Nhiều phiên bản, giá theo từng phiên bản
智能诊断
自动扫描企业IT架构与流程,生成可视化健康度报告,精准定位转型瓶颈。
数据中台
打通数据孤岛,实现多源异构数据的统一采集、治理与资产化管理。
低代码构建
拖拽式应用开发环境,赋能业务人员快速搭建定制化应用,响应速度从数月缩至数天。
AI决策辅助
内置机器学习模型,基于实时数据提供市场预测、风险预警与资源优化建议。
流程自动化
通过RPA与工作流引擎,自动化跨系统重复流程,降低运营成本与错误率。
生态协同
统一合作伙伴与客户交互平台,实现供应链、销售、服务等环节的实时协同。
AI trả lời trực tiếp
Nguyên Hỏa·Cửu Mạch·Tiến Hóa Số là một nền tảng chuyển đổi số khép kín cho doanh nghiệp, thông qua chẩn đoán thông minh, trung tâm dữ liệu, xây dựng low-code và hỗ trợ quyết định AI, giải quyết vấn đề đảo công nghệ và khó khai thác giá trị dữ liệu, phù hợp với các ngành sản xuất, bán lẻ và dịch vụ tài chính.
Tổng quan sản phẩm
Tổng quan sản phẩm
Nguyên Hỏa·Cửu Mạch·Tiến hóa số là một nền tảng tiến hóa số toàn diện hướng đến thị trường doanh nghiệp, nhằm tích hợp kiến trúc công nghệ tiên tiến với hiểu biết kinh doanh, giúp doanh nghiệp chuyển đổi hoàn toàn từ mô hình vận hành truyền thống sang tổ chức thông minh, dựa trên dữ liệu. Sản phẩm này giải quyết các điểm đau chính mà doanh nghiệp gặp phải trong quá trình chuyển đổi số như "đảo công nghệ", "khó giải phóng giá trị dữ liệu" và "thiếu linh hoạt kinh doanh". Giá trị độc đáo của nó nằm ở việc cung cấp giải pháp khép kín "chẩn đoán - lập kế hoạch - thực thi - tối ưu hóa", thay vì chỉ là một công cụ công nghệ đơn lẻ. Nguyên Hỏa·Cửu Mạch·Tiến hóa số được định vị là "động cơ cốt lõi" cho chuyển đổi số doanh nghiệp, phù hợp với các doanh nghiệp lớn và vừa đang tìm kiếm nâng cấp số hệ thống, lâu dài cũng như các tổ chức đang tăng trưởng nhanh.
Chức năng cốt lõi
Chức năng cốt lõi
- Công cụ chẩn đoán thông minh: Tự động quét kiến trúc CNTT và quy trình kinh doanh hiện tại của doanh nghiệp, tạo báo cáo "sức khỏe số" trực quan, xác định chính xác các nút thắt và cơ hội chuyển đổi.
- Trung gian dữ liệu Cửu Mạch: Kết nối các đảo dữ liệu nội bộ và bên ngoài doanh nghiệp, thực hiện thu thập, làm sạch, quản trị và quản lý tài sản hóa dữ liệu đa nguồn không đồng nhất, biến dữ liệu thành tài sản chiến lược có thể tái sử dụng.
- Trình xây dựng ứng dụng low-code: Cung cấp môi trường phát triển ứng dụng kéo-thả, trực quan, cho phép nhân viên kinh doanh nhanh chóng xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, rút ngắn thời gian phản hồi kinh doanh từ vài tháng xuống còn vài ngày.
- Trung tâm hỗ trợ quyết định AI: Tích hợp các mô hình học máy và phân tích dự đoán, dựa trên dữ liệu thời gian thực cung cấp dự báo xu hướng thị trường, cảnh báo rủi ro và đề xuất tối ưu hóa tài nguyên cho ban quản lý, nâng cao chất lượng quyết định.
- Tự động hóa quy trình toàn trình: Thông qua RPA và công cụ quy trình làm việc, tự động xử lý các quy trình kinh doanh lặp đi lặp lại trên nhiều hệ thống, giảm đáng kể chi phí vận hành và tỷ lệ lỗi do con người.
- Cổng thông tin cộng tác hệ sinh thái: Xây dựng nền tảng tương tác thống nhất cho đối tác và khách hàng, cho phép cộng tác và chia sẻ dữ liệu thời gian thực trong các khâu như chuỗi cung ứng, bán hàng, dịch vụ.
Thông số kỹ thuật
Thông số kỹ thuật
| Danh mục | Tham số | Thông số/Mô tả |
|---|---|---|
| Kiến trúc | Chế độ triển khai | Hỗ trợ triển khai trên đám mây công cộng, đám mây riêng, đám mây lai |
| Kiến trúc | Kiến trúc vi dịch vụ | Kiến trúc vi dịch vụ container hóa dựa trên Kubernetes, hỗ trợ co giãn đàn hồi |
| Hiệu năng | Khả năng xử lý dữ liệu | Hỗ trợ xử lý dữ liệu cấp TB mỗi ngày, độ trễ xử lý luồng thời gian thực <100ms |
| Hiệu năng | Số người dùng đồng thời | Hỗ trợ 10.000+ người dùng truy cập đồng thời |
| Tương thích | Hỗ trợ cơ sở dữ liệu | Tương thích với MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server và các cơ sở dữ liệu phổ biến khác |
| Tương thích | Chuẩn API | Cung cấp giao diện RESTful API và GraphQL, hỗ trợ tích hợp với các hệ thống ERP, CRM chủ đạo |
| Bảo mật | Xác thực và ủy quyền | Hỗ trợ các giao thức xác thực danh tính doanh nghiệp như OAuth 2.0, LDAP, SAML |
| Bảo mật | Mã hóa dữ liệu | Hỗ trợ mã hóa tầng truyền tải TLS 1.3 và mã hóa tầng lưu trữ AES-256 |
| Mở rộng | Chợ plugin | Cung cấp chợ plugin chính thức và bên thứ ba, hỗ trợ mở rộng chức năng theo nhu cầu |
Lưu ý: Các chỉ số hiệu năng cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào môi trường triển khai và cấu hình. Khuyến nghị thực hiện kiểm chứng PoC.
Kịch bản ứng dụng
Kịch bản ứng dụng
-
Kịch bản 1: Cộng tác chuỗi cung ứng trong sản xuất
- Điểm đau khách hàng: Dữ liệu nhà cung cấp, sản xuất, hậu cần bị phân mảnh, dẫn đến tồn kho dư thừa, giao hàng chậm trễ.
- Giải pháp sản phẩm: Tích hợp dữ liệu thượng nguồn và hạ nguồn qua trung gian dữ liệu Cửu Mạch, sử dụng Trung tâm hỗ trợ quyết định AI để dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa mức tồn kho; Cổng thông tin cộng tác hệ sinh thái cho phép chia sẻ thời gian thực trạng thái đơn hàng và hậu cần, nâng cao tốc độ phản hồi của toàn bộ chuỗi cung ứng.
-
Kịch bản 2: Tiếp thị đa kênh trong bán lẻ
- Điểm đau khách hàng: Dữ liệu thành viên trực tuyến và ngoại tuyến không liên thông, khó đo lường hiệu quả chiến dịch tiếp thị.
- Giải pháp sản phẩm: Công cụ chẩn đoán thông minh xác định điểm đứt gãy dữ liệu, trung gian dữ liệu thống nhất hồ sơ khách hàng; Trình xây dựng ứng dụng low-code nhanh chóng xây dựng chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa, Trung tâm AI phân tích ROI chiến dịch, thực hiện tiếp thị chính xác.
-
Kịch bản 3: Quản lý rủi ro và tuân thủ trong tổ chức tài chính
- Điểm đau khách hàng: Yêu cầu quy định ngày càng nghiêm ngặt, mô hình quản lý rủi ro truyền thống phản hồi chậm, chi phí kiểm tra thủ công cao.
- Giải pháp sản phẩm: Tự động hóa quy trình toàn trình xử lý tạo báo cáo tuân thủ và gửi dữ liệu; Trung tâm hỗ trợ quyết định AI xây dựng mô hình chống gian lận thời gian thực, tự động phát hiện giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất rủi ro.
-
Kịch bản 4: Hiện đại hóa kiến trúc CNTT trong doanh nghiệp lớn
- Điểm đau khách hàng: Chi phí bảo trì hệ thống cũ cao, thời gian ra mắt tính năng kinh doanh mới kéo dài.
- Giải pháp sản phẩm: Công cụ chẩn đoán thông minh đánh giá kiến trúc hiện tại, cung cấp đề xuất lộ trình di chuyển; Nền tảng low-code trao quyền cho các bộ phận kinh doanh tự phát triển, giảm tải cho bộ phận CNTT; Kiến trúc vi dịch vụ hỗ trợ thay thế dần các hệ thống cũ.
Lợi thế cạnh tranh
Lợi thế cạnh tranh
- Được thúc đẩy bởi phương pháp luận khép kín: Khác với các sản phẩm chức năng đơn lẻ, cung cấp vòng khép kín hoàn chỉnh từ chẩn đoán đến tối ưu hóa, đảm bảo kết quả chuyển đổi có thể đo lường và theo dõi.
- Hiểu biết sâu về kinh doanh: Tích hợp các mô hình thực tiễn tốt nhất trong ngành, có thể nhanh chóng hiểu và thích ứng với logic kinh doanh cụ thể của các ngành khác nhau, giảm rủi ro triển khai.
- Trải nghiệm low-code tột bậc: Trình xây dựng dành cho nhân viên kinh doanh, không cần nền tảng lập trình chuyên nghiệp, thực sự đạt được "kinh doanh dẫn dắt, CNTT hỗ trợ".
- Kiến trúc hệ sinh thái mở: Dựa trên API tiêu chuẩn và chợ plugin, có thể tích hợp liền mạch các hệ thống hiện có và mở rộng trong tương lai của doanh nghiệp, bảo vệ đầu tư CNTT hiện tại.
- Năng lực AI gốc: Khả năng AI không phải là mô-đun bổ sung bên ngoài, mà được nhúng sâu vào trung gian dữ liệu và công cụ quy trình, cho phép ra quyết định thông minh thời gian thực và tự động hóa.
Khách hàng mục tiêu
Khách hàng mục tiêu
- Quy mô doanh nghiệp: Doanh nghiệp lớn và vừa có doanh thu hàng năm trên 500 triệu Nhân dân tệ, với hơn 500 nhân viên, cũng như các doanh nghiệp tăng trưởng cao đang trong giai đoạn phát triển nhanh, có kế hoạch chuyển đổi số rõ ràng.
- Ngành mục tiêu: Ưu tiên tập trung vào các ngành thâm dụng dữ liệu, quy trình phức tạp, yêu cầu linh hoạt cao như sản xuất, bán lẻ, dịch vụ tài chính, y tế và vận tải hậu cần.
- Vai trò chính:
- Người ra quyết định: CEO, CIO, CTO, CDO (Giám đốc số), quan tâm đến giá trị chiến lược, ROI và năng lực cạnh tranh dài hạn.
- Người đánh giá kỹ thuật: Giám đốc CNTT, Kiến trúc sư, Trưởng nhóm dữ liệu, quan tâm đến kiến trúc kỹ thuật, khả năng tích hợp và bảo mật.
- Người sử dụng kinh doanh: Giám đốc vận hành, Giám đốc tiếp thị, Trưởng bộ phận chuỗi cung ứng, quan tâm đến cải thiện hiệu quả kinh doanh và giải quyết vấn đề.
- Chân dung khách hàng điển hình: Một doanh nghiệp có nhiều dòng sản phẩm kinh doanh, nhiều hệ thống kế thừa, dữ liệu phân tán ở các bộ phận khác nhau, đang tìm cách chuyển đổi từ "tin học hóa" sang "thông minh hóa".
Về Nguyên Hỏa·Cửu Mạch·Tiến Hóa Số, bạn có thể hỏi tôi
Bài viết liên quan
高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘
本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
从纸质审批到分钟级流转:高校综合考核系统的选型思考与实施经验
本文基于真实行业实践,深入剖析高校综合考核中标准不一、流程繁琐、结果不透明等核心痛点,提出四维选型评估模型与五阶段实施方法论。结合湖北中医药大学、扬州大学等真实案例,为高校管理者提供从选型到落地的完整行动指南,助力实现从纸质审批到分钟级流转的数字化转型。
Câu hỏi thường gặp
Chứng nhận

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书



