Экосистема цифровой инфраструктуры Mingtai

Обзор продукта

Обзор продукта

Mingtai Digital Infrastructure Ecosystem — это низкокодовая, AI-ориентированная корпоративная цифровая платформа-основа для средних и крупных организаций. Она предназначена для решения ключевых проблем, с которыми сталкиваются предприятия: изолированность систем, разрозненность процессов, разбросанность данных и низкий уровень интеллектуализации. Предоставляя шесть основных механизмов, таких как движок коннекторов, центр ИИ-агентов, интеграция данных, открытая платформа, Mingtai превращает сложные ИТ-возможности в визуальные конфигурации и интеллектуальное взаимодействие, позволяя компаниям быстро создавать, интегрировать и оптимизировать свои ключевые бизнес-приложения. Его уникальная ценность заключается в том, что это не единое приложение, а растущая, подключаемая, интеллектуальная цифровая экосистема, которая помогает предприятиям внедрять возможности ИИ в каждый бизнес-процесс, осуществляя переход от «человек ищет задачу» к «задача находит человека». Рыночное позиционирование Mingtai — стать центральным узлом ИТ-архитектуры предприятия, подходящим для организаций, которым требуется глубокая интеграция существующих систем и быстрое внедрение возможностей ИИ.

Ключевые функции

Ключевые функции

• Движок коннекторов: устранение изолированности систем Без написания кода, с помощью визуальной настройки можно подключать сторонние API, такие как DingTalk, WeCom, DeepSeek, для синхронизации данных, отправки уведомлений и интеграции платежей. Поддерживается многошаговая оркестрация и режим скриптов, что делает сложную интеграцию простой.

• Центр ИИ-агентов: встроенный в бизнес Построен на основе Microsoft Semantic Kernel, поддерживает переключение между несколькими моделями (DeepSeek, Tongyi Qianwen и др.). ИИ может не только вести диалог, но и через Function Calling напрямую выполнять бизнес-операции, такие как запрос форм, инициирование утверждений, анализ данных, обеспечивая настоящее «интеллектуальное управление».

• Интеграция данных: устранение информационных островков Предоставляет узловую визуальную оркестровку процессов, поддерживает получение данных из различных источников, таких как HTTP API, внешние базы данных, и их преобразование с помощью встроенных функций или скриптов. Поддерживает Cron-запуск по расписанию и инкрементальную синхронизацию для точной и эффективной передачи данных.

• Планировщик задач: автоматизация эксплуатации Точное планирование с использованием стандартных Cron-выражений, поддержка скриптов на JavaScript и C#, автоматическое выполнение задач: синхронизация данных, генерация отчетов, периодическая очистка, что обеспечивает круглосуточную работу системы без участия человека.

• Открытая платформа: интеграция в существующую ИТ-среду Предоставляет полную систему учетных записей разработчиков и API Explorer, позволяя сторонним системам вызывать данные и возможности Mingtai через стандартные интерфейсы. Встроенные SignalR для реального времени, интеграция QR-кодов и JS-SDK делают Mingtai ИТ-центром организации.

• Организационная структура и права доступа: безопасность и контроль Управление правами распространяется от «изоляции приложений» до «уровня полей», гарантируя, что разные роли имеют доступ только к разрешенным данным и функциям, соответствуя корпоративным требованиям безопасности и соответствия.

Технические параметры

Технические параметры

Модуль	Технические характеристики
Движок коннекторов	Визуальная настройка; методы аутентификации: без аутентификации, OAuth 2.0 (автоматическое обновление токена), пользовательский скрипт; режимы выполнения: API (HTTP-запросы), скриптовый (C#/JS); поддержка многошаговой цепочечной оркестрации
Центр ИИ-агентов	На основе Microsoft Semantic Kernel; поддержка DeepSeek, Tongyi Qianwen и других больших моделей, совместимых с протоколом OpenAI; маршрутизация моделей (по ключевым словам/регулярным выражениям); поддержка BYOK (собственный ключ); потоковый ответ SSE в реальном времени; горячее применение изменений в течение 5 минут
Интеграция данных	Узловая визуальная оркестровка процессов; поддержка источников данных: HTTP API, внешние базы данных; встроенная библиотека функций (строки, даты, числа и т.д.); поддержка узлов скриптов C#/JS; запуск: по Cron-расписанию/вручную; поддержка инкрементальной синхронизации на основе временных меток
Планировщик задач	Планирование по стандартным Cron-выражениям; поддержка скриптов JavaScript и C#; поддержка ссылок на общие библиотеки скриптов и сборки DLL; поддержка ручного немедленного выполнения; полный журнал выполнения
Открытая платформа	Поддержка нескольких учетных записей разработчиков (CorpId + SecretKey); встроенный API Explorer; уведомления: внутренние сообщения, шаблонные сообщения (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS); реальное время: SignalR длинные соединения (точка-точка/широковещание/группы); поддержка интеграции QR-кодов и JS-SDK
Организационная структура и права	Гранулярность прав: от уровня приложения до уровня полей

Сценарии применения

Сценарии применения

• Сценарий 1: Кросс-системная синхронизация данных и автоматизация процессов Проблема: Предприятие использует несколько систем (ERP, CRM, OA), данные не синхронизированы, сотрудникам приходится вручную переносить данные между системами, что неэффективно и чревато ошибками. Решение: Используя модули Движок коннекторов и Интеграция данных Mingtai, визуально настройте конвейер синхронизации данных из ERP в CRM и запланируйте его выполнение через Планировщик задач. При изменении статуса заказа в CRM коннектор автоматически срабатывает, синхронизирует обновление в ERP и уведомляет соответствующих лиц, обеспечивая сквозную автоматизацию.

• Сценарий 2: Умное согласование и анализ данных на основе ИИ Проблема: В процессах согласования руководителям приходится вручную просматривать множество документов (счета, контракты) и принимать решения, что отнимает время; для аналитических отчетов ИТ-специалисты вручную пишут SQL, бизнес-пользователи не могут самостоятельно получать инсайты. Решение: Встраивайте ИИ-агент в узлы согласования для автоматического распознавания ключевой информации в счетах, извлечения резюме контрактов, помогая руководителям принимать решения. Бизнес-пользователи могут задавать вопросы ИИ на естественном языке (например, «тренд продаж за прошлый месяц»), а ИИ автоматически вызывает функцию Tool Calling для выполнения статистического запроса и генерации визуальной интерпретации.

• Сценарий 3: Создание единого корпоративного интеллектуального сервиса поддержки Проблема: В сценариях консультирования студентов, направления пациентов, заявок на ремонт требуется круглосуточная реакция, но человеческая поддержка дорога и медлительна. Решение: На основе Центра ИИ-агентов Mingtai быстро создайте интеллектуального чат-бота. Бот может подключаться к базе знаний и бизнес-системам, автоматически отвечать на типовые вопросы, а при необходимости через Tool Calling запрашивать информацию о пользователе или создавать заявки на обслуживание, обеспечивая полностью самообслуживаемый сервис.

• Сценарий 4: Миграция данных из старых систем и быстрая разработка новых приложений Проблема: Компания хочет заменить устаревшие системы, но опасается сложности миграции исторических данных, а разработка новых приложений требует много времени и затрат. Решение: Используя модуль Интеграция данных Mingtai, с помощью сопоставления ID и проверки целостности безопасно перенесите данные из старых систем в новые формы. Одновременно используйте низкокодовые возможности Mingtai для быстрого создания новых бизнес-приложений и через API Открытой платформы бесшовно интегрируйтесь с существующей ИТ-средой.

Конкурентные преимущества

Конкурентные преимущества

• AI-ориентированность, глубокое внедрение в бизнес: В отличие от внешних ИИ-чат-модулей, возможности ИИ Mingtai через Function Calling встраиваются непосредственно в каждый бизнес-процесс: заполнение форм, согласование, анализ данных — обеспечивая настоящее «интеллектуальное управление».
• Визуальная интеграция, подключение всего без кода: Движок коннекторов поддерживает визуальную настройку, позволяя подключаться к DingTalk, WeCom, DeepSeek и другим популярным платформам без написания кода, значительно снижая порог и затраты на интеграцию систем.
• Открытость и масштабируемость: Mingtai позиционируется как центральный узел ИТ-экосистемы, предоставляя через открытую платформу, API, JS-SDK возможность сторонним системам легко вызывать его возможности, а не быть закрытым «островом».
• Корпоративная безопасность и контроль: Управление правами детализировано до уровня полей, ИИ поддерживает BYOK (собственный ключ), что обеспечивает безопасность корпоративных данных и прозрачность затрат, соответствуя самым строгим требованиям соответствия.
• Комплексное решение: Интегрирует ключевые возможности: подключение, интеллект, данные, автоматизацию, открытость — в единое целое, позволяя предприятиям получить полную и согласованную цифровую основу без необходимости собирать множество отдельных продуктов.

Целевые клиенты

Целевые клиенты

• Размер целевых компаний: Средние и крупные предприятия, а также быстрорастущие организации, которые обычно имеют несколько бизнес-систем (ERP, CRM, OA), сталкиваются с изолированностью систем и разрозненностью процессов, а также предъявляют высокие требования к безопасности данных и соответствию.
• Целевые отрасли: Широко применим в производстве, финансах, здравоохранении, образовании, государственном секторе, розничной торговле, интернете и других отраслях. Особенно подходит для организаций, стремящихся быстро внедрить возможности ИИ, но не желающих быть привязанными к одному облачному провайдеру.
• Целевые роли:
  • CIO/CTO/ИТ-директора: Ищут единую платформу для интеграции существующих ИТ-активов, снижения технического долга и быстрой реакции на инновационные потребности бизнеса.
  • Руководители бизнес-подразделений: Хотят снизить зависимость от ИТ-отдела, самостоятельно и быстро создавать и оптимизировать бизнес-приложения своего подразделения.
  • Корпоративные архитекторы/команды разработки: Нуждаются в открытой, расширяемой технологической основе для эффективной интеграции сторонних систем, разработки новых приложений и внедрения возможностей ИИ.
• Типовые примеры клиентов: [Дополнить] В документации не указаны конкретные примеры клиентов, но можно предположить, что продукт подходит для организаций с четкими целями цифровой трансформации и интеллектуальной модернизации.