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建筑垃圾智慧综合管理
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建筑废弃物「智能识别」不是装个摄像头就行：边缘AI在车辆监管中的实战经验与选型框架
建筑废弃物运输车辆智能识别不是简单的「装摄像头」，而是涉及边缘AI部署、多场景识别精度、平台集成断点的系统工程。本文基于真实交付经验，对比传统卡口、纯云端识别与边缘AI三种方案，提出四个关键选型维度，并给出分阶段落地策略与集成断点解决方案，助力监管部门实现从被动响应到主动预防的转型。
2026/06/04
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建筑垃圾「产生-运输-处置」全链条监管：智慧平台选型时最容易忽略的三个实施断点
建筑垃圾智慧综合管理平台选型中，三个最容易被忽略的实施断点：边缘感知精度不足（识别率从85%到99%+的鸿沟）、数据中台仅做接口对接而非流程重构、以及从监管工具到决策大脑的跃迁路径缺失。本文基于真实方案数据与项目案例，深度拆解断点成因，提供"三步验证法"选型指南，助力城市管理者实现从"被动响应"到"主动预防"的跨越。
2026/05/30
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