AI调度降煤耗年省2000万

产品概述

“元序·智序体”定位为发电企业的智慧运营与数字化管理平台，覆盖火电、水电、核电、风电、光伏及生物质等多元发电场景。它通过标准化数据基座、智能调度引擎与全链路数据管理，直击发电企业在数据碎片化、调度粗放、检修被动、环保响应滞后等方面的核心痛点。

平台以“智能调度＋状态检修＋燃烧优化＋安全环保一体化监控”为主线，把复杂发电工艺转化为可量化、可干预、可优化的数字能力。在600MW级火电场景中，可实现非计划停机率降低70%、综合发电效率提升8%—15%，是大型发电集团与独立电厂迈向智慧电厂的核心载体。

核心功能

• 智能调度与出力优化：基于电网调度指令与机组实时工况，AI自动分解全厂负荷至各机组最优出力，综合煤耗可降低2%-4%，年燃料成本节省超2000万元（600MW级电厂）。
• 设备状态检修：融合振动、温度、压力、电流等500+传感器数据建立设备数字孪生模型，实时评估健康度并预测剩余寿命，辅助检修决策，非计划停机率可降低70%。
• 燃烧优化：结合煤质在线检测与实时烟气分析，动态调节风煤比、二次风配比等参数，实现锅炉效率最大化与超低排放的平衡，飞灰含碳量可降低3%-5%，NOx排放降低15%-20%。
• 安全环保一体化监控：视频AI识别安全违章与设备异常，AI排放模型提前30分钟预警，将“事后追责”变为“事前干预”，支撑“零事故、零超标”双零目标。
• 集团级管控与数据资产沉淀：统一多电厂数据口径，实现横向对标与经验复制；沉淀设备、机组、电厂、集团四级数据资产，支撑成本核算、投资决策与碳资产管理。

应用场景

• 大型燃煤电厂多机组经济调度：负荷分配依赖历史经验、机组差异被忽略，导致全厂煤耗偏高。平台通过AI负荷预测与实时出力优化，使综合煤耗下降2%以上。

• 设备非计划停机治理：定期检修既容易过度也易漏检，非计划停机直接影响供电可靠性。平台以状态检修替代定期检修，实现故障可预判、检修计划可优化，非计划停机减少70%。

• 环保排放与安全生产合规：传统模式下烟气数据上报滞后5-15分钟，异常难以及时发现。平台通过排放模型预测未来30分钟趋势并联动预警，同时用视频AI覆盖安全盲区，避免环保处罚与安全事故。

• 新型电力系统下的灵活调峰：电力现货与辅助服务市场扩容要求发电侧快速响应。平台通过AGC/AVC接口与电网调度协同，提升机组调峰调频能力，帮助电厂参与辅助服务并获得新的收入来源。

竞争优势

• 算法与工艺深度融合：AI模型不是纯黑盒数据拟合，而是深度结合锅炉、汽机等热力系统机理，结果可解释、决策可落地。

• 全链路一体化运营：贯通燃料、运行、检修、环保、结算全流程，从源头消除信息孤岛，具备单点系统难以实现的整体优化空间。

• 量化可见的降本增效：煤耗、非计划停机、机组可用率、环保达标率均有明确量化指标，并匹配分阶段实施路径，便于立项评估和效果验收。

• 数据资产的可持续增值：建立设备级到集团级的四级数据体系，为后续电力现货交易、辅助服务与碳资产管理预留清晰的战略接口。

目标客户

• 企业类型：大型发电集团、独立电厂、地方电力企业，以及风电、光伏等新能源发电运营商；覆盖火电、水电、核电、生物质等多种能源形态。

• 关键决策角色：

  • 集团决策层：关注多厂统一运营、指标对标与资产组合优化；
  • 厂长/生产负责人：关注机组可靠性与全厂运营成本；
  • 设备与安全环保部门：关注非计划停机治理与环保合规风险化解。

• 典型引入场景：600MW级火电机组智能化改造、区域新能源场站统一运营，以及集团级智慧电厂的数字化复制推广。