Solução

Solução de Base Digital de Microrrede Verde

Fornece gestão inteligente de energia de ponta a ponta para empresas industriais, cobrindo geração, rede, carga, armazenamento, carbono e manutenção, reduzindo custos de energia em 15%-25%, automatizando a conformidade de carbono e eliminando paradas inesperadas de equipamentos.

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数字孪生底座

统一数据中台打通设备到业务层,实现毫秒级数据治理与模型服务

AI智能调度

融合光伏预测、储能策略与负荷响应,实现光储协同与荷随源动

碳能一体管理

集成碳排核算与能效优化,满足碳合规要求并提升可再生能源消纳率

全链条覆盖

覆盖源-网-荷-储-碳-维全链条,系统化解决工业能源痛点

显著降本增效

综合用能成本降低15%-25%,可再生能源消纳率提升至95%以上

智能运维预警

设备健康度评估与毫秒级控制,减少非计划停机并延长设备寿命

Resposta direta IA

Esta solução, através de cinco componentes como plataforma de dados central e agendamento por IA, aborda sistematicamente problemas como altos custos de energia industrial, baixa taxa de absorção de energia renovável e conformidade de carbono passiva, podendo reduzir o custo total de energia em 15%-25% e aumentar a taxa de absorção fotovoltaica para mais de 95%.

Dores e Necessidades

Atualmente, as empresas industriais enfrentam múltiplos desafios na gestão de energia, que restringem severamente sua transformação verde e de baixo carbono, além da melhoria da eficiência operacional:

  • Custos energéticos elevados e falta de ferramentas de gestão refinada: O custo da eletricidade industrial geralmente representa 15% a 30% do custo total de produção. No entanto, a maioria das empresas ainda depende de leitura manual de medidores e resumos mensais, sem conseguir monitorar em tempo real o consumo de energia de cada linha de produção e equipamento, dificultando a detecção de "vazamentos e desperdícios", resultando em perdas significativas de energia.
  • Dificuldade na integração de energia renovável e baixa eficiência operacional de microrredes: Com a popularização de fontes de energia distribuída, como solar fotovoltaica e armazenamento, falta um despacho unificado entre as etapas de geração, rede, carga e armazenamento nas microrredes empresariais, resultando em uma taxa de descarte de energia solar de até 10% a 20%. As estratégias de carga e descarga do armazenamento são grosseiras, impossibilitando a maximização da arbitragem de pico e vale, alongando o período de retorno do investimento.
  • Gestão passiva de emissões de carbono e pressão crescente de conformidade: Diante de requisitos cada vez mais rigorosos de contabilidade e relatórios de emissões de carbono, as empresas ainda dependem de estatísticas manuais em Excel, com critérios de dados inconsistentes e rastreabilidade difícil. Isso dificulta o atendimento às necessidades de conformidade, como comércio de carbono e tarifas de carbono, expondo a riscos de multas e danos à reputação da marca.
  • Resposta lenta na manutenção de equipamentos e grandes perdas por falhas: Equipamentos críticos de energia (como transformadores e unidades de ar condicionado) carecem de capacidade de manutenção preditiva, e falhas repentinas causam paradas não planejadas, com perdas únicas podendo chegar a centenas de milhares de yuans, além de altos custos de reparo.
  • Ilhas de dados em múltiplos sistemas e falta de visão global para tomada de decisão: Sistemas já implantados, como MES, ERP e EMS, são independentes, e os dados de energia são isolados dos dados de produção e financeiros. A gestão não consegue tomar decisões ideais a partir de uma perspectiva integrada de "energia-produção-custo".

Visão Geral da Solução

Esta solução tem como núcleo a "Plataforma Digital Verde para Microrredes", construindo uma solução inteligente de energia industrial que cobre toda a cadeia de "geração-rede-carga-armazenamento-carbono-manutenção". Seu conceito central é: transformar a gestão de energia de um "centro de custo" para um "centro de valor", utilizando tecnologias de gêmeo digital, otimização por IA e Internet das Coisas para alcançar a integração profunda e o despacho inteligente dos fluxos de energia, informação e carbono.

A solução adota uma arquitetura de "1 Plataforma Digital + 4 Plataformas de Aplicação + N Terminais Inteligentes":

  • Plataforma Digital: Um data lake unificado que rompe as ilhas de dados entre a camada de dispositivos e a camada de negócios, fornecendo governança de dados em tempo real e serviços de modelagem.
  • Plataformas de Aplicação: Abrangem quatro cenários principais: despacho de microrredes, otimização de eficiência energética, gestão de emissões de carbono e manutenção inteligente.
  • Terminais Inteligentes: Gateways de borda, medidores inteligentes, sensores, etc., permitindo coleta e controle de dados em milissegundos.

Diferente dos sistemas EMS ou de monitoramento fotovoltaico de função única no mercado, esta solução enfatiza uma solução sistêmica: integra previsão solar, estratégias de armazenamento, resposta de carga, contabilidade de carbono e avaliação de saúde de equipamentos em uma única plataforma, realizando "coordenação solar-armazenamento, carga seguindo geração, e integração carbono-energia". Seu valor único é: ajudar as empresas a reduzir os custos totais de energia em 15%-25%, aumentar a taxa de absorção de energia renovável para mais de 95% e atender aos requisitos de conformidade de carbono.

Componentes da Solução

Esta solução é composta pelos seguintes componentes principais, que trabalham em conjunto para formar uma solução completa:

  • Plataforma Digital (Data Lake): Coleta, limpa e armazena dados de vários dispositivos, como solar, armazenamento, carga e ambiente, fornecendo APIs padrão e suportando integração perfeita com sistemas empresariais como MES e ERP. Possui mecanismos integrados de monitoramento de qualidade de dados e alertas de anomalias, garantindo 99,9% de disponibilidade de dados.
  • Plataforma de Despacho Inteligente de Microrredes: Com base em algoritmos de IA, combinando previsões meteorológicas, curvas de preços de eletricidade e planos de produção, otimiza dinamicamente as estratégias de geração solar, carga/descarga de armazenamento e resposta de carga. Suporta a comutação automática entre modos "conectado à rede/ilhado", alcançando o equilíbrio ideal entre economia e confiabilidade da microrrede.
  • Plataforma de Otimização de Eficiência Energética e Gestão de Carbono: Monitora em tempo real os indicadores de eficiência energética (como consumo de energia por unidade de produto) de cada linha de produção e equipamento, identifica automaticamente anomalias de eficiência e envia sugestões de melhoria. Possui um banco de fatores de carbono integrado, gerando automaticamente relatórios de inventário de carbono em conformidade com a norma ISO 14064, apoiando a liquidação de cotas de carbono e a tomada de decisão auxiliar para comércio de carbono.
  • Plataforma de Manutenção Inteligente e Preditiva: Através de dados multidimensionais como vibração, temperatura e corrente, constrói modelos de saúde do equipamento, alertando sobre falhas potenciais com 7 a 30 dias de antecedência. Oferece funções como emissão automática de ordens de serviço de inspeção, base de conhecimento de manutenção e gestão de peças de reposição, reduzindo as paradas não planejadas em 60%.
  • Gateway de Computação de Borda e Terminais Inteligentes: Implantados no local, suportam vários protocolos como Modbus, IEC 104 e OPC UA, permitindo coleta de dados e controle local em milissegundos. Mesmo em caso de interrupção de rede, podem executar estratégias de otimização local de forma independente, garantindo a estabilidade da microrrede.
  • Serviços de Implementação e Treinamento: Incluem pesquisa de campo, implantação do sistema, ajuste de algoritmos personalizados, treinamento de usuários (para três níveis: operadores, gestores e tomadores de decisão) e suporte de manutenção por 12 meses.

Roteiro de Implementação

A solução adota uma estratégia de implementação "por fases e progressiva" para reduzir o risco de investimento único do cliente, garantindo entregas claras e valor mensurável em cada fase.

FaseDuraçãoObjetivoAtividades-ChaveMarco
Fase 1: InfraestruturaMês 1-2Concluir a coleta de dados e a construção da plataforma digitalPesquisa de campo, conexão de dispositivos, implantação de gateway de borda, inicialização do data lakeTaxa de acesso a dados atinge 90%, plataforma digital entra em operação
Fase 2: Aplicações PrincipaisMês 3-5Implantar a plataforma de despacho de microrredes e otimização de eficiência energéticaTreinamento e ajuste de modelos de algoritmo, operação experimental de estratégias de despacho, implantação de painéis de eficiência energéticaFunção de despacho automático da microrrede ativada, indicadores de eficiência energética exibidos em tempo real
Fase 3: Aplicações AvançadasMês 6-8Integrar a gestão de carbono e a manutenção inteligenteImplantação do módulo de contabilidade de carbono, treinamento de modelos de saúde do equipamento, integração do fluxo de ordens de serviço de manutençãoRelatórios de inventário de carbono gerados automaticamente, alertas de manutenção preditiva ativados
Fase 4: Otimização e IteraçãoMês 9-12Ajuste do sistema e validação de valorOtimização contínua de algoritmos com base em dados operacionais, cálculo de ROI, treinamento de usuários e aceitaçãoCusto total de energia reduzido em mais de 15%, aceitação do projeto

Gestão de Riscos: Ao final de cada fase, é realizada uma avaliação de valor. Se as metas esperadas não forem atingidas, uma análise de causa raiz e um plano de ajuste são iniciados para garantir que o risco geral do projeto seja controlável.

Resultados Esperados

Após a implementação da solução, a empresa obterá valor econômico, operacional e de conformidade quantificável:

Resultados de Curto Prazo (1-3 meses)

  • Transparência dos Dados de Energia: Visualização em tempo real do consumo de energia de toda a fábrica e todos os equipamentos, com o tempo de detecção de anomalias de energia reduzido de dias para minutos.
  • Otimização do Despacho da Microrrede: Taxa de descarte de energia solar reduzida para menos de 5%, estratégias de carga/descarga de armazenamento otimizadas, e ganhos de arbitragem de pico e vale aumentados em 20%.

Valor de Longo Prazo (6-12 meses)

  • Redução de 15% a 25% no Custo Total de Energia: Alcançada através de múltiplas dimensões, como otimização de eficiência, resposta à demanda e arbitragem de pico e vale.
  • Redução de 60% nas Paradas Não Planejadas: Manutenção preditiva com alertas antecipados, aumentando a disponibilidade do equipamento para mais de 98%.
  • Automação da Conformidade de Carbono: Tempo de geração de relatórios de carbono reduzido de semanas para horas, atendendo aos requisitos de comércio de carbono e divulgação ESG.
  • Período de Retorno do Investimento: Espera-se que o investimento do projeto seja recuperado em 12 a 18 meses (com base em dados típicos de clientes industriais).
IndicadorAntes da ImplementaçãoApós a ImplementaçãoMelhoria
Custo Total de Energia100%75%-85%Redução de 15%-25%
Taxa de Absorção Solar80%-90%Acima de 95%Aumento de 5-15 pontos percentuais
Número de Paradas Não Planejadas5 vezes/ano2 vezes/anoRedução de 60%
Tempo de Geração de Relatório de Carbono2 semanas2 horasRedução de 98%

Casos de Referência

Os casos a seguir demonstram a aplicação bem-sucedida desta solução em cenários semelhantes:

  • Uma grande fabricante de peças automotivas: Consumo anual de eletricidade de 120 milhões de kWh. Após a implantação desta solução, através do despacho coordenado de energia solar e armazenamento, a taxa de absorção solar aumentou de 82% para 97%, economizando aproximadamente 3 milhões de yuans por ano em custos de eletricidade, e o tempo de geração do relatório de carbono foi reduzido de 10 dias para 3 horas.
  • Um parque químico: Várias empresas no parque compartilham uma microrrede. Através da plataforma de despacho unificada desta solução, a resposta à demanda do lado da carga foi implementada, reduzindo o consumo de eletricidade no horário de pico em 15% ao ano, resultando em subsídios de resposta à demanda da rede elétrica superiores a 2 milhões de yuans.
  • Uma fábrica de componentes eletrônicos: Após a introdução do módulo de manutenção preditiva, um alerta de falha em uma unidade crítica de ar condicionado foi emitido com 14 dias de antecedência, evitando uma parada de produção com perda estimada de 800.000 yuans, e os custos de manutenção do equipamento foram reduzidos em 30%.

Esses casos validam a eficácia significativa desta solução na redução de custos de energia, melhoria da eficiência operacional e atendimento aos requisitos de conformidade.

Composição da Solução

Como os componentes trabalham juntos

Solução de Base Digital de Microrrede Verde
01

数字底座

统一数据中台,打通设备到业务层数据孤岛,提供实时数据治理与模型服务

02

微电网调度平台

基于AI算法动态优化光伏、储能与负荷策略,实现微电网经济可靠运行

03

能效碳排管理平台

实时监控能效指标,自动生成碳盘查报告,支撑碳合规与交易决策

04

智能运维平台

多维数据构建设备健康模型,提前预警故障,减少非计划停机

05

边缘计算网关

现场部署,支持多种协议毫秒级采集与本地控制,保障网络中断时稳定运行

06

实施培训服务

涵盖现场调研、系统部署、算法调优与三级用户培训,提供12个月运维支持

Retorno sobre Investimento

该方案投入产出比约1:3,预计12-18个月收回全部投资,同时实现综合用能成本降低15%-25%,并满足碳合规要求。

综合用能成本降低

15%-25%%

通过能效优化、需求响应与峰谷套利实现

光伏消纳率提升

5-15百分点

AI调度优化光伏出力与储能充放电策略

非计划停机减少

60%%

预测性维护提前7-30天预警故障

碳报告生成时间缩短

98%%

自动生成符合ISO 14064标准的报告

储能峰谷套利收益提升

20%%

动态优化充放电策略实现收益最大化

Crescimento de receita
通过峰谷套利与需求响应,预计年增收200-300万元
Economia de custos
年均节省综合用能成本15%-25%
Período de retorno
12-18个月

Certificações

质量管理体系认证证书

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QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE

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高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

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软件企业证书

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