Birden çok sürüm mevcut, fiyat sürüme göre değişir
智能诊断
自动扫描企业IT架构与流程,生成可视化健康度报告,精准定位转型瓶颈。
数据中台
打通数据孤岛,实现多源异构数据的统一采集、治理与资产化管理。
低代码构建
拖拽式应用开发环境,赋能业务人员快速搭建定制化应用,响应速度从数月缩至数天。
AI决策辅助
内置机器学习模型,基于实时数据提供市场预测、风险预警与资源优化建议。
流程自动化
通过RPA与工作流引擎,自动化跨系统重复流程,降低运营成本与错误率。
生态协同
统一合作伙伴与客户交互平台,实现供应链、销售、服务等环节的实时协同。
AI Doğrudan Yanıt
Yuanhuo·Jiumai·Dijital Evrim, kurumsal dijital dönüşüm için kapalı döngü bir platformdur. Akıllı teşhis, veri orta katmanı, düşük kodlu yapılandırma ve AI karar desteği ile teknoloji adaları ve veri değerinin açığa çıkarılamaması sorunlarını çözer; üretim, perakende ve finansal hizmetler sektörleri için uygundur.
Ürün Genel Bakış
Ürün Genel Bakış
Yuanhuo · Jiumai · Dijital Evrim, kurumsal pazara yönelik kapsamlı bir dijital dönüşüm platformudur. Gelişmiş teknoloji mimarilerini iş içgörüleriyle birleştirerek, işletmelerin geleneksel operasyon modellerinden akıllı, veri odaklı organizasyonlara tam dönüşümünü sağlamayı hedefler. Ürün, dijital dönüşüm sürecinde işletmelerin karşılaştığı "teknoloji adaları", "veri değerinin serbest bırakılamaması" ve "iş çevikliği eksikliği" gibi temel sorunları çözer. Benzersiz değeri, tek bir teknoloji aracı değil, "teşhis - planlama - uygulama - iyileştirme" kapalı döngü çözümü sunmasıdır. Yuanhuo · Jiumai · Dijital Evrim, işletmelerin dijital dönüşümünde "temel motor" olarak konumlandırılmıştır ve sistematik, uzun vadeli dijital yükseltme arayan büyük ve orta ölçekli işletmeler ile hızlı büyüyen organizasyonlar için uygundur.
Temel Özellikler
Temel Özellikler
- Akıllı Tanı Motoru: İşletmenin mevcut BT mimarisini ve iş süreçlerini otomatik olarak tarar, görsel bir "Dijital Sağlık Puanı" raporu oluşturur ve dönüşüm darboğazları ile fırsat noktalarını hassas bir şekilde belirler.
- Jiumai Veri Orta Katmanı: İşletme içi ve dışı veri adalarını birbirine bağlar, çok kaynaklı heterojen verilerin birleşik toplanmasını, temizlenmesini, yönetilmesini ve varlık yönetimini sağlar, böylece veriler yeniden kullanılabilir stratejik varlıklar haline gelir.
- Düşük Kodlu İş Uygulama Oluşturucu: Sürükle-bırak, görsel uygulama geliştirme ortamı sunar; iş kullanıcılarının özelleştirilmiş uygulamaları hızlıca oluşturmasını sağlar ve iş yanıt süresini aylardan günlere düşürür.
- AI Karar Destek Merkezi: Makine öğrenimi ve tahmin analitiği modelleriyle entegredir; gerçek zamanlı verilere dayanarak yönetime pazar trendi tahminleri, risk uyarıları ve kaynak optimizasyon önerileri sunar, karar kalitesini artırır.
- Tam Zincir Süreç Otomasyonu: RPA ve iş akışı motoru aracılığıyla, sistemler arası tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirir, operasyonel maliyetleri ve insan hatası oranını önemli ölçüde azaltır.
- Ekosistem İş Birliği Portalı: Ortaklar ve müşteriler için birleşik bir etkileşim platformu oluşturur; tedarik zinciri, satış, hizmet gibi alanlarda gerçek zamanlı iş birliği ve veri paylaşımı sağlar.
Teknik Parametreler
Teknik Parametreler
| Kategori | Parametre | Özellikler / Açıklama |
|---|---|---|
| Mimari | Dağıtım Modu | Genel bulut, özel bulut, hibrit bulut dağıtımını destekler |
| Mimari | Mikro Hizmet Mimarisi | Kubernetes tabanlı konteynerleştirilmiş mikro hizmet mimarisi, esnek ölçekleme desteği |
| Performans | Veri İşleme Kapasitesi | Günde TB seviyesinde veri işleme, gerçek zamanlı akış işleme gecikmesi <100ms |
| Performans | Eşzamanlı Kullanıcı Sayısı | 10.000+ kullanıcının eşzamanlı erişimini destekler |
| Uyumluluk | Veritabanı Desteği | MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server gibi ana akım veritabanlarıyla uyumlu |
| Uyumluluk | API Standardı | RESTful API ve GraphQL arayüzü sağlar; ana akım ERP, CRM sistemleriyle entegrasyonu destekler |
| Güvenlik | Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme | OAuth 2.0, LDAP, SAML gibi kurumsal kimlik doğrulama protokollerini destekler |
| Güvenlik | Veri Şifreleme | İletim katmanında TLS 1.3 şifreleme, depolama katmanında AES-256 şifreleme desteği |
| Genişletilebilirlik | Eklenti Pazarı | Resmi ve üçüncü taraf eklenti pazarı sunar; işlevlerin ihtiyaca göre genişletilmesini destekler |
Not: Spesifik performans göstergeleri dağıtım ortamı ve yapılandırmaya göre değişebilir; PoC doğrulaması önerilir.
Uygulama Senaryoları
Uygulama Senaryoları
-
Senaryo 1: Üretim Sektörü Tedarik Zinciri İş Birliği
- Müşteri Sorunu: Tedarikçi, üretim ve lojistik verilerinin ayrışması stok birikmesine ve teslimat gecikmelerine yol açar.
- Ürün Çözümü: Jiumai Veri Orta Katmanı ile yukarı ve aşağı akış verilerini entegre eder; AI Karar Destek Merkezi ile talebi tahmin eder ve stok seviyelerini optimize eder; Ekosistem İş Birliği Portalı ile sipariş ve lojistik durumunun gerçek zamanlı paylaşımı sağlanarak tedarik zinciri yanıt hızı artırılır.
-
Senaryo 2: Perakende Sektörü Çok Kanallı Pazarlama
- Müşteri Sorunu: Çevrimiçi ve çevrimdışı üye verileri birbirine bağlı değil; pazarlama kampanyalarının etkinliği ölçülemiyor.
- Ürün Çözümü: Akıllı Tanı Motoru veri kırılma noktalarını belirler; Veri Orta Katmanı birleşik müşteri profili oluşturur; Düşük Kodlu İş Uygulama Oluşturucu ile kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları hızla oluşturulur; AI Merkezi kampanya ROI'sini analiz ederek hassas pazarlama sağlar.
-
Senaryo 3: Finansal Kurumlarda Risk Yönetimi ve Uyum
- Müşteri Sorunu: Düzenleyici gereksinimler giderek katılaşıyor; geleneksel risk modelleri yavaş yanıt veriyor; manuel denetim maliyetleri yüksek.
- Ürün Çözümü: Tam Zincir Süreç Otomasyonu uyum raporu oluşturma ve veri iletimini otomatikleştirir; AI Karar Destek Merkezi ile gerçek zamanlı sahtekarlık tespit modeli oluşturulur, anormal işlemler otomatik olarak tanımlanır ve risk kayıpları azaltılır.
-
Senaryo 4: Büyük İşletmelerde BT Mimarisi Modernizasyonu
- Müşteri Sorunu: Eski sistemlerin bakım maliyeti yüksek; yeni iş süreçlerinin devreye alınması uzun sürüyor.
- Ürün Çözümü: Akıllı Tanı Motoru mevcut mimariyi değerlendirir ve geçiş yolu önerileri sunar; Düşük Kodlu Platform, iş birimlerinin kendi uygulamalarını geliştirmesini sağlayarak BT departmanının yükünü azaltır; Mikro Hizmet Mimarisi, eski sistemlerin kademeli olarak değiştirilmesini destekler.
Rekabet Avantajları
Rekabet Avantajları
- Kapalı Döngü Metodolojisi Odaklı: Tek işlevli ürünlerden farklı olarak, tanıdan iyileştirmeye kadar eksiksiz bir kapalı döngü sunar; dönüşüm sonuçlarının ölçülebilir ve izlenebilir olmasını sağlar.
- Derin İş İçgörüsü: Sektörel en iyi uygulama modelleriyle donatılmıştır; farklı sektörlerin belirli iş mantığını hızlıca anlar ve uyarlar, uygulama riskini azaltır.
- Uç Düzey Düşük Kod Deneyimi: İş kullanıcılarına yönelik oluşturucu, profesyonel programlama geçmişi gerektirmez; gerçek anlamda "iş odaklı, BT destekli" yaklaşımı mümkün kılar.
- Açık Ekosistem Mimarisi: Standart API'ler ve eklenti pazarı sayesinde işletmenin mevcut sistemleri ve gelecekteki genişlemeleriyle sorunsuz entegrasyon sağlar, mevcut BT yatırımlarını korur.
- AI Yerli Yetenekler: AI yeteneği harici bir modül değil, veri orta katmanına ve süreç motoruna derinlemesine entegre edilmiştir; akıllı gerçek zamanlı karar alma ve otomasyon sağlar.
Hedef Müşteriler
Hedef Müşteriler
- İşletme Büyüklüğü: Yıllık geliri 500 milyon CNY üzerinde, çalışan sayısı 500'den fazla olan büyük ve orta ölçekli işletmeler ile net dijital dönüşüm planları olan hızlı büyüme aşamasındaki işletmeler.
- Hedef Sektörler: Öncelikle imalat, perakende, finansal hizmetler, sağlık ve lojistik gibi veri yoğun, karmaşık süreçlere sahip ve çeviklik gereksinimi yüksek sektörler.
- Kilit Roller:
- Karar Vericiler: CEO, CIO, CTO, CDO (Baş Dijital Sorumlusu); stratejik değer, ROI ve uzun vadeli rekabet gücüne odaklanır.
- Teknik Değerlendiriciler: BT Direktörü, Mimar, Veri Ekibi Lideri; teknik mimari, entegrasyon yeteneği ve güvenliğe odaklanır.
- İş Kullanıcıları: Operasyon Direktörü, Pazarlama Direktörü, Tedarik Zinciri Sorumlusu; iş verimliliği artışı ve sorun çözümüne odaklanır.
- Tipik Müşteri Profili: Birden fazla iş hattı, birden çok eski sistem ve farklı departmanlara dağılmış verileri olan, "bilgilendirmeden" "akıllanmaya" geçiş yapmak isteyen bir işletme.
Yuanhuo·Jiumai·Dijital Evrim hakkında bana sorabilirsiniz
İlgili makaleler
高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘
本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
从纸质审批到分钟级流转:高校综合考核系统的选型思考与实施经验
本文基于真实行业实践,深入剖析高校综合考核中标准不一、流程繁琐、结果不透明等核心痛点,提出四维选型评估模型与五阶段实施方法论。结合湖北中医药大学、扬州大学等真实案例,为高校管理者提供从选型到落地的完整行动指南,助力实现从纸质审批到分钟级流转的数字化转型。
SSS
Sertifikalar

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书



