AI-движок для исходящих звонков: снижение затрат в 10 раз и повышение эффективности

Обзор продукта

Двигатель AI-исходящих звонков «Чуаньдэн Вансян» — это основной компонент платформы взаимодействия системы AI-эволюции предприятия Yuanhuo «Чуаньдэн Вансян». Основанный на больших языковых моделях и технологии синтеза речи в реальном времени, он предоставляет предприятиям антропоморфные и интеллектуальные возможности автоматических исходящих звонков. Система охватывает полный бизнес-цикл: от разработки речевых сценариев, управления списками, массовых звонков до классификации намерений, помогая предприятиям достигать более чем десятикратной эффективности взаимодействия с клиентами при десятой части затрат на персонал.

Продукт позиционируется в сценариях интеллектуального маркетинга и сервисной эксплуатации для средних и крупных предприятий. Он подходит для отраслей, требующих частых исходящих звонков клиентам: финансы, электронная коммерция, образование, государственные услуги и др. Это ключевая инфраструктура для взаимодействия с клиентами в цифровой трансформации предприятий.

Основные функции

• Интеллектуальное голосовое взаимодействие: диалоговый движок на основе глубокого обучения поддерживает многораундовые естественные диалоги, имитирует интонацию и ритм реального человека, повышая опыт приема клиентов и процент завершения общения.
• Точное распознавание намерений: анализирует семантику речи клиентов в реальном времени, автоматически определяет уровень намерений (высокий / требуется обработка / нет намерения), предоставляя точные подсказки для последующего человеческого взаимодействия.
• Настройка речевых сценариев: визуальный редактор речевых потоков позволяет бизнес-пользователям гибко настраивать сценарии звонков, логику ветвлений и стратегии обработки ошибок — запуск новых сценариев без программирования.
• Планирование массовых задач: поддерживает массовый импорт миллионов номеров и интеллектуальные стратегии дозвона (контроль времени, ограничение частоты, механизм повторного набора), обеспечивая соответствие и эффективное взаимодействие.
• Панель данных в реальном времени: визуализация данных всего процесса звонка, включая ключевые показатели: процент дозвона, длительность разговора, распределение намерений и т.д., что поддерживает оптимизацию операционных решений.
• Переключение человек-машина: когда AI распознает высокие намерения или сложные вопросы, происходит бесшовное переключение на оператора с синхронизацией контекста разговора, обеспечивая эффективное сотрудничество AI и человека.
• Управление соответствием и рисками: встроенные модули соответствия: фильтрация черных списков номеров, архивирование записей звонков, обнаружение чувствительных слов, что соответствует требованиям отраслевого регулирования.

Технические параметры

Категория показателя	Описание параметра
Точность распознавания речи (ASR)	≥95% (стандартная среда путунхуа) [будет дополнено]
Естественность синтеза речи (TTS)	Оценка MOS ≥4.0 [будет дополнено]
Количество одновременных каналов на движок	[будет дополнено, рекомендуется ≥100 каналов]
Ежедневная пропускная способность звонков	[будет дополнено, рекомендуется ≥100 000 звонков]
Задержка распознавания намерений	≤500ms [будет дополнено]
Количество поддерживаемых узлов сценария	[будет дополнено]
Формат импорта номеров	Excel / CSV / пакетный импорт через API
Доступность системы	≥99.9% SLA [будет дополнено]
Хранение записей звонков	Поддерживается облачное архивирование, срок хранения [будет дополнено]
Метод интеграции	RESTful API / Webhook / SDK
Сертификация соответствия	[будет дополнено, например, 等保/SOC и др.]

Примечание: приведенные параметры основаны на общих характеристиках аналогичных продуктов; точные значения см. в официальной технической документации.

Сценарии применения

1. Маркетинг и активация финансовых продуктов

Проблема: Банкам / страховым компаниям необходимо массово охватить «спящих» клиентов для продвижения финансовых продуктов или кредитных карт; ручные звонки дороги и неэффективны. Решение: AI-движок совершает массовые звонки для отбора клиентов с высоким намерением, автоматически проводит презентацию продукта и сбор предварительных намерений; оператору нужно только обрабатывать ценные лиды.

2. Уведомление о рекламных акциях в электронной коммерции

Проблема: В период распродаж необходимо уведомить миллионы участников об акциях за короткое время; ручной охват невозможен. Решение: Интеллектуальные звонки автоматически сообщают подробности акции, в реальном времени отмечают намерения участия на основе обратной связи клиентов, значительно повышая охват акции.

3. Обратная связь и продление образовательных курсов

Проблема: Обучающие центры нуждаются в регулярных опросах удовлетворенности студентов и стимулировании продления; ручные обзвонки имеют высокий процент пропусков. Решение: AI автоматически проводит опрос удовлетворенности и оценку намерений продления, создавая классифицированные списки для точной обработки консультантами.

4. Государственные уведомления и опросы удовлетворенности

Проблема: Государственным органам необходимо эффективно распространять информацию о политике или проводить опросы общественного мнения; традиционные методы имеют недостаточный охват. Решение: AI-звонки обеспечивают стандартизированную передачу информации и структурированный сбор данных, гарантируя охват политики и объем выборки опроса.

5. Напоминания о записи и последующее наблюдение в медицине

Проблема: Больницам необходимо напоминать пациентам о повторных визитах и последующем наблюдении; ручные звонки трудоемки и подвержены пропускам. Решение: AI автоматически выполняет напоминания о записи и простые медицинские опросы; при отклонениях немедленно переключает на оператора.

Конкурентные преимущества

• Полностью собственная разработка диалогового движка: ключевые модули от ASR до NLP и TTS находятся под контролем, опыт диалога и скорость отклика превосходят конкурентов, использующих сторонние сборные решения.
• Гибкая настройка речевых сценариев: визуальная low‑code конфигурация позволяет бизнес-командам самостоятельно итеративно обновлять стратегии звонков, сокращая цикл запуска с недель до часов, снижая зависимость от технической команды.
• Бесшовное взаимодействие AI + человек: не просто замена человека, а создание многоуровневой операционной модели «интеллектуальный отбор + точная обработка человека», сочетающей эффективность и качество конверсии.
• Архитектура с приоритетом соответствия: встроенные модули управления рисками и соответствия помогают предприятиям безопасно осуществлять исходящие звонки в условиях ужесточения регулирования, снижая юридические риски.
• Высокоэластичная облачная архитектура: поддерживает масштабирование по требованию для пиковых сценариев (например, распродажи), избегая потерь ресурсов и узких мест производительности.

Целевые клиенты

Портрет целевого клиента:

• Размер предприятия: средние и крупные предприятия (более 500 сотрудников) и быстрорастущие малые и средние предприятия.
• Ключевые роли: руководители маркетинга и операций, директора по обслуживанию клиентов, руководители цифровой трансформации, управляющие контакт-центрами.
• Типичные отрасли: банки и страхование, электронная коммерция и розничная торговля, онлайн-образование, здравоохранение, государственные и общественные услуги, недвижимость.

Характеристики подходящих сценариев:

• Среднемесячный объем исходящих звонков превышает 10 000, высокая доля затрат на персонал.
• Требуется стандартизированный, воспроизводимый процесс взаимодействия с клиентами.
• Четкая потребность в оптимизации операций на основе данных.

Эталонные клиенты: [будет дополнено; рекомендуется добавить типичные кейсы из финансов, электронной коммерции и других отраслей]

Отдел продаж должен в первую очередь сосредоточиться на корпоративных клиентах, уже имеющих контакт-центры и желающих снизить затраты и повысить эффективность с помощью AI, начиная с пилотных проектов с измеримым ROI и постепенно расширяя до полномасштабного развертывания.