Quick Answer
Ин ҳалли усул тавассути AIoT диҷиталии поя ва муҳаррики зеҳнии сунъӣ, тамоми фаъолиятҳои пасипардаи мактабро, аз қабили хӯрокворӣ, амволи ғайриманқул, энергия, амният ва ғайраро ба таври системавӣ ҳамгиро мекунад, то аз посухи пассивӣ ба огоҳсозии фаъол ва қабули қарорҳои зеҳнӣ гузаштан, ба таври назаррас самаранокии амалиётро афзоиш дода, хароҷоти энергияро кам карда, таҷрибаи омӯзгорон ва донишҷӯёнро беҳтар кунад.
Key Takeaways
- Сохтани системаи пасгирии оқили сенарияи пурра бо пояи рақамии AIoT ва муҳаррики зеҳнии AI
- Татбиқ дар се марҳала: таҳкими асос, такмили зеҳнӣ, муттаҳидсозӣ ва такмил, то сармоягузорӣ ба ҳадди аксар расонида шавад
- Муттаҳид кардани соҳаҳои таомҳои оқил, амволи ғайриманқули оқил, энергияи оқил ва амнияти оқил, вайрон кардани ҷазираҳои иттилоотӣ
- Тавассути пешгӯӣ ва оптимизатсияи AI, кам кардани хароҷоти энергия ва баланд бардоштани самаранокии амалиёт
- Ёрӣ расондан ба гузариши пасгирӣ аз маркази хароҷот ба маркази арзиш ва таъмин намудани дастгирии илмии қабули қарор
Маҳсулот
Нақшаи камхарҷ ва афзоиши самаранокии AI барои сенарияҳои пурраи мантақаи донишгоҳ
Ба донишгоҳҳо ва мактабҳои K12 роҳҳои ҳамаҷонибаи AIoT барои сенарияи паси саҳнаро пешниҳод кунед, ҷудогонагии додаҳоро вайрон кунед, сарфаи энергия ва афзоиши самаранокии амалиётро афзоиш диҳед.
ЛоиҳавӣДидани тафсилот барои нархнома
Дархостро онлайн пешниҳод кунед, нархи махсус гиред
AIoT底座
统一接入水、电、烟感等终端，打破烟囱式架构，支持开放API快速扩展
AI智能引擎
融合视觉、预测、优化三类AI模型，实现从被动响应到主动预警的跨越
智慧餐饮
AI监管明厨亮灶、精准预测客流，减少食材浪费并大幅缩短排队时间
智慧物业
一键报修与智能派单协同，将维修时长从数天缩短至小时级
智慧能源
实时监控能耗异常并自动告警，基于AI用能优化助力绿色低碳目标
智慧安防
视频AI识别异常事件与消防物联联动，安防处置从小时级提速到分钟级
数据驱动
数据闭环赋能决策，让后勤从成本中心转型为创造价值的运营中枢
Ҷавоби AI
Ин ҳалли усул тавассути AIoT диҷиталии поя ва муҳаррики зеҳнии сунъӣ, тамоми фаъолиятҳои пасипардаи мактабро, аз қабили хӯрокворӣ, амволи ғайриманқул, энергия, амният ва ғайраро ба таври системавӣ ҳамгиро мекунад, то аз посухи пассивӣ ба огоҳсозии фаъол ва қабули қарорҳои зеҳнӣ гузаштан, ба таври назаррас самаранокии амалиётро афзоиш дода, хароҷоти энергияро кам карда, таҷрибаи омӯзгорон ва донишҷӯёнро беҳтар кунад.
Талаботи дарднок
Талаботи дарднок
Идоракунии пасгирии мактабҳо ба мушкилоти асосии зерин дучор мешавад, ки самаранокии амалиёт ва таҷрибаи омӯзгорон ва донишҷӯёнро ба таври ҷиддӣ маҳдуд мекунад:
- Ҷазираҳои иттилоотӣ, ҳамкории суст: Хатҳои тиҷоратии пасгирӣ (аз қабили тарабхона, амволи ғайриманқул, энергия, амният) системаҳои мустақил доранд, маълумот ҷудо карда мешавад. Як фармони таъмир метавонад тавассути якчанд системаҳо интиқол ёбад, давраи миёнаи коркард то [бояд пурра карда шавад] соат, хароҷоти баланди муоширати байни шӯъбаҳо ва суръати сусти вокуниш.
- Исрофи захираҳо, хароҷоти баланд: Набудани назорат ва таҳлили дақиқи истеъмоли энергия (об, барқ, ҳаво) боиси исрофи ҳарсола аз сабаби резиш, ихроҷ ва истеъмоли нооқилона дар [бояд пурра карда шавад]% аз истеъмоли умумии энергия. Ҳамзамон, идоракунии анбор дағалона аст, маҳсулот ва маводҳо ё ҷамъ мешаванд ё кам мешаванд.
- Таҷрибаи хидматрасонии бад, қаноатмандии паст: Роҳҳои таъмир, шикоят ва пешниҳодоти донишҷӯён ва омӯзгорон парокандаанд, вокуниш норавшан ва суст аст. Таъми зиёфати якхела, навбат тӯлонӣ, душвории пайгирии бехатарии озуқаворӣ бевосита ба ҳисси хушбахтӣ ва қаноатмандии донишҷӯён дар ҳаёти донишгоҳ таъсир мерасонад.
- Қабули қарорҳо бе дастгирии маълумот: Мудирони пасгирӣ ба таҷриба ва гузоришҳо барои қабули қарор такя мекунанд, аз дарки фаврии манзараи пурраи амалиёт маҳруманд. Масалан, онҳо наметавонанд ҷараёни одамон дар тарабхонаро дар вақтҳои мухталиф пешгӯӣ кунанд, то графики корро оптимизатсия кунанд ва ё нақшаи нигоҳдории таҷҳизотро дар асоси маълумоти таърихӣ ба таври илмӣ тартиз диҳанд, ки боиси фавтҳои ногаҳонӣ мегардад.
- Мушкилоти пешгирии хатарҳои амниятӣ: Соҳаҳои амнияти мактаб, оташфишонӣ ва бехатарии озуқаворӣ ба назорати дастӣ такя мекунанд, ки холҳои кӯр ва таъхир доранд. Ҳодисаҳои ғайримуқаррарӣ (аз қабили гармии таҷҳизот, воридшавии бегонагон, мӯҳлати гузаштаи маҳсулот) наметавонанд дар вақти воқеӣ огоҳ карда шаванд, пайгирии баъдӣ душвор аст ва хатарҳои амниятӣ калон аст.
Шарҳи нақша
Шарҳи нақша
Ин нақша бо консепсияи асосии «AI қудрат медиҳад, рақамӣ ва зеҳнӣ роҳбарӣ мекунад, экосистемаи нави донишгоҳи оқил бо таваҷҷӯҳ ба инсон сохта мешавад» кор мекунад ва ҳадафи он вайрон кардани сохтори «дудбаро»-и идоракунии анъанавии пасгирӣ тавассути як пояи рақамии ягона мебошад, ки ҳамаи сенарияҳои пасгирии дохили мактаб (одамон, корҳо, чизҳо, ҷойҳо) -ро комилан пайваст, эҳсос ва зеҳнӣ мекунад.
Ин нақча танҳо маҷмӯи қаторову системаҳои мустақил нест, балки як «як платформа, бисёр сенария, пурра зеҳнӣ» сохтори ҳалли системавиро месозад. Асоси он насб кардани як AIoT Middleware мебошад, ки ҳамчун «мағзи рақамӣ»-и пасгирии мактаб амал карда, маълумоти ҳассосро аз ҳамаи сенарияҳо муттаҳид ва коркард мекунад. Дар ин асос, тавассути AI алгоритм муҳаррик гузариш аз «вокуниши пассивӣ» ба «огоҳии фаъол» ва сипас ба «қабули қарорҳои зеҳнӣ» ба даст оварда мешавад. Масалан, AI метавонад дар асоси маълумоти таърихӣ ва пешгӯии обу ҳаво, стратегияи кори ҳавопараро ба таври худкор оптимизатсия кунад; тавассути ташхиси тасвирӣ амалиёти ғайриқонунии ошхонаи ошпазиро худкор ошкор ва огоҳ кунад.
Арзиши беназир дар он аст, ки он танҳо як нуқтаи дардро ҳал намекунад, балки тавассути давраи пӯшидаи маълумот, амалиёти пасгириро аз «маркази хароҷот» ба «маркази арзиш» табдил медиҳад, қаноатмандии донишҷӯён ва омӯзгоронро ба таври назаррас беҳтар мекунад ва ба роҳбарияти мактаб қобилияти бесобиқаи назорати дақиқи амалиёт ва дастгирии қабули қарорро медиҳад.
Таркиби нақша
Таркиби нақша
Ин нақша аз панҷ ҷузъи асосӣ иборат аст, ки ҳамкорӣ карда, давраи пурраи ҳаллиро ташкил медиҳанд:
- Платформаи пояи рақамии AIoT: Ин системаи марказии нақша мебошад. Он масъули пайваст кардани ҳамаи дастгоҳҳои зеҳнии дохили мактаб (сенсорҳо, камераҳо, метрҳои зеҳнӣ, системаҳои назорати даромад ва ғ.) мебошад, то идоракунии дастгоҳҳо, ҷамъоварии маълумот, табдили протокол ва ҳисобкунии канориро таъмин созад. Платформа API-и кушодро пешниҳод мекунад, то воридшавии зудтари дастгоҳҳои навро дар оянда таъмин кунад ва васеъшавии нақшаро кафолат диҳад.
- Муҳаррики зеҳнии AI: Ин «мағзи зеҳнӣ»-и нақша мебошад. Дар дохили он якчанд моделҳои AI ҷойгир аст, аз ҷумла:
- AI биноӣ: Барои шинохти амалиёти ғайриқонунии ошхонаи ошпазӣ (ошхонаи равшан ва тоза), ошкор кардани ҳодисаҳои ғайримуқаррарии амниятӣ (ҷангу ҷанҷол, воридшавии минтақа), шинохти пуршавии партовҳои мактаб ва ғ.
- AI пешгӯикунанда: Дар асоси маълумоти таърихӣ, ҷараёни одамони тарабхона, эҳтимолияти корношоямии таҷҳизот, тамоюли истеъмоли энергияро пешгӯӣ мекунад, то барои тақсимоти захираҳо ва нигоҳдории пешгирикунанда асос диҳад.
- AI оптимизатсиякунанда: Тавассути алгоритмҳо банақшагирӣ, ҷадвалоти кор, стратегияҳои истеъмоли энергияро оптимизатсия мекунад, то истифодаи максималии захираҳо ба даст орад.
- Гурӯҳи барномаҳои тиҷоратии сенарияи пурра: Ҳамаи сенарияҳои асосии пасгирии мактабро фаро мегирад. Ҳар як сенария як барномаи микросервиси мустақилона насбшаванда мебошад:
- Таомҳои оқил: Фармоиши оқилона, таҳлили ғизоӣ, назорати AI ошхона, пайгирии бехатарии озуқаворӣ, пешгӯии ҷараёни одамон ва оптимизатсияи навбат.
- Амволи ғайриманқули оқил: Таъмири яктугмаӣ, фиристодани фармонҳои зеҳнӣ, назорати сайёри мобилӣ, идоракунии давраи ҳаёти таҷҳизот, идоракунии фазо.
- Энергияи оқил: Мониторинги воқеии истеъмоли об, барқ ва гармӣ, огоҳии аномалӣ, таҳлили истеъмол ва стратегияҳои оптимизатсия, идоракунии партовҳои карбон.
- Амнияти оқил: Таҳлили AI видеои, Интернети чизҳои оташ, идоракунии меҳмонон, идоракунии воситаҳои нақлиёт, диспетчерии фавқулодда.
- Портали хидматрасонии ягона: Барои донишҷӯён, омӯзгорон, кормандони пасгирӣ ва роҳбарон интерфейси ягонаи муошират медиҳад. Дар бар мегирад: барномаи мобилии хурд (барои таъмир, фармоиши таом, ҷустуҷӯ), панели идоракунии компютерӣ (панели маълумот, идоракунии фармонҳо, таҳлили гузоришҳо) ва маркази фармондеҳии визуалии экрани калон.
- Хидматҳои татбиқ ва амалиёт: Дар бар мегирад: тафтиши майдон ва тарҳрезии нақша, насб ва танзими таҷҳизот, муттаҳидсозии система ва интиқоли маълумот, омӯзиши корбарон ва хидматҳои доимии 7x24 соат дар давоми соат ва такмили даврии моделҳои AI, то натиҷаи татбиқи нақшаро таъмин кунад.
Роҳи татбиқ
Роҳи татбиқ
Стратегияи «Банақшагирии умумӣ, татбиқи қадам ба қадам, таваҷҷӯҳ ба пешрафт, такмили даврӣ» истифода мешавад ва дар се марҳала татбиқ карда мешавад:
| Марҳала | Ҳадаф | Фаъолиятҳои калидӣ | Нимраси | Вақти пешбинишаванда |
|---|---|---|---|---|
| Марҳалаи якум: Таҳкими асос | Сохтани пояи рақамӣ, рақамӣ кардани сенарияҳои асосӣ | 1. Насб кардани платформаи AIoT, такмил ва пайваст кардани шабакаи мактаб ва дастгоҳҳои ҳассос (метрҳои обу барқи зеҳнӣ, датчикҳои дуд, камераҳо). 2. Ба кор андохтани модулҳои амволи ғайриманқули оқил (таъмир, назорат) ва энергияи оқил (мониторинг). 3. Таъсис додани портали ягонаи хидматрасонӣ (мобилӣ + компютер). | Пайваст кардани дастгоҳҳои асосӣ ба шабака, рақамӣ кардани идоракунии таъмир ва истеъмоли энергия. | 1-3 моҳ |
| Марҳалаи дуввум: Такмили зеҳнӣ | Ворид кардани қобилиятҳои AI, зеҳнӣ кардани сенарияҳои калидӣ | 1. Насб кардани муҳаррики зеҳнии AI, ба кор андохтани модулҳои таомҳои оқил (ошхонаи равшан, пешгӯии ҷараён) ва амнияти оқил (таҳлили AI видеои). 2. Дар асоси маълумоти марҳалаи якум, омӯзонидани модели нигоҳдории пешгӯикунанда. 3. Оптимизатсия кардани равандҳои хидматрасонӣ, татбиқи фиристодани фармонҳои худкор ва огоҳии худкори аномалияи истеъмоли энергия. | Назорати AI ошхонаи ошпазӣ ба кор даромад, сатҳи шинохти худкори ҳодисаҳои амниятӣ >90%. | 4-6 моҳ |
| Марҳалаи сеюм: Муттаҳидсозӣ ва такмил | Ноил шудан ба муттаҳидсозии маълумоти сенарияи пурра, ронандагии қабули қарорҳои зеҳнӣ | 1. Пайваст кардани маълумоти ҳамаи барномаҳои тиҷоратӣ, сохтани платформаи маълумотҳои амалиёти пасгирӣ. 2. Ба кор андохтани панели дастгирии қабули қарор, пешниҳоди таҳлили нишондиҳандаҳои умумӣ ба монанди истеъмоли энергия, хидматрасонӣ, амният. 3. Такмили даврии моделҳои AI, ба даст овардани функсияҳои пешрафта аз қабили оптимизатсияи худкори стратегияи энергия, нигоҳдории пешгӯикунандаи таҷҳизот. | Ташкил додани дугоники рақамии амалиёти пасгирӣ, ноил шудан ба «дидани як экран, фиристодани як клик». | 7-12 моҳ |
Назорати хатарҳо: Дар охири ҳар марҳала нуқтаи баҳогузорӣ гузошта шудааст, то дар асоси натиҷаҳо ва бозгашт нақшаи марҳалаи ояндаро танзим кунад ва сармоягузорӣ ба ҳадди аксар расонида шавад.
Натиҷаҳои пешбинишаванда
Натиҷаҳои пешбинишаванда
Пас аз татбиқи ин нақша, идоракунии пасгирии мактаб аз «ронандагӣ бо таҷриба» ба «ронандагӣ бо маълумот» табдил ёфта, афзоиши арзиши ченшавандаро ба бор меорад:
Натиҷаҳои кӯтоҳмуддат (1-3 моҳ)
- Афзоиши самаранокии амалиёт: Вақти миёнаи вокуниш ба таъмир ба [бояд пурра карда шавад]% кӯтоҳ мешавад, самаранокии коркарди фармонҳо [бояд пурра карда шавад]% меафзояд.
- Камшавии хароҷоти энергия: Тавассути мониторинг ва огоҳии воқеӣ, пешбинӣ мешавад, ки исрофи энергия аз сабаби резиш ва ихроҷ [бояд пурра карда шавад]% кам карда шавад.
- Баландшавии қаноатмандии хидматрасонӣ: Портали ягонаи хидматрасонӣ ба кор даромада, роҳҳои таъмир ва бозгашт барои донишҷӯён ва омӯзгорон равшан мешаванд, холҳои қаноатмандии [бояд пурра карда шавад]% баланд мешавад.
Арзиши дарозмуддат (6-12 моҳ)
- Оптимизатсияи захираҳо: Дар асоси пешгӯии AI, омодакунии таом дар тарабхона дақиқтар мешавад, исрофи маҳсулоти хӯрокворӣ [бояд пурра карда шавад]% кам мешавад; сатҳи шикасти таҷҳизот [бояд пурра карда шавад]% паст мешавад, хароҷоти таъмир [бояд пурра карда шавад]% кам мешавад.
- Хатарҳои амниятӣ назоратшаванда: Таҳлили AI видеои мониторинги 7x24 соати амният ва бехатарии озуқавориро таъмин карда, вақти ошкор ва ҳалли ҳодисаҳои ғайримуқаррарӣ аз соат ба дақиқа кӯтоҳ мешавад.
- Қабули қарорҳо илмӣ: Роҳбарон метавонанд тавассути панели маълумот манзараи пурраи амалиёти пасгириро дар вақти воқеӣ бубинанд, қарорҳо дар асоси маълумот қабул карда мешаванд, самаранокии истифодаи буҷети пасгирӣ [бояд пурра карда шавад]% баланд мешавад.
| Нишондиҳанда | Пеш аз татбиқ | Пас аз татбиқ (пешбинӣ) |
|---|---|---|
| Вақти миёнаи вокуниш ба таъмир | [бояд пурра карда шавад] соат | [бояд пурра карда шавад] дақиқа |
| Сатҳи исрофи энергия | [бояд пурра карда шавад]% | [бояд пурра карда шавад]% |
| Қаноатмандии донишҷӯён ва омӯзгорон аз пасгирӣ | [бояд пурра карда шавад] хол | [бояд пурра карда шавад] хол |
Мисолҳои истинод
Мисолҳои истинод
- Лоиҳаи донишгоҳи оқили як донишгоҳи 985: Донишгоҳ зиёда аз 50 ҳазор донишҷӯву омӯзгорон дорад ва фишори идоракунии пасгирӣ хеле калон аст. Тавассути татбиқи ин нақша, ҷамъоварии фосилавии об, барқ ва гармӣ дар саросари донишгоҳ ва таҳлили зеҳнӣ ба даст оварда шуд ва хароҷоти солонаи энергия беш аз [бояд пурра карда шавад] ҳазор юан сарфа карда шуд. Ҳамзамон, пас аз ба кор андохтани системаи ошхонаи равшан ва тозаи AI, амалиёти ғайриқонунӣ дар ошпазӣ [бояд пурра карда шавад]% коҳиш ёфт ва боварии донишҷӯён дар бораи бехатарии озуқаворӣ ба таври назаррас афзоиш ёфт.
- Такмили пасгирии оқили як мактаби байналмилалии K12: Мактаб бо ду мушкили асосӣ: амният ва идоракунии амволи ғайриманқул рӯбарӯ буд. Пас аз татбиқи нақша, тавассути таҳлили AI видеои огоҳии худкори воридшавии бегонагон ба ҳудуди мактаб ва одамоне, ки дар атроф сайр мекунанд, ба даст оварда шуд ва хароҷоти қувваи кории амниятӣ [бояд пурра карда шавад]% кам карда шуд. Пас аз ба кор андохтани системаи таъмири амволи ғайриманқул, вақти миёнаи таъмир аз 48 соат ба 4 соат кӯтоҳ гардид ва қаноатмандии волидон ва кормандон ба таври назаррас афзоиш ёфт.
- Платформаи идоракунии муттаҳидаи пасгирии як пойгоҳи калони таълимии касбӣ: Ин пойгоҳ якчанд мактабро дар бар мегирифт ва захираҳои пасгирӣ пароканда буданд. Тавассути платформаи ягонаи AIoT, маълумоти пасгирии ҳамаи тарабхонаҳо, хобгоҳҳо ва биноҳои таълимии дар пойгоҳ муттаҳид карда шуд. Оптимизатсияи захираҳо ва мубодилаи байни мактабҳо ба даст оварда шуд, масалан, тавассути пешгӯии ҷараёни одамон, вақти кушодан ва шумораи тирезаҳои ҳар тарабхона ба таври динамикӣ танзим карда шуда, фишори навбатро дар соатҳои ғизохӯрӣ самаранок кам кард.
Дар бораи AI-ронандагии логистикаи рақамӣ ва зеҳнӣ · Ҳалли пурраи сенарияи донишгоҳӣ аз ман пурсед
Мақолаҳои марбут
校园「后勤」AI智能体：从报修、宿舍到食堂，如何用统一平台终结碎片化管理？
校园后勤管理长期面临报修、宿舍、食堂等系统各自为政的碎片化困境，导致效率低下、安全风险高、管理盲区多。本文基于AI驱动的数智后勤·校园全场景智能体解决方案，结合智慧报修系统与宿舍管理系统的真实部署经验，深入剖析如何通过统一平台实现流程闭环、数据互通与智能协同，系统性终结后勤碎片化困局，为高校后勤管理者提供可落地的数字化转型路径。
高校后勤数字化：报修、访客预约与检查三大场景的闭环与数据联动
本文聚焦高校后勤管理中报修、访客预约和日常检查三个高频场景，阐述如何通过数字化手段（智慧报修、访客管理、通用检查）实现流程闭环与数据联动。文章从具体痛点出发，给出各场景的闭环路径、技术实现及跨系统集成建议，帮助后勤处、保卫处、信息中心负责人提升管理效率与安全性。
高校「智慧报修」从派单到闭环：为什么维修师傅总说系统「不好用」？——数字化报修系统落地的三个角色视角与优化路径
高校智慧报修系统上线后，维修师傅、报修人、管理员三方体验不佳的深层原因是什么？本文从三个角色视角出发，剖析传统报修流程的「三输困局」，并结合智慧报修系统的产品设计经验与扬州大学等高校的实践反馈，提出角色化设计、智能派单和评价闭环三大优化路径，帮助高校后勤管理者实现从「系统能用」到「人人好用」的跨越。
从「人工派单」到「智能调度」：高校报修系统上线后，为什么80%的满意度问题出在派单逻辑？
高校报修系统上线后，师生满意度不升反降？核心问题往往出在派单逻辑。本文基于智慧报修系统在湖北中医药大学、扬州大学等高校的交付经验，系统梳理从人工派单到智能调度的「四步进阶法」，提炼高校CIO必须回答的5个关键决策问题，并提供从「能用」到「好用」的3个实践建议，为高校后勤信息化负责人提供可落地的实战参考。
高校「智慧报修」从「被动响应」到「主动运维」：后勤数字化转型中报修数据的二次价值挖掘
本文基于智慧报修系统在桂林医学院、德州职业技术学院等高校的真实部署经验，深入探讨高校报修数据的「二次价值挖掘」路径。文章从传统报修模式的痛点出发，分析了智慧报修系统如何实现从「流程数字化」到「数据资产化」的跃迁，提出了故障模式分析、维修资源调度优化、设备全生命周期管理三条主动运维实践路径，并为高校后勤管理者提供了可落地的「三步走」行动建议。
Саволҳои маъмул
Сертификатсия
计算机软件著作权登记证书
软件产品证书
计算机软件著作权登记证书
Ҳуҷҷати PDFБарои дидан клик кунед
高新技术企业证书
企业信用评价AAA级信用企业
计算机软件著作权登记证书
质量管理体系认证证书
计算机软件著作权登记证书
软件企业证书
计算机软件著作权登记证书
Ин ҳалли AI-ронандаи рақамӣ ва зеҳнии пуштибонии донишгоҳ дар ҳама сенарияҳо мебошад, ки дар асоси платформаи рақамии AIoT ва муҳаррики зеҳнии AI сохта шудааст ва меъмории "як платформа, бисёр сенарияҳо, ҳама зеҳнӣ"-ро ташкил медиҳад. Он ба таври системавӣ фаъолиятҳои тамоми сенарияҳо, аз қабили хӯрокхӯрӣ, амволи ғайриманқул, энергия ва амниятро дар донишгоҳ муттаҳид мекунад ва тавассути ҳалқаи пӯшидаи додаҳо аз вокуниши пассивӣ ба огоҳии фаъол ва қабули қарорҳои зеҳнӣ гузашта метавонад. Ин ҳал аз платформаи миёнаравии AIoT, муҳаррикҳои AI (бинаӣ / пешгӯӣ / оптимизатсия), гурӯҳи барномаҳои ҳама сенарияҳо, портали хидматрасонии ягона ва хидматҳои татбиқ ва идоракунӣ иборат буда, стратегияи татбиқи се марҳиларо қабул мекунад. Арзиши асосӣ дар шикастани ҷазираҳои иттилоотӣ, баланд бардоштани самаранокии амалиёт, кам кардани хароҷоти энергия, беҳтар намудани таҷрибаи омӯзгорон ва донишҷӯён ва кӯмак ба табдили пуштибонӣ аз маркази хароҷот ба маркази арзиш, ва барои роҳбарият фаҳмиши дақиқи амалиёт ва дастгирии қабули қарорҳои илмӣ фароҳам меорад.