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Services de gouvernance des actifs de données d'entreprise

Services de gouvernance des données de bout en bout pour les grandes et moyennes entreprises, construisant un centre de données unifié pour transformer des données désordonnées en actifs stratégiques fiables.

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全链路服务

从数据采集、存储、治理到应用,提供端到端的一站式数据管理服务

专家团队定制

资深数据专家深入业务场景,量身定制数据治理策略与中台建设方案

解决数据孤岛

打破多业务系统数据壁垒,实现统一标准、高质量的数据资产体系

提升数据质量

通过体系化治理方法,将杂乱数据转化为可信、可用的战略资产

支撑业务决策

确保数据可管理、可共享、可分析、可运营,真正驱动业务创新

量化交付保障

交付物明确、流程规范、SLA可量化,确保服务成果落地可靠

Réponse IA directe

Les services de centre de données et de gouvernance des données sont fournis par une équipe d'experts chevronnés, aidant les entreprises à transformer des données désordonnées en actifs fiables. Les services couvrent l'ensemble de la chaîne, y compris l'évaluation de l'état actuel, la conception du système, l'architecture du centre de données, le nettoyage des données et le développement d'API, en utilisant un processus en quatre phases, avec un engagement d'amélioration de la qualité des données ≥80 %, une réponse aux problèmes dans les 4 heures, adapté à la transformation numérique des grandes et moyennes entreprises.

Processus de livraison du service

1

调研与评估

深度访谈业务与IT团队,梳理数据现状与需求,输出《数据现状评估报告》

2

方案设计

基于评估结果设计治理体系与中台架构,定义数据标准与模型,输出设计方案

3

实施与治理

执行数据清洗与治理,部署中台组件,开发数据服务接口,交付治理成果

4

交付与培训

完成系统联调与验收测试,交付文档代码,提供知识转移与实操培训

5

持续保障

提供运维支持与持续优化,确保数据资产稳定运行,响应问题与需求

Accord de niveau de service

1个工作日
Temps de réponse
99.9%
Garantie de disponibilité

Niveaux de temps de réponse

Urgent
1个工作日
Haute priorité
2个工作日
Moyen
4个工作日
Normal
8个工作日

Aperçu du Service

Le service de Data Hub et de Gouvernance des Données est une prestation professionnelle destinée aux clients entreprises, visant à les aider à construire un système d'actifs de données unifié, standardisé et de haute qualité. Il résout les problèmes fondamentaux tels que les silos de données, la faible qualité des données et l'absence de standards, pour finalement permettre la gestion, le partage, l'analyse et l'exploitation des données.

La valeur fondamentale de ce service est de transformer les données dispersées et désordonnées d'une entreprise en actifs stratégiques fiables et exploitables. Grâce à une méthodologie systématique de gouvernance des données, combinée à une architecture technique mature de Data Hub, nous offrons un service complet couvrant l'ensemble de la chaîne, de la collecte et du stockage des données à leur gouvernance et leur application. Contrairement aux simples outils de gouvernance ou aux produits de Data Hub, nous mettons l'accent sur la mise en œuvre concrète du "service" : nos équipes d'experts en données chevronnés s'immergent dans les scénarios métiers des clients pour concevoir sur mesure des stratégies de gouvernance et des plans de construction de Data Hub, garantissant que les résultats du service soutiennent réellement la prise de décision et l'innovation métier.

Ce service est particulièrement adapté aux grandes et moyennes entreprises disposant de volumes de données importants, de types de données complexes et ayant besoin d'intégrer des données provenant de multiples systèmes métier, ainsi qu'aux organisations en cours de transformation numérique souhaitant établir une culture axée sur les données. Que ce soit dans les secteurs de la finance, de la vente au détail, de la fabrication ou de l'internet, si vous êtes confronté à une gestion chaotique des données et à des difficultés pour libérer leur valeur, ce service vous fournira des solutions concrètes et réalisables.

Contenu du Service

Le client recevra les livrables et contenus de service suivants, clairs et vérifiables :

Services de Base

  1. Rapport d'Évaluation de l'État Actuel des Données : Inventaire complet des actifs de données existants du client, incluant le recensement des sources de données, l'évaluation de la qualité des données et l'analyse des standards actuels. Le rapport détaillé identifie les priorités et les axes d'amélioration.
  2. Plan de Conception du Système de Gouvernance des Données : Ensemble de documents institutionnels incluant le système de standards de données, les règles de qualité des données, la stratégie de sécurité des données et les normes de gestion du cycle de vie des données, garantissant une gouvernance structurée.
  3. Plan de Conception de l'Architecture du Data Hub : Conception de l'architecture technique du Data Hub, comprenant les couches de collecte, de stockage/calcul et de service de données, basée sur les besoins métiers et l'état technique du client. Livrables : documents d'architecture et recommandations de sélection technologique.
  4. Définition des Modèles et Standards de Données : Définition des modèles de données métier clés (ex : domaines Client, Produit, Commande) et établissement de standards de données unifiés (incluant normes de codification, règles de nommage, définitions de champs) pour assurer la cohérence des données entre les systèmes.
  5. Nettoyage et Mise en Œuvre de la Gouvernance de la Qualité des Données : Opérations de gouvernance (nettoyage, déduplication, complétion) sur les domaines de données critiques, accompagnées d'un rapport comparatif de la qualité des données avant/après la gouvernance pour quantifier l'efficacité.
  6. Interfaces de Service de Données et API : Fourniture d'interfaces de service de données standardisées (ex : interrogation, abonnement, synchronisation de données) permettant aux systèmes métier d'accéder rapidement aux données du Data Hub.

Services à Valeur Ajoutée (Optionnels)

  1. Déploiement et Configuration de la Plateforme de Gouvernance des Données : Assistance au déploiement d'outils de gouvernance (ex : plateformes de gestion des métadonnées, de surveillance de la qualité, de traçabilité des données) et configuration initiale.
  2. Formation à l'Exploitation des Données et Transfert de Connaissances : Sessions de formation spécialisées pour l'équipe cliente sur la gouvernance des données et l'exploitation du Data Hub, couvrant la méthodologie, l'utilisation des outils et la maintenance quotidienne, afin de garantir son autonomie.
  3. Support Continu d'Optimisation et de Maintenance : Support à distance ou sur site pour une période définie après la livraison du service, afin d'aider le client à résoudre les problèmes de gouvernance et d'exploitation du Data Hub, et d'optimiser en continu en fonction de l'évolution des besoins métiers.

Processus de Livraison

Ce service suit un processus de livraison standardisé en quatre phases pour garantir un déroulement ordonné et un contrôle des risques :

Phase 1 : Étude et Évaluation (2-4 semaines)

  • Activités clés : Entretiens approfondis avec les équipes métier et IT du client ; recensement de l'état des données et des besoins métier ; évaluation préliminaire de la qualité des sources de données.
  • Rôles participants : Responsable des données côté client, experts métier ; consultants seniors en gouvernance des données et analystes métier de notre équipe.
  • Livrables : Rapport d'Évaluation de l'État Actuel des Données, Plan de Mise en Œuvre du Projet.
  • Jalon : Validation du rapport d'évaluation, lancement officiel du projet.

Phase 2 : Conception de la Solution (3-6 semaines)

  • Activités clés : Conception du système de gouvernance et de l'architecture du Data Hub basée sur l'évaluation ; définition des standards et modèles de données ; élaboration de la feuille de route de mise en œuvre.
  • Rôles participants : Responsable technique côté client, experts métier ; architectes et experts en gouvernance des données de notre équipe.
  • Livrables : Plan de Conception du Système de Gouvernance des Données, Plan de Conception de l'Architecture du Data Hub, Document de Définition des Standards et Modèles de Données.
  • Jalon : Validation de la solution, passage à la phase de mise en œuvre.

Phase 3 : Mise en Œuvre et Gouvernance (4-8 semaines)

  • Activités clés : Nettoyage et gouvernance des données selon le plan ; déploiement des composants principaux du Data Hub ; développement des interfaces de service de données.
  • Rôles participants : IT/Ops côté client, administrateurs de données ; ingénieurs données et développeurs de notre équipe.
  • Livrables : Actifs de données gouvernés, API de service de données, rapport comparatif de l'efficacité de la gouvernance.
  • Jalon : Validation des résultats de la gouvernance des données, tests fonctionnels du Data Hub réussis.

Phase 4 : Livraison et Formation (2-4 semaines)

  • Activités clés : Tests d'intégration et recette utilisateur (UAT) ; livraison de tous les documents et codes ; transfert de connaissances et formation.
  • Rôles participants : Utilisateurs finaux côté client, équipe de maintenance ; formateurs et chef de projet de notre équipe.
  • Livrables : Rapport de Recette du Projet, Manuel de Maintenance, Supports de Formation.
  • Jalon : Recette officielle du projet, entrée en phase de support maintenance.

Note : Les durées ci-dessus sont des références pour des projets typiques. Les durées réelles peuvent être ajustées en fonction de la taille et de la complexité du projet, et seront confirmées avec le client au lancement.

Engagement de Service

Nous proposons les engagements de niveau de service (SLA) quantifiables suivants pour garantir la qualité et la ponctualité de la livraison :

Élément d'EngagementIndicateur SpécifiqueDescription
Taux de livraison dans les délais≥95%Ratio de livraisons effectuées à temps selon les jalons du plan projet
Taux d'amélioration de la qualité des données≥80%Amélioration d'au moins 80% des taux d'exhaustivité, d'exactitude et de cohérence des domaines de données critiques (ex : Client, Produit) après gouvernance
Délai de réponse aux problèmes4 heures ouvréesPremier retour de notre équipe dans les 4 heures ouvrées suivant la soumission d'un problème technique ou d'une demande de modification par le client
Délai de résolution des problèmes2 jours ouvrés (standard), 1 jour ouvré (urgent)Fourniture d'une solution ou résolution dans les délais impartis selon la gravité du problème
Taux de validation des livrables100%Tous les livrables doivent être formellement validés par le client, garantissant la conformité aux standards convenus
Engagement de satisfaction≥90%Score minimum de 90/100 à l'enquête de satisfaction client en fin de projet

Note : Les indicateurs SLA ci-dessus sont des engagements génériques. Des ajustements peuvent être convenus contractuellement pour un projet spécifique. En cas de non-atteinte des indicateurs, des compensations ou réductions de service seront appliquées selon les termes du contrat.

Compétences de l'Équipe

Ce service est délivré par une équipe expérimentée et certifiée en gouvernance des données et construction de Data Hub. Les membres clés possèdent les profils suivants :

  • Taille de l'équipe : L'équipe de livraison de projet est généralement composée de 5 à 10 membres, incluant 1 Chef de Projet, 1 Consultant Senior en Gouvernance des Données, 1 Architecte de Données, 2-3 Ingénieurs de Données, 1 Analyste Métier et 1 Chargé de l'Assurance Qualité.
  • Certifications professionnelles : Les membres de l'équipe détiennent des certifications CDMP (Certified Data Management Professional), des certifications liées à la DAMA (Data Management Association International), ainsi que des certifications d'architecture Data Hub sur les principales plateformes cloud (ex : Alibaba Cloud, AWS, Huawei Cloud).
  • Expérience sectorielle : L'équipe possède en moyenne plus de 8 ans d'expérience en gouvernance des données et construction de Data Hub, ayant servi plus de 50 clients entreprises couvrant les secteurs de la finance, de la vente au détail, de la fabrication, de la santé et de l'internet, avec la livraison réussie de nombreux projets de gouvernance à grande échelle (volumes de données atteignant le niveau du Po).
  • Experts clés :
    • Consultant Principal en Gouvernance des Données : 15 ans d'expérience en gestion des données, a dirigé la construction de systèmes de gouvernance pour plusieurs entreprises du Fortune 500, expert en élaboration de standards et amélioration de la qualité.
    • Architecte de Données : 10 ans d'expérience en architecture de plateformes Big Data, maîtrise des stacks technologiques majeurs (Hadoop, Spark, Flink), a conçu plusieurs architectures de Data Hub traitant des données à l'échelle du To par jour.

Nous nous engageons à ce que les membres clés du projet restent stables pendant la durée du service. Tout changement nécessitera une communication préalable avec le client et son accord.

Modèle de Tarification

Ce service propose des modèles de tarification flexibles pour s'adapter aux besoins et budgets des différents clients :

  1. Forfait Fixe par Projet : Adapté aux projets de taille moyenne à grande avec des besoins et un périmètre clairs. Un prix forfaitaire unique est proposé basé sur l'évaluation de la charge de travail et de la complexité. Paiement échelonné (ex : 30% au démarrage, 40% à mi-parcours, 30% à la recette).

    • Prix indicatif : Généralement entre 300 000 et 1 500 000 RMB, selon la taille du projet.
  2. Facturation à la Journée-Homme : Adapté aux projets aux besoins flexibles ou au périmètre variable, ou pour des services ne nécessitant qu'un support d'experts partiel. Facturation basée sur le nombre réel de journées-homme travaillées.

    • Prix indicatif : Consultant senior : 5 000 - 8 000 RMB/jour ; Ingénieur données : 3 000 - 5 000 RMB/jour.
  3. Abonnement Annuel : Adapté aux clients nécessitant une gouvernance des données et une maintenance du Data Hub à long terme. Contrat de service annuel incluant des évaluations régulières de la gouvernance, un support d'optimisation et une réponse aux incidents.

    • Prix indicatif : Frais d'abonnement annuel généralement compris entre 200 000 et 600 000 RMB/an, ajustés en fonction du périmètre du service et du volume de données.

Note : Les prix ci-dessus sont des fourchettes indicatives du marché. Le devis réel sera déterminé après une évaluation détaillée des besoins spécifiques du client, du volume de données, de la durée du service, etc. Nous nous engageons à fournir une proposition transparente, sans frais cachés.

Certifications

质量管理体系认证证书

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质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE

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QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CERTIFICATE

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高新技术企业证书

软件企业证书

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