异常识别

高校「宿舍管理系统」从查寝工具到安全预警中枢：数据价值挖掘的四个实战方向

本文基于宿舍管理系统产品设计经验与扬州大学数字化实践，探讨如何将高校宿舍管理系统从查寝考勤工具升级为安全预警中枢。文章提出四个实战方向：归寝异常模式智能识别与分级预警、跨系统数据融合构建学生安全画像、群体行为热力分析驱动精准巡查、预警闭环管理推动数据驱动型治理，为高校保卫处、学工处和后勤信息化负责人提供可落地的实践路径。

C3.4.4-水质预警管理