大「雷区」,并提出了「三阶评估」框架和「三步走」落地路径,为企业CTO/CIO提供可操作的决策参考。

常见问题

资质认证

软件产品证书

软件产品证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

PDF 文档点击查看

计算机软件著作权登记证书

元序·智序体是一个面向生态环境部门的一站式环境质量监测数字化平台,核心价值在于打通大气、水、土壤、噪声多要素数据壁垒,实现从自动感知、智能研判到实时公开的完整闭环。平台以IoT引擎分钟级采集数据,以自动质控保障数据真准全;内置GB 3095、GB 3838等标准自动计算AQI、水质类别与达标率;AI基座提供72小时污染预报和超标预警;开放基座支撑环境信息公开与国省市县数据汇交。相比传统人工统计,数据采集频率提升144倍、质量审核提效3600倍,显著支撑精准治污、科学治污。