智能弹性伸缩
基于AI预测模型自动调整计算资源,高峰稳定运行,低谷降低成本,最大化资源利用率。
全链路可观测性
集成指标、日志、追踪三大信号,提供统一监控视图与智能告警,快速定位性能瓶颈。
智能故障自愈
AI算法自动识别异常并触发修复策略,在用户感知前完成故障恢复,降低MTTR 70%。
一站式CI/CD流水线
内置持续集成与部署工具链,代码提交后自动构建、测试与灰度发布,交付周期缩短至分钟级。
多集群统一管理
支持跨数据中心、多云及边缘节点Kubernetes集群统一纳管,实现集中调度与策略下发。
安全合规中心
提供RBAC、密钥管理、镜像扫描及审计日志,满足金融、医疗等行业合规要求。
AI-ответ
Чжицин Юнь — это интеллектуальная облачная вычислительная платформа на основе ИИ, которая с помощью интеллектуального эластичного масштабирования, наблюдаемости полного цикла и самовосстановления отказов помогает предприятиям осуществить переход к облачным нативным технологиям и интеллектуальному управлению, значительно повышая эффективность доставки бизнеса и стабильность системы, а также снижая затраты на ИТ.
Обзор продукта
Обзор продукта
Zhiying Cloud — это интеллектуальная облачная вычислительная платформа корпоративного уровня, предназначенная для решения ключевых проблем, с которыми предприятия сталкиваются в процессе цифровой трансформации: сложность ИТ-инфраструктуры, низкая загрузка ресурсов, высокие затраты на эксплуатацию. Благодаря глубокой интеграции контейнеризации, микросервисов и технологий AI-операций, Zhiying Cloud предоставляет предприятиям комплексное решение для управления облачными приложениями и интеллектуальной эксплуатации, значительно повышая эффективность доставки бизнеса и стабильность системы. Её уникальное ценностное предложение заключается в «интеллектуальном управлении эксплуатацией», когда возможности ИИ пронизывают весь процесс распределения ресурсов, прогнозирования сбоев и анализа первопричин, помогая предприятиям перейти от пассивного реагирования к активному предотвращению. Zhiying Cloud позиционируется как основная производственная среда для крупных и средних предприятий и быстрорастущих технологических компаний, являясь облачной инфраструктурой следующего поколения, поддерживающей стабильную и эффективную работу критически важных бизнес-систем.
Основные функции
Основные функции
- Интеллектуальное эластичное масштабирование: На основе реальной бизнес-нагрузки и моделей прогнозирования ИИ автоматически регулирует вычислительные ресурсы, обеспечивая стабильную работу приложений во время пиков трафика и снижая затраты в периоды низкой активности, максимизируя использование ресурсов.
- Полная наблюдаемость: Объединяет три сигнала — метрики, логи и трассировку, предоставляя единое представление мониторинга и интеллектуальные оповещения, помогая командам эксплуатации быстро выявлять узкие места производительности и источники аномалий.
- Комплексный CI/CD-конвейер: Встроенная цепочка инструментов непрерывной интеграции и непрерывного развертывания, поддерживающая автоматическую сборку, тестирование и канареечное развертывание после отправки кода, сокращая цикл доставки приложений с дней до минут.
- Единое управление несколькими кластерами: Поддерживает унифицированное управление кластерами Kubernetes через центры обработки данных, несколько облаков и граничные узлы, обеспечивая централизованное планирование и применение политик для ресурсов и приложений.
- Интеллектуальное самовосстановление: С помощью алгоритмов ИИ автоматически выявляет аномальные шаблоны, запускает предопределенные стратегии восстановления (например, перезапуск, масштабирование, переключение трафика) и восстанавливает работоспособность до того, как пользователи заметят сбой.
- Центр безопасности и соответствия: Предоставляет управление доступом на основе ролей, управление ключами, сканирование образов и аудит-логи, удовлетворяя требованиям соответствия в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.
Технические характеристики
Технические характеристики
| Категория | Параметр | Спецификация/Описание |
|---|---|---|
| Масштаб кластера | Максимальное количество узлов | Один кластер поддерживает 5000+ узлов |
| Максимальное количество Pod'ов | Один кластер поддерживает 150 000+ Pod'ов | |
| Показатели производительности | Задержка ответа API | P99 < 100 мс |
| Пропускная способность планировщика | 1000+ Pod'ов в секунду | |
| Совместимость | Среда выполнения контейнеров | Docker, containerd, CRI-O |
| Версия Kubernetes | Поддерживает v1.24 - v1.28 | |
| Операционные системы | CentOS 7/8, Ubuntu 20.04/22.04, Kylin V10 | |
| Хранилище | Постоянное хранилище | Поддерживает стандарт CSI, совместимо с Ceph, NFS, облачными дисками |
| Сеть | Сетевые плагины | Calico, Flannel, Cilium |
| Безопасность | Аутентификация и авторизация | RBAC, OIDC, интеграция LDAP |
| Реестр образов | Встроенный Harbor, поддержка сканирования уязвимостей образов | |
| Возможности ИИ | Вывод моделей | Встроенные модели прогнозирования сбоев и анализа первопричин |
| Источники данных | Поддерживает Prometheus, Elasticsearch, Jaeger |
Сценарии применения
Сценарии применения
- Переход к микросервисной архитектуре: При миграции с монолитных приложений на микросервисы предприятия сталкиваются с проблемами управления сервисами, конфигурацией, канареечным развертыванием. Zhiying Cloud предоставляет полную сетку сервисов и возможности шлюза API, поддерживая сине-зеленое развертывание и канареечные релизы, обеспечивая плавный переход бизнеса.
- Эластичное масштабирование при пиковых нагрузках электронной коммерции: Во время распродаж, таких как «11.11», трафик на платформах электронной коммерции возрастает в десятки раз. Традиционные методы масштабирования медленны и дороги. Интеллектуальное эластичное масштабирование Zhiying Cloud автоматически масштабирует ресурсы в зависимости от реального трафика, обеспечивая стабильность системы и экономя более 50% вычислительных затрат.
- Высокая доступность финансовых критических систем: Банки, ценные бумаги требуют доступности системы более 99,99%. Zhiying Cloud обеспечивает переключение при сбоях за минуты через развертывание в нескольких зонах доступности, аварийное восстановление между кластерами и интеллектуальное самовосстановление, соответствуя требованиям регулирующих органов.
- Граничные вычисления Интернета вещей: Производственным предприятиям необходимо обрабатывать огромные объемы данных устройств на границе завода, одновременно взаимодействуя с облаком. Zhiying Cloud поддерживает управление граничными узлами, развертывая модели ИИ-вывода на границе для обеспечения отклика за миллисекунды и снижения потребления полосы пропускания.
- DevOps и гибкая доставка: Команды разработчиков стремятся сократить циклы итераций и повысить качество доставки. Комплексный CI/CD-конвейер Zhiying Cloud интегрирует сканирование кода, автоматическое тестирование и проверки безопасности, обеспечивая полную автоматизацию от отправки кода до производственного развертывания.
Конкурентные преимущества
Конкурентные преимущества
- Интеллектуальное управление эксплуатацией на основе ИИ: В отличие от традиционных облачных платформ, предоставляющих только мониторинг и оповещения, встроенные модели ИИ Zhiying Cloud активно прогнозируют сбои и автоматически их устраняют, снижая среднее время восстановления (MTTR) на 70%.
- Экстремальная эластичность и производительность: Один кластер поддерживает 5000+ узлов и 150 000+ Pod'ов, пропускная способность планировщика достигает 1000+ Pod'ов в секунду, что удовлетворяет потребности сверхмасштабных бизнес-сценариев.
- Готовые к использованию комплексные возможности: От управления инфраструктурой до доставки приложений и обеспечения безопасности — единое решение без необходимости интеграции множества сторонних инструментов, снижающее сложность эксплуатации.
- Совместимость с отечественной экосистемой: Полная адаптация к отечественным операционным системам (например, Kylin V10) и оборудованию, соответствие требованиям информационной безопасности, помощь государственным и корпоративным клиентам в достижении самостоятельного контроля.
- Высокая доступность финансового уровня: Поддерживает унифицированное управление через центры обработки данных, несколько облаков и граничные узлы, обеспечивая гарантию SLA 99,99%, удовлетворяя требования непрерывности критически важного бизнеса.
Целевые клиенты
Целевые клиенты
- Размер предприятия: Крупные и средние предприятия (от 500 человек) и быстрорастущие технологические компании, отдел ИТ насчитывает более 20 человек.
- Целевые отрасли: Финансы (банки, ценные бумаги, страхование), электронная коммерция и розничная торговля, производство (промышленный интернет), интернет и технологии, правительство и государственный сектор.
- Ключевые лица: CTO, технический вице-президент, директор по эксплуатации, архитектор, руководитель DevOps.
- Типичный портрет клиента: Предприятия, которые переходят или планируют переход на контейнеризацию и микросервисы; организации, сталкивающиеся с проблемами стабильности системы и желающие повысить эффективность эксплуатации; государственные и корпоративные клиенты с потребностями в импортозамещении или соответствии требованиям информационной безопасности.
- Показательные примеры: [Дополнить] Уже обслужили несколько крупных финансовых учреждений и платформ электронной коммерции, помогли клиентам повысить эффективность доставки бизнеса в 3 раза, снизить затраты на инфраструктуру на 40%."
Спросите меня о Чжицин Юнь
Похожие статьи
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
Частые вопросы
Сертификаты

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书



