元序生物多样性保护数字化平台是基于IoT与AI的全链条数字底座，实现物种调查、监测、评估一体化，AI识别准确率超90%，监测覆盖达万平方公里级，评估周期压缩至月级，支撑‘3030目标’科学落地。
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基于深度学习的图像与声纹分析，实现物种自动鉴定秒级响应，准确率超90%。
自动计算多样性指数并依IUCN评估红色名录，提前预警物种下降风险。
融合地面设备、无人机与卫星遥感，构建全域动态监测网络，持续感知栖息地。
整合历史文献与观测数据，构建区域物种名录，支持分类检索与分布查询。
结合气象与生境数据构建扩散模型，实现入侵物种预警到验收的全流程闭环。
通过BI引擎展示保护成效看板，支持多维度穿透分析，提供决策依据。
元序生物多样性保护数字化平台是基于IoT与AI的全链条数字底座，实现物种调查、监测、评估一体化，AI识别准确率超90%，监测覆盖达万平方公里级，评估周期压缩至月级，支撑‘3030目标’科学落地。
元序·智序体 是一套面向生态保护领域的 数据驱动的智能决策数字底座，本方案聚焦 生物多样性保护 场景，以"摸清本底、动态监测、评估预警、保护修复、成效评估"全链条为主线，为生态环境、自然资源、林业草原等部门及科研机构提供覆盖物种多样性、遗传多样性与生态系统多样性的数字化支撑。
产品以 IoT、GIS、AI 与数据基座 为核心引擎，将分散的物种调查、栖息地监测、入侵物种管理等业务数据整合为标准资产，通过 AI 物种识别、生物多样性指数计算、红色名录自动评估与入侵扩散预测，把传统"人工巡查 + 人工评估"的低效模式升级为"天-空-地一体化感知 + 秒级智能分析"的科学保护体系，切实应对"本底不清、监测不足、评估滞后、协同困难"四大行业顽疾。
面向全球"3030 目标"与《中国生物多样性保护战略与行动计划（2023—2030 年）》的政策要求，产品旨在帮助各级保护机构 建立以物种数据为基础、以 AI 分析为驱动、以科学保护为目标 的现代化治理能力。
整合历史文献、博物馆标本记录与公民科学观测等多源数据，快速构建区域物种"一本名录"；支持分类学检索、空间分布查询与环境 DNA（eDNA）数据分析，让分散的物种信息沉淀为标准化数据资产。
统一接入红外相机、声学监测仪、样方样线等地面设备，联动无人机与卫星遥感，构建覆盖万平方公里级的全维度动态监测网络，实现种群变化和栖息地质量的持续感知。
基于深度学习的图像识别与声纹分析技术，支持植物、鸟类、兽类、两栖类的自动鉴定，识别准确率达 90% 以上，将原本依赖专家的物种鉴定从"种级/天级"提升至"秒级"响应。
自动计算 Shannon-Wiener、Simpson、Margalef 等多样性指数，并依据 IUCN 标准完成物种红色名录自动评估；种群趋势分析可提前识别下降物种并触发预警，将评估周期从年级压缩至月级。
绘制入侵物种分布地图，结合气象与生境数据构建扩散预测模型，实现从"早期预警 → 治理跟踪 → 复查验收"的全流程闭环，将入侵物种发现速度从月级提前至天级。
通过 BI 引擎呈现保护成效看板与物种红色名录仪表盘，按区域、物种、生态类型多维度穿透分析，为管理层提供直观、实时、可追溯的决策依据。
以下关键指标来源于产品场景材料，具体实施参数以项目配置为准，标注项待补充。
| 能力维度 | 传统方式 | 元序方案 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 物种调查周期 | 人工样线 · 天级 | AI 辅助 · 小时级 | 提效 10 倍 |
| 物种识别速度 | 专家鉴定 · 种级 | AI 图像识别 · 秒级 | 提效 10000 倍 |
| 监测覆盖范围 | 人工巡护 · 平方公里级 | 遥感+相机 · 万平方公里级 | 覆盖提升 100 倍 |
| 评估周期 | 人工评估 · 年级 | 自动评估 · 月级 | 提效 12 倍 |
| 入侵物种发现 | 群众报告 · 月级 | AI 预警 · 天级 | 提前 30 倍 |
| AI 物种识别准确率 | — | 90% 以上 | — |
| 组件 | 能力说明 |
|---|---|
| IoT 引擎 | 红外相机、声学监测设备、环境 DNA 采样设备统一接入 |
| GIS 引擎 | 物种分布地图、生态廊道分析、保护优先区识别 |
| AI 基座 | 物种智能识别（图像/声音）、种群趋势预测、入侵预警 |
| 数据基座 | 生物多样性数据标准、物种分类体系、数据质量管理 |
| 智能基座 | 保护优先区分析、生物多样性指数、生态系统服务评估 |
| BI 引擎 | 保护成效看板、物种红色名录仪表盘 |
| 表单引擎 | 物种调查表、监测记录表、评估报告表 |
客户痛点：区域物种编目不完整、历史数据分散在各个单位，无法支撑保护优先级判定。 解决方案：利用元序本底调查模块整合历史文献、标本记录与公民科学数据，通过 AI 辅助物种识别快速完成补充调查，在 3~6 个月内形成区域物种"一本名录"，为后续监测和保护规划奠定数据基础。
客户痛点：自然保护区面积大、地形复杂，人工巡护覆盖有限，难以掌握珍稀物种种群动态。 解决方案：采用"地面相机+声学+无人机+卫星"协同监测网络，实现重点区域的全天候数据采集；AI 自动识别采集影像中的物种并输出种群数量变化趋势，大幅提升监测覆盖率（提升 100 倍）。
客户痛点：传统人工评估周期长（年级），濒危趋势发现滞后，错过保护最佳窗口。 解决方案：基于监测数据自动计算多样性指数和 IUCN 濒危等级，对种群下降物种自动触发预警，将评估周期缩短至月级，让保护决策先行一步。
客户痛点：外来入侵物种发现晚、扩散快，基层缺乏预测手段，治理成本居高不下。 解决方案：结合气象和生境数据预测入侵扩散风险，构建"发现 → 治理 → 复查"闭环流程，将发现时间从月级大幅提前至天级，显著降低治理成本。
客户痛点：修复方案凭经验制定、保护效果缺乏量化评估，难以向上级汇报和争取资金。 解决方案：通过修复前后监测数据对比和生态系统服务评估模型，形成科学的保护成效报告，支撑栖息地修复、生态廊道建设等专项工程的规划与验收。
| 价值维度 | 传统方式 | 元序方案 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 物种调查 | 人工样线 · 天级 | AI 辅助 · 小时级 | 提效 10 倍 |
| 物种识别 | 专家鉴定 · 种级 | AI 图像识别 · 秒级 | 提效 10000 倍 |
| 监测覆盖 | 人工巡护 · 平方公里级 | 遥感+相机 · 万平方公里级 | 覆盖提升 100 倍 |
| 评估周期 | 人工评估 · 年级 | 自动评估 · 月级 | 提效 12 倍 |
| 入侵发现 | 群众报告 · 月级 | AI 预警 · 天级 | 提前 30 倍 |
| 客户类型 | 具体对象 | 核心需求 |
|---|---|---|
| 行业主管部门 | 生态环境部门 | 区域生物多样性本底建档、保护成效评估、政策决策支撑 |
| 自然资源部门 | 自然资源厅/局 | 生态系统保护、重要栖息地规划、生态修复工程管理 |
| 林业草原部门 | 林草局、自然保护区管理局 | 野生动植物保护、监测巡护、红色名录管理 |
| 科研机构 | 生态所、高校、环科院 | 物种数据积累、研究模型验证、长期监测数据获取 |
对上述客户而言，本产品能帮助其快速完成生物多样性本底调查，建立可持续的监测评估机制，并以直观的成效看板和红色名录等成果，支撑上级考核、国际履约报告与保护资金申请。
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质量管理体系认证证书
高新技术企业证书
计算机软件著作权登记证书
软件产品证书
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元序生物多样性保护数字化平台是一套数据驱动的智能决策数字底座，以IoT、GIS、AI和数据基座为核心引擎，覆盖物种调查、动态监测、评估预警、保护修复及成效评估全链条。产品整合多源物种数据构建区域‘一本名录’，通过天地空一体化监测网络实现万平方公里级动态感知，AI物种识别准确率超90%，支持Shannon-Wiener等多样性指数计算、IUCN红色名录自动评估及入侵扩散预测。相比传统人工模式，调查效率提升10倍、识别速度提升万倍、监测覆盖扩大100倍、评估周期缩短至月级，入侵物种发现提前至天级。面向生态环境、自然资源、林业草原部门及科研机构，有效解决本底不清、监测不足、评估滞后、协同困难等痛点，支撑‘3030目标’落地，为科学保护决策提供量化依据。
