שלח דרישה מקוונת לקבלת הצעת מחיר מותאמת
AI智能体中枢
基于Semantic Kernel,AI通过Function Calling直接执行业务操作,实现智能驱动。
连接器引擎
零代码可视化配置,快速连接钉钉、企业微信等第三方API,实现数据同步与集成。
数据集成
节点式流程编排,支持多源数据拉取、转换与增量同步,消除数据孤岛。
开放平台
提供API Explorer、SignalR实时通讯和JS-SDK,让第三方系统轻松调用能力。
计划任务
支持Cron表达式和双语言脚本,自动化执行数据同步、报表生成等运维任务。
组织与权限
权限管控精细到字段级别,确保不同角色安全访问,满足企业合规要求。
תשובת AI ישירה
מערכת האקולוגית של תשתית דיגיטלית מבית מינגטאי (Mingtai) היא בסיס דיגיטלי ארגוני, ילידי AI ונמוך-קוד, המאפשרת לפרוץ איים מערכתיים דרך שישה מנועים, לבצע אוטומציה של תהליכים, ולהטמיע יכולות AI באופן טבעי בעסק. היא מתאימה לארגונים בינוניים וגדולים המעוניינים לשלב מערכות במהירות ולאמץ AI.
סקירת מוצר
סקירת מוצר
מערכת האקולוגית התשתית הדיגיטלית של מינגטאי היא פלטפורמת בסיס דיגיטלית ארגונית בעלת קוד נמוך ומולדת AI המיועדת לארגונים בינוניים וגדולים. היא נועדה לפתור את אתגרי הליבה הנפוצים בארגונים: איי מערכות, נתק בתהליכים, פיזור נתונים ורמת אינטליגנציה נמוכה. באמצעות אספקת שש מנועי ליבה: מנוע מחברים, מרכז סוכני AI, אינטגרציית נתונים, פלטפורמה פתוחה ועוד, מינגטאי הופכת יכולות IT מורכבות לתצורה חזותית ואינטראקציה חכמה, ומאפשרת לארגונים לבנות, לשלב ולייעל את יישומי הליבה העסקיים שלהם במהירות. הערך הייחודי שלה הוא שאינה יישום בודד, אלא מערכת אקולוגית דיגיטלית ניתנת לצמיחה, ניתנת לחיבור וחכמה, המסייעת לארגונים להטמיע יכולות AI בצורה טבעית בכל שלב עסקי, ולהשיג מעבר מ"אדם מחפש משימה" ל"משימה מחפשת אדם". המיצוב השוקי של מינגטאי הוא להיות צומת מרכזי בארכיטקטורת ה-IT הארגונית, המתאים לארגונים הזקוקים לשילוב עמוק של מערכות קיימות ואימוץ מהיר של יכולות AI.
פונקציות ליבה
פונקציות ליבה
-
מנוע מחברים: פריצת איי מערכות ללא צורך בקידוד, באמצעות תצורה חזותית ניתן להתחבר ל-API של צד שלישי כמו DingTalk, WeCom, DeepSeek ועוד, ולבצע סנכרון נתונים, דחיפת הודעות ואינטגרציית תשלומים. תומך בתזמון רב-שלבי ובמצב סקריפט, מה שהופך אינטגרציות מורכבות לפשוטות.
-
מרכז סוכני AI: הטמעה טבעית בעסק מבוסס על Microsoft Semantic Kernel, תומך במעבר בין מודלים מרובים (DeepSeek, טונגי צ'יאן וון ועוד). AI לא רק מנהל שיחה, אלא גם מבצע פעולות עסקיות ישירות באמצעות Function Calling, כמו שאילתת טפסים, ייזום אישורים וניתוח נתונים, ומשיג באמת "הנעה חכמה".
-
אינטגרציית נתונים: ביטול איי נתונים מספק תזמון תהליכים חזותי מבוסס צמתים, תומך בשליפת נתונים ממקורות נתונים מרובים כגון HTTP API, מסדי נתונים חיצוניים, ועיבודם באמצעות פונקציות מובנות או סקריפטים. תומך בהפעלה מתוזמנת Cron וסנכרון מצטבר, המבטיח זרימת נתונים מדויקת ויעילה.
-
משימות מתוזמנות: אוטומציה של תפעול תזמון מדויק באמצעות ביטוי Cron סטנדרטי, תומך בסקריפטים בשפות JavaScript ו-C#, ומבצע אוטומטית משימות כמו סנכרון נתונים, הפקת דוחות וניקוי מתוזמן, ומאפשר למערכת לפעול 7x24 ללא נוכחות אנושית.
-
פלטפורמה פתוחה: השתלבות באקוסיסטם IT קיים מספקת מערכת חשבונות מפתחים מלאה ו-API Explorer, תומכת במערכות צד שלישי לקרוא לנתונים וליכולות של מינגטאי באמצעות ממשקים סטנדרטיים. מובנית תקשורת בזמן אמת SignalR, אינטגרציית קוד QR ו-JS-SDK, מה שהופך את מינגטאי לצומת IT מרכזי בארגון.
-
מערכת ארגון והרשאות: מאובטחת וניתנת לשליטה שליטת ההרשאות משתרעת מ"בידוד יישומים" עד ל"רמת שדה", ומבטיחה שתפקידים שונים יוכלו לגשת רק לנתונים ולפונקציות שבתחום הרשאתם, ועומדת בדרישות תאימות ואבטחה ארגוניות.
מפרט טכני
מפרט טכני
| מודול | מפרט טכני |
|---|---|
| מנוע מחברים | תומך בתצורה חזותית; אימות: ללא אימות, OAuth 2.0 (רענון אוטומטי של Token), סקריפט מותאם אישית; מצב ביצוע: מצב API (בקשת HTTP), מצב סקריפט (C#/JS); תומך בתזמון שרשרת רב-שלבי |
| מרכז סוכני AI | מבוסס על Microsoft Semantic Kernel; תומך במודלים גדולים כמו DeepSeek, טונגי צ'יאן וון התואמים לפרוטוקול OpenAI; תומך בניתוב מודלים (מילות מפתח/התאמת Regex); תומך ב-BYOK (הבאת מפתח משלך); תגובה בזמן אמת ב-SSE; שינויי תצורה נכנסים לתוקף חם תוך 5 דקות |
| אינטגרציית נתונים | תזמון תהליכים חזותי מבוסס צמתים; תומך במקורות נתונים כמו HTTP API, מסדי נתונים חיצוניים; ספריית פונקציות מובנית (מחרוזות, תאריכים, מספרים); תומך בצמתי סקריפט C#/JS; אופן הפעלה: Cron מתוזמן/ידני; תומך בסנכרון מצטבר מבוסס חותמת זמן |
| משימות מתוזמנות | תזמון באמצעות ביטוי Cron סטנדרטי; תומך בסקריפטים JavaScript ו-C#; תומך בהפנייה לספריות סקריפט משותפות ומקבצי DLL; תומך בהפעלה ידנית מיידית; מספק יומן ביצוע מלא |
| פלטפורמה פתוחה | תומך במספר חשבונות מפתחים (CorpId + SecretKey); API Explorer מובנה; הודעות: הודעות פנימיות, הודעות תבנית (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS); תקשורת בזמן אמת: חיבור ארוך SignalR (נקודה לנקודה/שידור/קבוצה); תומך באינטגרציית קוד QR ו-JS-SDK |
| ארגון והרשאות | גרגיריות הרשאות: מרמת יישום ועד רמת שדה |
תרחישי שימוש
תרחישי שימוש
-
תרחיש 1: סנכרון נתונים בין-מערכתי ואוטומציית תהליכים אתגר: ארגונים משתמשים במספר מערכות (לדוגמה ERP, CRM, OA), נתונים אינם משותפים, ועובדים צריכים להעביר נתונים ידנית בין המערכות, מה שמוביל ליעילות נמוכה וטעויות. פתרון: שימוש במודולי מנוע מחברים ואינטגרציית נתונים של מינגטאי, תצורה חזותית של צינור סנכרון נתונים מ-ERP ל-CRM, וביצוע מתוזמן באמצעות משימות מתוזמנות. כאשר מצב הזמנה ב-CRM משתנה, המחבר מופעל אוטומטית, מסנכרן את העדכון ל-ERP ומודיע לגורמים הרלוונטיים,从而实现 אוטומציה מקצה לקצה.
-
תרחיש 2: אישורים חכמים וניתוח נתונים מונעי AI אתגר: בתהליכי אישור, מנהלים צריכים לקרוא ידנית מסמכים רבים (כגון חשבוניות, חוזים) ולקבל החלטות, דבר שגוזל זמן ומאמץ; דוחות ניתוח נתונים דורשים כתיבה ידנית של SQL על ידי צוות IT, ומשתמשים עסקיים אינם יכולים לקבל תובנות בעצמם. פתרון: הטמעת סוכן AI בצומת האישור, זיהוי אוטומטי של מידע מפתח בחשבוניות, חילוץ תקצירי חוזים, וסיוע למנהלים בקבלת החלטות. משתמשים עסקיים יכולים לשאול את AI ישירות בשפה טבעית (למשל "מגמת מכירות בחודש שעבר"), ו-AI מפעיל אוטומטית את פונקציית Tool Calling לביצוע שאילתת סטטיסטיקה ויצירת פרשנות חזותית.
-
תרחיש 3: בניית שירות לקוחות חכם ארגוני מאוחד אתגר: תרחישים כמו ייעוץ סטודנטים, הנחיית מטופלים, דיווח תיקונים דורשים תגובה 7x24, אך שירות לקוחות אנושי יקר ואיטי. פתרון: מבוסס על מרכז סוכני AI של מינגטאי, בנייה מהירה של רובוט שיח חכם. הרובוט יכול להתחבר למאגר הידע האחורי ולמערכות עסקיות, לענות אוטומטית על שאלות נפוצות, ובמידת הצורך לשאול מידע על משתמש או ליזום קריאת שירות באמצעות Tool Calling,从而实现 שירות עצמי מלא.
-
תרחיש 4: העברת נתונים ממערכות ישנות ובנייה מהירה של יישומים חדשים אתגר: ארגונים רוצים להחליף מערכות ישנות אך חוששים מקשיי העברת נתונים היסטוריים, ומזמן פיתוח ארוך ועלות גבוהה של יישומים חדשים. פתרון: שימוש במודול אינטגרציית נתונים של מינגטאי, באמצעות מיפוי ID ואימות עקביות, להעברת נתונים ממערכות ישנות לטופס החדש באופן מאובטח. במקביל, ניצול יכולות הקוד הנמוך של מינגטאי לבנייה מהירה של יישומים עסקיים חדשים, ושילוב חלק עם האקוסיסטם IT הקיים באמצעות API של פלטפורמה פתוחה.
יתרונות תחרותיים
יתרונות תחרותיים
- AI מולד, מוטמע עמוק בעסק: בניגוד למודולי צ'אט AI חיצוניים, יכולות ה-AI של מינגטאי מוטמעות בצורה טבעית דרך Function Calling בכל שלב עסקי כמו מילוי טפסים, אישור תהליכים, ניתוח נתונים, ומשיגות "הנעה חכמה" אמיתית.
- אינטגרציה חזותית, חיבור כל דבר ללא קוד: מנוע המחברים תומך בתצורה חזותית, ללא צורך בכתיבת קוד, ומתחבר לפלטפורמות מובילות כמו DingTalk, WeCom, DeepSeek, מפחית משמעותית את רף האינטגרציה והעלות.
- פתוח וניתן לצמיחה: מינגטאי ממוצבת כצומת מרכזי באקוסיסטם ה-IT, דרך פלטפורמה פתוחה, API, JS-SDK, ומאפשרת למערכות צד שלישי לקרוא ליכולותיה בקלות, במקום להיות אי סגור.
- אבטחה ושליטה ארגונית: שליטת הרשאות מדויקת עד לרמת שדה, AI תומך ב-BYOK (הבאת מפתח משלך), מבטיח אבטחת נתונים ארגונית ושקיפות עלויות, ועומד בדרישות התאימות המחמירות ביותר.
- פתרון משולב: משלב יכולות ליבה של חיבור, אינטליגנציה, נתונים, אוטומציה, פתיחות ועוד במוצר אחד, ארגונים不需要 להרכיב מוצרים נפרדים, ומקבלים בסיס דיגיטלי שלם ומתואם.
לקוחות יעד
לקוחות יעד
- גודל ארגון יעד: ארגונים בינוניים עד גדולים ומוסדות בצמיחה מהירה, בדרך כלל בעלי מערכות עסקיות מרובות (כגון ERP, CRM, OA), הסובלים מבעיות של איי מערכות וניתוק בתהליכים, ובעלי דרישות גבוהות לאבטחת נתונים ותאימות.
- תעשיות יעד: מתאים באופן נרחב לתעשיות כמו ייצור, פיננסים, בריאות, חינוך, ממשל, קמעונאות, אינטרנט ועוד. במיוחד מתאים לארגונים המעוניינים לאמץ במהירות יכולות AI, אך לא רוצים להיות נעולים על ידי ספק ענן בודד.
- תפקידי יעד:
- CIO/CTO/מנהל IT: מחפש פלטפורמה מאוחדת המסוגלת לשלב נכסי IT קיימים, להפחית חוב טכנולוגי ולהגיב במהירות לצרכי חדשנות עסקית.
- מנהלי מחלקות עסקיות: מעוניין להיפטר מתלות יתר במחלקת ה-IT, ולהיות מסוגל לבנות ולייעל יישומים עסקיים במחלקתו באופן עצמאי ומהיר.
- ארכיטקטים ארגוניים/צוותי פיתוח: זקוקים לבסיס טכנולוגי פתוח וניתן להרחבה, כדי לשלב מערכות צד שלישי ביעילות, לפתח יישומים חדשים ולהכניס יכולות AI.
- דוגמאות לקוחות אופייניות: [טעון השלמה] במסמכי המוצר לא מוזכרות דוגמאות ספציפיות, אך ניתן להסיק שהוא מתאים לארגונים בעלי צרכים ברורים של טרנספורמציה דיגיטלית ושדרוג אינטליגנטי.
תוכל לשאול אותי על מערכת אקולוגית לתשתית דיגיטלית של מינגטאי
מאמרים קשורים
高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践
高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。
「明台数字基建生态系统」如何帮企业把「系统孤岛」变成「数据河流」?——低代码+AI原生架构的集成实践与选型评估
本文以「明台数字基建生态系统」为分析对象,深入探讨低代码+AI原生架构如何解决企业系统集成与数据孤岛问题。通过连接器引擎、AI智能体中枢、数据集成等六大核心引擎的技术拆解,结合广州热点软件与北京网瑞达两家企业的真实落地案例,为企业CTO/CIO提供数字化基座选型的五大评估维度和实践建议。
高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘
本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。
「明台」数字基座:企业系统集成从「点对点打通」到「AI原生连接」的进化路径
本文基于明台数字基建生态系统的产品设计理念及多行业系统集成项目实施经验,深度解析企业系统集成从「点对点打通」到「AI原生连接」的三级进化路径:连接器引擎(可视化编排)→ 数据集成+计划任务(主动自动化)→ AI智能体中枢(智能连接),为CTO/CIO提供可落地的实践框架。
高校「数字基座」选型:为什么很多学校上了低代码平台,数据孤岛反而更严重了?
本文基于明台数字基建生态系统与元火·九脉·数字进化的实战经验,以及桂林医学院、扬州大学的交付复盘,深入剖析高校数字化基座建设中低代码平台导致数据孤岛加剧的悖论。文章指出,低代码平台解决的是"搭建"问题而非"连接"问题,真正的数字化基座应具备连接能力、数据能力和AI原生能力。通过两个高校案例的对比分析,提出"连接优先"的选型标准和四大实践建议,帮助高校CIO避免"新系统=新孤岛"的陷阱。
שאלות נפוצות
הסמכות

计算机软件著作权登记证书
高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件产品证书

计算机软件著作权登记证书

企业信用评价AAA级信用企业
计算机软件著作权登记证书
计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书



