Бизнес

Деректерге негізделген интеллектуалды шешімдерді қолдау платформасы

Әртүрлі саладағы кәсіпорындарға деректерді басқарудан AI арқылы шешімдерді оңтайландыруға дейінгі толық стекалық қызметтерді ұсынып, деректерге негізделген дәл шешімдер қабылдауға көмектеседі.

Жеке баға ұсынысы

Жеке шешім алу үшін хабарласыңыз

Онлайн кеңес

全栈智能分析

提供从数据治理到AI决策优化的端到端智能分析体系。

打破数据孤岛

融合数据治理与机器学习技术,激活企业沉睡的数据资产。

精准决策支持

将海量数据转化为可执行的商业洞察,赋能各级管理者。

多行业覆盖

深耕金融、零售、制造、能源等行业,提供定制化解决方案。

灵活服务模式

通过项目制与顾问服务,灵活适配不同企业的分析需求。

价值驱动转型

将数据能力从成本中心转变为价值创造中心,驱动业务增长。

AI тікелей жауап

Бұл бизнес-бағыт деректерді басқарудан AI арқылы шешімдерді оңтайландыруға дейінгі толық стекалық интеллектуалды талдау қызметін ұсынады. Жобалық жұмыс, кеңесші, штаттан тыс сарапшы және SaaS сияқты икемді модельдер арқылы қаржы, бөлшек сауда, өндіріс салаларындағы клиенттерге операциялық тиімділік пен шешім қабылдау сапасын арттыруға көмектесіп, клиенттердің іс-шараларға жауап беру деңгейін 35% және тауар қор айналымын 20% арттыру сияқты айтарлықтай нәтижелерге қол жеткізді.

Толық лицензия
Заңды қызмет
Тәжірибелі
Бүкіл елге қызмет

Сертификаттар

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

Бизнеске шолу

Бұл бизнес бағыты шешім қабылдауды қолдау және интеллектуалды талдау саласына бағытталған, кәсіпорындардың жинақталған үлкен көлемдегі деректерін іске асырылатын коммерциялық түсініктер мен стратегиялық шешім қабылдауды қолдауға айналдыруға бағытталған. Біз [толықтырылуы керек] жылдан астам салалық тәжірибе жинақтадық, қызметтеріміз қаржы, бөлшек сауда, өндіріс, энергетика сияқты бірнеше негізгі салаларды қамтиды. Озық деректерді басқару, машиналық оқыту, жасанды интеллект және визуализация технологияларын біріктіру арқылы біз клиенттерге деректерді жинаудан бастап тазарту, модельдеу, талдау және шешім қабылдауға дейінгі толық циклді интеллектуалды талдау жүйесін құруға көмектесеміз.

Біздің негізгі құндылығымыз – деректер оқшаулығын жою және деректер активтерін белсендіру, кәсіпорынның әртүрлі деңгейдегі менеджерлеріне күрделі және өзгермелі нарықтық ортада жылдамырақ, дәлірек және болжамды шешімдер қабылдауға мүмкіндік беру. Бұл бизнес бағыты кәсіпорынның цифрлық трансформация стратегиясының негізгі буыны болып табылады және деректер мүмкіндігін шығын орталығынан құндылық құру орталығына айналдыруға, бизнес өсімі мен операциялық тиімділіктің үздіксіз жақсаруына бағытталған.

Қабілеттер ауқымы

Бұл бизнес бағыты деректер негізінен бастап шешім қолдануға дейінгі толық стек мүмкіндіктерін қамтиды, оның ішінде:

  • Деректерді басқару және платформа құру: деректер стандарттарын белгілеу, деректер сапасын бақылау, метадеректерді басқару және деректер қоймасы/деректер көлін құру қызметтерін ұсыну, берік деректер негізін қалыптастыру.
  • Бизнес аналитика (BI) және визуализация: озық BI құралдары (Tableau, Power BI, FineBI және т.б.) және теңшелетін панельдер арқылы күрделі деректерді түсінікті диаграммалар мен есептерге айналдыру, күнделікті операцияларды бақылауды қолдау.
  • Жетілдірілген талдау және болжау модельдеу: статистика, машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, клиенттерді сегменттеу, сатуды болжау, тәуекелдерді ескерту, ауытқуларды анықтау сияқты жетілдірілген талдау жасау, деректердің терең құндылығын ашу.
  • Жасанды интеллект және шешімдерді оңтайландыру: операциялық зерттеулер мен AI технологияларын біріктіре отырып, жеткізу тізбегін оңтайландыру, ресурстарды бөлу, баға стратегиясы сияқты шешімдерді оңтайландыру нұсқаларын ұсыну, автоматтандырылған және интеллектуалды шешімдерді жүзеге асыру.
  • Салалық шешімдер: қаржы (тәуекелдерді басқару, алаяқтыққа қарсы), бөлшек сауда (пайдаланушы профилі, дәл маркетинг), өндіріс (сапаны болжау, жабдықтарды күту) сияқты нақты салалар үшін бейімделген интеллектуалды талдау шешімдерін ұсыну.

Технологиялық стекті қолдау: Python/R/SQL сияқты талдау тілдері, Hadoop/Spark сияқты үлкен деректерді өңдеу фреймворктары, сондай-ақ TensorFlow/PyTorch сияқты негізгі машиналық оқыту фреймворктары.

Қызмет көрсету үлгілері

Біз әртүрлі клиенттердің қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін икемді және әртүрлі ынтымақтастық үлгілерін ұсынамыз:

  • Жобалық жеткізу: нақты бизнес қажеттіліктеріне (мысалы, сатуды болжау моделін құру) арналған жоба ауқымы, мерзімі және негізгі кезеңдері бойынша жеткізу, жеке серпіліс немесе қысқа мерзімді жобаларға жарамды.
  • Жылдық консалтинг қызметі: жылдық келісім-шарт түрінде үздіксіз интеллектуалды талдау консалтингі, модельді оңтайландыру, деректерді пайдалану және оқыту қызметтерін ұсыну, ұзақ мерзімді қабілеттерді дамытуды қажет ететін клиенттерге жарамды.
  • Жергілікті сарапшы қызметі: тәжірибелі деректер ғалымын немесе талдау сарапшысын клиенттің орнына жіберу, клиент тобымен бірлесіп жұмыс істеу, бизнес қажеттіліктеріне жылдам жауап беру, клиенттің бизнес үдерістеріне терең ену.
  • Платформаға жазылу және SaaS қызметі: стандартталған интеллектуалды талдау платформасын немесе SaaS құралдарын ұсыну, клиенттер қажеттіліктеріне қарай жазылады, жылдам іске қосылады, бастапқы инвестицияны азайтады.

Төлем әдістері: жоба күрделілігі, қызмет көрсету үлгісі және ресурс шығындарына байланысты тіркелген жалпы құн, адам-күн төлемі немесе жазылу үлгісі сияқты әртүрлі әдістер қолданылады.

Біліктілік деңгейі

  • Технологиялық сертификаттар: [толықтырылуы керек] үлкен деректер, жасанды интеллект және деректерді талдау салаларындағы негізгі технологиялық патенттер мен бағдарламалық қамтамасыз ету авторлық құқықтарына ие.
  • Салалық сертификаттар: ISO 9001 сапа менеджменті жүйесі сертификаты, ISO 27001 ақпараттық қауіпсіздікті басқару жүйесі сертификаты арқылы қызмет көрсету үдерісі мен деректер қауіпсіздігін қамтамасыз ету.
  • Серіктестік сертификаттары: негізгі бұлтты қызмет провайдерлерімен (AWS, Alibaba Cloud, Huawei Cloud) және BI құралдарын өндірушілермен (Tableau, Microsoft) терең ынтымақтастықта, көптеген жоғары деңгейлі серіктестік сертификаттарына ие.
  • Кадрлық резерв: команданың негізгі мүшелері магистратура және одан жоғары білімі бар, CDA (деректерді талдаушы), CPDA (жоба деректерін талдаушы) сияқты кәсіби біліктіліктерге және бай салалық тәжірибеге ие.
  • Марапаттар: [толықтырылуы керек] жылғы "Үздік үлкен деректер шешімі сыйлығы", "AI инновациялық қолдану сыйлығы" сияқты салалық марапаттарға ие болған.

Сәтті тәжірибелер

  • Ірі коммерциялық банк: банк деңгейіндегі клиенттерге арналған интеллектуалды талдау платформасын құру, 20-дан астам бизнес жүйелерінің деректерін біріктіру, клиенттердің 360 градустық профилін және дәл маркетингін жүзеге асыру, іс-шараға жауап беру жылдамдығын 35% арттыру.
  • Жетекші бөлшек сауда желісі: жеткізу тізбегін болжау жүйесін енгізу, тарихи сату, жарнама, ауа райы және басқа көп өлшемді деректер негізінде қор айналымын 20% арттыру, тапшылық жылдамдығын 15% төмендету.
  • Өндіріс саласындағы жетекші кәсіпорын: жабдықтарды болжамды күту жобасын жүзеге асыру, жабдық сенсорлық деректерін талдау арқылы ықтимал ақауларды алдын ала ескерту, жоспардан тыс тоқтау уақытын 40% азайту, жылдық күту шығындарын 10 миллион юаньнан астам үнемдеу.
  • Облыстық энергетикалық топ: энергияны бөлуді оңтайландыру моделін әзірлеу, тарихи жүктеме, метеорологиялық деректер және нарықтық электр бағасын біріктіру арқылы электр өндіру және сатып алу стратегияларын интеллектуалды оңтайландыру, жалпы операциялық шығынды 8% төмендету.

Қызмет көрсетілген клиенттердің жалпы саны: [толықтырылуы керек] жетекші салалық кәсіпорындарға қызмет көрсеткен, қаржы, бөлшек сауда, өндіріс, энергетика, үкімет сияқты бірнеше салаларды қамтиды.

Ынтымақтастық тәсілдері

  1. Алғашқы байланыс: ресми сайт, бизнес электрондық пошта немесе телефон арқылы бізге хабарласыңыз, бизнесіңіздің аясы мен бастапқы қажеттіліктерін қысқаша түсіндіріңіз.
  2. Қажеттіліктерді зерттеу: бизнес тобымыз бен салалық сарапшылар терең сұхбат өткізеді, деректеріңіздің ағымдағы жағдайын, бизнес мәселелеріңізді және күтілетін мақсаттарыңызды түсінеді.
  3. Шешімді бейімдеу: зерттеу нәтижелеріне сүйене отырып, біз сізге қабілеттер ауқымын, қызмет көрсету үлгісін, іске асыру жоспарын және бағасын қамтитын "Интеллектуалды талдау бойынша ынтымақтастық ұсынысын" дайындаймыз.
  4. Коммерциялық келіссөздер: екі тарап шешімнің егжей-тегжейлері, жеткізу мерзімі, төлем әдістері және келісім-шарт шарттары бойынша терең талқылау жүргізеді, ортақ келісімге келеді.
  5. Ынтымақтастықты бастау: келісім-шартқа қол қойылғаннан кейін, біз арнайы жобалық топ құрамыз, іске қосу кездесуін өткіземіз және ресми түрде жеткізу кезеңіне кіреміз.

Байланыс тәсілдері: 7x24 сағаттық бизнес консультациялық желісі мен арнайы клиент менеджерін ұсынамыз, байланыс арналарының үздіксіздігін қамтамасыз етеміз. Біз сізбен бірге деректерге негізделген шешім қабылдаудың жаңа парадигмасын зерттеуді асыға күтеміз.

Қызмет көрсету процесі

1

需求诊断

深度调研企业数据现状与业务痛点,输出《需求分析报告》

2

方案定制

基于诊断结果设计专属智能分析方案,明确交付范围与里程碑

3

签约启动

签订合作协议,组建专属项目团队,召开启动会明确分工

4

实施交付

按计划完成数据治理、模型开发与系统部署,交付可运行成果

5

培训赋能

为客户团队提供实操培训与文档,确保独立使用分析系统

6

持续优化

提供7×24小时技术支持与定期巡检,持续优化模型与决策效果

Қатысты мақалалар

高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘

本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从纸质审批到分钟级流转:高校综合考核系统的选型思考与实施经验

本文基于真实行业实践,深入剖析高校综合考核中标准不一、流程繁琐、结果不透明等核心痛点,提出四维选型评估模型与五阶段实施方法论。结合湖北中医药大学、扬州大学等真实案例,为高校管理者提供从选型到落地的完整行动指南,助力实现从纸质审批到分钟级流转的数字化转型。

从数据混乱到一屏掌控:高校学生管理综合信息系统的选型思考

本文基于"学生管理综合信息系统"与"学生教育管理服务一体化智慧平台"两款产品的交付经验,结合淮北职业技术学院、桂林医学院的真实案例,深度剖析高校学生全生命周期管理平台的建设路径与关键决策点。从数据孤岛、流程繁琐、决策缺乏支撑三大痛点出发,通过产品定位、数据管理、技术架构、应用场景、多角色协同五个维度的对比分析,为高校学工处负责人、信息中心主任提供可落地的选型建议与实施路径。

Жиі қойылатын сұрақтар

Шешімдерді қолдау және интеллектуалды талдау туралы менен сұраңыз

Шешімдерді қолдау және интеллектуалды талдау | Деректерге негізделген шешімдерді оңтайландырудың толық стек қызметі | 芒旭软件