Полный цикл решений для интеллектуальной обработки документов и графов знаний

Обзор направления

Направление «Понимание естественного языка и интеллектуальная обработка документов» является ключевым воплощением наших многолетних компетенций в области искусственного интеллекта. Мы специализируемся на трансформации передовых технологий обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (OCR) в корпоративные интеллектуальные решения для обработки документов и управления знаниями. Данное направление призвано помочь клиентам из финансового, юридического, государственного, медицинского и других секторов эффективно и точно извлекать ключевую информацию из огромных массивов неструктурированных документов (таких как контракты, отчёты, счета-фактуры, истории болезни), обеспечивая автоматизацию и интеллектуальную модернизацию бизнес-процессов.

Наша ключевая ценность заключается не только в предоставлении технологических возможностей, но и в глубоком понимании отраслевых сценариев, органично интегрируя способность «понимать документы» с бизнес-логикой клиентов. Благодаря многолетнему опыту реализации проектов мы обслужили более [требуется уточнение] ведущих отраслевых клиентов, обработав документы объёмом более [требуется уточнение] страниц, и сформировали уникальные конкурентные преимущества в таких областях, как понимание сложных документов, высокоточное извлечение информации и анализ длинных текстов. Это направление является ключевой опорой нашей стратегии «AI для развития отраслей» и основным двигателем цифровой трансформации клиентов.

Области компетенций

Наши услуги в области понимания естественного языка и интеллектуальной обработки документов охватывают следующие ключевые области, которые могут широко применяться в различных вертикальных отраслях:

• Структурирование документов и извлечение информации: Поддержка анализа макета и OCR-распознавания документов различных форматов (скан-копии, PDF, Word, изображения), а также извлечение структурированной информации, такой как пункты контрактов, суммы в счетах, ключевые показатели отчётов, с использованием технологий NLP.
• Семантическое понимание и анализ текста: Включает возможности анализа тональности, распознавания намерений, классификации текста, распознавания именованных сущностей (NER), извлечения отношений и т.д. Применяется в сценариях мониторинга общественного мнения, интеллектуальных служб поддержки, модерации контента и др.
• Построение и применение графов знаний: Автоматическое извлечение сущностей и отношений из неструктурированных текстов для построения отраслевых графов знаний, поддерживающих интеллектуальный поиск, выявление рисков, принятие решений и другие приложения.
• Сравнение документов и проверка соответствия: Предоставляет функции сравнения версий документов, анализа различий в пунктах контрактов, автоматической проверки на соответствие нормативным требованиям. Широко используется в юридических и аудиторских сценариях.
• Отраслевая применимость: Компетенции охватывают финансы (кредитный скоринг, анализ отчётности), юриспруденцию (проверка контрактов, управление делами), государственное управление (обработка официальных документов, цифровизация архивов), медицину (структурирование историй болезни, анализ научной литературы) и другие сферы.

С точки зрения технологического стека, мы объединяем передовые технологии глубокого обучения (Transformer, BERT и др.), графы знаний, оптическое распознавание символов (OCR) и располагаем собственными отраслевыми предобученными моделями, обеспечивающими высокую точность и эффективность в конкретных сценариях.

Модели обслуживания

Мы предлагаем гибкие и разнообразные модели сотрудничества для удовлетворения потребностей различных клиентов:

• Проектная поставка: Комплексные услуги «под ключ» от анализа требований и проектирования решения до разработки системы и ввода в эксплуатацию для чётко определённых бизнес-задач клиента. Подходит для клиентов, нуждающихся в глубокой кастомизации под конкретные сценарии.
• Платформенное сотрудничество: Предоставление стандартизированной платформы интеллектуальной обработки документов. Клиенты могут подписываться на необходимые функциональные модули (OCR, извлечение информации, сравнение документов) с оплатой по объёму вызовов или годовой абонентской плате. Подходит для клиентов, желающих быстро запустить решение и гибко масштабироваться.
• Выездная и удалённая поддержка: В зависимости от сложности проекта возможно предоставление выездных технических специалистов или удалённых консультаций, настройки моделей, системного администрирования и другой поддержки.
• Совместные исследования и разработки: Совместное вложение ресурсов с ведущими отраслевыми клиентами или партнёрами для решения специфических отраслевых задач с разделением результатов. Подходит для стратегических партнёров, стремящихся к лидерству в отрасли.

Типичный цикл сотрудничества варьируется от 3 месяцев (быстрое прототипирование) до нескольких лет (долгосрочная эксплуатация и развитие платформы). Методы оплаты включают фиксированную цену, оплату за человеко-дни, подписку и др.

Квалификация и достижения

Мы обладаем солидной квалификацией и подтверждёнными достижениями в области понимания естественного языка и интеллектуальной обработки документов:

• Технологические сертификаты: Получено [требуется уточнение] соответствующих свидетельств на программное обеспечение, охватывающих ключевые технологии, такие как интеллектуальная обработка документов и построение графов знаний.
• Отраслевые сертификаты: Пройдена сертификация [требуется уточнение] (например, ISO 27001 — система менеджмента информационной безопасности), обеспечивающая безопасность и соответствие обработки данных.
• Партнёрские сертификации: Установлено технологическое партнёрство с [требуется уточнение] (например, Huawei Cloud, Alibaba Cloud, Microsoft), получены партнёрские сертификации в области AI.
• Награды: Удостоены наград [требуется уточнение] (например, «Премия за инновационное применение ИИ в Китае», «Лучшее финтех-решение»), что подтверждает признание нашего отраслевого влияния.
• Команда: Ключевой состав состоит из экспертов в области NLP и CV из [требуется уточнение] (например, ведущих университетов, топовых технологических компаний), обладающих богатым опытом академических исследований и внедрения решений.

Вышеуказанная информация о квалификации удовлетворяет основным требованиям проверки при участии в тендерах и комплаенс-аудитах. Конкретные сертификаты могут быть предоставлены по запросу.

Успешный опыт

Мы успешно реализовали ряд знаковых отраслевых проектов. Ниже приведены репрезентативные примеры:

• Финансовый сектор: Интеллектуальная обработка документов для кредитного скоринга крупного банка Для банка была создана автоматизированная система обработки документов для кредитного скоринга, обеспечивающая автоматическое распознавание и извлечение ключевой информации из десятков типов документов (финансовая отчётность, выписки, контракты). После внедрения время обработки документов по одной кредитной заявке сократилось в среднем с 2 часов до 15 минут, эффективность повысилась на 87%, а уровень ошибок снизился до менее 0,5%.

• Юридический сектор: Платформа проверки контрактов для ведущей юридической фирмы Для юридической фирмы была разработана интеллектуальная платформа проверки контрактов, поддерживающая сравнение пунктов, выявление рисков и проверку соответствия для контрактов на китайском и английском языках. После запуска среднее время проверки стандартного контракта юристом сократилось с 4 часов до 1 часа, а охват проверки превысил 95%.

• Государственный сектор: Интеллектуальная система управления официальными документами для провинциального правительства Для администрации провинциального правительства была создана система, обеспечивающая автоматическую классификацию, извлечение ключевых слов, сравнение на сходство и архивирование официальных документов. Система обрабатывает более [требуется уточнение] документов в день с точностью более 98%, что значительно повысило эффективность государственной работы.

• Медицинский сектор: Проект структурирования историй болезни для больницы третьего уровня Оказана помощь больнице в преобразовании огромного массива неструктурированных электронных историй болезни в структурированные данные для поддержки научных исследований и клинических решений. Проект охватил [требуется уточнение] тысяч историй болезни, точность извлечения информации составила [требуется уточнение]%.

Общее количество обслуженных клиентов превышает [требуется уточнение], общий объём обработанных документов превышает [требуется уточнение] страниц, охватывая ключевые отрасли, такие как финансы, юриспруденция, государственное управление и медицина.

Способы сотрудничества

Мы стремимся к созданию эффективного и прозрачного процесса сотрудничества, чтобы начать работу было просто:

1. Первичное обращение: Свяжитесь с нами через официальный сайт, коммерческую электронную почту или на отраслевых конференциях, кратко описав свои бизнес-потребности.
2. Оценка потребностей: Наши отраслевые эксперты проводят 1-2 углублённые беседы с вами для оценки бизнес-сценария, объёмов данных и ожидаемых целей.
3. Разработка решения: На основе результатов оценки предоставляется индивидуальное техническое решение, план поставки и коммерческое предложение.
4. POC-верификация: Для сложных сценариев возможно проведение бесплатного Proof of Concept (POC) в течение 1-2 недель для проверки технической реализуемости на реальных данных.
5. Подписание контракта и запуск: После согласования решения и коммерческих условий подписывается контракт, и проект официально запускается.

Мы предоставляем круглосуточную горячую линию технической поддержки и закреплённого менеджера по работе с клиентами для обеспечения бесперебойной коммуникации в процессе сотрудничества. Для клиентов со срочными потребностями может быть запущен ускоренный канал, позволяющий завершить POC и перейти к этапу официальной поставки в течение [требуется уточнение] рабочих дней.

Следующий шаг: Приглашаем вас отправить заявку на сотрудничество через [требуется уточнение] (например, форму на сайте, коммерческую электронную почту). Мы свяжемся с вами в течение 24 часов.