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元序·智序体是面向公安机关的治安防控数字化平台,以全流程闭环整合多源数据,提供智能预警、犯罪热点预测、扁平化指挥等功能,可防性案件下降30%,预警响应3分钟内,助力主动预防与平安中国建设。

Key Takeaways
  • 以感知-预警-研判-指挥-处置-评估六环节闭环,实现从被动应对到主动预防的转变
  • 九大能力基座一体化集成,打破数据孤岛,形成全域治安感知网络
  • AI驱动犯罪热点预测、风险评估与巡逻优化,预警响应缩短至3分钟内
  • 覆盖省市县三级公安机关及五级防控层级,支持城市社会面、重大活动安保等场景
  • 深度契合平安中国建设政策,可防性案件下降30%以上,群众安全感达95%
Mahsulot

AI闭环防控,3分钟预警降发案

为省市县公安机关提供一体化治安防控平台,实现发案率下降30%、预警响应3分钟。

3分钟预警响应发案率降30%视频覆盖95%见警率85%+处置效率升50%
Maxsus taklif

Maxsus yechim uchun biz bilan bog‘laning

Onlayn maslahat

闭环防控

感知预警研判指挥处置评估闭环,从被动应对转向主动预防

智能预警

AI视频识别异常行为,多源数据融合构建多维预警模型自动分级推送

数据融合

九大基座一体化集成,汇聚视频警情人口车辆多源数据打破孤岛

态势研判

大数据构建治安态势一张图,热点分析轨迹追踪自动生成研判报告

智能调度

扁平化点对点指挥,AI优化巡逻路线,一键匹配最优处置预案

群防群治

整合保安网格员志愿者资源,群众线索上报,警民互动共建共治

快速落地

分阶段实施路径,1-6个月上线基础平台,深度契合政策快速见效

AI to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob

元序·智序体是面向公安机关的治安防控数字化平台,以全流程闭环整合多源数据,提供智能预警、犯罪热点预测、扁平化指挥等功能,可防性案件下降30%,预警响应3分钟内,助力主动预防与平安中国建设。

Asosiy xulosalar

  • 以感知-预警-研判-指挥-处置-评估六环节闭环,实现从被动应对到主动预防的转变
  • 九大能力基座一体化集成,打破数据孤岛,形成全域治安感知网络
  • AI驱动犯罪热点预测、风险评估与巡逻优化,预警响应缩短至3分钟内
  • 覆盖省市县三级公安机关及五级防控层级,支持城市社会面、重大活动安保等场景
  • 深度契合平安中国建设政策,可防性案件下降30%以上,群众安全感达95%

产品概述

元序·智序体是面向公安机关治安防控管理领域的一体化数字化平台,以"感知—预警—研判—指挥—处置—评估"全流程闭环为核心架构,将治安防控从"人力密集、被动应对"转变为"科技引领、主动预防"。

平台依托标准基座、七大引擎、数据基座、AI基座等九大能力基座,整合视频监控、警情、人口、车辆等多源数据,构建全域覆盖的治安感知网络。通过AI视频分析、犯罪热点预测、重点人员风险评估、巡逻路线智能优化等核心能力,解决传统治安防控中感知数据不全、数据孤岛严重、预警响应慢、警种协同不畅等核心痛点。

元序·智序体深度契合平安中国建设与公安大数据战略的政策方向,定位为省市县级公安机关治安防控体系的数字化基础设施,目标是实现可防性案件发案率下降30%以上、预警响应时间缩短至3分钟以内、群众安全感提升至95%以上,是推进公安工作现代化、提升社会治安智能化管理水平的关键支撑平台。

核心功能

一、全域感知与智能预警平台

整合视频监控、卡口数据、警情数据、人口数据等多源信息构建治安感知网络。基于AI视频分析技术,自动识别人员聚集、异常行为、可疑物品等风险要素,建立多维度预警模型,对高风险事件自动触发分级预警并推送至相关岗位,实现从"事后查证"到"事中预警"的转变。

二、情报研判与态势分析系统

基于大数据技术构建治安态势"一张图",实时展示辖区治安状况。支持犯罪热点分析、重点人员关联分析和活动轨迹追踪,自动生成研判报告,为精准防控和警力部署提供数据支撑,帮助指挥人员从宏观到微观全面掌握治安态势。

三、智能指挥调度与巡逻优化系统

建立扁平化指挥调度体系,实现"点对点"直接指挥到一线警力。基于犯罪热点和警力分布数据,AI智能优化巡逻路线和频次,支持预案数字化管理和突发事件自动匹配最优处置预案,移动警务终端实时接收指令和现场反馈,有效提升警情处置效率。

四、群防群治与社会协同系统

建立群防群治力量数字化管理平台,整合保安、网格员、志愿者等社会力量资源。支持群众通过APP、微信小程序等渠道上报治安线索,建立警民互动机制,推动社区警务与网格化管理深度融合,构建"共建共治共享"的社会治安治理新格局。

技术参数

核心性能指标

指标项指标值说明
可防性案件发案率下降30%以上相较传统防控模式
预警响应时间≤3分钟传统模式10-30分钟,提升85%以上
群众安全感≥95%传统模式80%-85%
视频监控覆盖率≥95%传统模式60%-70%
巡逻见警率≥85%传统模式40%-50%
警情处置效率提升50%以上相较传统模式

覆盖防控层级

层级范围
社会面防控城市道路、公共场所、重点部位
重点区域防控商圈、学校、医院、交通枢纽
社区防控居民小区、城中村
单位内部防控企事业单位、重点目标
网络空间防控网络安全、舆情监测

九大能力基座

基座名称核心能力
标准基座统一视频接入、警情编码、勤务规范
引擎组(七台)流程引擎、调度引擎
能力中心视频分析、GIS地图、消息推送、物联感知
数据基座治安防控数据湖
炼模(ModelForge)犯罪热点预测、风险评估、警力优化模型
智能基座异常行为识别、风险预警、辅助决策
AI基座人脸识别、车辆识别、态势感知
认证基座身份认证、权限控制、安全互信
开放基座治安数据API对接

具体硬件配置要求及部署规模数据[待补充]

应用场景

一、城市级社会面治安防控

面向城市公安实战部门,通过视频监控全域覆盖和AI智能预警,对人员聚集、异常行为等风险自动识别触发分级预警,实现从"人海战术"到"科技巡防"的转变。适用于城市重点商圈、交通枢纽、公共广场等高人流区域的实时安全监控。

二、犯罪热点预测与精准巡逻

基于历史警情数据和犯罪热点分析模型,识别案件高发区域和时段规律,AI自动优化巡逻路线与频次。民警通过移动终端接收精准巡防指令,变"盲目巡逻"为"精准投放",有效提升见警率和处置效率。

三、重点人员动态管控

面向基层派出所和治安管理部门,对重点人员进行风险评估和活动轨迹追踪。当重点人员出现在敏感区域或异常时段时,系统自动触发预警并推送至责任民警,支持管控措施与风险等级精准匹配,防止脱管漏管。

四、重大活动安保指挥调度

面向大型活动安保指挥中心,通过治安态势"一张图"实时掌握现场及周边安全状况。突发事件发生时自动匹配最优处置预案,实现"点对点"扁平化指挥,支持多警种协同作战,确保重大活动安全有序。

五、群防群治与社会协同治理

面向社区警务与综合治理部门,整合保安、网格员、志愿者等社会力量,群众通过小程序即可上报治安线索。民警实时接收并处置,形成"警民联动、共建共治"的社区治理模式,有效弥补警力不足短板。

竞争优势

一、全流程闭环管理,从被动应对到主动预防

传统治安防控各环节割裂,元序·智序体以"感知—预警—研判—指挥—处置—评估"六大环节闭环贯穿,形成完整的数字化防控链条。预警响应时间从10-30分钟压缩至**≤3分钟**,可防性案件发案率下降30%以上,实现质的飞跃。

二、九大基座一体化,打破数据孤岛

不同于传统厂商仅提供单一功能模块,元序·智序体以标准基座、数据基座、引擎组、炼模、AI基座等九大基座一体化集成,将视频监控、警情、人口、车辆等多源数据彻底融合,形成完整治安态势画像,破解警种数据壁垒难题。

三、AI驱动的智能研判与决策支持

依托炼模(ModelForge)平台训练犯罪热点预测、重点人员风险评估、警力优化配置等专业算法模型,将情报研判从"人工经验驱动"升级为"AI模型驱动",防控资源精准配置,见警率从40%-50%提升至**≥85%**。

四、警民协同的共治生态

以数字化平台整合保安、网格员、志愿者等社会力量,打通群众上报渠道,实现"一网共治"。相比单纯的技术防控,元序·智序体将社会协同纳入防控体系,构建更具韧性的社会治理格局。

五、政策契合度高,具备快速落地基础

深度对标《"十四五"平安中国建设规划》《关于加强社会治安防控体系建设的意见》等国家级政策要求,提供分阶段实施路径,从感知补盲到AI深化,1-6个月即可完成基础平台上线,快速见效。

目标客户

一、核心客户画像

客户层级目标部门核心诉求
省级公安机关治安总队、科信部门全省治安防控体系标准化建设、跨区域警务协作
市级公安机关情指中心、治安支队、巡特警指挥调度优化、智能预警研判、巡逻防控升级
区县级公安机关派出所、社区警务队社区防控、重点人员管控、群防群治

二、适用行业

  • 公安:治安防控体系数字化升级
  • 政法:平安建设、市域社会治理现代化
  • 应急管理:重大活动安保联合指挥
  • 城市管理:社会面治安综合治理

三、典型使用角色

角色使用场景
局领导/指挥长态势总览、重大事件指挥决策
情指中心民警预警处置、研判分析、指挥调度
一线巡防民警接收巡逻指令、现场处置、信息反馈
社区民警重点人员管控、群防力量管理

四、典型合作模式

符合公安大数据战略建设要求,适合以省/市为单位整体推进,也可按(感知平台→智能预警→AI研判)分阶段逐步实施。具体标杆客户案例[待补充]。

p.s. 元序·智序体适用于各级公安机关治安防控体系新建或升级改造项目,尤其适合正在推进"智慧公安""雪亮工程"深化应用的地区。

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