Écosystème d'infrastructure numérique Mingtai

Présentation du produit

Présentation du produit

L'écosystème numérique de base Mingtai est une plateforme de base numérique d'entreprise de niveau intermédiaire et supérieur, low-code et native IA. Il vise à résoudre les points de douleur courants auxquels les entreprises sont confrontées : îlots de systèmes, processus fragmentés, données dispersées et faible niveau d'intelligence. En fournissant six moteurs principaux tels que le moteur de connecteurs, le centre d'agents IA, l'intégration de données, la plateforme ouverte, Mingtai transforme des capacités IT complexes en configurations visuelles et interactions intelligentes, permettant aux entreprises de construire, intégrer et optimiser rapidement leurs applications métier essentielles. Sa valeur unique réside dans le fait qu'il ne s'agit pas d'une application unique, mais d'un écosystème numérique évolutif, connectable et intelligent, aidant les entreprises à intégrer de manière native les capacités IA dans chaque maillon métier, passant ainsi de « l'homme cherche les tâches » à « les tâches cherchent l'homme ». Le positionnement de Mingtai est celui d'un nœud central de l'architecture IT de l'entreprise, adapté à tout type d'organisation ayant besoin d'intégrer profondément les systèmes existants et d'adopter rapidement les capacités IA.

Fonctionnalités principales

Fonctionnalités principales

• Moteur de connecteurs : briser les îlots de systèmes Sans codage, il suffit de configurer visuellement pour connecter des API tierces comme DingTalk, WeChat Entreprise, DeepSeek, et réaliser la synchronisation des données, l'envoi de messages et l'intégration des paiements. Prend en charge l'orchestration multi-étapes et le mode script, simplifiant les intégrations complexes.

• Centre d'agents IA : intégration native dans le métier Construit sur Microsoft Semantic Kernel, prend en charge plusieurs modèles (DeepSeek, Tongyi Qianwen, etc.). L'IA ne se limite pas à la conversation : elle peut via Function Calling exécuter directement des opérations métier comme interroger des formulaires, lancer des approbations, analyser des données, réalisant ainsi un véritable « pilotage intelligent ».

• Intégration de données : éliminer les silos de données Fournit une orchestration visuelle par nœuds, permettant de récupérer des données depuis des sources diverses (API HTTP, bases de données externes, etc.) et de les transformer via des fonctions intégrées ou des scripts. Prend en charge les déclenchements Cron programmés et la synchronisation incrémentielle pour garantir un flux de données précis et efficace.

• Tâches planifiées : automatisation de l'exploitation Planification via expressions Cron standard, prise en charge des scripts en JavaScript et C#, exécution automatique de tâches telles que synchronisation de données, génération de rapports, nettoyage périodique, permettant au système de fonctionner 24h/24 et 7j/7 sans surveillance.

• Plateforme ouverte : s'intégrer à l'écosystème IT existant Fournit un système complet de comptes développeurs et un explorateur d'API, permettant aux systèmes tiers d'appeler les données et capacités de Mingtai via des interfaces standard. Intègre la communication en temps réel SignalR, l'intégration de codes QR et le JS-SDK, faisant de Mingtai le centre IT de l'organisation.

• Système d'organisation et de droits : sécurisé et contrôlé La gestion des droits couvre de l'« isolation des applications » jusqu'au « niveau des champs », garantissant que différents rôles n'accèdent qu'aux données et fonctionnalités autorisées, répondant aux exigences de conformité de sécurité d'entreprise.

Paramètres techniques

Paramètres techniques

Module	Spécifications techniques
Moteur de connecteurs	Configuration visuelle ; modes d'authentification : aucune authentification, OAuth 2.0 (rafraîchissement automatique du jeton), script personnalisé ; modes d'exécution : mode API (requêtes HTTP), mode script (C#/JS) ; prend en charge l'orchestration en chaîne multi-étapes
Centre d'agents IA	Basé sur Microsoft Semantic Kernel ; prend en charge DeepSeek, Tongyi Qianwen et autres grands modèles compatibles avec le protocole OpenAI ; routage de modèles (mots-clés/expressions régulières) ; support BYOK (clé apportée par le client) ; réponse en temps réel SSE en flux ; activation à chaud des modifications de configuration en 5 minutes
Intégration de données	Orchestration visuelle par nœuds ; sources de données : API HTTP, bases de données externes, etc. ; bibliothèque de fonctions intégrées (chaînes, dates, nombres, etc.) ; nœuds de script C#/JS ; déclencheurs : Cron programmé / manuel ; synchronisation incrémentielle basée sur horodatage
Tâches planifiées	Planification par expression Cron standard ; scripts JavaScript et C# ; prise en charge des bibliothèques de scripts partagées et des assemblys DLL ; exécution manuelle immédiate ; journal d'exécution complet
Plateforme ouverte	Prise en charge de plusieurs comptes développeurs (CorpId + SecretKey) ; explorateur d'API intégré ; notifications : message interne, message modèle (DingTalk/WeChat/WeChat/SMS) ; communication en temps réel : connexion longue SignalR (point à point/diffusion/groupe) ; intégration de codes QR et JS-SDK
Organisation et droits	Granularité des droits : du niveau application au niveau champ

Scénarios d'application

Scénarios d'application

• Scénario 1 : Synchronisation de données inter-systèmes et automatisation des processus Problème : L'entreprise utilise plusieurs systèmes (ERP, CRM, OA) sans échange de données, obligeant les employés à transférer manuellement les données entre les systèmes, inefficace et source d'erreurs. Solution : Utiliser le moteur de connecteurs et le module d'intégration de données de Mingtai pour configurer visuellement un pipeline de synchronisation de données de l'ERP vers le CRM, et l'exécuter via des tâches planifiées. Lorsque l'état d'une commande change dans le CRM, le connecteur se déclenche automatiquement, synchronise la mise à jour dans l'ERP et notifie les personnes concernées, réalisant une automatisation de bout en bout.

• Scénario 2 : Approbation intelligente et analyse de données pilotées par l'IA Problème : Dans les processus d'approbation, les gestionnaires doivent lire manuellement de nombreux documents (factures, contrats) et prendre des décisions, ce qui prend du temps ; les rapports d'analyse nécessitent des requêtes SQL écrites par le personnel IT, les métiers ne peuvent pas obtenir d'informations par eux-mêmes. Solution : Intégrer l'agent IA dans les nœuds d'approbation, qui reconnaît automatiquement les informations clés des factures, extrait les résumés de contrats, aidant le gestionnaire à décider. Les utilisateurs métier peuvent poser des questions en langage naturel à l'IA (ex. « tendance des ventes du mois dernier »), et l'IA appelle automatiquement la fonction Appel d'outil pour exécuter des requêtes statistiques et générer des visualisations interprétables.

• Scénario 3 : Construire un service client intelligent unifié en entreprise Problème : Dans les scénarios de conseil aux étudiants, d'orientation des patients, de réclamations des résidents, une réponse 24h/24 et 7j/7 est nécessaire, mais le coût du service client humain est élevé et la réponse lente. Solution : Basé sur le centre d'agents IA de Mingtai, construire rapidement un robot de questions-réponses intelligent. Le robot peut se connecter à la base de connaissances et aux systèmes métier, répondre automatiquement aux questions courantes, et via Appel d'outil interroger les informations utilisateur ou créer des tickets de service si nécessaire, offrant un service entièrement autonome.

• Scénario 4 : Migration de données d'anciens systèmes et construction rapide de nouvelles applications Problème : L'entreprise souhaite remplacer les anciens systèmes, mais craint la difficulté de migrer les données historiques, et le cycle de développement des nouvelles applications est long et coûteux. Solution : Utiliser le module d'intégration de données de Mingtai, avec un mappage d'ID et une validation de cohérence, pour migrer en toute sécurité les données des anciens systèmes vers les nouveaux formulaires. En parallèle, utiliser les capacités low-code de Mingtai pour construire rapidement de nouvelles applications métier, et les intégrer de manière transparente avec l'écosystème IT existant via les API de la plateforme ouverte.

Avantages concurrentiels

Avantages concurrentiels

• IA native, intégrée profondément dans le métier : Contrairement aux modules de chat IA greffés, les capacités IA de Mingtai sont intégrées de manière native via Function Calling dans chaque maillon métier (remplissage de formulaire, approbation de processus, analyse de données), réalisant un véritable « pilotage intelligent ».
• Intégration visuelle, zéro code pour connecter tout : Le moteur de connecteurs prend en charge la configuration visuelle, sans besoin de codage pour connecter les principales plateformes comme DingTalk, WeChat Entreprise, DeepSeek, réduisant considérablement les barrières et les coûts d'intégration des systèmes.
• Ouvert et évolutif : Mingtai se positionne comme un nœud central de l'écosystème IT, permettant via la plateforme ouverte, les API, le JS-SDK, etc., aux systèmes tiers d'appeler facilement ses capacités, plutôt que d'être une île fermée.
• Sécurité et contrôle au niveau entreprise : La gestion des droits descend jusqu'au niveau des champs, l'IA prend en charge BYOK (clé apportée par le client), garantissant la sécurité des données et la transparence des coûts, répondant aux exigences de conformité les plus strictes.
• Solution intégrée : Regroupe en un seul les capacités essentielles de connexion, intelligence, données, automatisation, ouverture, etc., évitant aux entreprises d'assembler plusieurs produits indépendants pour obtenir une base numérique complète et coordonnée.

Clients cibles

Clients cibles

• Taille d'entreprise cible : Grandes entreprises et organisations en croissance rapide, disposant généralement de plusieurs systèmes métier (ERP, CRM, OA), confrontées à des îlots de systèmes et à des processus fragmentés, et ayant des exigences élevées en matière de sécurité et de conformité des données.
• Secteurs cibles : Applicable à un large éventail de secteurs : manufacturier, finance, santé, éducation, gouvernement, distribution, Internet, etc. Particulièrement adapté aux organisations qui souhaitent adopter rapidement les capacités IA sans être verrouillées par un seul fournisseur de cloud.
• Rôles cibles :
  • DSI/CTO/Directeur IT : À la recherche d'une plateforme unifiée capable d'intégrer les actifs IT existants, de réduire la dette technique et de répondre rapidement aux innovations métier.
  • Responsable métier : Souhaitant se libérer de la dépendance excessive au département IT, pouvoir construire et optimiser rapidement et de manière autonome les applications de son service.
  • Architecte d'entreprise/Équipe de développement : A besoin d'une base technique ouverte et extensible pour intégrer efficacement des systèmes tiers, développer de nouvelles applications et introduire des capacités IA.
• Exemples de clients typiques : [À compléter] Le document produit ne mentionne pas de cas clients précis, mais on peut déduire qu'il convient aux organisations ayant des besoins clairs de transformation numérique et d'amélioration intelligente.