עסק

הפיכת ידע ארגוני לנכסים ופלטפורמת חיפוש חכמה

מספק פתרון מקצה לקצה, מאיסוף ידע ובניית גרף ידע ועד שאלה ותשובה חכמה, עבור תעשיות כמו פיננסים, ייצור וממשל, ומניע את המרת הערך של נכסי הידע.

הצעת מחיר מותאמת

צור קשר לקבלת פתרון מותאם

ייעוץ מקוון

全链路知识管理

覆盖知识采集、清洗、建模到智能检索与问答的全流程解决方案

智能语义理解

基于NLP与知识图谱技术,实现精准的语义搜索与意图识别

多行业适配

为金融、制造、政务、医疗等行业提供定制化知识管理方案

灵活交付模式

支持项目制与SaaS订阅,满足不同规模企业的部署需求

高效知识复用

将分散信息转化为可检索、可复用的智慧资产,提升组织效率

智能问答与推荐

提供精准的问答与个性化推荐,辅助企业快速决策

תשובת AI ישירה

שירותי מאגר הידע והחיפוש החכם מספקים פתרונות ארגוניים מלאים מקצה לקצה - מאיסוף ידע, בניית גרף ידע ועד לשאילתות חכמות. בהתבסס על טכנולוגיות NLP וגרף ידע, השירות פונה לתחומי הפיננסים, הייצור, הממשל ועוד, ומסייע ללקוחות להפוך ידע לנכסים ולאפשר חיפוש חכם באמצעות מודל פרויקט או מנוי SaaS, תוך שיפור יעילות ואופטימיזציה של קבלת החלטות.

הסמכות מלאות
עמידה בתקנות
ניסיון רב
שירות ארצי

הסמכות

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

诚信供应商等级证书

诚信供应商等级证书

质量、服务诚信单位证书

质量、服务诚信单位证书

重合同守信用企业证书

重合同守信用企业证书

סקירה עסקית

עסקי מאגר ידע וחיפוש חכם הם קו ליבה בניהול ידע ארגוני וחיפוש חכם, המתמקד בהפיכת נכסי מידע מפוזרים ובלתי מובנים לנכסים חכמים שניתנים לחיפוש, לשימוש חוזר ולקבלת החלטות. אנו מסתמכים על שנים של ניסיון טכנולוגי בתחומי עיבוד שפה טבעית (NLP), בניית גרף ידע, הבנה סמנטית ואופטימיזציית מנועי חיפוש, ומספקים פתרונות מקצה לקצה מאיסוף ידע, ניקוי, מידול ועד חיפוש חכם, שאלות-תשובות והמלצות ללקוחות בתעשיות פיננסים, ייצור, ממשל, רפואה, אנרגיה ועוד.

קו עסקי זה שירת יותר מ-[להשלמה] ארגונים גדולים, עיבד מצטבר של [להשלמה] מיליארדי דפים, וסייע ללקוחות לשפר את יעילות השגת הידע ב-[להשלמה]% ולהפחית עלויות תפעול ב-[להשלמה]%. כחלק מרכזי מאסטרטגיית הטרנספורמציה הדיגיטלית הארגונית, מאגר ידע וחיפוש חכם לא רק משפר את יעילות זרימת הידע בתוך הארגון, אלא גם הופך למנוע מפתח לשדרוג חכם של שירותי הלקוחות כלפי חוץ.

תחומי יכולת

אנו מכסים את תחומי היכולת המרכזיים הבאים, הניתנים להתאמה למגוון תרחישים תעשייתיים:

  • איסוף ואינטגרציה של ידע: תמיכה באיסוף אוטומטי, המרת פורמט ועיבוד מובנה של נתונים הטרוגניים ממקורות מרובים (מאגרי נתונים, מערכות קבצים, אתרים, API וכו'), ליצירת ריכוז אחיד של נכסי ידע.
  • מידול ידע ובניית גרף: מבוסס על אונטולוגיה ורשת סמנטית, בניית גרף ידע תעשייתי להשגת קישור עמוק של ישויות, קשרים ותכונות, התומך בהסקה מורכבת ובשאלות-תשובות חכמות.
  • חיפוש חכם ודירוג: שילוב של טכנולוגיות חיפוש מילות מפתח, חיפוש וקטורי וחיפוש סמנטי, המספק חוויית חיפוש בעלת דיוק גבוה ושיעור החזרה גבוה, ותומך בחיפוש דו-שיחי רב-סיבובי.
  • שאלות-תשובות חכמות והמלצות: מבוסס על מודל שפה גדול ומאגר ידע, יישום שאלות נפוצות (FAQ), שאלות-תשובות על מסמכים, דיאלוג מבוסס משימה, והמלצות מותאמות אישית לפי פרופיל משתמש והתנהגות.
  • תפעול וניתוח ידע: מתן כלי תפעול כגון ניהול מחזור חיי ידע, מפת חום שימוש, וניתוח פערי ידע, לשיפור מתמיד של איכות הידע ואפקטיביות החיפוש.
  • התאמה תעשייתית: פותחו פתרונות תעשייתיים סטנדרטיים כגון מאגר ידע לציות פיננסי, מאגר ידע לתחזוקת ציוד, מאגר ידע למדיניות ממשלתית, מאגר ידע קליני רפואי ועוד.

מודלי שירות

אנו מציעים מודלים גמישים לשיתוף פעולה, המותאמים לשלב העסקי ולדרישות התקציב של לקוחות שונים:

  • מסירה מבוססת פרויקט: מתאים ללקוחות בעלי דרישות ברורות ולוחות זמנים מוגדרים. ניהול מלא מחקר צרכים, תכנון פתרון, פיתוח מערכת ועד תפעול ותחזוקה, עם תשלום לפי אבני דרך.
  • שירות מנוי שנתי: פלטפורמת מאגר ידע מבוססת SaaS, הלקוח משלם מדי שנה ונהנה מעדכוני תכונות שוטפים, תמיכה טכנית ושירותי תפעול ידע. מתאים לארגונים קטנים ובינוניים להתחלה מהירה.
  • תמיכה היברידית (באתר + מרחוק): לארגונים גדולים או תרחישים מסווגים, מסופק מהנדס באתר למידול ידע וכיוונון מערכת, יחד עם צוות מומחים מרחוק לגיבוי טכני.
  • מודל פיתוח משותף: שיתוף פעולה עם לקוחות מובילים בתעשייה ליצירת תקן למאגר ידע תעשייתי, תוך שיתוף בזכויות קניין רוחני. מתאים לשותפים אסטרטגיים עם דרישות התאמה אישית עמוקות.

שיטות התשלום כוללות מחיר קבוע, תשלום לפי ימי עבודה, תשלום לפי נפח נתונים/קריאות ועוד, המבטיחות התאמה גמישה לכל דרישות הפרויקט.

כישורים והסמכות

  • הסמכות טכנולוגיות: עבר [להשלמה] פטנטים לאומיים (כוללים בניית גרף ידע, אלגוריתמי חיפוש סמנטי וכו'), והושגו [להשלמה] זכויות יוצרים בתוכנה.
  • הסמכות תעשייתיות: עבר תעודת ISO 27001 לניהול אבטחת מידע ותעודת ISO 9001 לניהול איכות, עומד בדרישות רמת אבטחת מידע ברמה 3.
  • הסמכות שותפים: שיתוף פעולה טכנולוגי עם [להשלמה] (כגון Huawei Cloud, Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud וכו'), וקיבל הסמכה לפתרונות משותפים בתחום חישוב ידע/חיפוש חכם.
  • פרסים: זכה בפרס [להשלמה] לפתרון ניהול ידע השנה, [להשלמה] פרס חדשנות טכנולוגית בחיפוש חכם בסין ועוד.
  • השתתפות בתקנים: משתתף בקביעת תקן [להשלמה] לגרף ידע תעשייתי, ומשמש כחבר מועצה באיגוד [להשלמה] לניהול ידע.

ניסיון מוצלח

  • מאגר ידע לציות של בנק גדול: נבנה מאגר ידע חכם המכסה את כל מערכת הציות של בנק ממשלתי, איחד מעל [להשלמה] מסמכים, השיג חיפוש מהיר בשניות לשאלות ציות, ושיפר את יעילות בדיקות הציות ב-[להשלמה]%.
  • מאגר ידע לתחזוקת ציוד של יצרן מוביל: נבנה גרף ידע לאבחון תקלות ציוד עבור יצרן רכב, קיצר את זמן הטיפול בקריאת שירות מ-[להשלמה] שעות ל-[להשלמה] דקות, וחיסך [להשלמה] יואן בשנה בעלויות תחזוקה.
  • פלטפורמת שאלות-תשובות חכמות למדיניות ממשלתית מחוזית: נבנה מאגר ידע למדיניות עבור ממשלה מחוזית, התומך באזרחים בשאילת שאלות בנושאי ביטוח לאומי, מיסים, רישום עסקים בשפה טבעית. שירות יומי ממוצע של [להשלמה] משתמשים, דיוק של [להשלמה]%.
  • מאגר ידע קליני של בית חולים שלישוני: איחד הנחיות קליניות, עלוני תרופות ומאמרי מקרה, מסייע לרופאים בקבלת החלטות טיפוליות. כמות קריאות ידע ממוצעת חודשית: [להשלמה] פעמים.

סה"כ לקוחות שטופלו: [להשלמה], המכסים [להשלמה] תעשיות כגון פיננסים, ייצור, ממשל, רפואה, אנרגיה ועוד, ומאמתים באופן מתמשך את היכולות המקצועיות וההשפעה התעשייתית שלנו.

דרכי שיתוף פעולה

תהליך המו"מ לשיתוף פעולה ברור ושקוף, המבטיח התחלה מהירה:

  1. פנייה ראשונית: צור קשר דרך האתר הרשמי, דואר אלקטרוני עסקי או תערוכות תעשייתיות, והגש意向 שיתוף פעולה.
  2. יישור ציפיות: מומחה עסקי יקיים 1-2 שיחות עומק עם הלקוח להבהרת הכאבים העסקיים, מצב הנתונים הנוכחי והיעדים הצפויים.
  3. התאמת הצעה: על בסיס הצרכים, יופק "תוכנית בניית מאגר ידע" ו"הצעת מחיר עסקית", הכוללת ארכיטקטורה טכנית, תוכנית יישום ורשימת תפוקות.
  4. אימות פיילוט: לפרויקטים גדולים, ניתנת תקופת POC (הוכחת היתכנות) חינם של [להשלמה] שבועות, לאימות תוצאות על נתונים אמיתיים.
  5. חתימה והשקה: לאחר אישור מודל השיתוף ותנאי החוזה, יוקם צוות פרויקט ייעודי, וההטמעה תתחיל תוך [להשלמה] ימי עבודה.

אנו מספקים קו תמיכה טכנית 24/7 ומנהל הצלחת לקוח ייעודי, להבטחת שותפות חלקה ועזרה ללקוח לממש במהירות שיפור יעילות מבוסס ידע ואופטימיזציית החלטות.

תהליך אספקת השירות

1

需求对齐

安排业务专家与您深度沟通,明确业务痛点、数据现状与预期目标,输出需求分析报告

2

方案定制

基于需求出具《知识库建设方案》与商务报价,包含技术架构、实施计划与交付物清单

3

试点验证

针对大型项目提供免费POC概念验证,用真实数据验证方案效果,降低决策风险

4

签约启动

确认合作模式与合同条款后,组建专属项目团队,快速启动实施

5

部署上线

专业团队完成系统部署与知识库构建,确保系统稳定运行并交付部署报告

6

持续保障

提供7×24小时技术支持与专属客户成功经理,定期巡检优化知识库效果

מאמרים קשורים

AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点

AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘

本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

שאלות נפוצות

תוכל לשאול אותי על מאגר ידע וחיפוש חכם

מאגר ידע ארגוני ופתרון חיפוש חכם | ניהול ידע כנכס, חיפוש חכם, שירות מקצה לקצה | 芒旭软件