智能弹性伸缩
基于AI预测模型自动调整计算资源,高峰稳定运行,低谷降低成本,最大化资源利用率。
全链路可观测性
集成指标、日志、追踪三大信号,提供统一监控视图与智能告警,快速定位性能瓶颈。
智能故障自愈
AI算法自动识别异常并触发修复策略,在用户感知前完成故障恢复,降低MTTR 70%。
一站式CI/CD流水线
内置持续集成与部署工具链,代码提交后自动构建、测试与灰度发布,交付周期缩短至分钟级。
多集群统一管理
支持跨数据中心、多云及边缘节点Kubernetes集群统一纳管,实现集中调度与策略下发。
安全合规中心
提供RBAC、密钥管理、镜像扫描及审计日志,满足金融、医疗等行业合规要求。
Ҷавоби AI
«Чжицин Юн» як платформаи облакии интеллектуалии ҳисоббарорӣ бо AI мебошад, ки тавассути миқёсдиҳии чандири интеллектуалӣ, мушоҳидапазирии пурраи занҷир ва худтабобати хатоҳо, ба ширкатҳо дар гузариш ба cloud-native ва идоракунии интеллектуалӣ кӯмак мекунад, самаранокии расонидани маҳсулот ва устувории системаро беҳтар карда, хароҷоти IT-ро кам мекунад.
Баррасии маҳсулот
Zhiqing Cloud як платформаи интеллектуалии ҳисоббарории абрӣ барои бозори корпоративӣ мебошад, ки ҳадафи он ҳалли мушкилоти асосии тиҷорати рақамӣ, аз қабили мураккабии инфрасохтори IT, истифодаи пасти захираҳо ва хароҷоти баланди нигоҳдорӣ мебошад. Бо муттаҳидсозии технологияҳои контейнерӣ, микросервисҳо ва нигоҳдории AI, Zhiqing Cloud ба корхонаҳо як ҳалли яклухти идоракунии барномаҳои абрӣ ва нигоҳдории интеллектуалиро пешниҳод мекунад, ки самаранокии интиқоли тиҷорат ва устувории системаро ба таври назаррас афзоиш медиҳад. Арзиши беназири он дар "нигоҳдории интеллектуалӣ" ифода меёбад, ки қобилияти AI-ро дар тамоми равандҳои тақсимоти захираҳо, пешгӯии хатогиҳо ва таҳлили решаҳо истифода мебарад ва ба корхонаҳо кӯмак мекунад, ки аз вокуниши интизомӣ ба пешгирии фаъол гузаранд. Zhiqing Cloud барои муҳити истеҳсолии асосии корхонаҳои миёна ва калон ва ширкатҳои технологии босуръат рушдёбанда тарҳрезӣ шудааст ва инфрасохтори насли нави абрӣ барои дастгирии устувор ва самараноки системаҳои тиҷоратии муҳим мебошад.
Хусусиятҳои асосӣ
Zhiqing Cloud дар атрофи нигоҳдории интеллектуалӣ ва идоракунии абрии миллӣ шаш хусусияти асосиро пешниҳод мекунад, ки тамоми ҷанбаҳои муҳим, аз ҷумла тақсимоти захираҳо, мониторинг, таҳвил, идоракунӣ, худтабобат ва амниятро фаро мегирад:
- Масштаббандии интеллектуалии чандир: Дар асоси сарбории воқеии тиҷорат ва моделҳои пешгӯии AI, захираҳои ҳисоббарориро ба таври худкор танзим мекунад, то барномаҳо ҳангоми авҷи трафик устувор бошанд ва ҳангоми пасти он хароҷотро кам кунад, истифодаи захираҳоро ба ҳадди аксар мерасонад.
- Қобилияти мушоҳидаи пурраи занҷирӣ: Интегратсияи се сигнали асосӣ - нишондиҳандаҳо, логҳо ва пайгирӣ, ки намуди якхелаи мониторинг ва огоҳиҳои интеллектуалиро таъмин мекунад, ба дастаи нигоҳдорӣ кӯмак мекунад, ки буттлнекҳои корӣ ва сабабҳои ғайримуқаррариро зуд пайдо кунанд.
- Хатти CICD яклухт: Дастаи асбобҳои интегратсияи пайваста ва интиқоли пайвастаро дар бар мегирад, ки пас аз пешниҳоди код ба таври худкор сохтан, озмоиш ва интишори тадриҷанро дастгирӣ мекунад ва сикли интиқоли барномаро аз чанд рӯз то дақиқа кам мекунад.
- Идоракунии якхелаи кластерҳои сершумор: Дастгирии идоракунии якхелаи кластерҳои Kubernetes дар марказҳои додаҳо, абрҳои сершумор ва гиреҳҳои ҳошиявӣ, ки тақсимоти мутамарказ ва фиристодани сиёсати захираҳо ва барномаҳоро имкон медиҳад.
- Худтабобати интеллектуалии хатогиҳо: Тавассути алгоритмҳои AI намунаҳои ғайримуқаррариро худкор муайян мекунад ва стратегияҳои таъмири пешакӣ муайяншударо (ба монанди бозоғозӣ, васеъкунӣ, ивазкунии трафик) ба кор меандозад ва хатогиро пеш аз он ки корбар пай бибарад, бартараф мекунад.
- Маркази мутобиқати амниятӣ: Назорати дастрасӣ дар асоси нақш, идоракунии калидҳо, сканкунии тасвирҳо ва логҳои аудитиро пешниҳод мекунад, ки талаботи мутобиқати бахшҳои молиявӣ, тандурустӣ ва ғайраро қонеъ мекунад.
Параметрҳои техникӣ
Дар зер параметрҳои асосии техникии Zhiqing Cloud оварда шудаанд, ки андозаи кластер, корӣ, мувофиқат, нигоҳдорӣ, шабака, амният ва қобилияти AI-ро дар бар мегиранд, то устуворӣ ва самаранокии платформаро дар сенарияҳои бениҳоят калон таъмин кунанд:
| Категория | Параметр | Тафсилот/шарҳ |
|---|---|---|
| Андозаи кластер | Шумораи максималии гиреҳҳо | Як кластер то 5000+ гиреҳро дастгирӣ мекунад |
| Шумораи максималии Pod | Як кластер то 150,000+ Pod-ро дастгирӣ мекунад | |
| Нишондиҳандаҳои корӣ | Латенти вокуниши API | P99 < 100ms |
| Иқтидори тақсимот | 1000+ Pod дар як сония | |
| Мувофиқат | Муҳити контейнерӣ | Docker, containerd, CRI-O |
| Версияи Kubernetes | Дастгирии v1.24 то v1.28 | |
| Системаи оператсионӣ | CentOS 7/8, Ubuntu 20.04/22.04, KylinV10 | |
| Нигоҳдорӣ | Нигоҳдории доимӣ | Дастгирии стандарти CSI, мувофиқ бо Ceph, NFS, диски абрӣ |
| Шабака | Плагинҳои шабака | Calico, Flannel, Cilium |
| Амният | Тафтишот ва иҷозатдиҳӣ | RBAC, OIDC, интегратсияи LDAP |
| Анбори тасвирҳо | Harbor-и дохилӣ, дастгирии сканкунии осебпазирии тасвирҳо | |
| Қобилияти AI | Хулосаи модел | Моделҳои пешгӯии хатогӣ ва таҳлили решаҳо |
| Сарчашмаи додаҳо | Дастгирии Prometheus, Elasticsearch, Jaeger |
Сенарияҳои истифода
Zhiqing Cloud бо қобилияти пурқуввати нигоҳдории AI ва абрии миллӣ метавонад дар сенарияҳои зерини типикӣ васеъ истифода шавад ва ба корхонаҳо дар ҳалли мушкилоти воқеии тиҷорат кӯмак кунад:
- Гузариш ба меъмории микросервис: Ҳангоми гузариши корхонаҳо аз барномаҳои ягона ба микросервисҳо, онҳо бо мушкилоти идоракунии хидматҳо, танзими конфигуратсия, интишори тадриҷан ва ғайра рӯ ба рӯ мешаванд. Zhiqing Cloud шабакаи пурраи хидматӣ ва қобилияти API-ро пешниҳод мекунад, ки интишори сабз-кабуд ва интишори канарияро дастгирӣ мекунад ва гузариши ҳамвори тиҷоратро таъмин менамояд.
- Масштаббандии чандир барои аксияи тиҷорати электронӣ: Дар давраи аксияҳои "11.11" трафики платформаҳои тиҷорати электронӣ даҳҳо маротиба меафзояд, усулҳои анъанавии васеъкунӣ суст ва хароҷоташон баланд аст. Функсияи масштаббандии интеллектуалии Zhiqing Cloud метавонад дар асоси трафики воқеӣ худкор васеъ ва кам шавад, устувории системаро таъмин кунад ва ҳамзамон беш аз 50% хароҷоти ҳисоббарориро сарфа кунад.
- Дастрасии баланди системаҳои асосии молиявӣ: Муассисаҳои молиявӣ, аз қабили бонкҳо ва ширкатҳои коғазҳои қиматнок, дастрасии системаи 99.99%-ро талаб мекунанд. Zhiqing Cloud тавассути ҷойгиркунӣ дар минтақаҳои сершумори дастрас, эҳтиёти байни кластерҳо ва худтабобати интеллектуалӣ, ивазкунии хатогиро дар дақиқаҳо имкон медиҳад ва талаботи танзимкунандаро қонеъ мекунад.
- Ҳисоббарории ҳошиявӣ дар интернети чизиҳо: Корхонаҳои истеҳсолӣ дар ҳошияи корхона бояд миқдори зиёди додаҳои дастгоҳҳоро коркард кунанд ва ҳамзамон бо абр ҳамкорӣ кунанд. Zhiqing Cloud идоракунии гиреҳҳои ҳошиявиро дастгирӣ мекунад ва моделҳои хулосаи AI-ро ба ҳошия фиристода, вокуниши миллениро таъмин мекунад ва сарфи паҳнои шабакаро кам мекунад.
- DevOps ва интиқоли чандир: Дастаҳои тадқиқотӣ мехоҳанд сиклҳои итератсияро кӯтоҳ кунанд ва сифати интиқолро беҳтар кунанд. Хатти CICD яклухти Zhiqing Cloud сканкунии код, озмоиши автоматӣ ва тафтишоти мутобиқати амниятиро интегратсия мекунад ва автоматӣ шудани тамоми раванд аз пешниҳоди код то интишори истеҳсолиро таъмин менамояд.
Афзалиятҳои рақобатпазирӣ
Дар муқоиса бо платформаҳои анъанавии абрӣ, Zhiqing Cloud дар нигоҳдории интеллектуалӣ, корбарии чандир, қобилияти пурраи стек, экосистемаи миллӣ ва меъмории баланди дастрасӣ бартариҳои назаррас дорад:
- Нигоҳдории интеллектуалӣ бо AI: Бар хилофи платформаҳои анъанавии абрӣ, ки танҳо мониторинг ва огоҳиро пешниҳод мекунанд, моделҳои AI-и дохилии Zhiqing Cloud метавонанд хатогиҳоро фаъолона пешгӯӣ кунанд ва автоматӣ таъмир кунанд, ки миёнаи вақти таъмир (MTTR)-ро 70% кам мекунад.
- Чандирӣ ва корбарии ниҳоӣ: Як кластер то 5000+ гиреҳ ва 150,000+ Pod-ро дастгирӣ мекунад, иқтидори тақсимот 1000+ Pod дар як сония мебошад, ки талаботи сенарияҳои бениҳоят калони тиҷоратро қонеъ мекунад.
- Қобилияти пурраи стек, омода ба истифода: Аз идоракунии инфрасохтор то интиқоли барнома ва мутобиқати амниятӣ, ҳалли яклухт таъмин мекунад, ки эҳтиёҷ ба ҳамгироии абзорҳои сеюмро нест мекунад ва мураккабии нигоҳдориро кам менамояд.
- Мувофиқати экосистемаи миллӣ: Пурра ба системаҳои оператсионии ватанӣ (ба монанди Kylin V10) ва сахтафзор мутобиқ аст, ки талаботи Xinchuang-ро қонеъ мекунад ва ба муштариёни ҳукуматӣ ва корпоративӣ дар назорати худӣ кӯмак мерасонад.
- Меъмории баланди дастрасӣ дар сатҳи молиявӣ: Дастгирии идоракунии якхелаи марказҳои сершумори додаҳо, абрҳои сершумор ва гиреҳҳои ҳошиявӣ, ки кафолати SLA 99.99% дорад ва талаботи пайвастагии тиҷоратиро қонеъ мекунад.
Муштариёни мақсаднок
Zhiqing Cloud асосан ба гурӯҳҳои зерини муштариён равона карда шудааст, ки ба онҳо дар ноил шудан ба табдили абрии миллӣ ва такмили нигоҳдории интеллектуалӣ кӯмак мерасонад:
- Андозаи корхона: Корхонаҳои миёна ва калон (зиёда аз 500 нафар) ва ширкатҳои технологии босуръат рушдёбанда, ки дастаи IT-и онҳо зиёда аз 20 нафар аст.
- Бахшҳои мақсаднок: Молия (бонкҳо, коғазҳои қиматнок, суғурта), тиҷорати электронӣ ва чакана, истеҳсолот (интернети саноатӣ), Интернет ва технология, ҳукумат ва хидматҳои ҷамъиятӣ.
- Нақшҳои калидӣ: CTO, ноиби президенти технологӣ, директори нигоҳдорӣ, меъмор, роҳбари DevOps.
- Портрети маъмулии муштарӣ: Корхонае, ки дар ҳоли гузариш ба контейнерӣ ва микросервис аст ё ба ин кор нақша дорад; созмоне, ки бо мушкилоти устувории система рӯ ба рӯ аст ва мехоҳад самаранокии нигоҳдориро баланд бардорад; муштариёни ҳукуматӣ ва корпоративӣ, ки талаботи ивазкунии миллӣ ё мутобиқати Xinchuang доранд.
- Мисолҳои эталонӣ: [Баъдтар илова карда мешавад] Аллакай ба якчанд муассисаҳои пешрафтаи молиявӣ ва платформаҳои калони тиҷорати электронӣ хидмат расонидааст, ки ба муштариён дар баланд бардоштани самаранокии интиқоли тиҷорат ба 3 маротиба ва кам кардани хароҷоти инфрасохтор ба 40% кӯмак расонидааст.
Дар бораи Платформаи облакии интеллектуалии AI «Чжицин Юн» аз ман пурсед
Мақолаҳои марбут
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
Саволҳои маъмул
Сертификатсия

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书



