Бизнес

Деректерге негизделген акылдуу чечимдерди колдоо платформасы

Көп тармактуу ишканаларга маалыматтарды башкаруудан AI чечимдерди оптималдаштырууга чейинки толук стек кызматтарын сунуштап, ишканаларга маалыматтарга негизделген так чечимдерди кабыл алууга жардам берет.

Ыңгайлаштырылган сунуш

Өзүңүздүн чечим үчүн биз менен байланышыңыз

Онлайн кеңеш

全栈智能分析

提供从数据治理到AI决策优化的端到端智能分析体系。

打破数据孤岛

融合数据治理与机器学习技术,激活企业沉睡的数据资产。

精准决策支持

将海量数据转化为可执行的商业洞察,赋能各级管理者。

多行业覆盖

深耕金融、零售、制造、能源等行业,提供定制化解决方案。

灵活服务模式

通过项目制与顾问服务,灵活适配不同企业的分析需求。

价值驱动转型

将数据能力从成本中心转变为价值创造中心,驱动业务增长。

AI түз жооп

Бул бизнес линиясы маалыматтарды башкаруудан AI чечимдерди оптималдаштырууга чейинки толук стектик акылдуу анализ кызматтарын көрсөтөт. Долбоордук, консультациялык, орундагы жана SaaS сыяктуу ийкемдүү моделдер аркылуу финансы, чекене соода, өндүрүш ж.б. тармактардагы кардарлардын операциялык натыйжалуулугун жана чечим кабыл алуу сапатын жогорулатууга жардам берет. Кардарлардын иш-чараларга жооп берүү деңгээли 35% жана запастардын айлануу ылдамдыгы 20% жогорулаган сыяктуу олуттуу жыйынтыктарга жетишилген.

Толук лицензия
Мыйзамга ылайык иш
Тажрыйбалуу
Бүткүл өлкөгө кызмат

Сертификациялар

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

Бизнес жөнүндө жалпы маалымат

Бул бизнес линиясы чечимдерди кабыл алууга жардам берүү жана акылдуу талдоо багытына багытталган, ишканада топтолгон чоң көлөмдөгү маалыматтарды ишке ашырылуучу коммерциялык түшүнүктөргө жана стратегиялык чечимдерди колдоого айландырууга умтулат. Биз [толуктоо күтүлүүдө] жылдан ашуун тажрыйбага ээ болуп, тейлөөбүз каржы, чекене соода, өндүрүш, энергетика жана башка негизги тармактарды камтыйт. Өркүндөтүлгөн маалыматтарды башкаруу, машина үйрөтүү, жасалма интеллект жана визуалдаштыруу технологияларын бириктирүү менен, биз кардарларга маалыматтарды чогултуу, тазалоо, моделдөөдөн баштап, талдоо жана чечим кабыл алууга чейинки акылдуу талдоо системасын түзүүгө жардам беребиз.

Биздин негизги баалуулугубуз – маалыматтык аралдарды жоюу, маалымат активдерин активдештирүү, ишкананын ар кандай деңгээлдеги башкармаларына өзгөрүлмө жана татаал рынок шарттарында тезирээк, так жана келечекти көздөгөн чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берүү. Бул бизнес линиясы ишкананын санарип трансформациясы стратегиясынын негизги бөлүгү болуп, маалымат мүмкүнчүлүктөрүн нарк борборунан киреше борборуна айландырууга, бизнестин өсүшүн жана операциялык натыйжалуулугун тынымсыз жогорулатууга багытталган.

Мүмкүнчүлүк чөйрөсү

Бул бизнес линиясы маалыматтык негизден чечимдерди колдонууга чейинки толук стекти камтыйт, анын ичинде:

  • Маалыматтарды башкаруу жана платформа түзүү: маалымат стандарттарын белгилөө, маалымат сапатын көзөмөлдөө, метамаалыматтарды башкаруу жана маалымат кампасы/маалымат көлүн түзүү кызматтарын көрсөтүү, бекем маалымат базасын түзүү.
  • Бизнес аналитика (BI) жана визуалдаштыруу: өркүндөтүлгөн BI куралдары (мисалы, Tableau, Power BI, FineBI ж.б.) жана ыңгайлаштырылган дашборддор аркылуу татаал маалыматтарды түшүнүктүү диаграммаларга жана отчетторго айландыруу, күнүмдүк операцияларды көзөмөлдөө.
  • Өркүндөтүлгөн талдоо жана божомолдоочу моделдөө: статистика, машина үйрөтүү жана терең үйрөнүү алгоритмдерин колдонуу менен кардарларды бөлүү, сатуу божомолдору, тобокелдикти эскертүү, аномалияларды аныктоо сыяктуу өркүндөтүлгөн талдоо жүргүзүү, маалыматтардын терең баалуулугун ачуу.
  • Жасалма интеллект жана чечимдерди оптималдаштыруу: операциялык изилдөө жана AI технологияларын айкалыштыруу менен камсыздоо чынжырын оптималдаштыруу, ресурстарды бөлүштүрүү, баа стратегиялары сыяктуу чечимдерди оптималдаштыруу чечимдерин сунуштоо, автоматташтыруу жана акылдуу чечим чыгаруу.
  • Тармактык чечимдер: каржы (тобокелдиктерди башкаруу, алдамчылыкка каршы), чекене соода (кардар профили, так маркетинг), өндүрүш (сапатты божомолдоо, жабдууларды тейлөө) сыяктуу белгилүү тармактар үчүн ыңгайлаштырылган акылдуу талдоо чечимдерин сунуштоо.

Технологиялык стекти колдоо: Python/R/SQL сыяктуу талдоо тилдерин, Hadoop/Spark сыяктуу чоң маалыматтарды иштетүү алкактарын, ошондой эле TensorFlow/PyTorch сыяктуу негизги машина үйрөтүү алкактарын камтыйт.

Тейлөө модели

Биз ар кандай кардарлардын муктаждыктарын канааттандыруу үчүн ийкемдүү жана ар түрдүү кызматташуу моделдерин сунуштайбыз:

  • Долбоордук жеткирүү: так бизнес муктаждыктарына (мисалы, сатуу божомолдоо моделин түзүү) ылайык, долбоордун көлөмү, мөөнөтү жана этаптары боюнча жеткирүү, бирдиктүү сынык же кыска мөөнөттүү долбоорлор үчүн ылайыктуу.
  • Жылдык консультация кызматы: жылдык келишим түрүндө, үзгүлтүксүз акылдуу талдоо консультациясын, моделди оптималдаштырууну, маалыматтарды тейлөөнү жана окутуу кызматтарын көрсөтүү, узак мөөнөттүү мүмкүнчүлүктөрдү курууну каалаган кардарлар үчүн ылайыктуу.
  • Тактагы эксперт кызматы: тажрыйбалуу маалымат илимпоздору же аналитиктерди кардардын тактасына жиберүү, кардардын командасы менен бирге иштөө, бизнес муктаждыктарына тез жооп берүү, кардардын бизнес процесстерине терең кирүү.
  • Платформага жазылуу жана SaaS кызматы: стандартташтырылган акылдуу талдоо платформасын же SaaS куралын сунуштоо, кардарлар муктаждыгына жараша жазылышат, тез ишке киргизүү, алгачкы чыгымдарды азайтуу.

Эсептөө ыкмасы: долбоордун татаалдыгына, тейлөө моделине жана ресурстардын салымына жараша, белгиленген жалпы баа, адам-күнү боюнча эсептөө же жазылуу сыяктуу ар кандай ыкмалар колдонулушу мүмкүн.

Квалификация жана дарамет

  • Технологиялык сертификаттар: [толуктоо күтүлүүдө] чоң маалыматтар, жасалма интеллект жана маалыматтарды талдоо тармагындагы негизги технологиялык патенттер жана программалык камсыздоо автордук укуктарына ээ.
  • Тармактык сертификаттар: ISO 9001 сапат менеджмент системасынын сертификаты, ISO 27001 маалыматтык коопсуздук менеджмент системасынын сертификаты өткөрүлгөн, тейлөө процессинин жана маалымат коопсуздугунун камсыздалышын тактайт.
  • Өнөктөштүк сертификаттары: негизги булут кызмат көрсөтүүчүлөрү (AWS, Alibaba Cloud, Huawei Cloud сыяктуу) жана BI курал өндүрүүчүлөрү (Tableau, Microsoft сыяктуу) менен тыгыз кызматташууну сактап, бир нече жогорку деңгээлдеги өнөктөштүк сертификаттарына ээ.
  • Кадрдык резерв: команданын негизги мүчөлөрү магистр же андан жогорку билимге ээ, CDA (маалымат аналитиги), CPDA (долбоор маалымат аналитиги) сыяктуу кесиптик квалификацияларга жана бай тармактык практикалык тажрыйбага ээ.
  • Сыйлык тажрыйбасы: [толуктоо күтүлүүдө] жылы “Эң мыкты чоң маалымат чечимдери сыйлыгы”, “AI инновациялык колдонуу сыйлыгы” сыяктуу тармактык наамдарга ээ болгон.

Ийгилик тажрыйбасы

  • Ири соода банкы: ага банктык деңгээлдеги кардарлардын акылдуу талдоо платформасын куруп, 20дан ашык бизнес системасынын маалыматтарын бириктирип, кардарлардын 360 градустук профилин жана так маркетингин ишке ашырып, кампанияга жооп берүү деңгээлин 35%га жогорулаткан.
  • Алдыңкы чекене соода чынжырынын ишканасы: камсыздоо чынжырынын акылдуу божомолдоо системасын орнотуп, тарыхый сатуу, жарнама, аба ырайы ж.б. көп өлчөмдүү маалыматтардын негизинде товардык запастардын айлануу ылдамдыгын 20%га жогорулатып, жетишсиздик деңгээлин 15%га төмөндөткөн.
  • Өндүрүш тармагындагы алдыңкы ишкана: жабдуулардын алдын ала тейлөө долбоорун ишке ашырып, жабдуулардын сенсордук маалыматтарын талдоо аркылуу мүмкүн болгон бузулууларды алдын ала эскертип, пландан тышкары токтоп калуу убактысын 40%га кыскартып, жылдык тейлөө чыгымдарын 10 миллион юандан ашык үнөмдөгөн.
  • Облустук энергетикалык топ: энергия бөлүштүрүүнү оптималдаштыруу моделин иштеп чыгып, тарыхый жүктөө, аба ырайы маалыматтары жана рыноктук электр бааларын айкалыштырып, электр өндүрүү жана сатып алуу стратегияларын акылдуу оптималдаштырууну ишке ашырып, комплекстүү операциялык чыгымдарды 8%га төмөндөткөн.

Тейленген кардарлардын жалпы саны: [толуктоо күтүлүүдө] тармактын алдыңкы ишканаларын тейлеген, каржы, чекене соода, өндүрүш, энергетика, өкмөт ж.б. көптөгөн тармактарды камтыйт.

Кызматташуу ыкмасы

  1. Алгачкы байланыш: расмий веб-сайт, бизнес электрондук почта же телефон аркылуу биз менен байланышыңыз, бизнес фонуңузду жана алгачкы муктаждыктарыңызды кыскача түшүндүрүңүз.
  2. Муктаждыктарды изилдөө: биздин бизнес командасы жана тармактык эксперттер терең баарлашуу уюштуруп, маалыматтарыңыздын учурдагы абалын, бизнес көйгөйлөрүңүздү жана күтүлүүчү максаттарыңызды билишет.
  3. Чечимди ыңгайлаштыруу: изилдөөнүн жыйынтыгы боюнча, биз сизге мүмкүнчүлүк чөйрөсү, тейлөө модели, ишке ашыруу планы жана баасы камтылган “Акылдуу талдоо кызматташуу сунушун” ыңгайлаштырып даярдайбыз.
  4. Коммерциялык сүйлөшүүлөр: эки тарап сунуштун чоо-жайы, жеткирүү мөөнөттөрү, эсептөө ыкмалары жана келишим шарттары боюнча терең талкуу жүргүзүп, макулдашууга келет.
  5. Кызматташтыкты баштоо: келишимге кол койгондон кийин, биз атайын долбоордук команда түзүп, баштоо жыйынын өткөрүп, расмий түрдө жеткирүү этабына киребиз.

Байланыш ыкмасы: 7x24 саат бизнес консультациялык ысык линиясын жана жеке кардар менеджерин сунуштайбыз, байланыш каналдарынын үзгүлтүксүздүгүн камсыздайбыз. Биз сиз менен бирге маалыматтарга негизделген чечим кабыл алуунун жаңы парадигмасын изилдөөнү чыдамсыздык менен күтөбүз.

Кызмат көрсөтүү процесси

1

需求诊断

深度调研企业数据现状与业务痛点,输出《需求分析报告》

2

方案定制

基于诊断结果设计专属智能分析方案,明确交付范围与里程碑

3

签约启动

签订合作协议,组建专属项目团队,召开启动会明确分工

4

实施交付

按计划完成数据治理、模型开发与系统部署,交付可运行成果

5

培训赋能

为客户团队提供实操培训与文档,确保独立使用分析系统

6

持续优化

提供7×24小时技术支持与定期巡检,持续优化模型与决策效果

Тиешелүү макалалар

高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘

本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从纸质审批到分钟级流转:高校综合考核系统的选型思考与实施经验

本文基于真实行业实践,深入剖析高校综合考核中标准不一、流程繁琐、结果不透明等核心痛点,提出四维选型评估模型与五阶段实施方法论。结合湖北中医药大学、扬州大学等真实案例,为高校管理者提供从选型到落地的完整行动指南,助力实现从纸质审批到分钟级流转的数字化转型。

从数据混乱到一屏掌控:高校学生管理综合信息系统的选型思考

本文基于"学生管理综合信息系统"与"学生教育管理服务一体化智慧平台"两款产品的交付经验,结合淮北职业技术学院、桂林医学院的真实案例,深度剖析高校学生全生命周期管理平台的建设路径与关键决策点。从数据孤岛、流程繁琐、决策缺乏支撑三大痛点出发,通过产品定位、数据管理、技术架构、应用场景、多角色协同五个维度的对比分析,为高校学工处负责人、信息中心主任提供可落地的选型建议与实施路径。

Көп берилүүчү суроолор

Чечим кабыл алууну колдоо жана интеллектуалдык талдоо жөнүндө менден сурасаңыз болот

Чечимдерди колдоо жана интеллектуалдык анализ | Толук стектик маалыматтарга негизделген чечимдерди оптималдаштыруу кызматы | 芒旭软件