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元序·安全防护管理是面向工业互联网的OT安全产品,通过AI智能体、物联网关与区块链等基座能力构建设备、网络、数据三位一体防护体系,可将威胁检测率提升至95%以上、事件响应时间缩短85%,适用于流程工业、离散制造与能源电力等OT/IT融合企业。

Key Takeaways
  • 设备、网络、数据三位一体防护,弥补PLC/DCS/SCADA协议无认证、无日志的工控安全先天短板
  • AI智能体驱动威胁检测,检测率由60-70%提升至95%以上,事件响应时间由4-8小时缩短至0.5-1小时
  • 区块链存证设备认证、安全事件与审计记录,确保不可篡改、可追溯,满足合规审计要求
  • IT/OT安全态势一屏尽览,打破安全孤岛,实现跨域攻击链自动关联分析
  • 提供四阶段分步实施路径,漏洞修复周期由30-90天压缩至7-14天,保障生产连续性
Продукт

工控安全防线 威胁检测率95%+

为OT与IT深度融合的制造业提供设备、网络、数据三位一体安全防护,威胁检测率95%以上,响应缩至1小时内。

检测率95%+0.5小时响应设备认证95%覆盖Modbus协议深度检测区块链防篡改存证
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Онлайн кеңеш

设备安全认证

设备全生命周期安全认证,区块链存证防篡改,认证覆盖率95%以上。

网络深度防护

工业网络边界多层防护,协议深度包检测与白名单控制,阻断非法访问。

数据安全保护

工艺数据加密、生产数据脱敏,AI自动分类分级并监测异常访问行为。

安全态势感知

IT/OT安全态势一屏尽览,AI关联分析攻击链,响应时间压缩至0.5-1小时。

AI智能检测

AI智能体实时分析IT/OT流量,识别异常指令,威胁检测率95%以上。

一体防护体系

设备、网络、数据三位一体防护,弥补工控系统安全能力先天不足。

AI түз жооп

元序·安全防护管理是面向工业互联网的OT安全产品,通过AI智能体、物联网关与区块链等基座能力构建设备、网络、数据三位一体防护体系,可将威胁检测率提升至95%以上、事件响应时间缩短85%,适用于流程工业、离散制造与能源电力等OT/IT融合企业。

Негизги пункттар

  • 设备、网络、数据三位一体防护,弥补PLC/DCS/SCADA协议无认证、无日志的工控安全先天短板
  • AI智能体驱动威胁检测,检测率由60-70%提升至95%以上,事件响应时间由4-8小时缩短至0.5-1小时
  • 区块链存证设备认证、安全事件与审计记录,确保不可篡改、可追溯,满足合规审计要求
  • IT/OT安全态势一屏尽览,打破安全孤岛,实现跨域攻击链自动关联分析
  • 提供四阶段分步实施路径,漏洞修复周期由30-90天压缩至7-14天,保障生产连续性

产品概述

元序·智序体安全防护管理是面向工业互联网的全方位安全解决方案,聚焦保障工业设备、网络与数据安全的全过程管理。产品以流程引擎、数据引擎、规则引擎、AI智能体、物联网关、区块链、页面引擎七大基座能力为支撑,构建「设备认证、网络防护、数据保护、态势感知」的工业互联网安全体系。

它直击工业互联网OT与IT融合带来的核心难题——工业控制系统(PLC、DCS、SCADA)原本未考虑网络安全、协议无认证、安全人才稀缺,工业安全事件的后果又直接作用于物理世界。产品通过AI驱动威胁检测与事件响应,将威胁检测率从60-70%提升至95%以上,安全事件响应时间从4-8小时缩短至0.5-1小时

作为制造业数字化转型的「底线保障」,产品适用于流程工业、离散制造等需将OT与IT深度融合的行业,让企业在享受效率提升的同时行稳致远。

核心功能

  • 设备安全认证:建立工业设备全生命周期安全认证体系,支持设备入网认证、运行监测、离网注销,针对PLC/SCADA/DCS提供专用方案,并以区块链存证确保认证不可篡改,设备认证覆盖率提升至95%以上。
  • 工业网络安全防护:在工业网络边界、区域边界、设备边界构建多层防护,支持工业协议深度包检测(DPI)、白名单控制与入侵检测,AI智能体实时分析工控流量、识别异常指令,威胁检测率提升至95%以上。
  • 工业数据安全保护:覆盖工艺数据加密、生产数据脱敏、传输数据加密的全生命周期保护,AI自动发现敏感工业数据并分类分级,实时监测异常访问行为,守护核心工艺与生产数据不泄露。
  • 安全态势感知:打通IT与OT安全态势一屏尽览,AI自动关联分析跨域安全事件、识别攻击链,将安全事件响应时间从4-8小时压缩至0.5-1小时。

上述功能由流程引擎、数据引擎、规则引擎、AI智能体、物联网关与区块链等基座能力协同实现。

技术参数

安全防护覆盖范围

管理领域核心内容管理对象
设备安全设备接入认证、固件安全、漏洞管理工业设备、PLC、SCADA
网络安全边界防护、入侵检测、流量分析工业网络、通信协议
数据安全工业数据保护、数据防泄漏、加密传输工艺数据、生产数据
安全运营态势感知、事件响应、漏洞管理安全事件、威胁情报

关键性能指标

指标传统方式元序方案提升幅度
威胁检测率60-70%95%以上提升45%
事件响应时间4-8小时0.5-1小时缩短85%
设备认证覆盖率低水平95%以上提升150%
数据泄露事件频发趋零减少95%
漏洞修复周期30-90天7-14天缩短85%

技术特性

  • 工业协议支持:深度包检测覆盖Modbus等工业协议(针对协议无加密认证的先天缺陷提供补偿防护)。
  • 全域数据采集:物联网关实现IT流量、OT流量、设备日志、威胁情报的统一采集。
  • 可信存证:区块链存证安全事件、设备认证与审计记录,确保不可篡改、可追溯。

应用场景

  • 工控设备「裸奔」入网:PLC、SCADA缺乏安全机制,非法设备可随意接入。产品通过设备入网认证、运行监测与离网注销,实现认证覆盖率95%以上,让每台设备入网可管可信。
  • 工业协议遭中间人攻击:Modbus等工业协议无加密认证,易被篡改指令。产品通过协议深度包检测、白名单控制与异常指令识别,实时阻断异常行为。
  • 安全事件响应迟缓:传统检测依赖特征匹配、处置环节多,响应长达4-8小时。产品以AI关联分析与自动化响应流程,将响应时间压缩至0.5-1小时。
  • OT日志缺失、威胁难发现:工业设备安全日志能力弱、威胁情报滞后。产品统一采集IT/OT流量与设备日志,结合威胁情报库,主动发现新型与零日攻击。
  • 工控漏洞修复风险高:直接修复可能影响生产运行。产品通过漏洞数据库、风险评估与流程化修复审批,在保障生产的前提下将修复周期缩短至7-14天。

竞争优势

  • 一屏感知:IT+OT安全态势一屏尽览,打破OT与IT「各自为战」的安全孤岛,全网安全状况实时可视。
  • 一AI检测:AI智能体驱动威胁检测覆盖IT与OT全域,从被动特征匹配升级为主动防御,威胁检测率提升至95%以上。
  • 一链存证:区块链存证安全事件、设备认证与审计记录,满足合规与溯源要求,审计追溯有据可查。
  • 一体防护:设备、网络、数据三位一体防护,弥补工控系统安全能力先天不足的短板。
  • 数据资产沉淀:持续沉淀安全策略库、威胁情报库、安全事件库、漏洞数据库,让安全能力越用越强,从原始数据逐层走向决策智能。

目标客户

目标行业:制造业(流程工业、离散制造)、能源电力、工业互联网平台运营方,以及被纳入关键信息基础设施保护的工业企业。

客户规模:已完成或正在推进OT与IT融合、拥有大量PLC/DCS/SCADA等工控设备的大中型企业及关键信息基础设施运营者。

关键决策角色

  • 企业CISO/安全负责人——关注合规与风险可控
  • OT安全/生产运维负责人——关注生产不中断与设备安全
  • IT运维与网络团队——关注跨域协同与统一管理

典型诉求:面临《工业互联网安全分类防护管理办法》《关键信息基础设施安全保护条例》等政策合规压力,同时受困于OT安全人才稀缺的组织。

具体标杆客户案例:[待补充]

实施路径

第一阶段:安全基线建立(3个月)
    │  完成OT资产梳理,部署基础安全防护
    ▼
第二阶段:智能检测上线(3个月)
    │  部署AI威胁检测、异常行为分析
    ▼
第三阶段:全面防护(3个月)
    │  覆盖设备、网络、数据全维度安全
    ▼
第四阶段:持续运营(持续)
       安全策略优化,威胁情报更新

关键成功因素

  1. OT安全优先:工业控制系统安全是底线,需优先保障。
  2. IT-OT协同:建立统一安全管理与协同机制。
  3. 人才培养:培育OT+IT+安全复合型人才。
  4. 供应链安全:将安全要求纳入设备采购标准,从源头保障。
  5. 持续演练:定期开展攻防演练,检验并提升防护能力。

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【产品定位】元序·安全防护管理是面向工业互联网的全方位OT安全产品,以流程引擎、数据引擎、规则引擎、AI智能体、物联网关、区块链等基座能力构建「设备认证、网络防护、数据保护、态势感知」三位一体防线。【核心价值】直击PLC/DCS/SCADA协议无认证、OT日志缺失、安全人才稀缺的先天短板,将OT安全从「响应迟缓、各自为战」升级为「全面感知、智能检测、快速响应、一体防护」。【量化成效】威胁检测率由60-70%提升至95%以上,事件响应时间由4-8小时缩短至0.5-1小时,设备认证覆盖率95%以上,漏洞修复周期由30-90天压缩至7-14天。【差异点】IT/OT一屏态势感知、AI跨域攻击链关联分析、区块链可信存证、安全策略库与威胁情报库持续沉淀。【适用对象】流程工业、离散制造、能源电力及关键信息基础设施运营方。