Sản phẩmĐề xuất

Hệ sinh thái hạ tầng số Minh Đài

Nền tảng cơ sở kỹ thuật số cấp doanh nghiệp, AI native, low-code, phá vỡ các đảo hệ thống, tích hợp thông minh thúc đẩy nghiệp vụ

Xem chi tiết để nhận báo giá

Gửi yêu cầu trực tuyến để nhận báo giá riêng

AI智能体中枢

基于Semantic Kernel,AI通过Function Calling直接执行业务操作,实现智能驱动。

连接器引擎

零代码可视化配置,快速连接钉钉、企业微信等第三方API,实现数据同步与集成。

数据集成

节点式流程编排,支持多源数据拉取、转换与增量同步,消除数据孤岛。

开放平台

提供API Explorer、SignalR实时通讯和JS-SDK,让第三方系统轻松调用能力。

计划任务

支持Cron表达式和双语言脚本,自动化执行数据同步、报表生成等运维任务。

组织与权限

权限管控精细到字段级别,确保不同角色安全访问,满足企业合规要求。

AI trả lời trực tiếp

Hệ sinh thái hạ tầng số Minh Đài là nền tảng cơ sở kỹ thuật số cấp doanh nghiệp, AI native, low-code, thông qua sáu công cụ phá vỡ đảo hệ thống, tự động hóa quy trình và tích hợp nguyên bản năng lực AI vào nghiệp vụ, phù hợp cho các tổ chức lớn và vừa nhanh chóng tích hợp hệ thống và đón nhận AI.

Tổng quan sản phẩm

Tổng quan sản phẩm

Hệ sinh thái hạ tầng số Minh Đài là một nền tảng cơ sở số hóa doanh nghiệp cấp độ low-code, AI-native dành cho các tổ chức vừa và lớn. Nó nhằm giải quyết các điểm đau cốt lõi mà doanh nghiệp thường gặp phải: hệ thống cô lập, quy trình phân mảnh, dữ liệu phân tán và mức độ thông minh hóa thấp. Bằng cách cung cấp sáu engine cốt lõi như Công cụ kết nối, Trung tâm AI Agent, Tích hợp dữ liệu, Nền tảng mở, Minh Đài biến các khả năng CNTT phức tạp thành cấu hình trực quan và tương tác thông minh, cho phép doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng, tích hợp và tối ưu hóa các ứng dụng kinh doanh cốt lõi của mình. Giá trị độc đáo của nó nằm ở chỗ nó không phải là một ứng dụng đơn lẻ, mà là một hệ sinh thái số có thể phát triển, kết nối và thông minh, giúp doanh nghiệp nhúng khả năng AI một cách tự nhiên vào từng khâu nghiệp vụ, chuyển từ “người tìm việc” sang “việc tìm người”. Định vị thị trường của Minh Đài là trở thành nút trung tâm của kiến trúc CNTT doanh nghiệp, phù hợp với các tổ chức cần tích hợp sâu các hệ thống hiện có và nhanh chóng áp dụng khả năng AI.

Chức năng cốt lõi

Chức năng cốt lõi

  • Công cụ kết nối: Phá vỡ các đảo hệ thống Không cần viết code, thông qua cấu hình trực quan có thể kết nối các API bên thứ ba như DingTalk, WeCom, DeepSeek... để thực hiện đồng bộ dữ liệu, đẩy thông báo và tích hợp thanh toán. Hỗ trợ điều phối đa bước và chế độ script, giúp tích hợp phức tạp trở nên đơn giản.

  • Trung tâm AI Agent: Nhúng tự nhiên vào nghiệp vụ Được xây dựng trên Microsoft Semantic Kernel, hỗ trợ chuyển đổi đa mô hình (DeepSeek, Tongyi Qianwen...). AI không chỉ trò chuyện mà còn thực thi trực tiếp các thao tác nghiệp vụ thông qua Function Calling như truy vấn biểu mẫu, khởi tạo phê duyệt, phân tích dữ liệu – thực sự là “thông minh dẫn dắt”.

  • Tích hợp dữ liệu: Loại bỏ các đảo dữ liệu Cung cấp điều phối quy trình trực quan dạng nút, hỗ trợ lấy dữ liệu từ nhiều nguồn như HTTP API, cơ sở dữ liệu bên ngoài, và xử lý chuyển đổi thông qua hàm tích hợp hoặc script. Hỗ trợ kích hoạt định kỳ bằng Cron và đồng bộ gia tăng, đảm bảo dữ liệu chuyển đổi chính xác, hiệu quả.

  • Tác vụ theo lịch: Tự động hóa vận hành Lập lịch chính xác bằng biểu thức Cron tiêu chuẩn, hỗ trợ script song ngữ JavaScript và C#, có thể tự động thực hiện các tác vụ như đồng bộ dữ liệu, tạo báo cáo, dọn dẹp định kỳ, giúp hệ thống vận hành 7x24 không cần giám sát.

  • Nền tảng mở: Hòa nhập vào hệ sinh thái CNTT hiện có Cung cấp hệ thống tài khoản nhà phát triển hoàn chỉnh và API Explorer, hỗ trợ hệ thống bên thứ ba gọi dữ liệu và khả năng của Minh Đài thông qua các giao diện chuẩn. Tích hợp sẵn SignalR thời gian thực, tích hợp mã QR và JS-SDK, biến Minh Đài thành trung tâm CNTT của tổ chức.

  • Hệ thống tổ chức và phân quyền: An toàn và kiểm soát Kiểm soát quyền hạn từ “cách ly ứng dụng” đến “mức trường”, đảm bảo các vai trò khác nhau chỉ truy cập dữ liệu và chức năng trong phạm vi quyền hạn của mình, đáp ứng yêu cầu tuân thủ bảo mật cấp doanh nghiệp.

Thông số kỹ thuật

Thông số kỹ thuật

Mô-đunThông số kỹ thuật
Công cụ kết nốiHỗ trợ cấu hình trực quan; Phương thức xác thực: Không xác thực, OAuth 2.0 (tự động làm mới Token), script tùy chỉnh; Chế độ thực thi: Chế độ API (HTTP request), Chế độ script (C#/JS); Hỗ trợ điều phối chuỗi đa bước
Trung tâm AI AgentDựa trên Microsoft Semantic Kernel; Hỗ trợ các mô hình lớn tương thích giao thức OpenAI như DeepSeek, Tongyi Qianwen; Hỗ trợ định tuyến mô hình (khớp từ khóa/chính quy); Hỗ trợ BYOK (mang khóa riêng); Phản hồi thời gian thực SSE luồng; Thay đổi cấu hình hiệu lực nóng trong vòng 5 phút
Tích hợp dữ liệuĐiều phối quy trình trực quan dạng nút; Hỗ trợ nguồn dữ liệu HTTP API, cơ sở dữ liệu bên ngoài; Thư viện hàm tích hợp (chuỗi, ngày, số...); Hỗ trợ nút script C#/JS; Kích hoạt: Cron định kỳ/thủ công; Hỗ trợ đồng bộ gia tăng dựa trên timestamp
Tác vụ theo lịchLập lịch biểu thức Cron tiêu chuẩn; Hỗ trợ script JavaScript và C#; Hỗ trợ tham chiếu thư viện script dùng chung và tập tin DLL; Hỗ trợ thực thi ngay thủ công; Cung cấp nhật ký thực thi đầy đủ
Nền tảng mởHỗ trợ nhiều tài khoản nhà phát triển (CorpId + SecretKey); API Explorer tích hợp; Thông báo: tin nhắn nội bộ, tin nhắn mẫu (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS); Truyền thông thời gian thực: SignalR kết nối dài (điểm-điểm/phát sóng/nhóm); Hỗ trợ tích hợp mã QR và JS-SDK
Tổ chức và phân quyềnMức độ phân quyền: từ cấp ứng dụng đến cấp trường

Kịch bản ứng dụng

Kịch bản ứng dụng

  • Kịch bản 1: Đồng bộ dữ liệu và tự động hóa quy trình liên hệ thống Điểm đau: Doanh nghiệp sử dụng nhiều hệ thống (ví dụ ERP, CRM, OA), dữ liệu không chia sẻ, nhân viên phải thủ công chuyển dữ liệu giữa các hệ thống, hiệu quả thấp và dễ sai sót. Giải pháp: Sử dụng module Công cụ kết nốiTích hợp dữ liệu của Minh Đài, cấu hình trực quan pipeline đồng bộ dữ liệu từ ERP sang CRM, và thực thi định kỳ qua Tác vụ theo lịch. Khi trạng thái đơn hàng thay đổi trong CRM, connector tự động kích hoạt, đồng bộ cập nhật sang ERP và thông báo cho các bên liên quan, đạt được tự động hóa đầu cuối.

  • Kịch bản 2: Phê duyệt thông minh và phân tích dữ liệu do AI dẫn dắt Điểm đau: Trong quy trình phê duyệt, người quản lý phải đọc thủ công nhiều chứng từ (ví dụ hóa đơn, hợp đồng) và đưa ra phán quyết, tốn thời gian và công sức; báo cáo phân tích dữ liệu cần nhân viên IT viết SQL thủ công, nhân viên kinh doanh không thể tự truy xuất insight. Giải pháp: Nhúng AI Agent vào nút phê duyệt, tự động nhận diện thông tin chính trên hóa đơn, trích xuất tóm tắt hợp đồng, hỗ trợ quản lý ra quyết định. Nhân viên kinh doanh có thể đặt câu hỏi trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên cho AI (ví dụ “xu hướng doanh số tháng trước”), AI tự động gọi chức năng Function Calling để thực hiện truy vấn thống kê và tạo diễn giải trực quan.

  • Kịch bản 3: Xây dựng chatbot thông minh doanh nghiệp thống nhất Điểm đau: Các kịch bản như tư vấn sinh viên, hướng dẫn bệnh nhân, báo sửa chữa cư dân cần phản hồi 7x24, nhưng nhân viên hỗ trợ tốn kém và chậm. Giải pháp: Dựa trên Trung tâm AI Agent của Minh Đài, nhanh chóng xây dựng một chatbot trả lời thông minh. Robot có thể kết nối với cơ sở tri thức và hệ thống kinh doanh, tự động trả lời các câu hỏi thường gặp, và khi cần, thông qua Function Calling truy vấn thông tin người dùng hoặc tạo yêu cầu dịch vụ, đạt được dịch vụ tự động hoàn toàn.

  • Kịch bản 4: Di chuyển dữ liệu hệ thống cũ và xây dựng nhanh ứng dụng mới Điểm đau: Doanh nghiệp muốn thay thế hệ thống cũ, nhưng lo ngại di chuyển dữ liệu lịch sử khó khăn và chu kỳ phát triển ứng dụng mới dài, chi phí cao. Giải pháp: Sử dụng module Tích hợp dữ liệu của Minh Đài, thông qua ánh xạ ID và xác thực nhất quán, di chuyển an toàn dữ liệu hệ thống cũ sang biểu mẫu mới. Đồng thời, tận dụng khả năng low-code của Minh Đài để nhanh chóng xây dựng ứng dụng kinh doanh mới, và tích hợp liền mạch với hệ sinh thái CNTT hiện có qua API của Nền tảng mở.

Lợi thế cạnh tranh

Lợi thế cạnh tranh

  • AI-native, nhúng sâu vào nghiệp vụ: Khác với module chat AI gắn ngoài, khả năng AI của Minh Đài được nhúng tự nhiên qua Function Calling vào từng bước nghiệp vụ như điền biểu mẫu, phê duyệt quy trình, phân tích dữ liệu, đạt được sự “dẫn dắt thông minh” thực sự.
  • Tích hợp trực quan, kết nối vạn vật không cần code: Công cụ kết nối hỗ trợ cấu hình trực quan, không cần viết code vẫn kết nối được các nền tảng chính như DingTalk, WeCom, DeepSeek, giảm đáng kể rào cản và chi phí tích hợp hệ thống.
  • Mở và có thể phát triển: Minh Đài định vị là nút trung tâm của hệ sinh thái CNTT, thông qua nền tảng mở, API, JS-SDK, cho phép hệ thống bên thứ ba dễ dàng gọi khả năng của mình, không phải là một đảo đóng.
  • An toàn và kiểm soát cấp doanh nghiệp: Quản lý quyền hạn chi tiết đến mức trường, AI hỗ trợ BYOK (mang khóa riêng), đảm bảo an toàn dữ liệu doanh nghiệp và minh bạch chi phí, đáp ứng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt nhất.
  • Giải pháp hợp nhất: Tích hợp các khả năng cốt lõi như kết nối, thông minh, dữ liệu, tự động hóa, mở thành một thể thống nhất, doanh nghiệp không cần phải ghép nhiều sản phẩm riêng lẻ mà có ngay một nền tảng số hoàn chỉnh, đồng bộ.

Khách hàng mục tiêu

Khách hàng mục tiêu

  • Quy mô doanh nghiệp mục tiêu: Các doanh nghiệp vừa và lớn và các tổ chức đang phát triển nhanh, thường có nhiều hệ thống kinh doanh (ví dụ ERP, CRM, OA), đối mặt với vấn đề đảo hệ thống và quy trình phân mảnh, có yêu cầu cao về bảo mật dữ liệu và tuân thủ.
  • Ngành mục tiêu: Áp dụng rộng rãi ở các ngành như sản xuất, tài chính, y tế, giáo dục, chính phủ, bán lẻ, internet... Đặc biệt phù hợp với các tổ chức muốn nhanh chóng áp dụng AI nhưng không muốn bị khóa bởi một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
  • Vai trò mục tiêu:
    • CIO/CTO/Giám đốc CNTT: Tìm kiếm một nền tảng thống nhất có thể tích hợp tài sản CNTT hiện có, giảm nợ kỹ thuật và đáp ứng nhanh nhu cầu đổi mới kinh doanh.
    • Trưởng phòng kinh doanh: Muốn thoát khỏi sự phụ thuộc quá mức vào bộ phận CNTT, có thể tự chủ, nhanh chóng xây dựng và tối ưu hóa ứng dụng kinh doanh của phòng mình.
    • Kiến trúc sư doanh nghiệp/Nhóm phát triển: Cần một nền tảng kỹ thuật mở, mở rộng để tích hợp hiệu quả hệ thống bên thứ ba, phát triển ứng dụng mới và đưa vào khả năng AI.
  • Ví dụ khách hàng điển hình: [Chờ bổ sung] Tài liệu sản phẩm không đề cập đến khách hàng cụ thể, nhưng có thể suy luận nó phù hợp với các tổ chức có nhu cầu chuyển đổi số và nâng cấp thông minh rõ ràng.

Về Hệ sinh thái hạ tầng số Minh Đài, bạn có thể hỏi tôi

Bài viết liên quan

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

「明台数字基建生态系统」如何帮企业把「系统孤岛」变成「数据河流」?——低代码+AI原生架构的集成实践与选型评估

本文以「明台数字基建生态系统」为分析对象,深入探讨低代码+AI原生架构如何解决企业系统集成与数据孤岛问题。通过连接器引擎、AI智能体中枢、数据集成等六大核心引擎的技术拆解,结合广州热点软件与北京网瑞达两家企业的真实落地案例,为企业CTO/CIO提供数字化基座选型的五大评估维度和实践建议。

高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘

本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。

「明台」数字基座:企业系统集成从「点对点打通」到「AI原生连接」的进化路径

本文基于明台数字基建生态系统的产品设计理念及多行业系统集成项目实施经验,深度解析企业系统集成从「点对点打通」到「AI原生连接」的三级进化路径:连接器引擎(可视化编排)→ 数据集成+计划任务(主动自动化)→ AI智能体中枢(智能连接),为CTO/CIO提供可落地的实践框架。

高校「数字基座」选型:为什么很多学校上了低代码平台,数据孤岛反而更严重了?

本文基于明台数字基建生态系统与元火·九脉·数字进化的实战经验,以及桂林医学院、扬州大学的交付复盘,深入剖析高校数字化基座建设中低代码平台导致数据孤岛加剧的悖论。文章指出,低代码平台解决的是"搭建"问题而非"连接"问题,真正的数字化基座应具备连接能力、数据能力和AI原生能力。通过两个高校案例的对比分析,提出"连接优先"的选型标准和四大实践建议,帮助高校CIO避免"新系统=新孤岛"的陷阱。

Câu hỏi thường gặp

Chứng nhận

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

PDF 文档点击查看

计算机软件著作权登记证书

PDF 文档点击查看

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书