솔루션

그린 마이크로그리드 디지털 베이스 솔루션

산업 기업에 발전-송전-부하-저장-탄소-유지보수를 포괄하는 전 링크 에너지 지능형 관리를 제공하여 에너지 비용 15%-25% 절감, 탄소 규제 준수 자동화 및 장비 무정전을 실현합니다.

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数字底座

统一数据中台打通设备到业务层数据孤岛,提供实时治理与模型服务。

AI优化调度

基于AI实现光伏预测、储能策略与负荷响应,光储协同提升消纳率至95%以上。

碳能一体

整合碳排核算与能源管理,满足碳合规要求,助力企业绿色低碳转型。

成本降低

系统化解决方案将综合用能成本降低15%-25%,从成本中心转为价值中心。

智能运维

设备健康度评估与毫秒级数据采集,实现预测性维护,减少非计划停机。

全链覆盖

覆盖源-网-荷-储-碳-维全链条,实现能源流、信息流、碳流深度融合。

수요痛点

현재 산업 기업들은 에너지 관리 분야에서 다양한 도전 과제에 직면해 있으며, 이러한 문제들은 기업의 녹색 저탄소 전환과 운영 효율성 향상을 심각하게 저해하고 있습니다.

  • 에너지 비용 상승, 정밀 관리 수단 부족: 산업용 전력 비용은 일반적으로 총 생산 비용의 15%~30%를 차지합니다. 그러나 대부분의 기업은 여전히 수동 검침과 월별 집계에 의존하여 각 생산 라인과 장비의 에너지 소비 데이터를 실시간으로 파악하지 못해 '누수' 현상을 발견하기 어렵고 에너지 낭비가 심각합니다.
  • 재생 에너지 연계 어려움, 마이크로그리드 운영 효율 저하: 태양광, 에너지 저장 등 분산형 에너지의 보급에 따라 기업 마이크로그리드의 발전원, 전력망, 부하, 저장의 각 단계에 통합 관제가 부재하여 태양광 폐기율이 10%~20%에 달합니다. 에너지 저장 충방전 전략이 조잡하여 피크-밸리 차익 거래를 극대화할 수 없고 투자 회수 기간이 길어집니다.
  • 탄소 배출 관리 수동적, 규제 압력 증가: 점점 더 엄격해지는 탄소 배출 계산 및 보고 요구 사항에 직면하여 기업은 여전히 Excel 수동 통계에 의존하고 있으며, 데이터 기준이 상이하고 추적이 어렵습니다. 이는 탄소 거래, 탄소 관세 등 규제 요구 사항을 충족하기 어려워 벌금 및 브랜드 평판 위험에 직면합니다.
  • 장비 운영 유지보수 대응 지연, 고장 손실 큼: 주요 에너지 장비(변압기, 공조 시스템 등)는 예측 유지보수 능력이 부족하여 돌발 고장으로 인한 비계획 정전이 발생하며, 단일 정전으로 인한 손실이 수십만 위안에 달하고 유지보수 비용도 높습니다.
  • 다중 시스템 데이터 사일로, 의사 결정에 전체적 관점 부족: 기업이 이미 구축한 MES, ERP, EMS 등 시스템이 상호 독립적이며, 에너지 데이터와 생산, 재무 데이터가 분리되어 있습니다. 경영진은 '에너지-생산-비용' 연계 관점에서 최적의 의사 결정을 내릴 수 없습니다.

솔루션 개요

본 솔루션은 '그린 마이크로그리드 디지털 베이스'를 핵심으로 하여 '발전원-전력망-부하-저장-탄소-유지보수' 전 체인을 포괄하는 산업 에너지 지능형 솔루션을 구축합니다. 핵심 개념은 에너지 관리를 '비용 센터'에서 '가치 센터'로 전환하는 것이며, 디지털 트윈, AI 최적화 및 IoT 기술을 통해 에너지 흐름, 정보 흐름, 탄소 흐름의 심층 융합과 지능형 관제를 실현합니다.

솔루션은 '1개 디지털 베이스 + 4대 응용 플랫폼 + N개 스마트 단말' 아키텍처를 채택합니다.

  • 디지털 베이스: 통합 데이터 중앙 플랫폼으로, 장비 계층에서 업무 계층까지의 데이터 사일로를 해소하고 실시간 데이터 거버넌스 및 모델 서비스를 제공합니다.
  • 응용 플랫폼: 마이크로그리드 관제, 에너지 효율 최적화, 탄소 배출 관리, 스마트 유지보수의 4대 핵심 시나리오를 포괄합니다.
  • 스마트 단말: 엣지 게이트웨이, 스마트 미터, 센서 등을 통해 밀리초 단위 데이터 수집 및 제어를 실현합니다.

시장의 단일 기능 EMS 또는 태양광 모니터링 시스템과 달리, 본 솔루션은 체계적 해결을 강조합니다. 태양광 예측, 에너지 저장 전략, 부하 대응, 탄소 배출 계산, 장비 건전성 평가를 하나의 플랫폼에 통합하여 '광-저장 협력, 부하-발전원 연동, 탄소-에너지 일체화'를 실현합니다. 고유한 가치는 기업이 종합 에너지 비용을 15%~25% 절감하고, 재생 에너지 소비율을 95% 이상으로 향상시키며, 탄소 규제 요구 사항을 충족하도록 돕는 데 있습니다.

솔루션 구성

본 솔루션은 다음과 같은 핵심 구성 요소로 구성되며, 각 구성 요소가 협력하여 완전한 솔루션을 형성합니다.

  • 디지털 베이스(데이터 중앙 플랫폼): 태양광, 에너지 저장, 부하, 환경 등 다양한 장비의 데이터를 통합 수집, 정제, 저장하며, 표준 API 인터페이스를 제공하여 MES, ERP 등 기업 시스템과의 원활한 통합을 지원합니다. 내장된 데이터 품질 모니터링 및 이상 경보 메커니즘을 통해 데이터 가용성을 99.9%로 보장합니다.
  • 마이크로그리드 지능형 관제 플랫폼: AI 알고리즘을 기반으로 기상 예보, 전력 요금 곡선, 생산 계획을 결합하여 태양광 발전량, 에너지 저장 충방전, 부하 대응 전략을 동적으로 최적화합니다. '계통 연계/독립 운전' 모드 자동 전환을 지원하여 마이크로그리드의 경제성과 신뢰성 간 최적 균형을 실현합니다.
  • 에너지 효율 최적화 및 탄소 배출 관리 플랫폼: 각 생산 라인 및 장비의 에너지 효율 지표(예: 단위 제품당 에너지 소비)를 실시간 모니터링하고, 에너지 효율 이상을 자동 식별하여 개선 제안을 푸시합니다. 내장된 탄소 배출 계수 데이터베이스를 통해 ISO 14064 표준을 준수하는 탄소 인벤토리 보고서를 자동 생성하며, 탄소 할당량 이행 및 탄소 거래 보조 의사 결정을 지원합니다.
  • 스마트 유지보수 및 예측 유지보수 플랫폼: 진동, 온도, 전류 등 다차원 데이터를 통해 장비 건전성 모델을 구축하고, 잠재적 고장을 7~30일 전에 사전 경고합니다. 점검 작업 지시 자동 발행, 유지보수 지식 베이스, 예비 부품 관리 등의 기능을 제공하여 비계획 정전을 60% 감소시킵니다.
  • 엣지 컴퓨팅 게이트웨이 및 스마트 단말: 현장에 배치되며 Modbus, IEC 104, OPC UA 등 다양한 프로토콜을 지원하여 밀리초 단위 데이터 수집 및 로컬 제어를 실현합니다. 네트워크가 중단되더라도 로컬 최적화 전략을 독립적으로 실행하여 마이크로그리드 안정성을 보장합니다.
  • 구축 및 교육 서비스: 현장 조사, 시스템 배포, 맞춤형 알고리즘 튜닝, 사용자 교육(운영 유지보수 담당자, 관리자, 의사 결정자 3단계 대상) 및 12개월 운영 유지보수 지원 서비스를 포함합니다.

구축 경로

솔루션은 '단계적, 점진적' 구축 전략을 채택하여 고객의 일회성 투자 위험을 줄이고 각 단계마다 명확한 인도물과 측정 가능한 가치를 보장합니다.

단계기간목표주요 활동마일스톤
1단계: 기반 구축1~2개월데이터 수집 및 디지털 베이스 구축 완료현장 조사, 장비 네트워크 연결, 엣지 게이트웨이 배포, 데이터 중앙 플랫폼 초기화데이터 연동률 90% 달성, 디지털 베이스 운영 개시
2단계: 핵심 응용3~5개월마이크로그리드 관제 및 에너지 효율 최적화 플랫폼上线알고리즘 모델 학습 및 튜닝, 관제 전략 시범 운영, 에너지 효율 대시보드上线마이크로그리드 자동 관제 기능 활성화, 에너지 효율 지표 실시간 표시
3단계: 심화 응용6~8개월탄소 배출 관리 및 스마트 유지보수 통합탄소 배출 계산 모듈 배포, 장비 건전성 모델 학습, 유지보수 작업 지시 프로세스 연동탄소 인벤토리 보고서 자동 생성, 예측 유지보수 경보上线
4단계: 최적화 및 반복9~12개월시스템 튜닝 및 가치 검증운영 데이터 기반 알고리즘 지속 최적화, ROI 측정, 사용자 교육 및 검수종합 에너지 비용 15% 이상 절감, 프로젝트 검수

위험 관리: 각 단계 종료 후 가치 평가를 실시하고, 예상 목표에 미치지 못할 경우 근본 원인 분석 및 조정 계획을 수립하여 전체 프로젝트 위험을 통제 가능한 수준으로 유지합니다.

예상 성과

솔루션 구축 후 기업은 정량화 가능한 경제적, 운영적, 규제적 가치를 얻을 수 있습니다.

단기 성과(1~3개월)

  • 에너지 데이터 투명화: 전 공장, 전 장비 에너지 소비 데이터 실시간 가시화, 이상 에너지 소비 발견 시간을 수일에서 수분으로 단축.
  • 마이크로그리드 관제 최적화: 태양광 폐기율 5% 미만으로 감소, 에너지 저장 충방전 전략 최적화, 피크-밸리 차익 거래 수익 20% 향상.

장기 가치(6~12개월)

  • 종합 에너지 비용 15%~25% 절감: 에너지 효율 최적화, 수요 대응, 피크-밸리 차익 거래 등 다차원적 수단을 통해 실현.
  • 비계획 정전 60% 감소: 예측 유지보수를 통한 사전 경고, 장비 가용성 98% 이상 향상.
  • 탄소 규제 자동화: 탄소 배출 보고서 생성 시간을 수주에서 수시간으로 단축, 탄소 거래 및 ESG 공시 요구 사항 충족.
  • 투자 회수 기간: 일반 산업 고객 데이터 기준, 12~18개월 내 프로젝트 투자 회수 예상.
지표구축 전구축 후개선 폭
종합 에너지 비용100%75%~85%15%~25% 절감
태양광 소비율80%~90%95% 이상5~15%p 향상
비계획 정전 횟수연 5회연 2회60% 감소
탄소 보고서 생성 시간2주2시간98% 단축

참고 사례

다음 사례는 유사한 시나리오에서 본 솔루션의 성공적인 적용을 보여줍니다.

  • 대형 자동차 부품 제조 기업: 연간 전력 소비량 1.2억 kWh. 본 솔루션 구축 후 태양광+에너지 저장 협력 관제를 통해 태양광 소비율을 82%에서 97%로 향상, 연간 전기료 약 300만 위안 절감, 탄소 배출 보고서 생성 시간을 10일에서 3시간으로 단축.
  • 화학 산업 단지: 단지 내 여러 기업이 마이크로그리드를 공유하며, 본 솔루션의 통합 관제 플랫폼을 통해 부하 측 수요 대응을 실현, 연간 피크 시간 전력 사용량 15% 감소, 전력망 수요 대응 보조금 200만 위안 이상 획득.
  • 전자 부품 공장: 예측 유지보수 모듈 도입 후 주요 공조 시스템 고장 경보를 14일 전에 사전 감지, 예상 손실 80만 위안의 정전 사고 방지, 장비 유지보수 비용 30% 절감.

이러한 사례들은 에너지 비용 절감, 운영 효율성 향상, 규제 요구 사항 충족에 있어 본 솔루션의 뚜렷한 효과를 입증하고 있습니다.

구성도

각 구성 요소의 협업 방식

그린 마이크로그리드 디지털 베이스 솔루션
01

数字底座

统一数据中台,打通设备到业务层数据孤岛,提供实时数据治理与模型服务

02

微电网调度平台

基于AI算法动态优化光伏、储能与负荷策略,实现微电网经济可靠运行

03

能效碳排管理

实时监控能效指标并自动识别异常,内置碳排因子库生成合规报告

04

智能运维平台

通过多维数据构建设备健康模型,提前预警故障并自动派发工单

05

边缘计算网关

支持多种工业协议,实现毫秒级数据采集与本地控制,保障网络中断时稳定运行

06

实施培训服务

提供现场调研、系统部署、算法调优及三级用户培训,确保方案落地见效

투자 수익

该方案投入产出比约1:3,预计12-18个月收回全部投资,同时持续降低用能成本、提升设备可用率并满足碳合规要求。

综合用能成本降低

15%-25%%

通过能效优化、峰谷套利与需求响应实现

非计划停机减少

60%%

预测性维护提前预警,设备可用率提升至98%以上

光伏消纳率提升

5-15个百分点

AI调度优化光伏出力与储能策略

碳报告生成时间缩短

98%%

从2周缩短至2小时,满足合规要求

年节省电费

200-500万元

基于典型年用电量1亿kWh的客户测算

峰谷套利收益提升

20%%

优化储能充放电策略,最大化峰谷价差收益

매출 성장
预计带动年收入增长5%-10%(通过减少停机损失和提升产能)
비용 절감
年均节省综合用能成本15%-25%
회수 기간
12-18个月

자격 인증

质量管理体系认证证书

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QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE

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高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

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软件企业证书

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