智能弹性伸缩
基于AI预测模型自动调整计算资源,高峰稳定运行,低谷降低成本,最大化资源利用率。
全链路可观测性
集成指标、日志、追踪三大信号,提供统一监控视图与智能告警,快速定位性能瓶颈。
智能故障自愈
AI算法自动识别异常并触发修复策略,在用户感知前完成故障恢复,降低MTTR 70%。
一站式CI/CD流水线
内置持续集成与部署工具链,代码提交后自动构建、测试与灰度发布,交付周期缩短至分钟级。
多集群统一管理
支持跨数据中心、多云及边缘节点Kubernetes集群统一纳管,实现集中调度与策略下发。
安全合规中心
提供RBAC、密钥管理、镜像扫描及审计日志,满足金融、医疗等行业合规要求。
AI ตอบตรง
ZhiQing Cloud เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้องค์กรเปลี่ยนผ่านสู่ระบบคลาวด์เนทีฟและดำเนินการบำรุงรักษาอัจฉริยะผ่านการปรับขนาดแบบยืดหยุ่นอัจฉริยะ การสังเกตการณ์แบบครบวงจร และการกู้คืนข้อผิดพลาดอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบธุรกิจและความเสถียรของระบบอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมลดต้นทุนด้านไอที
ภาพรวมผลิตภัณฑ์
ZhiQingYun เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งอัจฉริยะที่มุ่งเน้นตลาดองค์กร ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาหลักที่องค์กรเผชิญในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล เช่น ความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที อัตราการใช้ทรัพยากรต่ำ และต้นทุนการดำเนินงานที่สูง ด้วยการผสานเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ ไมโครเซอร์วิส และ AI Ops อย่างลึกซึ้ง ZhiQingYun มอบโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับการจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์เนทีฟและการดำเนินงานอัจฉริยะให้กับองค์กร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบธุรกิจและความเสถียรของระบบอย่างมีนัยสำคัญ คุณค่าที่โดดเด่นคือ "การดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI" ซึ่งนำความสามารถของ AI มาประยุกต์ใช้ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การจัดสรรทรัพยากร การคาดการณ์ข้อผิดพลาด ไปจนถึงการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากการตอบสนองเชิงรับไปสู่การป้องกันเชิงรุก ZhiQingYun ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์รุ่นถัดไปสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตหลักขององค์กรขนาดกลางถึงใหญ่และบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตสูง เพื่อรองรับการทำงานที่เสถียรและมีประสิทธิภาพของระบบธุรกิจที่สำคัญ
ฟังก์ชันหลัก
ZhiQingYun มุ่งเน้นการดำเนินงานอัจฉริยะและการจัดการคลาวด์เนทีฟ นำเสนอฟังก์ชันหลัก 6 ประการ ครอบคลุมขั้นตอนสำคัญ เช่น การจัดสรรทรัพยากร การตรวจสอบ การส่งมอบ การจัดการ การซ่อมแซมตัวเอง และความปลอดภัย:
- การปรับขนาดแบบยืดหยุ่นอัจฉริยะ: ปรับทรัพยากรการคำนวณโดยอัตโนมัติตามโหลดธุรกิจแบบเรียลไทม์และโมเดลการคาดการณ์ของ AI ช่วยให้แอปพลิเคชันทำงานได้เสถียรในช่วงที่มีการเข้าชมสูง และลดต้นทุนในช่วงที่มีการเข้าชมต่ำ ทำให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพสูงสุด
- การสังเกตการณ์แบบครบวงจร: ผสานสัญญาณสามประเภท ได้แก่ เมตริก โล็ก และการติดตาม มอบมุมมองการตรวจสอบแบบรวมศูนย์และการแจ้งเตือนอัจฉริยะ ช่วยให้ทีมปฏิบัติการระบุคอขวดด้านประสิทธิภาพและสาเหตุของความผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว
- ไปป์ไลน์ CI/CD แบบครบวงจร: มีชุดเครื่องมือสำหรับการผสานรวมและการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง รองรับการสร้าง การทดสอบ และการเผยแพร่แบบค่อยเป็นค่อยไปโดยอัตโนมัติหลังจากส่งโค้ด ลดรอบการส่งมอบแอปพลิเคชันจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที
- การจัดการคลัสเตอร์หลายแห่งแบบรวมศูนย์: รองรับการจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes แบบรวมศูนย์ในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง คลาวด์หลายแห่ง และโหนดเอดจ์ ช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรและแอปพลิเคชัน รวมถึงส่งนโยบายได้จากจุดเดียว
- การซ่อมแซมข้อผิดพลาดอัจฉริยะ: ระบุรูปแบบความผิดปกติโดยอัตโนมัติผ่านอัลกอริทึม AI และเรียกใช้กลยุทธ์การซ่อมแซมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น การรีสตาร์ท การขยายขนาด การเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูล) เพื่อกู้คืนจากข้อผิดพลาดก่อนที่ผู้ใช้จะรับรู้
- ศูนย์กลางความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: มีการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การจัดการคีย์ การสแกนอิมเมจ และบันทึกการตรวจสอบ เพื่อตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรม เช่น การเงินและการแพทย์
พารามิเตอร์ทางเทคนิค
ต่อไปนี้เป็นพารามิเตอร์ทางเทคนิคที่สำคัญของ ZhiQingYun ครอบคลุมขนาดคลัสเตอร์ ประสิทธิภาพ ความเข้ากันได้ พื้นที่เก็บข้อมูล เครือข่าย ความปลอดภัย และความสามารถของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มมีความเสถียรและมีประสิทธิภาพในสถานการณ์ขนาดใหญ่พิเศษ:
| หมวดหมู่ | รายการพารามิเตอร์ | ข้อมูลจำเพาะ/คำอธิบาย |
|---|---|---|
| ขนาดคลัสเตอร์ | จำนวนโหนดสูงสุด | รองรับ 5000+ โหนดต่อคลัสเตอร์ |
| จำนวน Pod สูงสุด | รองรับ 150,000+ Pod ต่อคลัสเตอร์ | |
| ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ | ความหน่วงในการตอบสนอง API | P99 < 100ms |
| ปริมาณการจัดสรร | จัดสรร 1000+ Pod ต่อวินาที | |
| ความเข้ากันได้ | รันไทม์คอนเทนเนอร์ | Docker, containerd, CRI-O |
| เวอร์ชัน Kubernetes | รองรับ v1.24 ถึง v1.28 | |
| ระบบปฏิบัติการ | CentOS 7/8, Ubuntu 20.04/22.04, Kylin V10 | |
| พื้นที่เก็บข้อมูล | พื้นที่เก็บข้อมูลแบบถาวร | รองรับมาตรฐาน CSI เข้ากันได้กับ Ceph, NFS, Cloud Disk |
| เครือข่าย | ปลั๊กอินเครือข่าย | Calico, Flannel, Cilium |
| ความปลอดภัย | การรับรองความถูกต้องและการอนุญาต | RBAC, OIDC, การผสานรวม LDAP |
| รีจิสทรีอิมเมจ | มี Harbor ในตัว รองรับการสแกนช่องโหว่ของอิมเมจ | |
| ความสามารถของ AI | การอนุมานโมเดล | มีโมเดลการคาดการณ์ข้อผิดพลาดและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงในตัว |
| แหล่งข้อมูล | รองรับ Prometheus, Elasticsearch, Jaeger |
สถานการณ์การใช้งาน
ด้วยความสามารถ AI Ops และคลาวด์เนทีฟที่ทรงพลัง ZhiQingYun สามารถนำไปใช้ในสถานการณ์ทั่วไปต่อไปนี้ได้อย่างกว้างขวาง ช่วยให้องค์กรแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจริง:
- การเปลี่ยนผ่านสู่สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส: เมื่อองค์กรย้ายจากแอปพลิเคชันแบบเสาหินไปเป็นไมโครเซอร์วิส มักเผชิญกับความท้าทาย เช่น การจัดการบริการ การจัดการคอนฟิก และการเผยแพร่แบบค่อยเป็นค่อยไป ZhiQingYun มีความสามารถ Service Mesh และ API Gateway ที่สมบูรณ์ รองรับการปรับใช้แบบ Blue-Green และ Canary Release เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนผ่านทางธุรกิจเป็นไปอย่างราบรื่น
- การปรับขนาดแบบยืดหยุ่นในช่วงโปรโมชั่นอีคอมเมิร์ซ: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซประสบปัญหาปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้นหลายสิบเท่าในช่วงโปรโมชั่น เช่น "วันช้อปปิ้ง 11.11" วิธีการปรับขนาดแบบเดิมตอบสนองช้าและมีต้นทุนสูง ฟังก์ชันการปรับขนาดแบบยืดหยุ่นอัจฉริยะของ ZhiQingYun สามารถปรับขนาดตามปริมาณการรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ ช่วยให้ระบบมีเสถียรภาพและประหยัดต้นทุนการคำนวณได้มากกว่า 50%
- ความพร้อมใช้งานสูงของระบบหลักทางการเงิน: สถาบันการเงิน เช่น ธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ ต้องการความพร้อมใช้งานของระบบมากกว่า 99.99% ZhiQingYun บรรลุการสลับระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดภายในไม่กี่นาทีผ่านการปรับใช้ในหลายโซนความพร้อมใช้งาน การกู้คืนจากภัยพิบัติข้ามคลัสเตอร์ และการซ่อมแซมข้อผิดพลาดอัจฉริยะ เพื่อตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
- การประมวลผลแบบเอดจ์สำหรับ IoT: องค์กรการผลิตจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลอุปกรณ์จำนวนมากที่ขอบโรงงาน พร้อมกับทำงานร่วมกับคลาวด์ ZhiQingYun รองรับการจัดการโหนดเอดจ์ โดยส่งโมเดลการอนุมาน AI ไปยังเอดจ์ เพื่อให้ได้การตอบสนองระดับมิลลิวินาทีและลดการใช้แบนด์วิธเครือข่าย
- DevOps และการส่งมอบแบบคล่องตัว: ทีมพัฒนาต้องการลดรอบการพัฒนาและปรับปรุงคุณภาพการส่งมอบ ไปป์ไลน์ CI/CD แบบครบวงจรของ ZhiQingYun ผสานการสแกนโค้ด การทดสอบอัตโนมัติ และการตรวจสอบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ทำให้กระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การส่งโค้ดไปจนถึงการปรับใช้ในระบบผลิตเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มคลาวด์แบบดั้งเดิม ZhiQingYun มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านการดำเนินงานอัจฉริยะ ประสิทธิภาพแบบยืดหยุ่น ความสามารถแบบครบวงจร ระบบนิเวศที่ผลิตในประเทศ และสถาปัตยกรรมความพร้อมใช้งานสูง:
- การดำเนินงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI: แตกต่างจากแพลตฟอร์มคลาวด์แบบดั้งเดิมที่ให้เฉพาะการตรวจสอบและการแจ้งเตือน โมเดล AI ในตัวของ ZhiQingYun สามารถคาดการณ์ข้อผิดพลาดและซ่อมแซมโดยอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม (MTTR) ได้ถึง 70%
- ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม: รองรับ 5000+ โหนดและ 150,000+ Pod ต่อคลัสเตอร์ โดยมีปริมาณการจัดสรร 1000+ Pod ต่อวินาที ตอบสนองความต้องการของสถานการณ์ธุรกิจขนาดใหญ่พิเศษ
- ความสามารถแบบครบวงจรที่พร้อมใช้งานทันที: ตั้งแต่การจัดการโครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงการส่งมอบแอปพลิเคชันและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย นำเสนอโซลูชันแบบบูรณาการ โดยไม่จำเป็นต้องรวมเครื่องมือของบุคคลที่สามหลายตัว ช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน
- ความเข้ากันได้กับระบบนิเวศที่ผลิตในประเทศ: รองรับระบบปฏิบัติการที่ผลิตในประเทศ (เช่น Kylin V10) และฮาร์ดแวร์อย่างเต็มรูปแบบ ตอบสนองข้อกำหนด Xinchuang ช่วยให้ลูกค้าภาครัฐและองค์กรสามารถควบคุมได้ด้วยตนเอง
- สถาปัตยกรรมความพร้อมใช้งานสูงระดับการเงิน: รองรับการจัดการแบบรวมศูนย์ในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง คลาวด์หลายแห่ง และโหนดเอดจ์ ให้การรับประกัน SLA 99.99% ตอบสนองข้อกำหนดความต่อเนื่องทางธุรกิจที่สำคัญ
ลูกค้าเป้าหมาย
ZhiQingYun มุ่งเน้นกลุ่มลูกค้าต่อไปนี้เป็นหลัก เพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุการเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์เนทีฟและการยกระดับการดำเนินงานอัจฉริยะ:
- ขนาดองค์กร: องค์กรขนาดกลางถึงใหญ่ (พนักงาน 500 คนขึ้นไป) และบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตสูง โดยมีทีมไอทีตั้งแต่ 20 คนขึ้นไป
- อุตสาหกรรมเป้าหมาย: การเงิน (ธนาคาร หลักทรัพย์ ประกันภัย) อีคอมเมิร์ซและค้าปลีก การผลิต (อินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรม) อินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยี รัฐบาลและสาธารณูปโภค
- บทบาทสำคัญ: CTO, รองประธานฝ่ายเทคโนโลยี, ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ, สถาปนิก, หัวหน้า DevOps
- ภาพลักษณ์ลูกค้าทั่วไป: องค์กรที่กำลังดำเนินการหรือวางแผนเปลี่ยนผ่านสู่คอนเทนเนอร์และไมโครเซอร์วิส องค์กรที่เผชิญกับความท้าทายด้านความเสถียรของระบบและต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลูกค้าภาครัฐและองค์กรที่มีความต้องการทดแทนด้วยผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในประเทศหรือปฏิบัติตามข้อกำหนด Xinchuang
- กรณีศึกษาที่เป็นแบบอย่าง: [รอเพิ่มเติม] ให้บริการแก่สถาบันการเงินชั้นนำและแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่หลายแห่ง ช่วยให้ลูกค้าเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบธุรกิจได้ 3 เท่า และลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลง 40%
เกี่ยวกับZhiQing Cloud คุณสามารถถามฉันได้
บทความที่เกี่ยวข้อง
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
คำถามที่พบบ่อย
ใบรับรอง

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书




