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元序·漏损控制管理是一款基于DMA分区计量与AI漏损分析的智慧水务产品,通过实时监测、夜间最小流量分析、AI漏点定位与数据驱动的管网改造优先级排序,帮助自来水公司等供水主体将管网漏损率降至9%以下,漏点定位提速10倍,改造投资回报提升3倍。

Key Takeaways
  • 以DMA分区计量为基座,支持一级至三级分区逐级管理,自动识别物理漏损与商业漏损,漏损考核精细到片区与责任人
  • AI综合漏损分析融合流量、压力、噪声多维数据,叠加噪声检漏仪实现漏点精准定位,较人工排查提速10倍
  • 实时监测替代月度分析,漏损发现时效提速30倍,漏损率由传统15%~20%降至9%以下,满足国家政策考核要求
  • 基于管材、年限、漏损频次的数据驱动改造优先级优化,使管网改造投资回报提升3倍
  • 提供DMA建设、监测上线、AI检漏、持续优化四阶段实施路径,3个月即可完成分区规划与流量计部署
Маҳсулот

让供水管网漏损率降至 9% 以下

为自来水公司、管网运维企业提供 DMA 分区计量 + AI 漏损分析闭环,把 15%~20% 的管网漏损率压到 9% 以下。

漏损率降至9%以下漏损发现提速30倍漏点定位快10倍改造回报提升3倍三级DMA逐级缩围
Нархи фармоишӣ

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Машварати онлайн

分区计量

将管网划分为独立计量区域,实现分区计量与漏损精准考核。

AI漏损分析

融合流量、压力、噪声等多维数据,AI智能研判漏损状况。

夜间流量分析

通过夜间最小流量分析精准识别真实漏损量,解决算不清难题。

漏点定位

AI定位叠加噪声检漏,漏点定位较人工排查提速10倍。

趋势预测

基于历史数据与管网状态,预测区域漏损变化趋势。

改造优化

数据驱动改造优先级排序,让投资回报提升3倍。

考核管理

将漏损率指标分解到片区与责任人,实现精细化考核。

Ҷавоби AI

元序·漏损控制管理是一款基于DMA分区计量与AI漏损分析的智慧水务产品,通过实时监测、夜间最小流量分析、AI漏点定位与数据驱动的管网改造优先级排序,帮助自来水公司等供水主体将管网漏损率降至9%以下,漏点定位提速10倍,改造投资回报提升3倍。

Нуқтаҳои асосӣ

  • 以DMA分区计量为基座,支持一级至三级分区逐级管理,自动识别物理漏损与商业漏损,漏损考核精细到片区与责任人
  • AI综合漏损分析融合流量、压力、噪声多维数据,叠加噪声检漏仪实现漏点精准定位,较人工排查提速10倍
  • 实时监测替代月度分析,漏损发现时效提速30倍,漏损率由传统15%~20%降至9%以下,满足国家政策考核要求
  • 基于管材、年限、漏损频次的数据驱动改造优先级优化,使管网改造投资回报提升3倍
  • 提供DMA建设、监测上线、AI检漏、持续优化四阶段实施路径,3个月即可完成分区规划与流量计部署

产品概述

元序·智序体漏损控制管理模块是面向供水行业的智慧水务数字化平台,专注于解决供水管网漏损率居高不下的行业核心难题。产品以 DMA 分区计量 为基础,贯通"分区计量→实时监测→AI 漏损分析→漏点精准定位→管网改造优化"的全链条,为供水企业提供从数据采集到决策优化的闭环支撑。

面对《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》提出的 漏损率 <9% 政策要求,元序·智序体帮助供水企业将传统 15%~20% 的漏损率降低 50% 以上:让漏损分析从"月度滞后"升级为"实时监测",让漏点定位从"人工排查"升级为"AI 精准定位",让管网改造从"盲目投入"升级为"数据驱动排序"。

产品适用于自来水公司、管网运维企业及城市供水管理部门,是供水企业降本增效、实现精细化漏损管理的关键数字化底座。

核心功能

  • DMA 分区计量管理:将供水管网划分为独立计量区域(DMA),每个分区安装流量计和压力传感器,实时计算供入水量与售出水量之差,自动识别物理漏损与商业漏损;支持三级 DMA 逐级缩小漏损范围。
  • 夜间最小流量分析:通过夜间最小流量分析精准识别真实漏损量,解决"漏损量算不清"的问题。
  • AI 综合漏损分析:融合流量、压力、噪声多维数据,AI 漏损分析模型智能研判漏损状况,让隐蔽漏损无处遁形。
  • 漏点精准定位:AI 定位叠加噪声检漏仪辅助,漏点定位较人工排查提速 10 倍,大幅缩短修复周期。
  • 漏损趋势预测:基于历史漏损数据与管网状态信息预测各区域漏损变化趋势,提前识别恶化区域,指导主动检漏与预防性维修。
  • 管网改造优先级优化:结合管道材质、年限、漏损频次等数据驱动改造优先级排序,让投资回报提升 3 倍。
  • 漏损考核管理:将漏损率指标分解到 DMA 片区与责任人,实现漏损分区考核、责任清晰。

技术参数

平台基座能力

平台基座核心能力
引擎基座漏损分析引擎、夜间流量分析引擎、DMA 考核引擎
数据基座DMA 分区数据库、流量压力监测库、漏损事件库
智能基座AI 漏损分析模型、漏点定位模型、改造优先级模型
BI 引擎漏损分析驾驶舱、DMA 考核看板、漏损趋势看板
开放基座流量计对接、压力传感器对接、噪声检漏仪对接
系统基座边缘计算、7×24 高可用、移动端检漏支持

核心数据资产

数据资产核心内容应用价值
DMA 分区数据分区边界、计量设备、供入售出分区考核
流量压力数据实时流量、压力、夜间流量漏损识别
漏损事件数据漏损位置、原因、修复记录经验沉淀
管道状态数据材质、年限、漏损频次改造优先级

管理对象与范围

  • 管理对象:独立计量区域(DMA)、流量计、压力传感器、检漏设备
  • 覆盖范围:从分区计量到漏损修复的全链条漏损控制
  • DMA 层级:支持一级→二级→三级 DMA 逐级管理

应用场景

  • DMA 分区缺失,漏损分析无基础:管网未建设 DMA 或分区不合理,漏损分析缺乏计量基础。→ 元序方案提供科学的 DMA 分区规划与三级分区建设,为精细化漏损分析奠定数据基础。
  • 漏损发现滞后,损失持续扩大:传统方式依赖月度分析才能发现漏损,发现不及时、损失大。→ 元序方案以实时监测替代月度分析,发现时效提速 30 倍,将漏损控制在萌芽阶段。
  • 漏点定位困难,修复周期长:人工检漏效率低,漏点难以快速锁定。→ 元序方案通过 AI + 噪声综合定位,漏点定位提速 10 倍,大幅缩短抢修周期。
  • 改造决策无据,投资效果不明显:不清楚哪些管段最该改造,盲目改造导致投入产出低。→ 元序方案以数据驱动改造优先级排序,投资回报提升 3 倍。
  • 考核体系薄弱,责任不清晰:漏损指标未分解到片区,责任模糊。→ 元序方案将漏损率指标分解至 DMA 片区与责任人,实现精细到片区的考核。

竞争优势

量化价值对比

价值维度传统方式元序方案提升效果
漏损率15%~20%<9%降低 50%+
漏点定位人工排查AI 定位提速 10 倍
发现时效月度分析实时监测提速 30 倍
改造效果盲目改造精准改造投资回报提升 3 倍
考核颗粒度全公司DMA 片区精细到片区

差异化价值主张

  • 一"区"计漏损:DMA 分区独立计量,漏损分区考核
  • 一"夜"析漏量:夜间最小流量分析,精准识别漏损
  • 一"模"定漏点:AI 综合定位,漏点无处遁形
  • 一"策"优改造:数据驱动改造优先级,投资回报最优

目标客户

适用主体

  • 自来水公司:面临漏损率高、产销差大、降本增效压力的城市供水运营主体
  • 管网运维企业:承担管网巡检、检漏、维修职责的专业运维服务商
  • 城市供水管理部门:负责城市供水规划、监管与节水考核的政府主管机构

核心决策与使用角色

  • 企业管理者:关注漏损率、经济效益与考核达标
  • 管网运维部门:负责 DMA 分区管理与日常检漏维修
  • 调度与数据分析人员:使用漏损分析驾驶舱、开展夜间流量分析

政策驱动

适用于需满足《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》漏损率 <9% 考核要求,以及《城市供水管网数字化建设标准》DMA 分区计量要求的供水企业。

实施路径

分阶段推进策略

阶段目标核心任务周期
第一阶段DMA 建设分区规划、流量计部署3 个月
第二阶段监测上线实时监测、夜间流量分析上线2 个月
第三阶段AI 检漏AI 漏损分析、漏点定位上线3 个月
持续优化持续降漏管网改造、漏损率持续降低长期

关键成功因素

  • 分区合理:DMA 分区规划要科学合理,兼顾管理便利性
  • 听漏协同:夜间最小流量分析与听漏检测协同
  • 压力管理:分区压力优化降低背景漏损
  • 考核到位:漏损率指标分解到区域和责任人
  • 标准合规:严格遵守国家水质和排放标准

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元序·漏损控制管理是面向供水行业的智慧水务数字化产品,核心目标是帮助供水企业满足漏损率低于9%的政策考核要求。产品以DMA分区计量为数据基础,支持一级至三级DMA逐级管理,贯通“分区计量—实时监测—AI漏损分析—漏点精准定位—管网改造优化—片区漏损考核”全链条闭环。核心能力包括:三级DMA分区计量与供入售出水量差值自动识别、夜间最小流量分析精准测算真实漏损、融合流量压力噪声的AI综合漏损研判、AI叠加噪声检漏仪的漏点精准定位、漏损趋势预测与恶化区域预警、基于管材年限漏损频次的改造优先级排序,以及漏损率指标分解到DMA片区与责任人的考核管理。技术上依托漏损分析引擎、DMA分区/流量压力/漏损事件/管道状态四类数据资产与AI模型,支持流量计、压力传感器、噪声检漏仪对接及边缘计算部署。差异化价值可概括为“一区计漏损、一夜析漏量、一模定漏点、一策优改造”,落地成效为漏损率降低50%以上、漏点定位提速10倍、发现时效提速30倍、改造投资回报提升3倍。典型客户为自来水公司、管网运维企业与城市供水管理部门,可分四阶段实施:DMA建设、监测上线、AI检漏、持续降漏。