智能弹性伸缩
基于AI预测模型自动调整计算资源,高峰稳定运行,低谷降低成本,最大化资源利用率。
全链路可观测性
集成指标、日志、追踪三大信号,提供统一监控视图与智能告警,快速定位性能瓶颈。
智能故障自愈
AI算法自动识别异常并触发修复策略,在用户感知前完成故障恢复,降低MTTR 70%。
一站式CI/CD流水线
内置持续集成与部署工具链,代码提交后自动构建、测试与灰度发布,交付周期缩短至分钟级。
多集群统一管理
支持跨数据中心、多云及边缘节点Kubernetes集群统一纳管,实现集中调度与策略下发。
安全合规中心
提供RBAC、密钥管理、镜像扫描及审计日志,满足金融、医疗等行业合规要求。
AI-ответ
智擎云 — это интеллектуальная облачная вычислительная платформа на базе ИИ, которая с помощью интеллектуального эластичного масштабирования, полной наблюдаемости цепочки и самовосстановления отказов помогает предприятиям осуществить переход к облачным нативным технологиям и интеллектуальному управлению эксплуатацией, значительно повышая эффективность доставки бизнеса и стабильность системы, а также снижая затраты на ИТ.
Обзор продукта
Zhiqing Cloud — это интеллектуальная облачная платформа, ориентированная на корпоративный рынок. Она призвана решить ключевые проблемы, с которыми сталкиваются предприятия в процессе цифровой трансформации: сложность ИТ-инфраструктуры, низкая утилизация ресурсов и высокие эксплуатационные расходы. Благодаря глубокой интеграции технологий контейнеризации, микросервисов и AI-операций, Zhiqing Cloud предоставляет предприятиям комплексное решение для управления облачными нативными приложениями и интеллектуального обслуживания, значительно повышая эффективность доставки бизнес-решений и стабильность систем. Её уникальное ценностное предложение заключается в «интеллектуальном управлении операциями», где возможности ИИ пронизывают весь процесс: от распределения ресурсов до прогнозирования сбоев и анализа первопричин, помогая предприятиям перейти от реактивного реагирования к упреждающему предотвращению. Zhiqing Cloud позиционируется как облачная инфраструктура нового поколения для критически важных производственных сред крупных и средних предприятий, а также быстрорастущих технологических компаний, обеспечивая стабильную и эффективную работу ключевых бизнес-систем.
Ключевые функции
Zhiqing Cloud предлагает шесть основных функций, охватывающих ключевые аспекты: распределение ресурсов, мониторинг, доставку, управление, самовосстановление и безопасность:
- Интеллектуальное автоматическое масштабирование: На основе реальной бизнес-нагрузки и моделей прогнозирования ИИ автоматически регулирует вычислительные ресурсы, обеспечивая стабильную работу приложений во время пиков трафика и снижая затраты в периоды спада, максимизируя использование ресурсов.
- Полная наблюдаемость: Интегрирует три сигнала — метрики, логи и трассировку, предоставляя единую панель мониторинга и интеллектуальные оповещения, помогая командам эксплуатации быстро выявлять узкие места производительности и коренные причины аномалий.
- Комплексный CI/CD конвейер: Встроенный инструментарий непрерывной интеграции и доставки поддерживает автоматическую сборку, тестирование и канареечное развертывание после коммита кода, сокращая цикл доставки приложений с нескольких дней до минут.
- Унифицированное управление несколькими кластерами: Поддерживает централизованное управление кластерами Kubernetes в разных ЦОД, облаках и на граничных узлах, обеспечивая централизованное распределение ресурсов и развертывание политик.
- Интеллектуальное самовосстановление: С помощью алгоритмов ИИ автоматически выявляет аномальные шаблоны и запускает предопределенные стратегии восстановления (например, перезапуск, масштабирование, переключение трафика), завершая восстановление до того, как пользователь заметит проблему.
- Центр безопасности и соответствия: Предоставляет управление доступом на основе ролей, управление ключами, сканирование образов и журналы аудита, удовлетворяя требованиям соответствия в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.
Технические характеристики
Ниже приведены ключевые технические характеристики Zhiqing Cloud, охватывающие масштаб кластера, производительность, совместимость, хранилище, сеть, безопасность и возможности ИИ, обеспечивающие стабильность и эффективность платформы в сверхмасштабных сценариях:
| Категория | Параметр | Спецификация/Описание |
|---|---|---|
| Масштаб кластера | Макс. количество узлов | 5000+ узлов на кластер |
| Макс. количество Pod'ов | 150 000+ Pod'ов на кластер | |
| Производительность | Задержка ответа API | P99 < 100 мс |
| Пропускная способность планировщика | 1000+ Pod'ов в секунду | |
| Совместимость | Среда выполнения контейнеров | Docker, containerd, CRI-O |
| Версия Kubernetes | Поддержка v1.24 – v1.28 | |
| Операционная система | CentOS 7/8, Ubuntu 20.04/22.04, Kylin V10 | |
| Хранилище | Постоянное хранилище | Поддержка стандарта CSI, совместимость с Ceph, NFS, облачными дисками |
| Сеть | Сетевые плагины | Calico, Flannel, Cilium |
| Безопасность | Аутентификация и авторизация | Интеграция RBAC, OIDC, LDAP |
| Реестр образов | Встроенный Harbor, поддержка сканирования уязвимостей образов | |
| Возможности ИИ | Инференс моделей | Встроенные модели прогнозирования сбоев и анализа первопричин |
| Источники данных | Поддержка Prometheus, Elasticsearch, Jaeger |
Сценарии применения
Благодаря мощным возможностям AI-операций и облачных нативных технологий, Zhiqing Cloud может широко применяться в следующих типичных сценариях, помогая предприятиям решать реальные бизнес-задачи:
- Переход к микросервисной архитектуре: При миграции с монолитных приложений на микросервисы предприятия сталкиваются с проблемами управления сервисами, конфигурацией и канареечным развертыванием. Zhiqing Cloud предоставляет полную сетку сервисов и возможности API-шлюза, поддерживая развертывание по схеме «синий/зеленый» и канареечное развертывание, обеспечивая плавный переход.
- Эластичное масштабирование для пиков электронной коммерции: Во время распродаж, таких как «11.11», трафик на платформах электронной коммерции возрастает в десятки раз. Традиционные методы масштабирования медленны и дороги. Интеллектуальное автоматическое масштабирование Zhiqing Cloud автоматически регулирует ресурсы в зависимости от реального трафика, обеспечивая стабильность системы и экономя более 50% вычислительных затрат.
- Высокая доступность финансовых систем: Финансовые учреждения, такие как банки и брокерские компании, требуют доступности систем на уровне 99.99% и выше. Zhiqing Cloud обеспечивает переключение при сбоях за считанные минуты благодаря развертыванию в нескольких зонах доступности, аварийному восстановлению между кластерами и интеллектуальному самовосстановлению, удовлетворяя нормативным требованиям.
- Пограничные вычисления для IoT: Производственным предприятиям необходимо обрабатывать огромные объемы данных с устройств на границе сети, одновременно взаимодействуя с облаком. Zhiqing Cloud поддерживает управление граничными узлами, развертывая модели AI-инференса на границе для обеспечения отклика в миллисекундах и снижения потребления пропускной способности сети.
- DevOps и гибкая доставка: Команды разработчиков стремятся сократить циклы итераций и повысить качество доставки. Комплексный CI/CD конвейер Zhiqing Cloud интегрирует сканирование кода, автоматическое тестирование и проверки безопасности и соответствия, обеспечивая полную автоматизацию от коммита кода до развертывания в production.
Конкурентные преимущества
По сравнению с традиционными облачными платформами, Zhiqing Cloud имеет значительные преимущества в области интеллектуального управления операциями, эластичной производительности, полного стека возможностей, экосистемы локализации и архитектуры высокой доступности:
- AI-управляемые интеллектуальные операции: В отличие от традиционных платформ, которые предоставляют только мониторинг и оповещения, встроенные модели ИИ Zhiqing Cloud активно прогнозируют сбои и автоматически их устраняют, снижая среднее время восстановления (MTTR) на 70%.
- Предельная эластичность и производительность: Один кластер поддерживает 5000+ узлов и 150 000+ Pod'ов, пропускная способность планировщика достигает 1000+ Pod'ов в секунду, удовлетворяя потребности сверхмасштабных бизнес-сценариев.
- Готовый к использованию полный стек: Предоставляет комплексное решение от управления инфраструктурой до доставки приложений и обеспечения безопасности, устраняя необходимость интеграции множества сторонних инструментов и снижая сложность эксплуатации.
- Совместимость с локализованной экосистемой: Полная адаптация к отечественным операционным системам (например, Kylin V10) и оборудованию, удовлетворение требованиям импортозамещения и информационной безопасности, помогая государственным и корпоративным клиентам обеспечить автономный контроль.
- Финансовая архитектура высокой доступности: Поддерживает унифицированное управление несколькими ЦОД, облаками и граничными узлами, обеспечивая гарантию SLA на уровне 99.99% и удовлетворяя требованиям непрерывности критически важных бизнес-процессов.
Целевые клиенты
Zhiqing Cloud в первую очередь ориентирована на следующие группы клиентов, помогая им осуществить переход к облачным нативным технологиям и модернизировать управление операциями с помощью ИИ:
- Размер предприятия: Крупные и средние предприятия (от 500 сотрудников) и быстрорастущие технологические компании с ИТ-командой от 20 человек.
- Целевые отрасли: Финансы (банки, брокерские компании, страхование), электронная коммерция и розничная торговля, производство (промышленный интернет), интернет и технологии, государственный сектор и общественные услуги.
- Ключевые роли: CTO, технический вице-президент, директор по эксплуатации, архитектор, руководитель DevOps.
- Типичный профиль клиента: Компании, которые осуществляют или планируют переход на контейнеризацию и микросервисы; организации, сталкивающиеся с проблемами стабильности систем и желающие повысить эффективность эксплуатации; государственные и корпоративные клиенты с потребностями в импортозамещении или соответствии требованиям информационной безопасности.
- Эталонные кейсы: [Дополнить] Уже обслуживает несколько ведущих финансовых учреждений и крупных платформ электронной коммерции, помогая клиентам повысить эффективность доставки бизнес-решений в 3 раза и снизить затраты на инфраструктуру на 40%.
Спросите меня о 智擎云
Похожие статьи
AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点
AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘
Частые вопросы
Сертификаты

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
质量管理体系认证证书
质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE
高新技术企业证书

软件企业证书




