模型迭代优化

从OCR到知识图谱：NLP文档智能项目中数据标注策略与模型迭代优化的实战方法论

本文基于自然语言理解与文档智能业务线在金融、法律、政务等行业的多个NLP落地项目经验，深度剖析企业文档智能化从OCR识别到知识图谱构建全链路中的数据标注策略与模型迭代优化方法论。文章提出分层标注、人机协同、领域适配、质量管控四大标注策略，以及Bad Case驱动、Pipeline优化、A/B测试三大迭代范式，为AI团队负责人和NLP项目经理提供可复用的实战指南。