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元序·网络安全防护是AI驱动的纵深安全防护产品,面向通信网络与关键信息基础设施,覆盖边界防护、入侵检测、漏洞管理与安全运维,可将威胁检测率提升至95%以上,漏洞修复周期由2-4周缩短至2-4天。

Key Takeaways
  • AI主动免疫:基于AI行为分析识别未知威胁与APT、零日攻击,威胁检测率由60-70%提升至95%以上,误报率降至5%以下
  • 漏洞全生命周期闭环:AI智能评估修复优先级,修复周期由2-4周缩短至2-4天,缩短约85%
  • 纵深防御联动:打通防火墙、IPS、WAF等设备,实现「一点发现、全网响应」的协同防御
  • 策略统一与合规:集中管理全网安全策略并自动优化冲突冗余,策略合规率提升至95%以上,事件响应达分钟级
  • 面向电信运营商及能源、金融、政务等关键信息基础设施,满足合规达标与高级威胁防护双重需求
Produit

AI主动免疫,检测率95%+

为电信运营商与关基单位提供AI驱动纵深安全防护,实现威胁检测率95%+、漏洞修复从周级到天级。

威胁检测95%+漏洞修复2-4天误报率<5%一点发现全网响应分钟级事件响应
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AI威胁检测

基于AI行为分析识别未知威胁,检测率提升至95%以上。

漏洞闭环管理

覆盖发现到验证全流程,修复周期由数周缩短至2-4天。

纵深防御联动

打通防火墙、IPS、WAF等设备,实现一点发现全网响应。

策略统一管控

集中管理全网安全策略,自动优化冲突冗余,合规率超95%。

态势可视化

构建安全态势大屏与监控看板,实时掌握全网安全状况。

流程合规闭环

流程引擎驱动修复响应,报表引擎输出合规报表。

数据资产沉淀

沉淀威胁特征库与修复知识库,安全能力越用越强。

Réponse IA directe

元序·网络安全防护是AI驱动的纵深安全防护产品,面向通信网络与关键信息基础设施,覆盖边界防护、入侵检测、漏洞管理与安全运维,可将威胁检测率提升至95%以上,漏洞修复周期由2-4周缩短至2-4天。

Points clés

  • AI主动免疫:基于AI行为分析识别未知威胁与APT、零日攻击,威胁检测率由60-70%提升至95%以上,误报率降至5%以下
  • 漏洞全生命周期闭环:AI智能评估修复优先级,修复周期由2-4周缩短至2-4天,缩短约85%
  • 纵深防御联动:打通防火墙、IPS、WAF等设备,实现「一点发现、全网响应」的协同防御
  • 策略统一与合规:集中管理全网安全策略并自动优化冲突冗余,策略合规率提升至95%以上,事件响应达分钟级
  • 面向电信运营商及能源、金融、政务等关键信息基础设施,满足合规达标与高级威胁防护双重需求

产品概述

元序·智序体网络安全防护是一套面向通信网络与关键信息基础设施的AI驱动纵深安全防护解决方案。它覆盖网络边界防护、入侵检测与防御、漏洞管理、安全策略管理、安全设备运维全过程,通过AI智能体、物联网关、规则引擎等基座能力的深度融合,将传统「被动防御、规则匹配、人工运维」的防护模式重构为「智能检测、自动响应、纵深防御」的主动免疫体系。

面对攻击手段多样、网络边界模糊、漏洞修复慢、策略管理混乱等行业难题,产品以AI行为分析识别未知威胁,以规则引擎实现全网策略统一,以流程引擎保障漏洞全生命周期闭环,帮助客户把威胁检测率从60-70%提升至95%以上漏洞修复周期从2-4周缩短至2-4天,构建「一点发现、全网响应」的协同防御能力。

适用于电信运营商、关键信息基础设施运营者及大型行业客户的网络安全防护体系建设与合规达标场景。

核心功能

  • AI智能威胁检测:基于AI行为分析引擎,不依赖已知特征规则,通过分析网络流量行为模式识别未知威胁,并结合威胁情报关联分析,将威胁检测率从60-70%提升至95%以上,误报率从20-30%降至5%以下。
  • 漏洞全生命周期管理:覆盖漏洞发现、评估、修复、验证的全流程闭环,AI智能体依据漏洞可利用性、影响范围、资产重要性智能评估修复优先级,漏洞修复周期由2-4周缩短至2-4天。
  • 统一策略管理:集中管理全网安全策略,确保策略一致性;AI智能体自动分析策略冲突与冗余并推荐优化方案,策略合规率从70-80%提升至95%以上。
  • 纵深防御联动:打通防火墙、IPS、WAF等安全设备联动能力,实现「一点发现、全网响应」,某点检测到攻击时自动在全网调整防护策略。
  • 安全态势可视化:通过页面引擎构建安全态势感知大屏、威胁监控看板与漏洞管理看板,实时掌握全网安全状况。
  • 流程与合规闭环:以流程引擎驱动漏洞修复、策略变更、安全审批、事件响应流程,以报表引擎输出安全态势、漏洞统计与策略合规报表。

技术参数

量化性能指标(传统方式 vs 元序方案)

价值维度传统方式元序方案提升效果
威胁检测率60-70%95%以上提升约45%
漏洞修复周期2-4周2-4天缩短约85%
误报率20-30%5%以下降低约80%
策略合规率70-80%95%以上提升约25%
事件响应时间4-8小时分钟级缩短约95%

基座能力构成

元序基座安全防护应用
流程引擎漏洞修复流程、策略变更流程、安全审批流程、事件响应流程
表单引擎漏洞登记表、策略变更表、安全评估表、事件记录表
数据引擎漏洞数据库、威胁情报库、安全策略库、安全日志库
规则引擎安全策略规则、访问控制规则、告警规则、合规检查规则
AI智能体威胁检测智能体、漏洞分析智能体、策略优化智能体
物联网关安全设备接入、流量采集探针、日志采集代理
报表引擎安全态势报表、漏洞统计报表、策略合规报表
页面引擎安全态势感知大屏、威胁监控看板、漏洞管理看板

管理领域与对象

管理领域核心内容管理对象
边界防护防火墙策略、入侵防御、DDoS防护防火墙、IPS/IDS、WAF
漏洞管理漏洞扫描、评估修复、验证闭环漏洞信息、补丁版本、修复状态
策略管理安全策略配置、优化、合规检查防火墙策略、访问控制策略
威胁防御威胁检测、攻击阻断、APT防护攻击特征、威胁情报、告警数据

应用场景

  • 网络边界防护场景:云化、移动化导致网络边界模糊,传统防火墙策略难以覆盖全部入口。方案通过防火墙+IPS/IDS+WAF多层防护与AI行为检测,实现边界威胁的智能识别与自动阻断。
  • 漏洞管理场景:漏洞数量多、优先级不清、修复流程长。方案以流程引擎串联扫描发现、优先评估、修复验证,将修复周期压缩至2-4天,让漏洞「清零」可追踪。
  • 威胁情报与检测场景:安全设备数据独立、威胁情报滞后、日志海量,有效告警被淹没。方案打通各设备数据并关联外部情报,统一分析可疑行为,降低误报并提升检出率。
  • 安全策略管理场景:策略配置复杂、变更需多层审批、易出错。方案集中管理全网策略,由AI自动识别冲突与冗余,推荐优化方案,确保策略一致与合规。
  • APT/零日攻击防御场景:未知漏洞攻击与持续性高级威胁隐蔽性强,规则匹配难以发现。方案以不依赖已知特征的AI行为分析,识别长期潜伏的高级威胁与加密流量中的异常。

竞争优势

  • 主动免疫而非被动防御:AI驱动主动威胁检测,从「规则匹配、被动挨打」升级为「智能检测、主动免疫」,威胁检测率提升至95%以上。
  • 纵深防御、设备联动:打通防火墙、IPS、WAF等设备,实现「一点发现、全网响应」的协同防御,避免防护效果碎片化。
  • 漏洞闭环管理:从发现到验证的全生命周期管理,AI智能评估优先级,修复周期缩短约85%,让每一个漏洞都被及时修复。
  • 策略统一、防护无死角:集中管理全网策略并自动优化,策略合规率提升至95%以上,消除配置冲突与冗余。
  • 数据资产持续沉淀:从原始数据到决策智能的四层沉淀路径,形成威胁特征库、漏洞修复知识库与安全策略模型,安全能力越用越强。

目标客户

  • 行业领域:电信运营商、通信网络运营企业,以及能源、金融、政务、交通等关键信息基础设施行业的安全防护需求方。
  • 企业规模:中大型企业及关键信息基础设施运营者,具备一定规模的网络资产与安全设备,面临合规与实战双重压力。
  • 典型角色:网络安全负责人(CISO/安全总监)、安全运营团队、网络运维团队、合规与风控部门。
  • 需求触发点:落实《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》等合规要求,或应对APT、零日攻击等高级威胁、提升安全运营效率。

典型客户案例与标杆客户信息:[待补充]

实施路径

产品建议分四阶段推进,逐步从数据整合走向纵深防御:

阶段目标核心任务周期
第一阶段数据整合整合安全设备数据,建立统一安全数据湖3-4个月
第二阶段基础防护部署边界防护和漏洞管理系统3-4个月
第三阶段智能升级部署AI威胁检测和策略优化系统3-4个月
第四阶段纵深防御实现设备联动,构建纵深防御体系持续

关键成功因素:资产底数清晰、数据质量保障、安全人才队伍建设、防护策略持续运营迭代。

数据资产沉淀

安全能力随数据积累持续增强,形成从原始数据到决策智能的四层沉淀路径。

核心数据资产

数据资产核心内容应用价值
漏洞数据库漏洞信息、CVSS评分、修复状态、补丁版本漏洞管理与风险评估
威胁情报库攻击特征、恶意IP/域名、攻击手法、威胁趋势威胁检测与防护策略
安全策略库防火墙策略、IDS/IPS策略、访问控制策略策略管理与合规检查
安全事件库安全事件记录、处置过程、修复方案事件分析与经验积累

四层沉淀路径

  1. 原始数据:流量采集、设备日志、威胁情报、漏洞扫描
  2. 结构化数据:告警数据、漏洞数据、策略数据、事件数据
  3. 知识沉淀:威胁特征库、漏洞修复知识库、安全策略模型
  4. 决策智能:安全评分指数 → 防护策略优化 → 投资决策依据

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