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校园「报修」数据里藏着设备管理的「金矿」：从修好设备到设备全生命周期管理的四个数据挖掘方向
本文基于智慧报修系统的真实产品数据，探讨如何将校园报修工单数据转化为设备全生命周期管理的战略资产。文章从故障模式分析、维修效率分析、设备健康度建模、成本归因分析四个方向，系统阐述了报修数据的深层挖掘价值，并结合淮北职业技术学院案例，为高校后勤管理者提供了从「被动维修」到「主动管理」的实践路径。
2026/05/29
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样本效率革命：企业智能文档处理项目中的数据标注策略深度解析
本文基于自然语言理解与文档智能业务线在金融、法律、政务等行业的实战经验，系统梳理了智能文档处理项目中的数据标注策略优化方法论。文章深入分析了主动学习、弱监督、预训练微调和人机协同四大核心策略，并结合某大型银行信贷审批（效率提升87%）、某头部律所合同审查（覆盖率95%+）等真实案例，提供了从策略选择到落地执行的完整框架，帮助企业AI团队用更少的标注样本获得更高的模型精度。
2026/05/27
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