Quick Answer
निर्माण कचरा स्मार्ट एकीकृत प्रबंधन प्लेटफॉर्म इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), बिग डेटा और AI तकनीक के माध्यम से निर्माण कचरे की पूरी श्रृंखला को कवर करता है, जिससे स्रोत का पता लगाने योग्य, प्रक्रिया नियंत्रण योग्य, निपटान अनुरेखण योग्य और डेटा विश्लेषण योग्य होता है। यह निगरानी दक्षता को 30% से अधिक बढ़ाता है और संसाधन उपयोग को बढ़ावा देता है।
Key Takeaways
- पूर्ण श्रृंखला क्लोज-लूप प्रबंधन: निर्माण अपशिष्ट उत्पादन, परिवहन, निपटान और पुनर्चक्रण के पूरे जीवनचक्र को कवर करता है, जिससे स्रोत का पता लगाने योग्य, प्रक्रिया नियंत्रणीय और निपटान अनुरेखणीय होता है।
- डेटा-संचालित निर्णय: AI विश्लेषण इंजन और विज़ुअलाइज़्ड कॉकपिट के माध्यम से वास्तविक समय चेतावनी और बुद्धिमान शेड्यूलिंग प्रदान करता है, निगरानी दक्षता 50% तक बढ़ाता है।
- महत्वपूर्ण मात्रात्मक परिणाम: अवैध डंपिंग में 30% की कमी, संसाधन उपयोग दर 30% से अधिक, अंतर-विभागीय समन्वय दक्षता में 50% की वृद्धि की उम्मीद है।
- प्रौद्योगिकी का गहन एकीकरण: IoT, बिग डेटा, AI और GIS प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करता है, बुद्धिमान संवेदन परत और डेटा मिडलवेयर का निर्माण करता है, डेटा साइलो को तोड़ता है।
- चरणबद्ध कार्यान्वयन पथ: क्रमिक रणनीति अपनाता है, परियोजना के स्थिर रूप से उतरने और त्वरित परिणाम सुनिश्चित करता है, कार्यान्वयन जोखिम को कम करता है।
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AI सीधा उत्तर
निर्माण कचरा स्मार्ट एकीकृत प्रबंधन प्लेटफॉर्म इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), बिग डेटा और AI तकनीक के माध्यम से निर्माण कचरे की पूरी श्रृंखला को कवर करता है, जिससे स्रोत का पता लगाने योग्य, प्रक्रिया नियंत्रण योग्य, निपटान अनुरेखण योग्य और डेटा विश्लेषण योग्य होता है। यह निगरानी दक्षता को 30% से अधिक बढ़ाता है और संसाधन उपयोग को बढ़ावा देता है।
आवश्यकता की समस्या
वर्तमान में निर्माण अपशिष्ट प्रबंधन के क्षेत्र में निम्नलिखित मुख्य समस्याएं व्यापक रूप से देखी जाती हैं, जो शहरी पर्यावरण प्रबंधन की दक्षता और उद्योग के सतत विकास को गंभीर रूप से बाधित करती हैं:
1. स्रोत पर निगरानी कठिन, अवैध डंपिंग पर रोक नहीं
- स्थिति: निर्माण अपशिष्ट उत्पादन के स्रोत बिखरे हुए हैं, परिवहन प्रक्रिया में प्रभावी निगरानी का अभाव है, जिससे 'ब्लैक कार' परिवहन और मनमाने ढंग से डंपिंग की घटनाएं बार-बार होती हैं।
- कारण: पारंपरिक प्रबंधन मैन्युअल निरीक्षण और कागजी दस्तावेजों पर निर्भर करता है, जो कचरे के उत्पादन से निपटान तक पूरी श्रृंखला का वास्तविक समय में पता लगाने में असमर्थ है।
- प्रभाव: आंकड़ों के अनुसार, लगभग 30% निर्माण अपशिष्ट वैध निपटान चैनलों में प्रवेश नहीं करता है, जिससे पर्यावरण प्रदूषण और सुरक्षा खतरे पैदा होते हैं, और सरकारी निगरानी लागत अधिक होती है।
2. परिवहन प्रक्रिया अनियंत्रित, अधिभार और धूल की समस्या प्रमुख
- स्थिति: परिवहन वाहन अधिभार, बिना सील किए परिवहन, और रास्ते में गिरावट, जिससे सड़क की धूल और द्वितीयक प्रदूषण होता है।
- कारण: वाहनों के मार्ग, लोडिंग स्थिति और सीलिंग की स्थिति की वास्तविक समय में जागरूकता और चेतावनी तंत्र का अभाव।
- प्रभाव: धूल के कारण शहरी वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) में 10-20% की वृद्धि होती है, और निवासी शिकायत दर अधिक बनी रहती है।
3. निपटान क्षमता का बेमेल, संसाधन उपयोग दर कम
- स्थिति: निर्माण अपशिष्ट निपटान स्थलों और संसाधन उपयोग संयंत्रों जैसी निपटान सुविधाएं असमान रूप से वितरित हैं, और निपटान क्षमता उत्पादन से मेल नहीं खाती।
- कारण: बड़े डेटा-आधारित आपूर्ति-मांग पूर्वानुमान और बुद्धिमान शेड्यूलिंग प्लेटफॉर्म का अभाव, जिससे निपटान संसाधन निष्क्रिय या अतिभारित रहते हैं।
- प्रभाव: निर्माण अपशिष्ट संसाधन उपयोग दर 15% से कम है, और बड़ी मात्रा में पुनर्चक्रण योग्य सामग्री को लैंडफिल किया जाता है, जिससे संसाधनों की बर्बादी होती है।
4. बहु-विभागीय समन्वय कठिन, डेटा साइलो गंभीर
- स्थिति: आवास और शहरी-ग्रामीण निर्माण, नगर प्रशासन, परिवहन और पर्यावरण संरक्षण जैसे विभागों का डेटा आपस में जुड़ा नहीं है, और अनुमोदन, निगरानी और प्रवर्तन प्रक्रियाएं अलग-अलग हैं।
- कारण: प्रत्येक प्रणाली स्वतंत्र रूप से बनाई गई है, जिसमें एकीकृत डेटा मानकों और साझाकरण तंत्र का अभाव है।
- प्रभाव: अंतर-विभागीय संयुक्त प्रवर्तन की दक्षता कम है, केस प्रोसेसिंग समय औसतन 3-5 दिन बढ़ जाता है, और क्लोज-लूप प्रबंधन बनाना मुश्किल है।
5. निर्णय लेने में डेटा का अभाव, स्थूल प्रबंधन
- स्थिति: प्रबंधक क्षेत्रीय निर्माण अपशिष्ट उत्पादन, प्रवाह और निपटान स्थिति जैसे प्रमुख संकेतकों को वास्तविक समय में नहीं देख सकते।
- कारण: विज़ुअलाइज़्ड डेटा डैशबोर्ड और बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों का अभाव, प्रबंधन निर्णय डेटा के बजाय अनुभव पर निर्भर करते हैं।
- प्रभाव: नीति निर्माण और संसाधन आवंटन में देरी होती है, और आपातकालीन पर्यावरणीय घटनाओं या मौसमी अपशिष्ट उत्पादन चोटियों से निपटना मुश्किल है।
समाधान का अवलोकन
निर्माण अपशिष्ट बुद्धिमान एकीकृत प्रबंधन प्लेटफॉर्म एक व्यापक समाधान है जिसका मुख्य सिद्धांत 'स्रोत का पता लगाने योग्य, प्रक्रिया नियंत्रणीय, निपटान अनुरेखणीय, और डेटा विश्लेषण योग्य' है। यह इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) जैसी उन्नत तकनीकों को एकीकृत करके निर्माण अपशिष्ट के 'उत्पादन-परिवहन-निपटान-पुनर्चक्रण' के पूरे जीवनचक्र को कवर करने वाली एक बुद्धिमान प्रबंधन प्रणाली का निर्माण करता है।
डिज़ाइन दृष्टिकोण
यह समाधान एकल उत्पादों का ढेर नहीं है, बल्कि उपरोक्त समस्याओं का व्यवस्थित समाधान है:
- स्रोत निगरानी कठिनाई के लिए: स्मार्ट वेज, वीडियो AI पहचान और इलेक्ट्रॉनिक मैनिफेस्ट सिस्टम के माध्यम से, अपशिष्ट उत्पादन की स्वचालित रिकॉर्डिंग और परिवहन परमिट की ऑनलाइन स्वीकृति प्राप्त की जाती है, जो स्रोत पर अवैध गतिविधियों को रोकता है।
- परिवहन प्रक्रिया अनियंत्रित होने के लिए: GPS/BeiDou ऑनबोर्ड पोजिशनिंग, सीलिंग सेंसर और AI उल्लंघन पहचान एल्गोरिदम के माध्यम से, वाहन मार्ग, लोडिंग और धूल की स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी की जाती है, और 'एक वाहन एक फ़ाइल' का विस्तृत नियंत्रण प्राप्त किया जाता है।
- निपटान क्षमता के बेमेल के लिए: बिग डेटा विश्लेषण के माध्यम से अपशिष्ट उत्पादन प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाया जाता है, परिवहन वाहनों और निपटान संसाधनों का बुद्धिमानी से शेड्यूल किया जाता है, और संसाधन उपयोग उद्यमों के बीच आपूर्ति-मांग मिलान किया जाता है, जिससे संसाधन दर बढ़ती है।
- डेटा साइलो के लिए: एक एकीकृत डेटा मिडलवेयर बनाया जाता है, जो आवास और शहरी-ग्रामीण निर्माण, नगर प्रशासन, परिवहन और पर्यावरण संरक्षण जैसी मौजूदा प्रणालियों के साथ निर्बाध एकीकरण सुनिश्चित करता है, जिससे एक 'एकल नेटवर्क' का अंतर-विभागीय समन्वित निरीक्षण बनता है।
- स्थूल निर्णय लेने के लिए: विज़ुअलाइज़्ड कॉकपिट और बुद्धिमान रिपोर्ट के माध्यम से, प्रबंधकों को वास्तविक समय, सटीक निर्णय समर्थन प्रदान किया जाता है।
अद्वितीय मूल्य
इस समाधान का विभेदक लाभ 'पूर्ण श्रृंखला क्लोज-लूप' और 'डेटा-संचालित निर्णय' है। यह न केवल 'वाहनों को नियंत्रित करने, लोगों पर नज़र रखने' की निगरानी समस्या को हल करता है, बल्कि डेटा सशक्तिकरण के माध्यम से सरकार और उद्यमों को 'निष्क्रिय प्रतिक्रिया' से 'सक्रिय शासन' की ओर बढ़ने में मदद करता है, अंततः निर्माण अपशिष्ट प्रबंधन के डिजिटल परिवर्तन और उद्योग के हरित उन्नयन को बढ़ावा देता है।
समाधान के घटक
इस समाधान में निम्नलिखित छह मुख्य घटक शामिल हैं, जो एक कार्बनिक पूर्ण बनाने के लिए एक साथ काम करते हैं:
1. बुद्धिमान संवेदन परत
- स्थान और भूमिका: समाधान की 'संवेदी प्रणाली' के रूप में, यह निर्माण अपशिष्ट की पूरी श्रृंखला से वास्तविक समय डेटा एकत्र करता है।
- मुख्य मॉड्यूल: इसमें ऑनबोर्ड GPS/BeiDou पोजिशनिंग टर्मिनल, वाहन सीलिंग सेंसर, स्मार्ट वेज, निर्माण स्थल वीडियो AI कैमरा, धूल मॉनिटर आदि शामिल हैं।
- सहयोग संबंध: ऊपरी प्लेटफॉर्म को सटीक, वास्तविक समय डेटा आधार प्रदान करता है।
2. डेटा मिडलवेयर
- स्थान और भूमिका: समाधान के 'केंद्रीय तंत्रिका तंत्र' के रूप में, यह डेटा के संग्रह, सफाई, भंडारण और मानकीकरण के लिए जिम्मेदार है।
- मुख्य मॉड्यूल: इसमें डेटा इंजेक्शन इंजन, डेटा गवर्नेंस टूल, डेटा वेयरहाउस, और डेटा API गेटवे शामिल हैं।
- सहयोग संबंध: डेटा साइलो को तोड़ता है, आवास और शहरी-ग्रामीण निर्माण, नगर प्रशासन, परिवहन और पर्यावरण संरक्षण जैसी मौजूदा प्रणालियों के साथ अंतर-संयोजन सक्षम करता है, और सभी व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए एकीकृत डेटा सेवाएं प्रदान करता है।
3. व्यावसायिक प्रबंधन प्लेटफॉर्म
- स्थान और भूमिका: समाधान के 'मस्तिष्क' के रूप में, यह मुख्य व्यावसायिक तर्क और प्रक्रिया प्रबंधन का वहन करता है।
- मुख्य मॉड्यूल:
- स्रोत प्रबंधन: इलेक्ट्रॉनिक मैनिफेस्ट सिस्टम, निर्माण स्थल पंजीकरण और परमिट स्वीकृति मॉड्यूल।
- परिवहन निगरानी: वाहन मार्ग प्लेबैक, उल्लंघन चेतावनी (अधिक गति, मार्ग से विचलन, असील), इलेक्ट्रॉनिक ज़ोन।
- निपटान प्रबंधन: निपटान स्थल/संसाधन संयंत्र क्षमता निगरानी, निपटान बुकिंग और शेड्यूलिंग।
- प्रवर्तन समन्वय: मोबाइल प्रवर्तन ऐप, केस ट्रांसफर और क्लोज-लूप प्रबंधन।
- सहयोग संबंध: संवेदन परत डेटा के आधार पर, व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित और बुद्धिमान बनाता है।
4. AI बुद्धिमान विश्लेषण इंजन
- स्थान और भूमिका: समाधान के 'बुद्धिमान कोर' के रूप में, यह गहन विश्लेषण और पूर्वानुमान क्षमताएं प्रदान करता है।
- मुख्य मॉड्यूल:
- वीडियो AI पहचान: वाहनों के असील, छलकाव, और अवैध डंपिंग जैसे व्यवहारों की स्वचालित पहचान।
- आपूर्ति-मांग पूर्वानुमान मॉडल: ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपशिष्ट उत्पादन और निपटान क्षमता अंतर का पूर्वानुमान।
- बुद्धिमान शेड्यूलिंग एल्गोरिदम: परिवहन मार्गों और निपटान संसाधन आवंटन का अनुकूलन।
- सहयोग संबंध: व्यावसायिक प्रबंधन प्लेटफॉर्म को निर्णय समर्थन प्रदान करता है, निगरानी दक्षता बढ़ाता है।
5. विज़ुअलाइज़्ड कॉकपिट
- स्थान और भूमिका: समाधान के 'डैशबोर्ड' के रूप में, यह प्रबंधकों को समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है।
- मुख्य मॉड्यूल: GIS मानचित्र पर अपशिष्ट प्रवाह प्रदर्शन, वास्तविक समय निगरानी बड़ी स्क्रीन, बहु-आयामी डेटा विश्लेषण रिपोर्ट, स्वचालित चेतावनी और रिपोर्ट निर्माण।
- सहयोग संबंध: जटिल डेटा को सहज अंतर्दृष्टि में बदलता है, प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करता है।
6. संचालन और सेवा प्रणाली
- स्थान और भूमिका: सुनिश्चित करता है कि समाधान निरंतर और स्थिर रूप से चले और मूल्य प्रदान करे।
- मुख्य मॉड्यूल:
- कार्यान्वयन तैनाती: हार्डवेयर स्थापना, सिस्टम एकीकरण, नेटवर्क डिबगिंग।
- प्रशिक्षण सहायता: सरकारी प्रबंधकों, परिवहन उद्यमों, और निपटान उद्यमों के लिए परिचालन प्रशिक्षण।
- रखरखाव सहायता: 7x24 तकनीकी सहायता, नियमित निरीक्षण और सिस्टम अपग्रेड।
- सहयोग संबंध: समाधान के पूरे जीवनचक्र में फैला हुआ, वितरण गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि सुनिश्चित करता है।
कार्यान्वयन पथ
यह समाधान 'चरणबद्ध, क्रमिक' कार्यान्वयन रणनीति अपनाता है, जो परियोजना के स्थिर रूप से उतरने और त्वरित परिणाम सुनिश्चित करता है।
| चरण | लक्ष्य | प्रमुख गतिविधियाँ | मील का पत्थर | अपेक्षित अवधि |
|---|---|---|---|---|
| पहला चरण: बुनियादी ढांचा | मुख्य डेटा संग्रह और प्लेटफॉर्म निर्माण पूरा करना | 1. हार्डवेयर उपकरण चयन और खरीद 2. बुद्धिमान संवेदन उपकरण स्थापना और डिबगिंग 3. डेटा मिडलवेयर तैनाती और डेटा इंजेक्शन 4. मुख्य व्यावसायिक प्रबंधन प्लेटफॉर्म लॉन्च | प्लेटफॉर्म V1.0 लॉन्च, बुनियादी डेटा संग्रह और प्रक्रिया ऑनलाइन | 2-3 महीने |
| दूसरा चरण: क्षमता वृद्धि | बुद्धिमान निगरानी और समन्वय प्राप्त करना | 1. AI बुद्धिमान विश्लेषण इंजन तैनाती और मॉडल प्रशिक्षण 2. विज़ुअलाइज़्ड कॉकपिट विकास और लॉन्च 3. आवास और शहरी-ग्रामीण निर्माण, नगर प्रशासन आदि प्रणालियों के साथ एकीकरण 4. मोबाइल प्रवर्तन ऐप लॉन्च | AI चेतावनी, अंतर-विभागीय डेटा साझाकरण और विज़ुअलाइज़्ड निर्णय प्राप्त करना | 3-4 महीने |
| तीसरा चरण: संचालन अनुकूलन | अनुप्रयोग को गहरा करना, शासन दक्षता में सुधार | 1. आपूर्ति-मांग पूर्वानुमान और बुद्धिमान शेड्यूलिंग मॉडल अनुकूलन 2. संसाधन उपयोग उद्यमों से जुड़ना 3. संचालन प्रशिक्षण और प्रसार 4. सिस्टम प्रदर्शन ट्यूनिंग और सुरक्षा सुदृढ़ीकरण | प्लेटफॉर्म पूरी तरह संचालित, संसाधन उपयोग दर में वृद्धि, प्रबंधन दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार | 2-3 महीने |
| चौथा चरण: सतत विकास | डेटा-संचालित, दीर्घकालिक तंत्र बनाना | 1. डेटा-संचालित मूल्यांकन और मूल्यांकन प्रणाली स्थापित करना 2. कार्बन कटौती जैसे मूल्य वर्धित अनुप्रयोगों का अन्वेषण करना 3. नियमित पुनरावृत्ति उन्नयन | प्रतिलिपि योग्य बुद्धिमान प्रबंधन मॉडल बनाना, दीर्घकालिक निर्णयों का समर्थन करना | निरंतर जारी |
जोखिम नियंत्रण
- डेटा सुरक्षा: राष्ट्रीय एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके ट्रांसमिशन और स्टोरेज को एन्क्रिप्ट करना, नियमित सुरक्षा ऑडिट करना।
- सिस्टम एकीकरण: प्रारंभिक चरण में मौजूदा प्रणालियों का पूरी तरह से सर्वेक्षण, विस्तृत इंटरफ़ेस मानकों और परीक्षण योजनाओं का विकास।
- उपयोगकर्ता स्वीकृति: बैचों में प्रशिक्षण आयोजित करना, पायलट क्षेत्र स्थापित करना, बिंदु से क्षेत्र तक प्रसार।
अपेक्षित परिणाम
समाधान के कार्यान्वयन के बाद, महत्वपूर्ण अल्पकालिक परिणाम और दीर्घकालिक मूल्य होंगे:
अल्पकालिक परिणाम (1-3 महीने)
- निगरानी दक्षता में वृद्धि: अवैध डंपिंग मामलों में 30% की कमी, परिवहन उल्लंघन चेतावनी प्रतिक्रिया समय 5 मिनट से कम।
- डेटा पारदर्शिता: निर्माण अपशिष्ट उत्पादन, प्रवाह और निपटान स्थिति का 100% ऑनलाइन अनुरेखण।
- समन्वय दक्षता में वृद्धि: अंतर-विभागीय मामलों के प्रसंस्करण चक्र में औसतन 5 दिन से 2 दिन की कमी।
दीर्घकालिक मूल्य (6-12 महीने)
- संसाधन उपयोग दर में वृद्धि: बुद्धिमान शेड्यूलिंग और आपूर्ति-मांग मिलान के माध्यम से, निर्माण अपशिष्ट संसाधन उपयोग दर 30% से अधिक हो जाएगी।
- संचालन लागत में कमी: परिवहन उद्यमों की खाली दौड़ दर में 15% की कमी, सरकारी निगरानी मानव संसाधन लागत में 20% की कमी।
- पर्यावरणीय लाभ महत्वपूर्ण: परिवहन धूल के कारण AQI मानक से अधिक दिनों में 40% की कमी, निवासी शिकायत दर में 50% की गिरावट।
- निर्णय वैज्ञानिक: प्रबंधक डेटा कॉकपिट के माध्यम से वास्तविक समय में समग्र स्थिति देख सकते हैं, नीति निर्माण और संसाधन आवंटन दक्षता में 50% की वृद्धि।
निवेश पर प्रतिफल: समान परियोजनाओं के अनुमान के अनुसार, यह समाधान 12-18 महीनों में प्रवर्तन लागत को कम करने, संसाधन उपयोग राजस्व बढ़ाने आदि के माध्यम से निवेश पर प्रतिफल प्राप्त करेगा।
संदर्भ मामले
मामला 1: एक प्रांतीय राजधानी शहर का निर्माण अपशिष्ट बुद्धिमान निगरानी परियोजना
- ग्राहक पृष्ठभूमि: शहर में प्रति वर्ष 30 मिलियन टन से अधिक निर्माण अपशिष्ट उत्पन्न होता है, जो गंभीर अवैध डंपिंग और धूल की समस्याओं का सामना करता है।
- समाधान अनुप्रयोग: इस समाधान के सभी घटकों को तैनात किया गया, जिसमें बुद्धिमान संवेदन उपकरण, डेटा मिडलवेयर और AI विश्लेषण इंजन शामिल हैं।
- मुख्य परिणाम: 6 महीने के लॉन्च के बाद, अवैध डंपिंग मामलों में 45% की कमी, परिवहन वाहन उल्लंघन दर में 60% की कमी, संसाधन उपयोग दर 12% से बढ़कर 25% हो गई।
मामला 2: एक तटीय शहर का निर्माण अपशिष्ट संसाधन उपयोग प्लेटफॉर्म
- ग्राहक पृष्ठभूमि: शहर में निर्माण अपशिष्ट संसाधन उपयोग उद्यम बिखरे हुए थे, आपूर्ति-मांग जानकारी असममित थी, जिससे निपटान क्षमता निष्क्रिय रहती थी।
- समाधान अनुप्रयोग: आपूर्ति-मांग पूर्वानुमान मॉडल और बुद्धिमान शेड्यूलिंग मॉड्यूल पर ध्यान केंद्रित किया गया, और उद्यमों और सरकार के बीच डेटा चैनल खोला गया।
- मुख्य परिणाम: निपटान सुविधा उपयोग दर में 30% की वृद्धि, निर्माण अपशिष्ट संसाधन उत्पादों (जैसे पुनर्चक्रित ईंटों) की बिक्री में 20% की वृद्धि।
मामला 3: एक नए क्षेत्र का स्मार्ट निर्माण स्थल और निर्माण अपशिष्ट एकीकृत प्रबंधन
- ग्राहक पृष्ठभूमि: नए क्षेत्र के निर्माण के चरम समय में, कई निर्माण स्थल, निर्माण अपशिष्ट प्रबंधन का दबाव अधिक था।
- समाधान अनुप्रयोग: स्रोत पर स्मार्ट वेज और वीडियो AI से शुरू करके, धीरे-धीरे परिवहन और निपटान चरणों तक विस्तारित किया गया।
- मुख्य परिणाम: क्षेत्र में 100% निर्माण स्थलों के निर्माण अपशिष्ट की ऑनलाइन निगरानी प्राप्त हुई, निर्माण स्थल धूल शिकायतों में 70% की कमी।
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