建筑废弃物运输车辆识别，为什么「摄像头+AI」还不够？——边缘智能在城市场景的落地经验
本文基于多个城市管理AI视觉项目的落地经验，深度解析建筑废弃物运输车辆识别为什么"摄像头+AI"不够用。文章从智能感知、边缘AI到云端平台的系统架构设计出发，揭示传统方案在感知层、计算层和业务层的三大技术陷阱，并提出"前端感知+边缘计算+云端平台"的三层架构解决方案。通过真实项目数据展示实施成效：识别率从85%提升至99%+，单次核查从2小时缩至秒级，人力成本降低62.5%。为城管/住建部门信息化负责人提供可落地的技术选型与实施路径参考。
