元序智慧环卫管理系统覆盖清扫、收集、运输、处理、考核全链条，以AI智能调度为核心，自动规划路线、预测垃圾量，并通过视频AI监测作业质量，帮助城管和环卫企业提升效率40%以上，实现数据驱动的精准治理。
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基于道路与人流量，自动规划最优路线并动态调整作业频次。
融合车载传感器与视频AI，自动识别路面垃圾与积水，质量可量化。
为公厕、中转站建立电子档案，覆盖建设、维护到报废全流程。
多维指标自动生成评分，与合同付款和续约直接挂钩。
统一城乡作业标准和责任边界，消除管理盲区与卫生死角。
人车物工单统一纳入大屏，实现一键调度与应急协同指挥。
元序智慧环卫管理系统覆盖清扫、收集、运输、处理、考核全链条，以AI智能调度为核心，自动规划路线、预测垃圾量，并通过视频AI监测作业质量，帮助城管和环卫企业提升效率40%以上，实现数据驱动的精准治理。
元序·智序体（Urban Sequence）是元序科技推出的城市级综合治理数字化平台，面向城市管理与公共服务领域，通过构建“数据基座+引擎组+智能基座+AI基座”的一体化技术架构，将分散的环卫业务转变为“清扫—收集—运输—处理—考核”全链条闭环管理。
本产品聚焦城市环卫管理这一公共卫生基础场景，以AI智能调度为核心、质量监测为手段、数据驱动考核为抓手，解决传统环卫作业中数据缺失、调度响应慢、考核主观、协同不畅等核心痛点。通过标准化作业、精细化调度、透明化考核，帮助城管环卫部门与环卫企业实现效率提升40%以上、垃圾清运及时率≥98%、市民满意度≥90%，推动环卫管理从“粗放作业”走向“精准治理”，是城市精细化管理与智慧城市建设的核心支撑平台。
环卫作业智能调度：基于道路等级、面积、人流量等因素，AI自动规划最优清扫路线与作业频次；结合GPS实时追踪与垃圾量预测，动态调整收运路线与班次，让每一辆环卫车、每一个工单都有最优路径。
作业质量实时监测：整合车载传感器、视频AI与人工巡查数据，自动识别路面垃圾、积水、污渍等问题，实时监测道路洁净度与垃圾收集及时率，让作业质量“看得见、可量化”。
设施全生命周期管理：为公厕、中转站、垃圾桶等设施建立电子档案，覆盖建设、维护、报废全过程；故障一键报修、进度全程追踪，公厕智能监测使用人数、耗材余量与异味浓度，降低设施失管风险。
数据驱动考核评价：融合作业数据、质量监测、市民投诉等多维指标，AI自动生成区域/企业环卫作业评分，考核结果与合同付款、续约挂钩，以市场机制倒逼服务质量提升。
城乡环卫一体化管理：统一城乡环卫作业标准与考核口径，打通城乡结合部责任边界，消除管理盲区与卫生死角，推动城乡环卫服务均等化。
一网统管全景驾驶舱：将环卫车辆、设施、人员、工单统一纳入数字大屏，实现全局态势感知、一键调度指挥与应急协同，全面提升城市环卫管理效率。
| 指标 | 目标值 |
|---|---|
| 道路机械化清扫率 | ≥90%（传统模式60%-70%） |
| 垃圾清运及时率 | ≥98%（传统模式75%-85%） |
| 车辆作业效率提升 | 40%以上 |
| 设施完好率 | ≥95%（传统模式70%-80%） |
| 市民满意度 | ≥90%（传统模式60%-70%） |
| 环卫作业成本降低 | 15%以上 |
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 标准基座 | 统一作业标准、设施配置标准、考核评价指标 |
| 引擎组（七台） | 调度引擎优化车辆路线，流程引擎驱动设施维护全流程 |
| 能力中心 | 作业管理、车辆监控、设施管理、考核评价等通用能力复用 |
| 数据基座 | 汇聚作业、车辆、设施、考核数据的环卫数据湖 |
| 炼模（ModelForge） | 训练路径优化、垃圾量预测、考核评价模型 |
| 智能基座 | 清扫路线规划、作业质量监测、辅助考核评价 |
| AI基座 | 视频AI路面洁净度检测、大数据垃圾量预测 |
| 认证基座 | 作业人员身份认证、作业质量电子记录 |
| 开放基座 | 环卫数据API对接城市大脑与公众服务平台 |
| 数据类别 | 主要内容 |
|---|---|
| 作业数据 | 清扫面积、频次、路线、作业时长 |
| 车辆数据 | 位置、轨迹、油耗、工况 |
| 设施数据 | 公厕/中转站分布、状态、维护记录 |
| 质量数据 | 道路洁净度、清运及时率、投诉率 |
| 人员数据 | 环卫工人信息、出勤、作业量 |
注：具体硬件兼容性、接口协议等参数[待补充]。
痛点：清扫作业面积大、路线凭经验、质量难量化，人工检查覆盖有限。 解决：AI综合道路等级、人流量等因素自动生成最优清扫路线与频次，视频AI实时识别路面垃圾、积水等问题并推送工单，实现“该扫的必扫、扫没扫可查”。
痛点：垃圾产生量动态变化，固定路线收运常导致“满溢无人清”或“空车跑一趟”。 解决：基于历史数据与大数据模型预测垃圾量，动态调整收运路线与班次；车辆GPS实时追踪，异常情况自动预警，确保垃圾清运及时率≥98%。
痛点：公厕、中转站等设施信息分散、报修流程不畅、维护滞后。 解决：为每座设施建立电子档案，故障一键报修、维修进度全程可追踪；公厕智能化改造实时监测使用人数、耗材余量与异味浓度，实现预防性维护。
痛点：政府监管部门对市场化环卫企业缺乏客观过程数据，考核流于表面，服务质量难保证。 解决：系统自动汇聚作业轨迹、质量监测、市民投诉等多维数据，AI生成公正评分并与合同付款、续约挂钩，以数据说话、以机制促优。
痛点：城乡结合部责任边界不清、管理盲区长期存在，城乡作业标准不统一。 解决：统一标准与考核口径，打通城乡环卫数据链路，明确责任边界，消除卫生死角，推动城乡环卫服务均等化。
全链条闭环，而非单点工具：覆盖“清扫—收集—运输—处理—考核”全链条，实现环卫人、车、物、事一体化管理，避免多套系统数据割裂。
AI驱动的智能调度与预测：基于炼模（ModelForge）训练路径优化、垃圾量预测、考核评价模型，从“经验调度”升级为“数据+AI预测调度”，作业效率提升40%以上。
客观考核，数据可追溯：传感器+AI视频实时监测作业质量，考核结果基于过程数据自动生成，可追溯、难造假，为政府监管与合同履约提供刚性依据。
量化成效显著：机械化清扫率提升至≥90%、垃圾清运及时率≥98%、设施完好率≥95%、市民满意度≥90%、作业成本降低15%以上，价值可衡量、可汇报。
四层数据资产沉淀：从数据采集到智慧决策，形成作业标准库、维保知识库与最佳实践库，数据资产持续增值，支撑长期优化。
开放生态对接：标准化数据API可对接城市大脑与公众服务平台，具备良好的扩展性与跨部门协同能力，符合智慧城市发展趋势。
国家《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施规划》《城市精细化管理指导意见》及2024年《智慧环卫建设指南》均明确提出环卫信息化、智能化要求，本产品直接响应政策导向，是智慧城市建设的优先落地场景。
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质量管理体系认证证书
高新技术企业证书
企业信用评价AAA级信用企业
软件产品证书
软件企业证书
元序智慧环卫管理系统是元序科技推出的城市级环卫综合治理平台，采用数据基座、引擎组、智能基座与AI基座一体化架构，实现清扫、收集、运输、处理、考核全链条闭环管理。核心亮点包括：AI智能调度自动规划最优清扫路线与收运班次，结合垃圾量预测动态调整，提升作业效率40%以上；视频AI与传感器实时监测作业质量，确保垃圾清运及时率≥98%；设施电子档案支持全生命周期运维；数据驱动考核结果与合同付款挂钩，客观公正。系统适用于政府监管、市场化运营、城乡一体化等场景，并提供一网统管驾驶舱与开放API，支撑智慧城市建设。其核心差异在于以AI预测与闭环考核替代经验驱动，实现环卫管理精准化、可量化。