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车辆智能识别
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建筑废弃物运输车辆怎么管？AIoT破解城市固废监管盲区的实践路径
建筑废弃物运输环节是城市固废监管中最难覆盖的盲区。本文基于真实技术方案与项目实践，深度剖析AIoT技术如何通过"智能感知+边缘AI+云端平台"架构破解车辆识别与实时监管难题。数据显示，方案实施后识别准确率可从85%提升至99%以上，单次核查从2小时缩至秒级，人力成本降低超50%。文章结合丰县土地储备中心等项目经验，提出了从试点到规模化的渐进实施路径与行动建议，为城管住建部门信息化负责人及行业从业者提供可参考的实践指南。
2026/07/05
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建筑垃圾运输「监管盲区」怎么治？——从车辆智能识别到全链条溯源的三个实战决策点
本文基于建筑废弃物运输车辆识别设备与建筑垃圾智慧综合管理平台两个实战方案，从边缘AI实时识别、全链条闭环管控、数据驱动决策三个核心决策点出发，深度剖析如何通过智能感知+边缘AI技术解决建筑垃圾运输中的监管盲区、数据孤岛等核心痛点，为城市管理者提供可落地的破局思路。
2026/05/30
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