Perniagaan

Platform Pengasetan Pengetahuan Perusahaan & Carian Pintar

Menyasarkan industri seperti kewangan, pembuatan dan kerajaan, menyediakan penyelesaian rantaian penuh daripada pengumpulan pengetahuan, pembinaan graf kepada soal jawab pintar, memacu transformasi nilai aset pengetahuan

Sebut Harga Tersuai

Hubungi kami untuk penyelesaian eksklusif

Rundingan dalam talian

全链路知识管理

覆盖知识采集、清洗、建模到智能检索与问答的全流程解决方案

智能语义理解

基于NLP与知识图谱技术,实现精准的语义搜索与意图识别

多行业适配

为金融、制造、政务、医疗等行业提供定制化知识管理方案

灵活交付模式

支持项目制与SaaS订阅,满足不同规模企业的部署需求

高效知识复用

将分散信息转化为可检索、可复用的智慧资产,提升组织效率

智能问答与推荐

提供精准的问答与个性化推荐,辅助企业快速决策

Jawapan AI Langsung

Perniagaan Pangkalan Pengetahuan & Carian Pintar adalah teras keupayaan pengurusan pengetahuan dan carian pintar peringkat perusahaan, menggunakan teknologi seperti NLP dan graf pengetahuan untuk menukar maklumat tersebar perusahaan kepada aset bijak yang boleh dicari dan digunakan semula, menyediakan penyelesaian rantaian penuh daripada pengumpulan pengetahuan kepada soal jawab pintar, melayani industri seperti kewangan, pembuatan dan kerajaan, serta menyokong model fleksibel seperti projek dan langganan SaaS.

Pensijilan Lengkap
Pematuhan Peraturan
Berpengalaman
Liputan Nasional

Pensijilan

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

诚信供应商等级证书

诚信供应商等级证书

质量、服务诚信单位证书

质量、服务诚信单位证书

重合同守信用企业证书

重合同守信用企业证书

Gambaran Perniagaan

Perniagaan Pangkalan Pengetahuan & Carian Pintar merupakan barisan keupayaan teras dalam bidang pengurusan pengetahuan dan carian pintar peringkat perusahaan, yang komited untuk membantu perusahaan mengubah aset maklumat yang tersebar dan tidak berstruktur kepada aset bijak yang boleh dicari, diguna semula dan dijadikan keputusan. Dengan memanfaatkan pengalaman bertahun-tahun dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), pembinaan graf pengetahuan, pemahaman semantik dan pengoptimuman enjin carian, kami menyediakan penyelesaian rantaian penuh daripada pengumpulan pengetahuan, pembersihan, pemodelan kepada carian pintar, soal jawab dan cadangan untuk pelanggan dalam industri seperti kewangan, pembuatan, pentadbiran awam, perubatan dan tenaga.

Barisan perniagaan ini telah melayani lebih [perlu diisi] syarikat besar, memproses dokumen pada skala [perlu diisi] bilion halaman, membantu pelanggan meningkatkan kecekapan perolehan pengetahuan sebanyak [perlu diisi]% dan mengurangkan kos operasi sebanyak [perlu diisi]%. Sebagai komponen penting dalam strategi transformasi digital perusahaan, perniagaan pangkalan pengetahuan dan carian pintar bukan sahaja meningkatkan kecekapan aliran pengetahuan dalam organisasi, tetapi juga menjadi enjin utama untuk peningkatan pintar perkhidmatan luaran pelanggan.

Skop Keupayaan

Kami merangkumi bidang keupayaan teras berikut, yang boleh disesuaikan dengan pelbagai senario industri:

  • Pengumpulan & Integrasi Pengetahuan: Menyokong pengumpulan automatik, penukaran format dan pemprosesan berstruktur data heterogen berbilang sumber (pangkalan data, sistem fail, laman web, API, dll.) untuk mencapai penyatuan seragam aset pengetahuan.
  • Pemodelan Pengetahuan & Pembinaan Graf: Membina graf pengetahuan industri berdasarkan ontologi dan rangkaian semantik, mencapai perkaitan mendalam entiti, hubungan dan atribut, menyokong penaakulan kompleks dan soal jawab pintar.
  • Carian & Kedudukan Pintar: Menggabungkan teknologi carian kata kunci, carian vektor dan carian semantik untuk menyediakan pengalaman carian berketepatan tinggi dan kadar capaian tinggi, menyokong carian perbualan berbilang pusingan.
  • Soal Jawab & Cadangan Pintar: Berdasarkan model bahasa besar dan pangkalan pengetahuan, melaksanakan Soalan Lazim, soal jawab dokumen, dialog berasaskan tugas, dan menyediakan cadangan pengetahuan peribadi berdasarkan profil dan tingkah laku pengguna.
  • Operasi & Analisis Pengetahuan: Menyediakan alat operasi seperti pengurusan kitaran hayat pengetahuan, peta haba penggunaan, analisis jurang pengetahuan, untuk terus mengoptimumkan kualiti pengetahuan dan kesan carian.
  • Kesesuaian Industri: Telah membentuk penyelesaian industri standard seperti pangkalan pengetahuan pematuhan kewangan, pangkalan pengetahuan penyelenggaraan peralatan, pangkalan pengetahuan dasar pentadbiran awam, dan pangkalan pengetahuan klinikal perubatan.

Model Perkhidmatan

Kami menawarkan model kerjasama yang fleksibel untuk memenuhi peringkat perniagaan dan keperluan belanjawan pelanggan yang berbeza:

  • Penghantaran Berasaskan Projek: Sesuai untuk pelanggan yang mempunyai keperluan dan garis masa yang jelas, pengurusan proses penuh daripada penyelidikan keperluan, reka bentuk penyelesaian, pembangunan sistem kepada penghantaran dan operasi, pembayaran berdasarkan pencapaian.
  • Perkhidmatan Langganan Tahunan: Menyediakan platform pangkalan pengetahuan SaaS, pelanggan membayar setiap tahun, menikmati lelaran fungsi berterusan, sokongan teknikal dan perkhidmatan operasi pengetahuan, sesuai untuk perusahaan kecil dan sederhana yang ingin memulakan dengan pantas.
  • Sokongan Hibrid Di Tapak & Jarak Jauh: Untuk perusahaan besar atau senario sensitif, menyediakan jurutera di tapak untuk pemodelan pengetahuan dan pengoptimuman sistem, serta pasukan pakar jarak jauh untuk sokongan teknikal.
  • Model Penyelidikan Bersama: Bekerjasama dengan pelanggan terkemuka industri untuk membina mercu tanda pangkalan pengetahuan industri, berkongsi harta intelek, sesuai untuk rakan kongsi strategik yang mempunyai keperluan penyesuaian mendalam.

Kaedah pengebilan termasuk harga tetap, pengebilan hari orang, pengebilan berdasarkan volum data/panggilan, memastikan fleksibiliti untuk pelbagai keperluan projek.

Kelayakan & Kekuatan

  • Pensijilan Teknikal: Telah memperoleh [perlu diisi] paten ciptaan negara (melibatkan pembinaan graf pengetahuan, algoritma carian semantik, dll.), dan [perlu diisi] hak cipta perisian.
  • Pensijilan Industri: Telah lulus pensijilan ISO 27001 Sistem Pengurusan Keselamatan Maklumat, ISO 9001 Sistem Pengurusan Kualiti, mematuhi keperluan Tahap 3 Keselamatan.
  • Pensijilan Rakan Kongsi: Telah menjalin kerjasama ekosistem teknikal dengan [perlu diisi] (seperti Huawei Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Smart Cloud, dll.), memperoleh pensijilan penyelesaian bersama dalam bidang pengiraan pengetahuan/carian pintar.
  • Anugerah & Penghargaan: Telah memenangi [perlu diisi] Anugerah Penyelesaian Pengurusan Pengetahuan Terbaik Tahunan, [perlu diisi] Anugerah Inovasi Teknologi Carian Pintar China, dll.
  • Penyertaan Piawaian: Terlibat dalam penggubalan piawaian [perlu diisi] graf pengetahuan industri, berkhidmat sebagai unit pengarah [perlu diisi] Perikatan Pengurusan Pengetahuan.

Pengalaman Kejayaan

  • Pangkalan Pengetahuan Pematuhan Bank Besar: Membina pangkalan pengetahuan pintar yang merangkumi semua peraturan pematuhan untuk bank milik negara, mengintegrasikan lebih [perlu diisi] dokumen, mencapai carian saat untuk isu pematuhan, meningkatkan kecekapan semakan pematuhan sebanyak [perlu diisi]%.
  • Pangkalan Pengetahuan Penyelenggaraan Peralatan Pengeluar Utama: Membina graf pengetahuan diagnosis kerosakan peralatan untuk pengeluar kereta, mengurangkan masa pemprosesan tiket pembaikan daripada purata [perlu diisi] jam kepada [perlu diisi] minit, menjimatkan kos operasi tahunan sebanyak [perlu diisi] ribu yuan.
  • Platform Soal Jawab Pintar Dasar Pentadbiran Awam Peringkat Wilayah: Membina pangkalan pengetahuan dasar untuk kerajaan wilayah, menyokong orang ramai menanyakan dasar keselamatan sosial, cukai, perniagaan, dll. melalui bahasa semula jadi, melayani [perlu diisi] ribu orang setiap hari, dengan kadar ketepatan [perlu diisi]%.
  • Pangkalan Pengetahuan Klinikal Hospital Tertiari: Mengintegrasikan garis panduan klinikal, risalah ubat, literatur kes untuk hospital tertiari, membantu doktor dalam keputusan diagnosis dan rawatan, dengan purata panggilan pengetahuan bulanan [perlu diisi] kali.

Secara kumulatif, kami telah melayani [perlu diisi] pelanggan, merangkumi [perlu diisi] industri seperti kewangan, pembuatan, pentadbiran awam, perubatan dan tenaga, terus membuktikan keupayaan profesional dan pengaruh industri kami.

Cara Kerjasama

Proses rundingan kerjasama adalah jelas dan telus, memastikan permulaan yang pantas:

  1. Hubungan Awal: Hubungi kami melalui laman web rasmi, e-mel perniagaan atau pameran industri, hantar hasrat kerjasama.
  2. Penyelarasan Keperluan: Aturkan pakar perniagaan untuk 1-2 sesi komunikasi mendalam dengan pelanggan, menjelaskan titik kesakitan perniagaan, status data dan sasaran yang diharapkan.
  3. Penyelesaian Tersuai: Berdasarkan keperluan, sediakan "Rancangan Pembinaan Pangkalan Pengetahuan" dan "Sebut Harga Perniagaan", termasuk seni bina teknikal, pelan pelaksanaan dan senarai penghantaran.
  4. Pengesahan Percubaan: Untuk projek besar, sediakan POC (Pembuktian Konsep) percuma selama [perlu diisi] minggu, mengesahkan kesan dengan data sebenar.
  5. Tandatangan & Mulakan: Selepas mengesahkan model kerjasama dan terma kontrak, bentuk pasukan projek khusus, mulakan pelaksanaan dalam [perlu diisi] hari bekerja.

Kami menyediakan talian hotline sokongan teknikal 7×24 jam dan pengurus kejayaan pelanggan khusus, memastikan kerjasama tanpa kerumitan, membantu pelanggan mencapai peningkatan kecekapan dan pengoptimuman keputusan yang didorong oleh pengetahuan dengan pantas.

Proses Penghantaran Perkhidmatan

1

需求对齐

安排业务专家与您深度沟通,明确业务痛点、数据现状与预期目标,输出需求分析报告

2

方案定制

基于需求出具《知识库建设方案》与商务报价,包含技术架构、实施计划与交付物清单

3

试点验证

针对大型项目提供免费POC概念验证,用真实数据验证方案效果,降低决策风险

4

签约启动

确认合作模式与合同条款后,组建专属项目团队,快速启动实施

5

部署上线

专业团队完成系统部署与知识库构建,确保系统稳定运行并交付部署报告

6

持续保障

提供7×24小时技术支持与专属客户成功经理,定期巡检优化知识库效果

Artikel Berkaitan

AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点

AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘

本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

Soalan Lazim

Tentang Pangkalan Pengetahuan & Carian Pintar, anda boleh tanya saya

Pangkalan Pengetahuan & Carian Pintar | 芒旭软件