Юаньхо Девять меридианов: Двигатель цифровой эволюции предприятия

Обзор продукта

Обзор продукта

Юаньхо·Цзюмай·Цифровая эволюция — это комплексная платформа цифровой эволюции, ориентированная на корпоративный рынок, предназначенная для помощи предприятиям в полном переходе от традиционных операционных моделей к интеллектуальным, управляемым данными организациям за счет интеграции передовых технологических архитектур и бизнес-аналитики. Продукт решает ключевые проблемы, с которыми сталкиваются предприятия в процессе цифровой трансформации: «технологические островки», «сложность раскрытия ценности данных» и «недостаточная бизнес-гибкость». Его уникальная ценность заключается в предоставлении замкнутого решения «диагностика – планирование – выполнение – оптимизация», а не просто отдельного технологического инструмента. Юаньхо·Цзюмай·Цифровая эволюция позиционируется как «ключевой двигатель» цифровой трансформации предприятий, подходит для средних и крупных компаний, а также быстрорастущих организаций, стремящихся к системной и долгосрочной цифровой модернизации.

Основные функции

Основные функции

• Интеллектуальный диагностический движок: автоматически сканирует существующую ИТ-архитектуру и бизнес-процессы предприятия, формирует визуальный отчет «Цифровое здоровье», точно определяя узкие места и точки возможностей для трансформации.
• Девятижильная платформа данных: объединяет разрозненные внутренние и внешние источники данных предприятия, обеспечивая унифицированный сбор, очистку, управление и управление активами разнородных мульти-источниковых данных, превращая данные в повторно используемый стратегический актив.
• Средство построения бизнес-приложений с низким кодом: предоставляет среду разработки приложений с перетаскиванием и визуализацией, позволяя бизнес-персоналу быстро создавать индивидуальные приложения, сокращая время реагирования бизнеса с нескольких месяцев до нескольких дней.
• Центр поддержки принятия решений на основе ИИ: включает модели машинного обучения и прогнозной аналитики, на основе данных в реальном времени предоставляет руководству прогнозы рыночных тенденций, предупреждения о рисках и рекомендации по оптимизации ресурсов, повышая качество решений.
• Автоматизация сквозных процессов: с помощью RPA и механизма рабочих процессов автоматизирует обработку повторяющихся кросс-системных бизнес-процессов, значительно снижая операционные затраты и уровень человеческих ошибок.
• Портал экосистемного взаимодействия: создает единую платформу для взаимодействия с партнерами и клиентами, обеспечивая синхронизацию цепочек поставок, продаж, обслуживания и других звеньев в реальном времени и обмен данными.

Технические параметры

Технические параметры

Категория	Параметр	Спецификация/Описание
Архитектура	Модель развертывания	Поддержка публичного, частного и гибридного облака
Архитектура	Микросервисная архитектура	Контейнеризированная микросервисная архитектура на базе Kubernetes с поддержкой эластичного масштабирования
Производительность	Обработка данных	Поддержка обработки данных объемом до ТБ в день, задержка потоковой обработки в реальном времени <100 мс
Производительность	Одновременные пользователи	Поддержка 10 000+ одновременных пользователей
Совместимость	Поддержка БД	Совместимость с MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и другими основными СУБД
Совместимость	Стандарты API	Предоставление RESTful API и интерфейсов GraphQL, интеграция с основными ERP и CRM системами
Безопасность	Аутентификация и авторизация	Поддержка корпоративных протоколов аутентификации: OAuth 2.0, LDAP, SAML
Безопасность	Шифрование данных	Поддержка шифрования на транспортном уровне TLS 1.3 и на уровне хранения AES-256
Расширяемость	Маркет плагинов	Предоставление официального и стороннего маркета плагинов для расширения функционала по требованию

Примечание: Конкретные показатели производительности могут варьироваться в зависимости от среды и конфигурации развертывания. Рекомендуется провести PoC.

Сценарии использования

Сценарии использования

• Сценарий 1: Координация цепочки поставок в производстве

  • Боли клиента: Разрозненность данных поставщиков, производства и логистики приводит к затовариванию складов и задержкам поставок.
  • Решение продукта: Через Девятижильную платформу данных интеграция данных от поставщиков и потребителей, использование AI центра поддержки принятия решений для прогнозирования спроса и оптимизации уровня запасов; портал экосистемного взаимодействия обеспечивает обмен информацией о заказах и статусе логистики в реальном времени, повышая скорость реакции всей цепочки поставок.

• Сценарий 2: Омниканальный маркетинг в рознице

  • Боли клиента: Разобщенность данных онлайн и офлайн членов, сложность оценки эффективности маркетинговых акций.
  • Решение продукта: Интеллектуальный диагностический движок выявляет точки разрыва данных, платформа данных объединяет профили клиентов; средство построения приложений с низким кодом быстро создает персонализированные маркетинговые акции, AI центр анализирует ROI акций, обеспечивая точный маркетинг.

• Сценарий 3: Управление рисками и соответствие нормативным требованиям в финансовых учреждениях

  • Боли клиента: Ужесточение регуляторных требований, медленная реакция традиционных моделей управления рисками, высокие затраты на ручную проверку.
  • Решение продукта: Автоматизация сквозных процессов для генерации отчетов о соответствии и отправки данных; AI центр поддержки принятия решений строит модель обнаружения мошенничества в реальном времени, автоматически выявляет подозрительные транзакции, снижая убытки от рисков.

• Сценарий 4: Модернизация ИТ-архитектуры крупного предприятия

  • Боли клиента: Высокие затраты на обслуживание устаревших систем, длительный цикл запуска новых бизнесов.
  • Решение продукта: Интеллектуальный диагностический движок оценивает текущую архитектуру, предоставляет рекомендации по миграции; платформа с низким кодом позволяет бизнес-подразделениям самостоятельно разрабатывать приложения, снижая нагрузку на ИТ-отдел; микросервисная архитектура поддерживает постепенную замену старых систем.

Конкурентные преимущества

Конкурентные преимущества

• Движитель замкнутого методологического цикла: В отличие от продуктов с одной функцией, предоставляет полный цикл от диагностики до оптимизации, гарантируя измеримость и отслеживаемость результатов трансформации.
• Глубокое понимание бизнеса: Встроенные отраслевые модели передового опыта позволяют быстро понимать и адаптироваться к специфической бизнес-логике различных отраслей, снижая риски внедрения.
• Предельно низкий код: Ориентированное на бизнес-пользователей средство построения не требует знаний программирования, реализуя принцип «бизнес ведет, ИТ поддерживает».
• Открытая экосистемная архитектура: На основе стандартных API и маркета плагинов обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими системами предприятия и будущими расширениями, защищая текущие ИТ-инвестиции.
• Встроенные возможности ИИ: ИИ не является внешним модулем, а глубоко интегрирован в платформу данных и механизм процессов, обеспечивая интеллектуальные решения и автоматизацию в реальном времени.

Целевые клиенты

Целевые клиенты

• Размер компании: Средние и крупные предприятия с годовым доходом более 500 млн юаней и штатом более 500 человек, а также быстрорастущие компании с четкими планами цифровой трансформации.
• Целевые отрасли: Приоритет – отрасли с высокой интенсивностью данных, сложными процессами и требованиями к гибкости: производство, розничная торговля, финансовые услуги, здравоохранение, логистика и транспорт.
• Ключевые роли:
  • Лица, принимающие решения: CEO, CIO, CTO, CDO (Chief Digital Officer), заинтересованные в стратегической ценности, ROI и долгосрочной конкурентоспособности.
  • Технические оценщики: IT-директора, архитекторы, руководители команд по данным, заинтересованные в технологической архитектуре, интеграции и безопасности.
  • Бизнес-пользователи: Операционные директора, маркетинговые директора, руководители цепочек поставок, заинтересованные в повышении эффективности бизнеса и решении проблем.
• Типичный профиль клиента: Компания с несколькими бизнес-линиями, множеством устаревших систем, разрозненными данными в разных отделах, стремящаяся перейти от «информатизации» к «интеллектуализации».