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企业私有数据微调行业大模型：技术选型与落地避坑指南
本文从技术路径选型、数据准备与合规、落地避坑三个维度，系统阐述企业如何用私有数据微调行业大模型。涵盖全参微调、LoRA、RAG三种方案的适用场景与成本对比，数据清洗标注与合规治理的实操要点，以及常见的三个落地陷阱与破解方法。强调以量化KPI驱动业务价值的交付理念，为技术主管和架构师提供可执行参考。
2026/08/26
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样本效率革命：企业智能文档处理项目中的数据标注策略深度解析
本文基于自然语言理解与文档智能业务线在金融、法律、政务等行业的实战经验，系统梳理了智能文档处理项目中的数据标注策略优化方法论。文章深入分析了主动学习、弱监督、预训练微调和人机协同四大核心策略，并结合某大型银行信贷审批（效率提升87%）、某头部律所合同审查（覆盖率95%+）等真实案例，提供了从策略选择到落地执行的完整框架，帮助企业AI团队用更少的标注样本获得更高的模型精度。
2026/05/27
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AI模型微调与训练
提供从数据准备到部署的一站式AI模型微调与训练服务，用私有数据打造行业专属模型。
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