หยวนฮั่วจิ่วไม: เอนจิ้นอีโวลูชันดิจิทัลสำหรับองค์กร

ภาพรวมผลิตภัณฑ์

Yuanhuo · Jiumai · Digital Evolution เป็นแพลตฟอร์มการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลแบบครบวงจรที่มุ่งเน้นตลาดองค์กร โดยผสานรวมสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีขั้นสูงและข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจเพื่อช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากรูปแบบการดำเนินงานแบบดั้งเดิมไปสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและอัจฉริยะ ผลิตภัณฑ์นี้แก้ปัญหาสำคัญที่องค์กรเผชิญในกระบวนการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัล เช่น "เกาะเทคโนโลยี" "คุณค่าของข้อมูลที่ปลดปล่อยออกมาได้ยาก" และ "ความคล่องตัวทางธุรกิจที่ไม่เพียงพอ" คุณค่าที่เป็นเอกลักษณ์คือการนำเสนอโซลูชันแบบวงปิด "การวินิจฉัย - การวางแผน - การดำเนินการ - การปรับปรุง" ไม่ใช่แค่เครื่องมือทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว Yuanhuo · Jiumai · Digital Evolution วางตำแหน่งตัวเองเป็น "เครื่องยนต์หลัก" สำหรับการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลขององค์กร เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่และขนาดกลางที่ต้องการการยกระดับดิจิทัลอย่างเป็นระบบและระยะยาว รวมถึงองค์กรที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

ฟังก์ชันหลัก

• เครื่องมือวินิจฉัยอัจฉริยะ: สแกนโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ สร้างรายงาน "สุขภาพดิจิทัล" แบบภาพ ค้นหาจุดคอขวดและโอกาสในการเปลี่ยนผ่านอย่างแม่นยำ
• ศูนย์กลางข้อมูล Jiumai: เชื่อมต่อเกาะข้อมูลทั้งภายในและภายนอกองค์กร รวบรวม ทำความสะอาด จัดการ และจัดการสินทรัพย์ข้อมูลจากหลายแหล่งที่ต่างกัน ทำให้ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
• เครื่องมือสร้างแอปพลิเคชันแบบ Low-Code: มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบลากและวางและมองเห็นได้ ช่วยให้บุคลากรทางธุรกิจสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่กำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาตอบสนองทางธุรกิจจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่วัน
• ศูนย์ช่วยเหลือการตัดสินใจด้วย AI: ฝังโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โดยอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้ผู้บริหารได้รับคำทำนายแนวโน้มตลาด การแจ้งเตือนความเสี่ยง และคำแนะนำในการปรับปรุงทรัพยากร ช่วยยกระดับคุณภาพการตัดสินใจ
• ระบบอัตโนมัติของกระบวนการแบบเต็มเส้นทาง: ผสานรวมกระบวนการทางธุรกิจที่ซ้ำซ้อนข้ามระบบผ่าน RPA และกลไกการทำงาน ลดต้นทุนการดำเนินงานและข้อผิดพลาดของมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ
• พอร์ทัลความร่วมมือเชิงระบบนิเวศ: สร้างแพลตฟอร์มปฏิสัมพันธ์สำหรับพันธมิตรและลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้เกิดความร่วมมือแบบเรียลไทม์และการแบ่งปันข้อมูลในห่วงโซ่อุปทาน การขาย การบริการ ฯลฯ

พารามิเตอร์ทางเทคนิค

หมวดหมู่	พารามิเตอร์	ข้อมูลจำเพาะ/คำอธิบาย
สถาปัตยกรรม	โหมดการปรับใช้	รองรับการปรับใช้บนคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว และคลาวด์แบบผสม
สถาปัตยกรรม	สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส	สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบคอนเทนเนอร์บน Kubernetes รองรับการปรับขนาดแบบยืดหยุ่น
ประสิทธิภาพ	ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล	รองรับการประมวลผลข้อมูลระดับ TB ต่อวัน ความหน่วงของการสตรีมแบบเรียลไทม์ < 100ms
ประสิทธิภาพ	จำนวนผู้ใช้พร้อมกัน	รองรับผู้ใช้พร้อมกัน 10,000+ ราย
ความเข้ากันได้	การรองรับฐานข้อมูล	รองรับฐานข้อมูลหลัก เช่น MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
ความเข้ากันได้	มาตรฐาน API	มีอินเทอร์เฟซ RESTful API และ GraphQL รองรับการผสานรวมกับระบบ ERP และ CRM หลัก
ความปลอดภัย	การรับรองความถูกต้องและการอนุญาต	รองรับโปรโตคอลการรับรองความถูกต้องระดับองค์กร เช่น OAuth 2.0, LDAP, SAML
ความปลอดภัย	การเข้ารหัสข้อมูล	รองรับการเข้ารหัส TLS 1.3 ที่ชั้นการส่งผ่าน และ AES-256 ที่ชั้นการจัดเก็บ
ความสามารถในการขยาย	ตลาดปลั๊กอิน	มีตลาดปลั๊กอินอย่างเป็นทางการและของบุคคลที่สาม รองรับการขยายฟังก์ชันตามความต้องการ

หมายเหตุ: ตัวชี้วัดประสิทธิภาพเฉพาะอาจแตกต่างกันไปตามสภาพแวดล้อมการปรับใช้และการกำหนดค่า แนะนำให้ทำการตรวจสอบ PoC

สถานการณ์การใช้งาน

• สถานการณ์ที่ 1: การทำงานร่วมกันในห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมการผลิต

  • ปัญหาของลูกค้า: ข้อมูลของซัพพลายเออร์ การผลิต และโลจิสติกส์แยกจากกัน ทำให้เกิดสินค้าค้างสต็อกและความล่าช้าในการส่งมอบ
  • วิธีแก้ไขของผลิตภัณฑ์: ผสานรวมข้อมูลต้นน้ำและปลายน้ำผ่านศูนย์กลางข้อมูล Jiumai ใช้ศูนย์ช่วยเหลือการตัดสินใจด้วย AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการและปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสม พอร์ทัลความร่วมมือเชิงระบบนิเวศช่วยให้สามารถแบ่งปันสถานะคำสั่งซื้อและโลจิสติกส์แบบเรียลไทม์ เพิ่มความเร็วในการตอบสนองของห่วงโซ่อุปทานโดยรวม

• สถานการณ์ที่ 2: การตลาดแบบ Omni-channel ในอุตสาหกรรมค้าปลีก

  • ปัญหาของลูกค้า: ข้อมูลสมาชิกออนไลน์และออฟไลน์ไม่เชื่อมต่อกัน ทำให้วัดผลลัพธ์ของแคมเปญการตลาดได้ยาก
  • วิธีแก้ไขของผลิตภัณฑ์: เครื่องมือวินิจฉัยอัจฉริยะระบุจุดขาดของข้อมูล ศูนย์กลางข้อมูลรวมโปรไฟล์ลูกค้าให้เป็นหนึ่งเดียว เครื่องมือสร้างแบบ Low-Code ช่วยสร้างแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคลได้อย่างรวดเร็ว ศูนย์ AI วิเคราะห์ ROI ของแคมเปญ ช่วยให้การตลาดแม่นยำ

• สถานการณ์ที่ 3: การบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในสถาบันการเงิน

  • ปัญหาของลูกค้า: ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเข้มงวดมากขึ้น โมเดลการบริหารความเสี่ยงแบบดั้งเดิมตอบสนองช้า ต้นทุนการตรวจสอบด้วยตนเองสูง
  • วิธีแก้ไขของผลิตภัณฑ์: ระบบอัตโนมัติของกระบวนการแบบเต็มเส้นทางจัดการการสร้างรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการส่งข้อมูล ศูนย์ช่วยเหลือการตัดสินใจด้วย AI สร้างโมเดลป้องกันการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ ระบุธุรกรรมที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติ ลดความเสียหายจากความเสี่ยง

• สถานการณ์ที่ 4: การปรับปรุงสถาปัตยกรรมไอทีขององค์กรขนาดใหญ่

  • ปัญหาของลูกค้า: ต้นทุนการบำรุงรักษาระบบเดิมสูง วงจรการเปิดตัวธุรกิจใหม่ยาวนาน
  • วิธีแก้ไขของผลิตภัณฑ์: เครื่องมือวินิจฉัยอัจฉริยะประเมินสถาปัตยกรรมที่มีอยู่และให้คำแนะนำเส้นทางการโยกย้าย แพลตฟอร์ม Low-Code ช่วยให้แผนกธุรกิจพัฒนาระบบของตนเองได้ ลดภาระของแผนกไอที สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสสนับสนุนการแทนที่ระบบเก่าอย่างค่อยเป็นค่อยไป

ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน

• ขับเคลื่อนด้วยวิธีการแบบวงปิด: แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ฟังก์ชันเดี่ยว ให้วงปิดที่สมบูรณ์ตั้งแต่การวินิจฉัยไปจนถึงการปรับปรุง ทำให้ผลลัพธ์ของการเปลี่ยนผ่านสามารถวัดผลและติดตามได้
• ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจเชิงลึก: ฝังโมเดลแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม สามารถเข้าใจและปรับให้เข้ากับตรรกะทางธุรกิจเฉพาะของอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ลดความเสี่ยงในการนำไปใช้
• ประสบการณ์ Low-Code ที่ยอดเยี่ยม: เครื่องมือสร้างที่ออกแบบสำหรับบุคลากรทางธุรกิจ ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมจึงจะใช้งานได้ ทำให้ "ธุรกิจเป็นผู้นำ ไอทีเป็นผู้สนับสนุน" เกิดขึ้นจริง
• สถาปัตยกรรมระบบนิเวศแบบเปิด: ใช้ API มาตรฐานและตลาดปลั๊กอิน สามารถผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ขององค์กรและการขยายในอนาคตได้อย่างราบรื่น ปกป้องการลงทุนด้านไอทีที่มีอยู่
• ความสามารถ AI ดั้งเดิม: ความสามารถ AI ไม่ใช่โมดูลเสริม แต่ถูกฝังลึกในศูนย์กลางข้อมูลและกลไกกระบวนการ ทำให้เกิดการตัดสินใจอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติแบบเรียลไทม์

ลูกค้าเป้าหมาย

• ขนาดองค์กร: รายได้ต่อปีมากกว่า 500 ล้านหยวน (ประมาณ 2,500 ล้านบาท) พนักงานมากกว่า 500 คน รวมถึงองค์กรที่อยู่ในช่วงการเติบโตสูงที่มีแผนการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลที่ชัดเจน
• อุตสาหกรรมเป้าหมาย: มุ่งเน้นอุตสาหกรรมที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก มีกระบวนการที่ซับซ้อน และต้องการความคล่องตัวสูง เช่น การผลิต ค้าปลีก บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์การขนส่ง
• บทบาทสำคัญ:
  • ผู้ตัดสินใจ: CEO, CIO, CTO, CDO (ประธานเจ้าหน้าที่ดิจิทัล) ที่ให้ความสำคัญกับคุณค่าเชิงกลยุทธ์ ROI และความสามารถในการแข่งขันระยะยาว
  • ผู้ประเมินเทคนิค: ผู้อำนวยการฝ่ายไอที สถาปนิก หัวหน้าทีมข้อมูล ที่ให้ความสำคัญกับสถาปัตยกรรมทางเทคนิค ความสามารถในการผสานรวม และความปลอดภัย
  • ผู้ใช้ทางธุรกิจ: ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด หัวหน้าฝ่ายห่วงโซ่อุปทาน ที่ให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจและการแก้ปัญหา
• ภาพรวมลูกค้าทั่วไป: องค์กรที่มีสายธุรกิจหลายสาย ระบบเดิมหลายระบบ ข้อมูลกระจายอยู่ในแผนกต่างๆ และกำลังมองหาการก้าวข้ามจาก "การทำให้เป็นข้อมูล" ไปสู่ "การทำให้เป็นอัจฉริยะ"