让每条道路扫到位、可考核、可追溯

核心功能

• AI道路质检：清扫车辆搭载车载摄像头，AI图像识别模型实时分析路面清洁度，自动识别路面垃圾、积尘、积水等状况并评分，替代传统人工巡查，实现"以克论净"的客观量化评价。
• 智能作业排班：基于道路等级、人流量、历史污染数据、天气预报等多维因素，AI模型自动生成各区域作业频次与排班计划——高污染区域增加频次、低污染区域适度减少，并支持机械与人工协同排班，避免重复与遗漏。
• 应急调度指挥：遇暴雨积水、落叶季、重大活动等特殊时期，系统自动启动应急预案模板，快速生成增援调度方案，实时展示人员与水马车分布，支持一键调度增援。
• 清扫驾驶舱：实时展示作业进度、质量评分、机械覆盖率，实现"一屏管作业"，进度与质量实时掌控。
• 移动作业APP与统一台账：统一管理人员、机械、道路信息台账，支持车辆GPS、车载摄像头、监管平台多源对接。

应用场景

• 人工与机械化清扫协同作业：环卫运营企业对机动车道、非机动车道、人行道、广场等公共区域开展日常清扫保洁。机械与人工排班脱节常导致重复作业或遗漏区域，产品通过协同排班与实时作业数据，让每个区域"扫到位、不重复"。
• "以克论净"精细化质量考核：考核员靠肉眼巡查评判，标准难统一、考核不公。车载AI质检自动评分替代人工巡查，让考核客观公正、有据可依。
• 特殊天气应急清扫：暴雨积水、落叶季、重大活动等特殊时期，传统响应慢、环境品质下降。系统自动启动预案、一键调度增援，30分钟快速到位。
• 机械效率与成本管控：车辆作业里程、油耗无监测，机械效率无法评估。产品沉淀里程、油耗、覆盖率数据，支撑机械效率评估与新能源机械替代决策。
• 跨片区、跨部门协同清扫：相邻片区作业标准不统一、环卫与市政施工信息不通，易形成结合部卫生死角。统一标准与信息互通，消除反复污染问题。

目标客户

核心客户画像

• 环卫运营企业：承担城市道路清扫保洁服务、追求降本增效与机械化替代的服务商，重点关注清扫质量、人力成本与机械效率。
• 城管环卫监管部门：负责城市环境卫生监督考核的政府部门，关注考核客观性、监管效率与"以克论净"标准落地。

核心岗位

• 环卫运营企业管理者、作业调度与质检负责人
• 城管环卫监管部门考核与监管人员
• 参与全国文明城市创建的城市管理者

适用区域：地级及以上城市的道路清扫作业管理，尤其适合作业面积大、机械化率待提升、考核压力大的城市及片区。

政策驱动：城市道路机械化清扫率要求达70%-80%以上、"以克论净"考核推行、智慧环卫数字化管理要求，构成明确的市场刚需。