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Ecosistema de Infraestrutura Digital Mingtai

Base digital corporativa nativa de IA e low-code, quebra silos de sistemas e integra inteligência para impulsionar os negócios

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AI智能体中枢

基于Semantic Kernel,AI通过Function Calling直接执行业务操作,实现智能驱动。

连接器引擎

零代码可视化配置,快速连接钉钉、企业微信等第三方API,实现数据同步与集成。

数据集成

节点式流程编排,支持多源数据拉取、转换与增量同步,消除数据孤岛。

开放平台

提供API Explorer、SignalR实时通讯和JS-SDK,让第三方系统轻松调用能力。

计划任务

支持Cron表达式和双语言脚本,自动化执行数据同步、报表生成等运维任务。

组织与权限

权限管控精细到字段级别,确保不同角色安全访问,满足企业合规要求。

Resposta direta IA

O Ecosistema de Infraestrutura Digital Mingtai é uma base digital corporativa nativa de IA e low-code que, por meio de seis motores, quebra silos de sistemas, automatiza processos e integra capacidades de IA nativamente aos negócios, adequado para organizações de médio e grande porte que precisam integrar rapidamente sistemas e adotar IA.

Visão Geral do Produto

Visão Geral do Produto

O ecossistema digital de infraestrutura Mingtai é uma plataforma de base digital empresarial low-code e nativa em IA, voltada para organizações de médio e grande porte. Seu objetivo é resolver os principais desafios comuns nas empresas, como ilhas de sistemas, processos fragmentados, dados dispersos e baixo nível de inteligência. Por meio de seis mecanismos principais, como o Mecanismo de Conectores, o Hub de Agentes de IA, a Integração de Dados e a Plataforma Aberta, o Mingtai transforma capacidades complexas de TI em configurações visuais e interações inteligentes, permitindo que as empresas construam, integrem e otimizem rapidamente suas aplicações de negócios principais. Seu valor único reside no fato de não ser um aplicativo isolado, mas sim um ecossistema digital que pode crescer, conectar-se e tornar-se inteligente, ajudando as empresas a incorporar nativamente as capacidades de IA em cada etapa do negócio, realizando a transição de "pessoas procurando tarefas" para "tarefas encontrando pessoas". O posicionamento de mercado do Mingtai é o de se tornar o nó central da arquitetura de TI corporativa, adequado para organizações que precisam integrar profundamente sistemas existentes e adotar rapidamente capacidades de IA.

Funcionalidades Principais

Funcionalidades Principais

  • Mecanismo de Conectores: eliminando ilhas de sistemas Sem necessidade de codificação, é possível conectar APIs de terceiros como DingTalk, WeCom e DeepSeek por meio de configuração visual, realizando sincronização de dados, envio de mensagens e integração de pagamentos. Suporte a orquestração em múltiplas etapas e modo de script, tornando integrações complexas simples.

  • Hub de Agentes de IA: incorporação nativa nos negócios Construído com base no Microsoft Semantic Kernel, suporta alternância entre múltiplos modelos (DeepSeek, Tongyi Qianwen, etc.). A IA não apenas conversa, mas também pode executar operações de negócios diretamente por meio de Function Calling, como consultar formulários, iniciar aprovações e analisar dados, realizando verdadeiramente uma "condução inteligente".

  • Integração de Dados: eliminando silos de dados Oferece orquestração visual baseada em nós, suportando a extração de dados de várias fontes, como APIs HTTP e bancos de dados externos, com transformação por meio de funções internas ou scripts. Suporte a acionamento programado por Cron e sincronização incremental, garantindo fluxo de dados preciso e eficiente.

  • Tarefas Agendadas: automação de operações Agendamento preciso usando expressões Cron padrão, suporte a scripts em JavaScript e C#, execução automática de tarefas como sincronização de dados, geração de relatórios e limpeza programada, permitindo que o sistema funcione 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem supervisão.

  • Plataforma Aberta: integração ao ecossistema de TI existente Fornece sistema completo de contas de desenvolvedor e API Explorer, permitindo que sistemas de terceiros chamem dados e funcionalidades do Mingtai por meio de interfaces padrão. Inclui comunicação em tempo real via SignalR, integração de QR Code e JS-SDK, tornando o Mingtai o hub de TI da organização.

  • Sistema de Organização e Permissões: segurança e controle O controle de permissões cobre desde o nível de "isolamento de aplicativos" até o "nível de campo", garantindo que diferentes funções acessem apenas dados e funcionalidades dentro de seu escopo de permissão, atendendo aos requisitos de segurança e conformidade corporativa.

Parâmetros Técnicos

Parâmetros Técnicos

MóduloEspecificações Técnicas
Mecanismo de ConectoresSuporte a configuração visual; métodos de autenticação: sem autenticação, OAuth 2.0 (renovação automática de token), script personalizado; modos de execução: modo API (requisições HTTP), modo script (C#/JS); suporte a orquestração em cadeia de múltiplas etapas
Hub de Agentes de IABaseado no Microsoft Semantic Kernel; suporte a modelos grandes compatíveis com o protocolo OpenAI, como DeepSeek e Tongyi Qianwen; suporte a roteamento de modelos (por palavras-chave/regex); suporte a BYOK (traga sua própria chave); resposta em tempo real via SSE (streaming); alterações de configuração aplicadas a quente em até 5 minutos
Integração de DadosOrquestração visual baseada em nós; suporte a fontes de dados como APIs HTTP e bancos de dados externos; biblioteca de funções internas (string, data, numérica, etc.); suporte a nós de script em C#/JS; modos de disparo: Cron programado / manual; suporte a sincronização incremental baseada em timestamp
Tarefas AgendadasAgendamento por expressões Cron padrão; suporte a scripts em JavaScript e C#; suporte a referência a bibliotecas de scripts compartilhados e assemblies DLL; suporte a execução manual imediata; fornecimento de logs completos de execução
Plataforma AbertaSuporte a múltiplas contas de desenvolvedor (CorpId + SecretKey); API Explorer integrado; notificações: mensagens internas, mensagens de modelo (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS); comunicação em tempo real: conexão longa SignalR (ponto a ponto/broadcast/grupos); suporte a integração de QR Code e JS-SDK
Organização e PermissõesGranularidade de permissão: do nível de aplicativo ao nível de campo

Cenários de Aplicação

Cenários de Aplicação

  • Cenário 1: Sincronização entre sistemas e automação de processos Problema: Empresas usam múltiplos sistemas (como ERP, CRM, OA) que não se comunicam, obrigando funcionários a transferir dados manualmente entre eles, resultando em baixa eficiência e propensão a erros. Solução: Usando os módulos Mecanismo de Conectores e Integração de Dados do Mingtai, configure visualmente um pipeline de sincronização de dados do ERP para o CRM e agende sua execução com Tarefas Agendadas. Quando o status de um pedido muda no CRM, o conector dispara automaticamente, sincroniza a atualização no ERP e notifica as pessoas relevantes, realizando automação de ponta a ponta.

  • Cenário 2: Aprovação inteligente e análise de dados com IA Problema: Em processos de aprovação, gestores precisam ler manualmente muitos documentos (como faturas e contratos) para tomar decisões, o que é demorado; relatórios de análise de dados exigem que profissionais de TI escrevam SQL manualmente, impedindo que áreas de negócios obtenham insights de forma autônoma. Solução: Incorpore o Agente de IA nos nós de aprovação para reconhecer automaticamente informações-chave de faturas, extrair resumos de contratos e auxiliar na tomada de decisão. Profissionais de negócios podem perguntar à IA em linguagem natural (ex.: "tendência de vendas do mês passado") e a IA automaticamente usa a funcionalidade Chamada de Ferramenta para executar consultas estatísticas e gerar interpretações visuais.

  • Cenário 3: Construção de um atendimento inteligente unificado Problema: Em cenários como consultas de alunos, triagem de pacientes ou solicitações de reparos, é necessário atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana, mas o atendimento humano é caro e lento. Solução: Com base no Hub de Agentes de IA do Mingtai, construa rapidamente um robô de perguntas e respostas inteligente. O robô pode se conectar à base de conhecimento e sistemas de negócios, responder automaticamente perguntas comuns e, quando necessário, usar Chamada de Ferramenta para consultar informações do usuário ou abrir tickets de serviço, proporcionando autoatendimento completo.

  • Cenário 4: Migração de dados de sistemas legados e criação rápida de novos aplicativos Problema: Empresas desejam substituir sistemas antigos, mas temem dificuldades na migração de dados históricos, além de ciclos longos e altos custos de desenvolvimento de novos aplicativos. Solução: Use o módulo Integração de Dados do Mingtai para migrar dados de sistemas legados para novos formulários com segurança, usando mapeamento de IDs e validação de consistência. Ao mesmo tempo, aproveite as capacidades low-code do Mingtai para criar rapidamente novos aplicativos de negócios e integrá-los perfeitamente ao ecossistema de TI existente por meio das APIs da Plataforma Aberta.

Vantagens Competitivas

Vantagens Competitivas

  • Nativo em IA, profundamente incorporado aos negócios: Diferente de módulos de chat de IA externos, as capacidades de IA do Mingtai são incorporadas nativamente a cada etapa do negócio (preenchimento de formulários, aprovação de processos, análise de dados, etc.) por meio de Function Calling, realizando verdadeira "condução inteligente".
  • Integração visual, conecte tudo sem código: O Mecanismo de Conectores suporta configuração visual, permitindo conectar-se a plataformas principais como DingTalk, WeCom e DeepSeek sem escrever código, reduzindo significativamente a barreira e o custo de integração de sistemas.
  • Aberto e expansível: O Mingtai posiciona-se como o nó central do ecossistema de TI, permitindo que sistemas de terceiros chamem suas capacidades facilmente por meio da plataforma aberta, APIs, JS-SDK, etc., em vez de ser uma ilha fechada.
  • Segurança e controle de nível empresarial: O controle de permissões é granular até o nível de campo, a IA suporta BYOK (traga sua própria chave), garantindo segurança de dados e transparência de custos, atendendo aos mais rigorosos requisitos de conformidade corporativa.
  • Solução integrada: Reúne capacidades principais como conectividade, inteligência, dados, automação e abertura em uma única plataforma, eliminando a necessidade de combinar vários produtos independentes para obter uma base digital completa e coesa.

Cliente-Alvo

Cliente-Alvo

  • Porte da empresa-alvo: Empresas de médio e grande porte e instituições em rápido crescimento, que geralmente possuem múltiplos sistemas de negócios (como ERP, CRM, OA), enfrentam problemas de ilhas de sistemas e processos fragmentados, e têm altos requisitos de segurança e conformidade de dados.
  • Setores-alvo: Amplamente aplicável a setores como manufatura, finanças, saúde, educação, governo, varejo e internet. Especialmente adequado para organizações que desejam adotar rapidamente capacidades de IA, mas não querem ficar presas a um único fornecedor de nuvem.
  • Papéis-alvo:
    • CIO/CTO/Diretor de TI: Buscam uma plataforma unificada que integre ativos de TI existentes, reduza dívida técnica e responda rapidamente às necessidades de inovação dos negócios.
    • Líderes de departamento de negócios: Desejam reduzir a dependência excessiva do departamento de TI, podendo construir e otimizar de forma autônoma e rápida os aplicativos de seu departamento.
    • Arquitetos corporativos / Equipes de desenvolvimento: Precisam de uma base técnica aberta e extensível para integrar sistemas de terceiros de forma eficiente, desenvolver novos aplicativos e introduzir capacidades de IA.
  • Casos de clientes típicos: [A ser preenchido] A documentação do produto não menciona casos específicos, mas pode-se inferir que é adequado para organizações com necessidades claras de transformação digital e atualização inteligente.

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