Maglumat çykarmak
直接回答
Maglumat çykarmak (Information Extraction, IE) tebigy dil işleýşi (NLP) ugrundaky esasy tehnologiýa bolup, gurluşsyz ýa-da ýarym gurluşly tekst maglumatlaryndan awtomatiki usulda gurluşly maglumatlary çykarmaga gönükdirilendir. Bu maglumatlar adatça atlandyrylan zatlary (adam atlary, ýer atlary, gurama atlary ýaly), zatlar arasyndaky gatnaşyklary („işleýär“, „ýerleşýär“ ýaly) we aýratyn wakalaryň („satyn almak“, „ýer titremesi“ ýaly) elementlerini (wagt, ýer, gatnaşyjylar) öz içine alýar. Maglumat çykarmagyň maksady, köp mukdarda tekst maglumatlaryny maşyn tarapyndan okalýan, gözlenilýän we analiz edilýän gurluşly bilime öwürmek, bilim grafasy gurmak, akylly sorag-jogap, resminama akyllylygy, jemgyýetçilik pikir analizi ýaly ýokary derejeli programmalar üçin esas maglumat goldawyny üpjün etmekdir. Adaty maglumat çykarmak wezipelerine: atlandyrylan zat tanalmagy (NER), gatnaşyk çykarmak (RE), waka çykarmak (EE) we bilelikde salgylanma çözmek degişlidir. Çuňňur öwreniş we uly dil modelleriniň ösmegi bilen, maglumat çykarmagyň takyklygy we awtomatizasiýa derejesi ep-esli ýokarlandy, maliýe, saglyk, hukuk, hökümet ýaly pudaklarda resminama işleýşi we bilim dolandyryş ýagdaýlarynda giňden ulanylýar.
文章
「智墨云」文档智能落地实录：金融/法律行业文档处理从「人工翻找」到「知识挖掘」的三个关键跃迁
本文基于智墨云在金融、法律、政务等行业的真实交付经验，系统梳理了文档智能从OCR识别到知识挖掘的三个关键跃迁：从「人工翻找」到「自动解析」（效率提升）、从「自动解析」到「智能理解」（质量提升）、从「智能理解」到「知识挖掘」（价值提升）。文章结合银行信贷审批效率提升87%、律所合同审查耗时缩短75%等真实案例，为行业从业者提供了一条可落地的文档智能化进阶路径与实施建议。
2026/05/28
查看 
文章
从「文档识别」到「知识推理」：金融与法律行业文档智能化的进阶之路——基于多行业NLP落地项目的复盘
本文基于自然语言理解与文档智能业务线、智墨云平台的多行业交付经验，以及中国农业银行徐州分行等真实客户案例，深度复盘了金融与法律行业从基础OCR/NLP到知识图谱构建的文档智能化进阶路径。文章提出了"识别→抽取→关联→推理"的四阶段进阶模型，并结合真实数据（识别准确率>99.5%、效率提升87%、审查覆盖率提升至95%以上等）给出了可落地的实践建议。
2026/05/27
查看 
产品服务
自然语言理解与文档智能
我们专注于自然语言理解与文档智能业务，利用NLP和OCR技术，为金融、法律、政务等行业提供从文档结构化到知识图谱构建的全链路智能化能力，通过项目制、平台订阅等灵活模式，帮助客户实现业务流程的自动化与效率飞跃。
查看
Degişli bellikler
常见问题
- Maglumat çykarmak bilen tebigy dil düşünjesiniň (NLU) arasynda nähili baglanyşyk bar?
- Maglumat çykarmak, tebigy dil düşünjesiniň (NLU) esasy kiçi wezipeleriniň biridir. NLU, kompýuterlere tebigy diliň manysyny düşünmäge mümkinçilik bermegi maksat edinýär, maglumat çykarmak bolsa, tekstden subýektleri, gatnaşyklary we wakalary tanamak arkaly teksty gurluşly görnüşe öwürýär we çuňňur semantik düşünje üçin esas bolup hyzmat edýär. Mangxu programma üpjünçiligiň tebigy dil düşünjesi we resminama akylly çözgüdi, iň öňdebaryjy maglumat çykarmak tehnologiýasyna esaslanýar we müşderilere köp sanly resminamadan esasy maglumatlary awtomatiki usulda almakda kömek edýär.
- Maglumat çykarmak resminama akylly ulgamynda nähili ulanylýar?
- Resminama akylly ulgamynda, maglumat çykarmak, PDF, skaner edilen resminamalar, Word ýaly gurluşsyz resminamalardan gurluşly maglumatlary awtomatiki usulda çykarmak üçin ulanylýar. Mysal üçin, şertnamalardan gol çekýän taraplary, mukdary, senäni, şertleri; hasap-fakturalardan hasap-faktura belgisini, salgyt mukdaryny, haryt jikme-jikliklerini; hassanyň ýazgylaryndan diagnozy, derman ulanylyşyny, barlag netijelerini çykarmak. Bu, el bilen girizilýän işiň mukdaryny ep-esli azaldýar we maglumat gaýtadan işlemegiň netijeliligini we takyklygyny ýokarlandyrýar.
- Maglumat çykarmak bilen bilim grafynyň gurluşygynyň arasynda nähili baglanyşyk bar?
- Bilim grafi, subýektlerden we gatnaşyklardan ybarat bolup, maglumat çykarmak bolsa, tekstden bu subýektleri we gatnaşyklary almagyň esasy tehniki serişdesidir. Atlandyrylan subýekti tanamak we gatnaşyk çykarmak arkaly, gurluşsyz tekst, gurluşly üçlüklere (mysal üçin, <Pekin, ýerleşýär, Hytaý>) öwrülip bilner. Bu üçlükler, birleşdirilip we düşnüksizlik aradan aýrylandan soň, bilim grafa girizilip bilner. Şonuň üçin, maglumat çykarmak, bilim grafynyň gurluşygy üçin "maglumat girelgesi" bolup hyzmat edýär.
- Häzirki wagtda esasy maglumat çykarmak tehnologiýalary haýsylar?
- Esasy tehnologiýalara şular girýär: öňünden öwredilen dil modellerine (BERT, RoBERTa ýaly) esaslanýan inçe sazlaşyk usullary, bellikli maglumatlar ýeterlik bolanda iň gowy netije berýär; uly dil modellerine (GPT-4, LLaMA ýaly) esaslanýan yşaratly öwreniş usullary, az nusgada we nol nusgada ýagdaýlara laýyk gelýär; we düzgünler bilen modelleri birleşdirýän garyşyk usullar, belli bir ugurlarda (hukuk, lukmançylyk ýaly) giňden ulanylýar. Mundan başga-da, akym usullary we bilelikde öwreniş usullarynyň her biriniň öz artykmaçlyklary we kemçilikleri bar; bilelikde öwreniş ýalňyşlyklaryň ýaýramagynyň öňüni alýar, ýöne modeliň çylşyrymlylygy has ýokary.
- Maglumat çykarmak esasy nähili kynçylyklara duçar bolýar?
- Esasy kynçylyklara şular girýär: 1) Subýektleriň iç içe geçmegi we üst-üste düşmegi meselesi, mysal üçin "Pekin uniwersiteti"-däki "Pekin" we "Pekin uniwersiteti" ikisi-de subýektdir; 2) Uzak aralykly gatnaşyk çykarmak, iki subýekt tekstde biri-birinden uzakda ýerleşende, modeliň olaryň arasyndaky gatnaşygy tutmak kyn; 3) Resminamalarara waka çykarmak, birnäçe resminamadaky maglumatlary jemlemegi talap edýär; 4) Ugur geçişiniň kynlygy, bir ugurda öwredilen model başga bir ugurda ep-esli peselýär; 5) Bellikli maglumatlary almagyň ýokary çykdajysy, esasanam jikme-jik gatnaşyk bellikleri üçin.