智擎云เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านการปรับขนาดตามความต้องการอย่างชาญฉลาด การสังเกตการณ์แบบครบวงจร และการซ่อมแซมข้อบกพร่องด้วยตนเอง ช่วยให้องค์กรดำเนินการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบคลาวด์เนทีฟและการปฏิบัติการอัจฉริยะ เพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบธุรกิจและความเสถียรของระบบอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมลดต้นทุนด้านไอที
- การดูแลระบบอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI: มีโมเดลการคาดการณ์ข้อบกพร่องและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงในตัว MTTR ลดลง 70% เปลี่ยนการดูแลระบบจากการตอบสนองเชิงรับเป็นการป้องกันเชิงรุก
- ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุด: รองรับ 5000+ โหนดและ 150,000+ Pod ต่อคลัสเตอร์ ปริมาณงานการจัดสรรสูงถึง 1000+ Pod ต่อวินาที ตอบสนองสถานการณ์ธุรกิจขนาดใหญ่พิเศษ
- ความสามารถแบบครบวงจรพร้อมใช้งานทันที: ตั้งแต่การจัดการโครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงการส่งมอบแอปพลิเคชันและความปลอดภัย ให้โซลูชันแบบบูรณาการ ลดความซับซ้อนในการดูแลระบบ
- ความเข้ากันได้กับระบบนิเวศที่ผลิตในประเทศ: รองรับระบบปฏิบัติการที่ผลิตในประเทศ (เช่น Kylin V10) และฮาร์ดแวร์อย่างเต็มรูปแบบ ตอบสนองข้อกำหนด Xinchuang ช่วยให้องค์กรภาครัฐและรัฐวิสาหกิจสามารถควบคุมตนเองได้
- สถาปัตยกรรมความพร้อมใช้งานสูงระดับการเงิน: รองรับการจัดการแบบรวมศูนย์ข้ามศูนย์ข้อมูล ระบบคลาวด์หลายแห่ง และโหนด Edge ให้การรับประกัน SLA 99.99%
ส่งคำขอออนไลน์เพื่อรับใบเสนอราคาเฉพาะ
智能弹性伸缩
基于AI预测模型自动调整计算资源,高峰稳定运行,低谷降低成本,最大化资源利用率。
全链路可观测性
集成指标、日志、追踪三大信号,提供统一监控视图与智能告警,快速定位性能瓶颈。
智能故障自愈
AI算法自动识别异常并触发修复策略,在用户感知前完成故障恢复,降低MTTR 70%。
一站式CI/CD流水线
内置持续集成与部署工具链,代码提交后自动构建、测试与灰度发布,交付周期缩短至分钟级。
多集群统一管理
支持跨数据中心、多云及边缘节点Kubernetes集群统一纳管,实现集中调度与策略下发。
安全合规中心
提供RBAC、密钥管理、镜像扫描及审计日志,满足金融、医疗等行业合规要求。
AI ตอบตรง
智擎云เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านการปรับขนาดตามความต้องการอย่างชาญฉลาด การสังเกตการณ์แบบครบวงจร และการซ่อมแซมข้อบกพร่องด้วยตนเอง ช่วยให้องค์กรดำเนินการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบคลาวด์เนทีฟและการปฏิบัติการอัจฉริยะ เพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบธุรกิจและความเสถียรของระบบอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมลดต้นทุนด้านไอที
ภาพรวมผลิตภัณฑ์
ภาพรวมผลิตภัณฑ์
ZhiQing Cloud เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งอัจฉริยะสำหรับองค์กรที่มุ่งแก้ปัญหาหลักที่องค์กรเผชิญในกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล เช่น โครงสร้างพื้นฐาน IT ที่ซับซ้อน อัตราการใช้ทรัพยากรต่ำ และค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบสูง ด้วยการผสานเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ ไมโครเซอร์วิส และ AI Ops อย่างลึกซึ้ง ZhiQing Cloud มอบโซลูชันการจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์เนทีฟและการดูแลระบบอัจฉริยะแบบครบวงจร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบธุรกิจและความเสถียรของระบบอย่างมีนัยสำคัญ จุดเด่นที่แตกต่างคือ "การขับเคลื่อนด้วยระบบอัจฉริยะ" ซึ่งนำความสามารถ AI มาสู่กระบวนการจัดสรรทรัพยากร การคาดการณ์ข้อบกพร่อง และการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากการตอบสนองเชิงรับเป็นการป้องกันเชิงรุก ZhiQing Cloud ถูกวางตำแหน่งสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตหลักขององค์กรขนาดใหญ่และบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตสูง เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์รุ่นต่อไปที่รองรับการทำงานที่เสถียรและมีประสิทธิภาพของระบบธุรกิจที่สำคัญ
ฟังก์ชันหลัก
ฟังก์ชันหลัก
- การปรับขนาดอัตโนมัติอัจฉริยะ: ปรับทรัพยากรคอมพิวติ้งโดยอัตโนมัติตามโหลดธุรกิจแบบเรียลไทม์และโมเดลคาดการณ์ AI เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันทำงานได้เสถียรในช่วงปริมาณงานสูง และลดต้นทุนในช่วงปริมาณงานต่ำ ทำให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพสูงสุด
- การสังเกตการณ์ได้แบบครบวงจร: รวมสัญญาณสามประเภท ได้แก่ เมตริก ระบบบันทึก และการติดตาม ให้มุมมองการตรวจสอบแบบรวมและการแจ้งเตือนอัจฉริยะ ช่วยให้ทีมดูแลระบบระบุคอขวดประสิทธิภาพและสาเหตุที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว
- ไปป์ไลน์ CI/CD แบบครบวงจร: ประกอบด้วยเครื่องมือสำหรับการบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง รองรับการสร้าง การทดสอบ และการเปิดตัวแบบมีเงาลดหลั่นโดยอัตโนมัติหลังการส่งโค้ด ลดรอบการส่งมอบแอปพลิเคชันจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที
- การจัดการหลายคลัสเตอร์แบบรวมศูนย์: รองรับการจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes แบบรวมศูนย์ข้ามศูนย์ข้อมูล ระบบคลาวด์หลายแห่ง และโหนด Edge ช่วยให้จัดสรรทรัพยากรและกำหนดนโยบายได้จากจุดเดียว
- การกู้คืนอัตโนมัติอัจฉริยะ: ระบุรูปแบบความผิดปกติโดยอัตโนมัติผ่านอัลกอริทึม AI และเรียกใช้กลยุทธ์การซ่อมแซมตามที่กำหนด (เช่น รีสตาร์ท ขยายขนาด สลับการรับส่งข้อมูล) เพื่อกู้คืนจากข้อบกพร่องก่อนที่ผู้ใช้จะรับรู้
- ศูนย์ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ให้บริการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การจัดการคีย์ การสแกนอิมเมจ และบันทึกการตรวจสอบ เพื่อตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรมการเงิน การแพทย์ ฯลฯ
พารามิเตอร์ทางเทคนิค
พารามิเตอร์ทางเทคนิค
| หมวดหมู่ | รายการพารามิเตอร์ | ข้อมูลจำเพาะ/คำอธิบาย |
|---|---|---|
| ขนาดคลัสเตอร์ | จำนวนโหนดสูงสุด | รองรับ 5000+ โหนดต่อคลัสเตอร์ |
| จำนวน Pod สูงสุด | รองรับ 150,000+ Pod ต่อคลัสเตอร์ | |
| ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ | ความหน่วงของ API | P99 < 100ms |
| ปริมาณงานการจัดสรร | จัดสรร 1000+ Pod ต่อวินาที | |
| ความเข้ากันได้ | รันไทม์คอนเทนเนอร์ | Docker, containerd, CRI-O |
| เวอร์ชัน Kubernetes | รองรับ v1.24 ถึง v1.28 | |
| ระบบปฏิบัติการ | CentOS 7/8, Ubuntu 20.04/22.04, Kylin V10 | |
| พื้นที่จัดเก็บ | พื้นที่จัดเก็บแบบถาวร | รองรับมาตรฐาน CSI เข้ากันได้กับ Ceph, NFS, Cloud Disk |
| เครือข่าย | ปลั๊กอินเครือข่าย | Calico, Flannel, Cilium |
| ความปลอดภัย | การรับรองและการอนุญาต | RBAC, OIDC, การรวม LDAP |
| คลังอิมเมจ | Harbor ในตัว รองรับการสแกนช่องโหว่ของอิมเมจ | |
| ความสามารถ AI | การอนุมานโมเดล | โมเดลการคาดการณ์ข้อบกพร่องและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงในตัว |
| แหล่งข้อมูล | รองรับ Prometheus, Elasticsearch, Jaeger |
สถานการณ์การใช้งาน
สถานการณ์การใช้งาน
- การเปลี่ยนผ่านสู่สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส: เมื่อองค์กรย้ายจากแอปพลิเคชันเดี่ยวไปยังไมโครเซอร์วิส จะเผชิญกับความท้าทายด้านการจัดการบริการ การจัดการการกำหนดค่า และการเปิดตัวแบบมีเงาหล่นลดหลั่น ZhiQing Cloud ให้ความสามารถด้าน Service Mesh และ API Gateway อย่างสมบูรณ์ รองรับการปรับใช้แบบ Blue-Green และการเปิดตัวแบบ Canary เพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจเปลี่ยนผ่านได้อย่างราบรื่น
- การปรับขนาดยืดหยุ่นในช่วงโปรโมชั่นอีคอมเมิร์ซ: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซในช่วงโปรโมชั่นเช่น "11.11" มีปริมาณการรับส่งข้อมูลเพิ่มขึ้นหลายสิบเท่า วิธีการปรับขนาดแบบเดิมตอบสนองช้าและมีต้นทุนสูง ฟังก์ชันการปรับขนาดอัตโนมัติอัจฉริยะของ ZhiQing Cloud สามารถขยายและลดขนาดตามปริมาณการรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ระบบเสถียรและประหยัดต้นทุนการคำนวณได้มากกว่า 50%
- ความพร้อมใช้งานสูงของระบบหลักทางการเงิน: สถาบันการเงิน เช่น ธนาคารและหลักทรัพย์ ต้องการความพร้อมใช้งานของระบบมากกว่า 99.99% ZhiQing Cloud ผ่านการปรับใช้หลาย Availability Zone การสำรองข้อมูลข้ามคลัสเตอร์ และการกู้คืนอัตโนมัติอัจฉริยะ ทำให้สามารถสลับระบบเมื่อเกิดข้อบกพร่องได้ภายในไม่กี่นาที และตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- การประมวลผล Edge ใน IoT: องค์กรการผลิตจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลอุปกรณ์จำนวนมากที่ Edge ของโรงงาน พร้อมกับทำงานร่วมกับคลาวด์ ZhiQing Cloud รองรับการจัดการโหนด Edge และส่งโมเดลการอนุมาน AI ไปยัง Edge เพื่อให้ตอบสนองในระดับมิลลิวินาที ลดการใช้แบนด์วิดท์เครือข่าย
- DevOps และการส่งมอบแบบคล่องตัว: ทีมพัฒนาต้องการลดรอบการพัฒนาและเพิ่มคุณภาพการส่งมอบ ไปป์ไลน์ CI/CD แบบครบวงจรของ ZhiQing Cloud รวมการสแกนโค้ด การทดสอบอัตโนมัติ และการตรวจสอบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อให้เกิดระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบตั้งแต่การส่งโค้ดจนถึงการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต
ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
- การดูแลระบบอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI: แตกต่างจากแพลตฟอร์มคลาวด์ทั่วไปที่ให้เฉพาะการตรวจสอบและแจ้งเตือน ZhiQing Cloud มีโมเดล AI ในตัวที่สามารถคาดการณ์ข้อบกพร่องและซ่อมแซมโดยอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม (MTTR) ได้ถึง 70%
- ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุด: รองรับ 5000+ โหนดและ 150,000+ Pod ต่อคลัสเตอร์ โดยมีปริมาณงานการจัดสรรสูงถึง 1000+ Pod ต่อวินาที ตอบสนองความต้องการของสถานการณ์ธุรกิจขนาดใหญ่พิเศษ
- ความสามารถแบบครบวงจรพร้อมใช้งานทันที: ตั้งแต่การจัดการโครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงการส่งมอบแอปพลิเคชันและความปลอดภัย ให้โซลูชันแบบบูรณาการโดยไม่ต้องรวมเครื่องมือของบุคคลที่สามหลายตัว ช่วยลดความซับซ้อนในการดูแลระบบ
- ความเข้ากันได้กับระบบนิเวศที่ผลิตในประเทศ: รองรับระบบปฏิบัติการที่ผลิตในประเทศ (เช่น Kylin V10) และฮาร์ดแวร์อย่างเต็มรูปแบบ ตอบสนองข้อกำหนด Xinchuang (信创) ช่วยให้องค์กรภาครัฐและรัฐวิสาหกิจสามารถควบคุมตนเองได้
- สถาปัตยกรรมความพร้อมใช้งานสูงระดับการเงิน: รองรับการจัดการแบบรวมศูนย์ข้ามศูนย์ข้อมูล ระบบคลาวด์หลายแห่ง และโหนด Edge ให้การรับประกัน SLA 99.99% ตอบสนองข้อกำหนดความต่อเนื่องทางธุรกิจที่สำคัญ
ลูกค้าเป้าหมาย
ลูกค้าเป้าหมาย
- ขนาดองค์กร: องค์กรขนาดกลางถึงใหญ่ (พนักงาน 500 คนขึ้นไป) และบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตสูง โดยมีทีม IT ตั้งแต่ 20 คนขึ้นไป
- อุตสาหกรรมเป้าหมาย: การเงิน (ธนาคาร หลักทรัพย์ ประกันภัย), อีคอมเมิร์ซและค้าปลีก, การผลิต (อินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรม), อินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยี, ภาครัฐและสาธารณูปโภค
- บทบาทสำคัญ: CTO, รองประธานฝ่ายเทคโนโลยี, ผู้อำนวยการฝ่ายดูแลระบบ, สถาปนิก, หัวหน้า DevOps
- โปรไฟล์ลูกค้าทั่วไป: องค์กรที่กำลังดำเนินการหรือวางแผนเปลี่ยนผ่านสู่ระบบคอนเทนเนอร์และไมโครเซอร์วิส; องค์กรที่ประสบปัญหาความเสถียรของระบบและต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลระบบ; ลูกค้าภาครัฐและรัฐวิสาหกิจที่มีความต้องการทดแทนด้วยเทคโนโลยีในประเทศหรือปฏิบัติตามข้อกำหนด Xinchuang
- กรณีตัวอย่าง: [รอเพิ่มเติม] ให้บริการลูกค้าสถาบันการเงินชั้นนำและแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่หลายแห่ง ช่วยให้ลูกค้าเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบธุรกิจได้ 3 เท่า และลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานได้ 40%
เกี่ยวกับจื้อชิงคลาวด์ คุณสามารถถามฉันได้
บทความที่เกี่ยวข้อง
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
คำถามที่พบบ่อย
ใบรับรอง

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书
智擎云เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับองค์กรขนาดกลางถึงใหญ่และบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตสูง โดยมีคุณค่าหลักในการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อให้เกิดฟังก์ชันสำคัญ 6 ด้าน เช่น การปรับขนาดแบบยืดหยุ่นอัจฉริยะ การสังเกตการณ์แบบครบวงจร และการซ่อมแซมข้อผิดพลาดอัจฉริยะ ซึ่งเปลี่ยนการดำเนินงานจากการตอบสนองเชิงรับเป็นการป้องกันเชิงรุก ในด้านพารามิเตอร์ทางเทคนิค คลัสเตอร์เดี่ยวรองรับ 5000+ โหนดและ 150,000+ Pod ความหน่วงของ API Response P99 ต่ำกว่า 100ms รองรับคอนเทนเนอร์รันไทม์หลักและระบบปฏิบัติการภายในประเทศ สถานการณ์การใช้งานครอบคลุมการเปลี่ยนผ่านสู่ไมโครเซอร์วิส การขยายขนาดแบบยืดหยุ่นในช่วงโปรโมชั่นอีคอมเมิร์ซ ความพร้อมใช้งานสูงทางการเงิน คอมพิวติ้งแบบ Edge สำหรับ IoT และการส่งมอบ Agile DevOps ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันรวมถึงการดำเนินงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ลด MTTR 70%) ประสิทธิภาพยืดหยุ่นสูงสุด ความสามารถแบบครบวงจรที่พร้อมใช้งานทันที ความเข้ากันได้กับระบบนิเวศภายในประเทศ และสถาปัตยกรรมความพร้อมใช้งานสูงระดับการเงิน กลุ่มลูกค้าเป้าหมายคือ CTO, ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ และบทบาทสำคัญอื่นๆ ในอุตสาหกรรมการเงิน อีคอมเมิร์ซ และการผลิต



