Solução

Solução de Base Digital de Microrrede Verde

Fornece gestão inteligente de energia de ponta a ponta para empresas industriais, cobrindo geração, rede, carga, armazenamento, carbono e manutenção, reduzindo custos de energia em 15%-25%, automatizando a conformidade de carbono e eliminando paradas inesperadas de equipamentos.

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数字底座

统一数据中台打通设备到业务层数据孤岛,提供实时治理与模型服务。

AI优化调度

基于AI实现光伏预测、储能策略与负荷响应,光储协同提升消纳率至95%以上。

碳能一体

整合碳排核算与能源管理,满足碳合规要求,助力企业绿色低碳转型。

成本降低

系统化解决方案将综合用能成本降低15%-25%,从成本中心转为价值中心。

智能运维

设备健康度评估与毫秒级数据采集,实现预测性维护,减少非计划停机。

全链覆盖

覆盖源-网-荷-储-碳-维全链条,实现能源流、信息流、碳流深度融合。

Dores e Necessidades

Atualmente, as empresas industriais enfrentam múltiplos desafios na gestão de energia, que restringem severamente sua transformação verde e de baixo carbono, além da melhoria da eficiência operacional:

  • Custos energéticos elevados e falta de ferramentas de gestão refinada: O custo da eletricidade industrial geralmente representa 15% a 30% do custo total de produção. No entanto, a maioria das empresas ainda depende de leitura manual de medidores e resumos mensais, sem conseguir monitorar em tempo real o consumo de energia de cada linha de produção e equipamento, dificultando a detecção de "vazamentos e desperdícios", resultando em perdas significativas de energia.
  • Dificuldade na integração de energia renovável e baixa eficiência operacional de microrredes: Com a popularização de fontes de energia distribuída, como solar fotovoltaica e armazenamento, falta um despacho unificado entre as etapas de geração, rede, carga e armazenamento nas microrredes empresariais, resultando em uma taxa de descarte de energia solar de até 10% a 20%. As estratégias de carga e descarga do armazenamento são grosseiras, impossibilitando a maximização da arbitragem de pico e vale, alongando o período de retorno do investimento.
  • Gestão passiva de emissões de carbono e pressão crescente de conformidade: Diante de requisitos cada vez mais rigorosos de contabilidade e relatórios de emissões de carbono, as empresas ainda dependem de estatísticas manuais em Excel, com critérios de dados inconsistentes e rastreabilidade difícil. Isso dificulta o atendimento às necessidades de conformidade, como comércio de carbono e tarifas de carbono, expondo a riscos de multas e danos à reputação da marca.
  • Resposta lenta na manutenção de equipamentos e grandes perdas por falhas: Equipamentos críticos de energia (como transformadores e unidades de ar condicionado) carecem de capacidade de manutenção preditiva, e falhas repentinas causam paradas não planejadas, com perdas únicas podendo chegar a centenas de milhares de yuans, além de altos custos de reparo.
  • Ilhas de dados em múltiplos sistemas e falta de visão global para tomada de decisão: Sistemas já implantados, como MES, ERP e EMS, são independentes, e os dados de energia são isolados dos dados de produção e financeiros. A gestão não consegue tomar decisões ideais a partir de uma perspectiva integrada de "energia-produção-custo".

Visão Geral da Solução

Esta solução tem como núcleo a "Plataforma Digital Verde para Microrredes", construindo uma solução inteligente de energia industrial que cobre toda a cadeia de "geração-rede-carga-armazenamento-carbono-manutenção". Seu conceito central é: transformar a gestão de energia de um "centro de custo" para um "centro de valor", utilizando tecnologias de gêmeo digital, otimização por IA e Internet das Coisas para alcançar a integração profunda e o despacho inteligente dos fluxos de energia, informação e carbono.

A solução adota uma arquitetura de "1 Plataforma Digital + 4 Plataformas de Aplicação + N Terminais Inteligentes":

  • Plataforma Digital: Um data lake unificado que rompe as ilhas de dados entre a camada de dispositivos e a camada de negócios, fornecendo governança de dados em tempo real e serviços de modelagem.
  • Plataformas de Aplicação: Abrangem quatro cenários principais: despacho de microrredes, otimização de eficiência energética, gestão de emissões de carbono e manutenção inteligente.
  • Terminais Inteligentes: Gateways de borda, medidores inteligentes, sensores, etc., permitindo coleta e controle de dados em milissegundos.

Diferente dos sistemas EMS ou de monitoramento fotovoltaico de função única no mercado, esta solução enfatiza uma solução sistêmica: integra previsão solar, estratégias de armazenamento, resposta de carga, contabilidade de carbono e avaliação de saúde de equipamentos em uma única plataforma, realizando "coordenação solar-armazenamento, carga seguindo geração, e integração carbono-energia". Seu valor único é: ajudar as empresas a reduzir os custos totais de energia em 15%-25%, aumentar a taxa de absorção de energia renovável para mais de 95% e atender aos requisitos de conformidade de carbono.

Componentes da Solução

Esta solução é composta pelos seguintes componentes principais, que trabalham em conjunto para formar uma solução completa:

  • Plataforma Digital (Data Lake): Coleta, limpa e armazena dados de vários dispositivos, como solar, armazenamento, carga e ambiente, fornecendo APIs padrão e suportando integração perfeita com sistemas empresariais como MES e ERP. Possui mecanismos integrados de monitoramento de qualidade de dados e alertas de anomalias, garantindo 99,9% de disponibilidade de dados.
  • Plataforma de Despacho Inteligente de Microrredes: Com base em algoritmos de IA, combinando previsões meteorológicas, curvas de preços de eletricidade e planos de produção, otimiza dinamicamente as estratégias de geração solar, carga/descarga de armazenamento e resposta de carga. Suporta a comutação automática entre modos "conectado à rede/ilhado", alcançando o equilíbrio ideal entre economia e confiabilidade da microrrede.
  • Plataforma de Otimização de Eficiência Energética e Gestão de Carbono: Monitora em tempo real os indicadores de eficiência energética (como consumo de energia por unidade de produto) de cada linha de produção e equipamento, identifica automaticamente anomalias de eficiência e envia sugestões de melhoria. Possui um banco de fatores de carbono integrado, gerando automaticamente relatórios de inventário de carbono em conformidade com a norma ISO 14064, apoiando a liquidação de cotas de carbono e a tomada de decisão auxiliar para comércio de carbono.
  • Plataforma de Manutenção Inteligente e Preditiva: Através de dados multidimensionais como vibração, temperatura e corrente, constrói modelos de saúde do equipamento, alertando sobre falhas potenciais com 7 a 30 dias de antecedência. Oferece funções como emissão automática de ordens de serviço de inspeção, base de conhecimento de manutenção e gestão de peças de reposição, reduzindo as paradas não planejadas em 60%.
  • Gateway de Computação de Borda e Terminais Inteligentes: Implantados no local, suportam vários protocolos como Modbus, IEC 104 e OPC UA, permitindo coleta de dados e controle local em milissegundos. Mesmo em caso de interrupção de rede, podem executar estratégias de otimização local de forma independente, garantindo a estabilidade da microrrede.
  • Serviços de Implementação e Treinamento: Incluem pesquisa de campo, implantação do sistema, ajuste de algoritmos personalizados, treinamento de usuários (para três níveis: operadores, gestores e tomadores de decisão) e suporte de manutenção por 12 meses.

Roteiro de Implementação

A solução adota uma estratégia de implementação "por fases e progressiva" para reduzir o risco de investimento único do cliente, garantindo entregas claras e valor mensurável em cada fase.

FaseDuraçãoObjetivoAtividades-ChaveMarco
Fase 1: InfraestruturaMês 1-2Concluir a coleta de dados e a construção da plataforma digitalPesquisa de campo, conexão de dispositivos, implantação de gateway de borda, inicialização do data lakeTaxa de acesso a dados atinge 90%, plataforma digital entra em operação
Fase 2: Aplicações PrincipaisMês 3-5Implantar a plataforma de despacho de microrredes e otimização de eficiência energéticaTreinamento e ajuste de modelos de algoritmo, operação experimental de estratégias de despacho, implantação de painéis de eficiência energéticaFunção de despacho automático da microrrede ativada, indicadores de eficiência energética exibidos em tempo real
Fase 3: Aplicações AvançadasMês 6-8Integrar a gestão de carbono e a manutenção inteligenteImplantação do módulo de contabilidade de carbono, treinamento de modelos de saúde do equipamento, integração do fluxo de ordens de serviço de manutençãoRelatórios de inventário de carbono gerados automaticamente, alertas de manutenção preditiva ativados
Fase 4: Otimização e IteraçãoMês 9-12Ajuste do sistema e validação de valorOtimização contínua de algoritmos com base em dados operacionais, cálculo de ROI, treinamento de usuários e aceitaçãoCusto total de energia reduzido em mais de 15%, aceitação do projeto

Gestão de Riscos: Ao final de cada fase, é realizada uma avaliação de valor. Se as metas esperadas não forem atingidas, uma análise de causa raiz e um plano de ajuste são iniciados para garantir que o risco geral do projeto seja controlável.

Resultados Esperados

Após a implementação da solução, a empresa obterá valor econômico, operacional e de conformidade quantificável:

Resultados de Curto Prazo (1-3 meses)

  • Transparência dos Dados de Energia: Visualização em tempo real do consumo de energia de toda a fábrica e todos os equipamentos, com o tempo de detecção de anomalias de energia reduzido de dias para minutos.
  • Otimização do Despacho da Microrrede: Taxa de descarte de energia solar reduzida para menos de 5%, estratégias de carga/descarga de armazenamento otimizadas, e ganhos de arbitragem de pico e vale aumentados em 20%.

Valor de Longo Prazo (6-12 meses)

  • Redução de 15% a 25% no Custo Total de Energia: Alcançada através de múltiplas dimensões, como otimização de eficiência, resposta à demanda e arbitragem de pico e vale.
  • Redução de 60% nas Paradas Não Planejadas: Manutenção preditiva com alertas antecipados, aumentando a disponibilidade do equipamento para mais de 98%.
  • Automação da Conformidade de Carbono: Tempo de geração de relatórios de carbono reduzido de semanas para horas, atendendo aos requisitos de comércio de carbono e divulgação ESG.
  • Período de Retorno do Investimento: Espera-se que o investimento do projeto seja recuperado em 12 a 18 meses (com base em dados típicos de clientes industriais).
IndicadorAntes da ImplementaçãoApós a ImplementaçãoMelhoria
Custo Total de Energia100%75%-85%Redução de 15%-25%
Taxa de Absorção Solar80%-90%Acima de 95%Aumento de 5-15 pontos percentuais
Número de Paradas Não Planejadas5 vezes/ano2 vezes/anoRedução de 60%
Tempo de Geração de Relatório de Carbono2 semanas2 horasRedução de 98%

Casos de Referência

Os casos a seguir demonstram a aplicação bem-sucedida desta solução em cenários semelhantes:

  • Uma grande fabricante de peças automotivas: Consumo anual de eletricidade de 120 milhões de kWh. Após a implantação desta solução, através do despacho coordenado de energia solar e armazenamento, a taxa de absorção solar aumentou de 82% para 97%, economizando aproximadamente 3 milhões de yuans por ano em custos de eletricidade, e o tempo de geração do relatório de carbono foi reduzido de 10 dias para 3 horas.
  • Um parque químico: Várias empresas no parque compartilham uma microrrede. Através da plataforma de despacho unificada desta solução, a resposta à demanda do lado da carga foi implementada, reduzindo o consumo de eletricidade no horário de pico em 15% ao ano, resultando em subsídios de resposta à demanda da rede elétrica superiores a 2 milhões de yuans.
  • Uma fábrica de componentes eletrônicos: Após a introdução do módulo de manutenção preditiva, um alerta de falha em uma unidade crítica de ar condicionado foi emitido com 14 dias de antecedência, evitando uma parada de produção com perda estimada de 800.000 yuans, e os custos de manutenção do equipamento foram reduzidos em 30%.

Esses casos validam a eficácia significativa desta solução na redução de custos de energia, melhoria da eficiência operacional e atendimento aos requisitos de conformidade.

Composição da Solução

Como os componentes trabalham juntos

Solução de Base Digital de Microrrede Verde
01

数字底座

统一数据中台,打通设备到业务层数据孤岛,提供实时数据治理与模型服务

02

微电网调度平台

基于AI算法动态优化光伏、储能与负荷策略,实现微电网经济可靠运行

03

能效碳排管理

实时监控能效指标并自动识别异常,内置碳排因子库生成合规报告

04

智能运维平台

通过多维数据构建设备健康模型,提前预警故障并自动派发工单

05

边缘计算网关

支持多种工业协议,实现毫秒级数据采集与本地控制,保障网络中断时稳定运行

06

实施培训服务

提供现场调研、系统部署、算法调优及三级用户培训,确保方案落地见效

Retorno sobre Investimento

该方案投入产出比约1:3,预计12-18个月收回全部投资,同时持续降低用能成本、提升设备可用率并满足碳合规要求。

综合用能成本降低

15%-25%%

通过能效优化、峰谷套利与需求响应实现

非计划停机减少

60%%

预测性维护提前预警,设备可用率提升至98%以上

光伏消纳率提升

5-15个百分点

AI调度优化光伏出力与储能策略

碳报告生成时间缩短

98%%

从2周缩短至2小时,满足合规要求

年节省电费

200-500万元

基于典型年用电量1亿kWh的客户测算

峰谷套利收益提升

20%%

优化储能充放电策略,最大化峰谷价差收益

Crescimento de receita
预计带动年收入增长5%-10%(通过减少停机损失和提升产能)
Economia de custos
年均节省综合用能成本15%-25%
Período de retorno
12-18个月

Certificações

质量管理体系认证证书

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QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE

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高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

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软件企业证书

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