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元序·管网管理是面向自来水公司、供水集团和管网运维企业的供水管网全链条数字化管理平台,覆盖管网GIS建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、DMA分区计量与调度优化。它基于管网拓扑和水力模型自动推荐关阀方案,关阀准确率达99%以上,爆管响应由小时级缩短至分钟级,巡检效率提升约3倍,助力供水企业降低漏损率并满足漏损率低于9%的合规要求。

Key Takeaways
  • 全链条闭环能力:打通管网GIS建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、调度优化与移动巡检,避免多系统割裂。
  • 可量化的运营提升:关阀准确率由约70%提升至99%以上,爆管响应由小时级提速至分钟级,巡检效率提升约3倍,管网覆盖率由约60%提升至95%以上。
  • 模型驱动的技术底座:以管网拓扑与水力模型为核心,自动计算关阀方案与停水影响范围,并支持压力优化调度降低漏损与爆管风险。
  • 政策合规刚需支撑:对标《城市供水管网漏损控制及评定标准》与DMA分区计量建设要求,直接服务漏损率低于9%的达标目标。
  • 落地集成友好:可对接压力传感器、流量计与SCADA系统,按数据治理、监测部署、智能应用三阶段推进,约8个月形成核心能力。
Ürün

供水管网爆管分钟级闭环处置

为自来水公司与供水集团提供管网GIS、压力监测、爆管预警一体化平台,把关阀准确率提至99%、爆管响应压缩至分钟级。

关阀准确率99%爆管分钟级响应管网覆盖率95%+巡检效率提升3倍漏损率对标<9%
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Çevrimiçi Danışma

管网GIS

资产普查入库与二三维展示,拓扑校验支撑关阀准确率99%以上。

爆管预警

自动分析爆管影响范围并推荐最优关阀方案,响应提速10倍。

压力监测

实时采集SCADA压力数据,异常自动预警,压力看板可视化。

智能调度

整合SCADA与用水预测,智能调节泵站压力,降低漏损风险。

移动巡检

移动巡检记录轨迹与隐患,工单调度支撑抢修闭环,效率提升3倍。

全链条闭环

GIS建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、调度优化一体贯通。

AI Doğrudan Yanıt

元序·管网管理是面向自来水公司、供水集团和管网运维企业的供水管网全链条数字化管理平台,覆盖管网GIS建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、DMA分区计量与调度优化。它基于管网拓扑和水力模型自动推荐关阀方案,关阀准确率达99%以上,爆管响应由小时级缩短至分钟级,巡检效率提升约3倍,助力供水企业降低漏损率并满足漏损率低于9%的合规要求。

Ana Noktalar

  • 全链条闭环能力:打通管网GIS建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、调度优化与移动巡检,避免多系统割裂。
  • 可量化的运营提升:关阀准确率由约70%提升至99%以上,爆管响应由小时级提速至分钟级,巡检效率提升约3倍,管网覆盖率由约60%提升至95%以上。
  • 模型驱动的技术底座:以管网拓扑与水力模型为核心,自动计算关阀方案与停水影响范围,并支持压力优化调度降低漏损与爆管风险。
  • 政策合规刚需支撑:对标《城市供水管网漏损控制及评定标准》与DMA分区计量建设要求,直接服务漏损率低于9%的达标目标。
  • 落地集成友好:可对接压力传感器、流量计与SCADA系统,按数据治理、监测部署、智能应用三阶段推进,约8个月形成核心能力。

产品概述

元序·智序体是面向自来水公司、供水集团、管网运维企业的供水管网全链条数字化管理平台,覆盖从管网 GIS 建库、压力监测、爆管预警、关阀分析到调度优化的完整业务链条。针对地下管线资料缺失、压力监测覆盖率低、漏损发现滞后、爆管响应缓慢等核心痛点,平台以“管网清晰、压力稳定、漏损可控、应急高效”为目标,提供数据治理、实时监测、智能预警与应急闭环能力。

平台适用于城市公共供水管网资产全生命周期管理与运行监测,帮助供水企业降低漏损率、提升爆管处置效率与用户满意度,是城市供水管网数字化建设和漏损控制的关键支撑工具。

核心功能

  • 管网 GIS 与数字孪生:对管道材质、管径、安装年限、接口信息等资产普查入库,支持二三维展示与拓扑校验;爆管时自动计算关阀方案和停水影响范围,关阀准确率达 99% 以上。
  • 管网压力监测与预警:实时采集 SCADA 压力数据,异常自动预警,通过压力监测看板让管网运行状态可见。
  • 爆管预警与关阀分析:基于管网拓扑和水力模型,自动分析爆管影响范围、推荐最优关阀方案,同步生成停水通知并推送至客服系统。
  • 管网压力优化与调度:整合 SCADA 压力数据、GIS 管网模型和用水量预测,智能调节泵站出口压力和阀门开度,在保障末端压力前提下降低运行压力,减少漏损和爆管风险。
  • 移动巡检与工单调度:支持移动巡检,记录巡检轨迹与隐患,工单调度引擎支撑抢修闭环,巡检效率提升 3 倍。
  • 第三方施工防护与阀门管理:提供第三方施工影响范围分析与预警,阀门启闭状态远程监控及定期操作维护。
  • 智慧水务平台:整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据,支持全流程数据分析、运营效率监控与管理决策支撑。
  • 数据资产与 AI 模型沉淀:沉淀管网资产、压力监测、爆管事件、巡检维护数据,沿“管网数据→GIS 台账→管网知识库→AI 模型”路径支撑爆管预警与漏损分析。

技术参数

参数维度具体说明
适用主体自来水公司、供水集团、管网运维企业
管理对象输配水管网、阀门、附属设施
核心业务管网 GIS 建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、调度优化
覆盖范围管网资产全生命周期管理与运行监测
关阀准确率传统方式 70%,元序方案 99%+
爆管响应传统小时级,元序方案分钟级
巡检效率纸质记录升级为移动巡检,效率提升 3 倍
管网覆盖率传统 60%,元序方案 95%+
漏损控制目标政策要求漏损率 <9%(2022 年通知)
合规标准《城市供水管网漏损控制及评定标准》(2018)、城市市政基础设施普查方案(2023)、城市供水管网数字化建设标准(2024 DMA 分区计量)
系统对接压力传感器、流量计、SCADA 对接;支持移动巡检、7×24 高可用、边缘计算
实施周期数据治理约 3 个月、监测部署约 2 个月、智能应用约 3 个月,数字孪生长期优化

注:具体传感器精度、水力模型算法参数等硬件/算法级指标 [待补充]。

应用场景

  • 爆管应急与关阀分析:传统接警后人工判断关阀方案,易关错阀门扩大停水范围;元序基于 GIS 拓扑与水力模型自动推荐最优关阀方案,生成停水影响范围与通知,响应从小时级提速至分钟级。
  • 管网资产普查与 GIS 建库:地下管线资料缺失、管材与年限不清,导致爆管时找不到阀门、改造优先级难定;平台通过管网普查、GIS 建库和拓扑校验,建立完整资产台账。
  • 压力监测与漏损控制:监测点位少、覆盖率低使管网运行不可见;平台部署压力传感器与 DMA 分区计量,实时监测、异常预警,支撑漏损识别与压力优化调度。
  • 第三方施工防护:第三方施工破坏管线频发,爆管事故屡禁不止;平台提供施工影响范围分析和预警,降低外破风险。
  • 移动巡检与运维考核:人工巡线纸质记录、覆盖率不足;移动巡检记录轨迹、隐患和维修记录,提升巡检覆盖与考核效率。
  • 调度优化与供水保障:凭经验调整泵站压力易造成局部高压漏损或低压缺水;平台结合用水量预测智能调节,兼顾安全与经济性。

竞争优势

  • 关阀准确率行业领先:从传统 70% 提升至 99%+,爆管时自动计算关阀方案,减少误关和扩大停水。
  • 爆管响应提速 10 倍:由小时级缩短至分钟级,自动生成停水通知并推送客服,提升用户满意度。
  • 巡检效率提升 3 倍:移动巡检替代纸质记录,轨迹与隐患可追溯。
  • 管网覆盖率提升 58%:从 60% 提升至 95%+,地下管线一“图”管全网。
  • 全链条闭环:GIS 建库、压力监测、爆管预警、关阀分析、调度优化一体贯通,一“模”析关阀、一“屏”看压力、一“键”指应急。
  • 政策合规支撑:对接漏损率 <9% 等国家政策要求,助力供水企业达标。

目标客户

  • 核心客户:自来水公司、供水集团、管网运维企业。
  • 决策角色:管网运维部门、调度中心、抢修中心、客服中心负责人,以及水务集团管理层、信息化/数字化负责人。
  • 适用行业:城市公共供水、市政基础设施、城市管网数字化建设与漏损控制项目。
  • 典型需求:管网档案治理、GIS 建库、压力监测覆盖、爆管应急提效、漏损率达标、巡检数字化转型。
  • 标杆案例:[待补充]

实施路径

阶段目标核心任务周期
第一阶段数据治理管网普查、GIS 建库、拓扑校验3 个月
第二阶段监测部署压力传感器部署、实时监测上线2 个月
第三阶段智能应用爆管预警、关阀分析、移动巡检上线3 个月
持续优化数字孪生管网水力模型、调度优化长期

关键成功因素:管网 GIS 数据准确是一切应用的基础;严格遵守国家水质和排放标准;培养复合型水务运营人才。

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元序·管网管理是一款面向自来水公司、供水集团及管网运维企业的供水管网全链条数字化管理产品,核心定位是让管网“看得清、压得稳、漏可控、应急快”。产品能力覆盖七大模块:管网GIS与数字孪生(资产普查入库、二三维展示、拓扑校验)、压力监测与预警(SCADA实时采集、异常告警)、爆管预警与关阀分析(基于拓扑与水力模型自动推荐关阀方案、生成停水影响范围与通知并推送客服)、压力优化与调度(结合用水量预测调节泵站出口压力与阀门开度)、移动巡检与工单调度、第三方施工防护与阀门管理、数据资产与AI模型沉淀。关键差异点在于量化成效可对标:关阀准确率99%以上(传统约70%)、爆管响应分钟级(传统小时级)、巡检效率提升约3倍、管网覆盖率95%以上(传统约60%),并直接支撑漏损率低于9%的政策合规目标。实施采用数据治理约3个月、监测部署约2个月、智能应用约3个月、数字孪生长期优化的分阶段路径,适用于城市公共供水管网资产全生命周期管理与漏损控制项目。